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@@ -40,8 +40,8 @@ Test 데이터: 1000
 |F1 Score|0.927|
 
 ## [성능 향상] </br>
-train 데이터 수와 TrainingArguments의 logging_steps와 max_steps 파라미터를 조절해가며 성능을 높이고자 하였다. 
-
+train 데이터 수를 2000에서 2500, 3000으로 늘려가며 성능을 약 8% 정도 높였으며,
+TrainingArguments의 max_steps 등의 파라미터를 조절해가며 성능을 높이고자 노력하였다. 
 
 
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