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 <img src ="https://pds.saramin.co.kr/company/logo/202110/15/r0zx8u_zrd4-xpn1m0_logo.JPG"  height="780" width="450">
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 <h1>Finance-KcELECTRA-v1.0</h1>
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+구어체의 금융 관련 질의를 데이터로 활용하여 "beomi/KcELECTRA-base"에서 이름을 착안하여 Finance-KcELECTRA-base-v1.0으로 지었습니다.
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 <b><h2><학습 말뭉치 구축></h2></b>
 1. 네이버 신문 기사 데이터 (카드, 보험, 은행 키워드 기사 각 15만 건)
 2. 일반적인 성능을 위해 한국어 위키 텍스트 말뭉치 사용 (https://ko-nlp.github.io/Korpora)
-3. 자체 보유 중인 금융 관련 FAQ 지식 및 금융 채팅 대화 데이터 활용
+3. 자체 보유 중인 <b>구어체의</b> 금융 관련 FAQ 지식 및 금융 채팅 대화 데이터 활용
 
 <b><h2><베이스 모델></h2></b>
-"Kc-ELECTRA-Base"의 모델 사이즈를 사용하였습니다.
+"ELECTRA-Base"의 모델 사이즈를 사용하였습니다.
 
 <b><h2><성능 비교></h2></b>