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@@ -60,14 +60,20 @@ for entity in sentence.get_spans('ner'):
     print(entity)
 ```
 
-This yields the following output (**TODO: update**):
+This yields the following output:
 ```
-Span [1,2]: "George Washington"   [− Labels: PER (1.0)]
-Span [5]: "Washington"   [− Labels: LOC (1.0)]
+Sentence[24]: "PODACESA OBRAS Y SERVICIOS, S.A, y ECR INFRAESTRUCTURAS Y SERVICIOS HIDRAULICOS S.L., constituidos en UTE PODACESA-ECR realizan la siguiente oferta:" _ ["PODACESA OBRAS Y SERVICIOS, S.A, y ECR INFRAESTRUCTURAS Y SERVICIOS HIDRAULICOS S.L."/UTE, "PODACESA-ECR"/UTE]
+The following NER tags are found:
+Span[0:14]: "PODACESA OBRAS Y SERVICIOS, S.A, y ECR INFRAESTRUCTURAS Y SERVICIOS HIDRAULICOS S.L." _ UTE (0.995)
+Span[18:19]: "PODACESA-ECR" _ UTE (0.9955)
 ```
 
-So, the entities "*George Washington*" (labeled as a **person**) and "*Washington*" (labeled as a **location**) are found in the sentence "*George Washington fue a Washington*". 
-
+and with the sentence "PODACESA OBRAS Y SERVICIOS, S.A realiza la siguiente oferta:"
+```
+Sentence[11]: "PODACESA OBRAS Y SERVICIOS, S.A realiza la siguiente oferta:" _ ["PODACESA OBRAS Y SERVICIOS, S.A"/SINGLE_COMPANY]
+The following NER tags are found:
+Span[0:6]: "PODACESA OBRAS Y SERVICIOS, S.A" _ SINGLE_COMPANY (1.0)
+```
 
 ---