Create README.md

This experiment is done in NepGLUE dataset

README.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+import torch
+
+# Load model directly
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Bijayab/a100_80_nepberta")
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Bijayab/a100_80_nepberta")
+
+device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+
+sentence = """अत्यधिक माग भएका बेला दसैंमा चिनीको हाहाकार भएको थियो । उपत्यकाबाहिरका केही जिल्लामा चिनी पाइए पनि काठमाडौंमा भने अभाव नै कायम रहेको छ । प्रधानमन्त्री पुष्पकमल दाहालले बिहीबार बिहान उद्योग तथा वाणिज्य मन्त्री तथा मुख्यसचिवलाई चिनीको अभाव सिर्जना हुन नदिन सबै उपायको खोजी गर्न निर्देशन दिएका थिए ।
+
+नेपाली चिनी उद्योगहरूले आम उपभोक्तालाई सहज हुने किसिमले बजारमा चिनी नपठाइ ठूला उद्योगलाई आपूर्ति गर्न गोदाममै राख्ने गरेको पनि भेटिएको छ । वाणिज्य विभागको तथ्यांक अनुसार, नेपालमा उत्पादन हुने चिनीको सत्तरी प्रतिशत चिनी बिभिन्न पेय पदार्थ, मिठाइ, चकलेट, विस्कुटलगायतका उद्योगहरुमा आपूर्ति हुने गर्दछ ।
+
+नेपाल प्रहरीले नेपालमा रहेका सबै चिनी उद्योगको स्टक रेकर्ड चेक गर्ने तथा सो आधारमा बजारमा चिनी पठाउन उद्योगीहरूसँग छलफल गरिने विभागले जनाएको छ"""
+
+inputs = tokenizer(sentence, max_length=1000, return_tensors="pt")
+summary_ids = model.to(device).generate(inputs["input_ids"].to(device))
+
+tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False)
+
+'दशैंको मुखमा चिनीको चरम अभाव भएको भन्दै नेपाल प्रहरीले सबै चिनी उद्योगको स्टक रेकर्ड चेक गर्ने र बजारमा चिनी पठाउन उद्योगीहरूसँग छलफल गर्ने जनाएको छ।'