MonteXiaofeng
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@@ -52,9 +52,9 @@ base_model:
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53 |
- 数据构建
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数据来源:预训练预训练语料抽样和开源文本分类数据,其中预训练语料占比90%,通过数据采样,保证中英文数据占比为1:1
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56 |
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标签构造:使用LLM模型对数据进行多次分类判定,筛选多次判定一致的数据作为训练数据
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57 |
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数据规模:36K
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58 |
数据构造的整体流程如下:
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![image-20240919140307205](./img/classify.png)
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- 数据构建
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- 数据来源:预训练预训练语料抽样和开源文本分类数据,其中预训练语料占比90%,通过数据采样,保证中英文数据占比为1:1
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- 标签构造:使用LLM模型对数据进行多次分类判定,筛选多次判定一致的数据作为训练数据
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- 数据规模:36K
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数据构造的整体流程如下:
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