ChlorophyllChampion commited on
Commit
238218a
·
verified ·
1 Parent(s): 1664d78

Upload 13 files

Browse files
README.md CHANGED
@@ -1,3 +1,24 @@
1
- ---
2
- license: apache-2.0
3
- ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ library_name: peft
3
+ ---
4
+ ## Training procedure
5
+
6
+
7
+ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
8
+ - quant_method: QuantizationMethod.BITS_AND_BYTES
9
+ - _load_in_8bit: False
10
+ - _load_in_4bit: False
11
+ - llm_int8_threshold: 6.0
12
+ - llm_int8_skip_modules: None
13
+ - llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
14
+ - llm_int8_has_fp16_weight: False
15
+ - bnb_4bit_quant_type: nf4
16
+ - bnb_4bit_use_double_quant: True
17
+ - bnb_4bit_compute_dtype: float32
18
+ - bnb_4bit_quant_storage: uint8
19
+ - load_in_4bit: False
20
+ - load_in_8bit: False
21
+ ### Framework versions
22
+
23
+
24
+ - PEFT 0.4.0
adapter_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,26 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "auto_mapping": null,
3
+ "base_model_name_or_path": "mistralai/Mistral-7B-v0.1",
4
+ "bias": "none",
5
+ "fan_in_fan_out": false,
6
+ "inference_mode": true,
7
+ "init_lora_weights": true,
8
+ "layers_pattern": null,
9
+ "layers_to_transform": null,
10
+ "lora_alpha": 16,
11
+ "lora_dropout": 0.0,
12
+ "modules_to_save": null,
13
+ "peft_type": "LORA",
14
+ "r": 64,
15
+ "revision": null,
16
+ "target_modules": [
17
+ "o_proj",
18
+ "up_proj",
19
+ "v_proj",
20
+ "q_proj",
21
+ "k_proj",
22
+ "down_proj",
23
+ "gate_proj"
24
+ ],
25
+ "task_type": "CAUSAL_LM"
26
+ }
adapter_model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0d2d983be819e141d612f328ed8d7cee3f4cfa74b41beca98c5ae13731abb89a
3
+ size 671149168
added_tokens.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "[PAD]": 32000
3
+ }
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5f097e1afe0dd8c67ad3c8f38696709b8494274193373754e8955a3dff639673
3
+ size 1342453434
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e03d046ba2c285f63dbb723bd51c24de7856654009666f83a753346ada93f438
3
+ size 14244
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:164ad263cf59cc624144a74c59cd955e51d010e0528a883568b5d16baa44d608
3
+ size 1064
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,30 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "<s>",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "eos_token": {
10
+ "content": "</s>",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "[PAD]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "unk_token": {
24
+ "content": "<unk>",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ }
30
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer.model ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:dadfd56d766715c61d2ef780a525ab43b8e6da4de6865bda3d95fdef5e134055
3
+ size 493443
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,50 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_bos_token": true,
3
+ "add_eos_token": false,
4
+ "added_tokens_decoder": {
5
+ "0": {
6
+ "content": "<unk>",
7
+ "lstrip": false,
8
+ "normalized": false,
9
+ "rstrip": false,
10
+ "single_word": false,
11
+ "special": true
12
+ },
13
+ "1": {
14
+ "content": "<s>",
15
+ "lstrip": false,
16
+ "normalized": false,
17
+ "rstrip": false,
18
+ "single_word": false,
19
+ "special": true
20
+ },
21
+ "2": {
22
+ "content": "</s>",
23
+ "lstrip": false,
24
+ "normalized": false,
25
+ "rstrip": false,
26
+ "single_word": false,
27
+ "special": true
28
+ },
29
+ "32000": {
30
+ "content": "[PAD]",
31
+ "lstrip": false,
32
+ "normalized": false,
33
+ "rstrip": false,
34
+ "single_word": false,
35
+ "special": true
36
+ }
37
+ },
38
+ "additional_special_tokens": [],
39
+ "bos_token": "<s>",
40
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
41
+ "eos_token": "</s>",
42
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
43
+ "pad_token": "[PAD]",
44
+ "padding_side": "right",
45
+ "sp_model_kwargs": {},
46
+ "spaces_between_special_tokens": false,
47
+ "tokenizer_class": "LlamaTokenizer",
48
+ "unk_token": "<unk>",
49
+ "use_default_system_prompt": false
50
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1433 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.2757479663587481,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 2000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0013787398317937406,
13
+ "grad_norm": 1.0734721422195435,
14
+ "learning_rate": 0.0002,
15
+ "loss": 2.8003,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.002757479663587481,
20
+ "grad_norm": 0.19643057882785797,
21
+ "learning_rate": 0.0002,
22
+ "loss": 0.3727,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.004136219495381221,
27
+ "grad_norm": 0.8137874007225037,
28
+ "learning_rate": 0.0002,
29
+ "loss": 0.3519,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.005514959327174962,
34
+ "grad_norm": 0.4064357578754425,
35
+ "learning_rate": 0.0002,
36
+ "loss": 0.357,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.0068936991589687024,
41
+ "grad_norm": 1.0673978328704834,
42
+ "learning_rate": 0.0002,
43
+ "loss": 0.3515,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.008272438990762443,
48
+ "grad_norm": 2.2639453411102295,
49
+ "learning_rate": 0.0002,
50
+ "loss": 0.4068,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.009651178822556184,
55
+ "grad_norm": 1.2247616052627563,
56
+ "learning_rate": 0.0002,
57
+ "loss": 0.5108,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.011029918654349925,
62
+ "grad_norm": 0.07231716066598892,
63
+ "learning_rate": 0.0002,
64
+ "loss": 0.3644,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.012408658486143665,
69
+ "grad_norm": 1.4329577684402466,
70
+ "learning_rate": 0.0002,
71
+ "loss": 0.3571,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.013787398317937405,
76
+ "grad_norm": 0.8798255920410156,
77
+ "learning_rate": 0.0002,
78
+ "loss": 0.3521,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.015166138149731145,
83
+ "grad_norm": 0.06499180942773819,
84
+ "learning_rate": 0.0002,
85
+ "loss": 0.3597,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.016544877981524885,
90
+ "grad_norm": 0.284839928150177,
91
+ "learning_rate": 0.0002,
92
+ "loss": 0.4099,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.017923617813318627,
97
+ "grad_norm": 0.12186373770236969,
98
+ "learning_rate": 0.0002,
99
+ "loss": 0.3572,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.01930235764511237,
104
+ "grad_norm": 0.21747085452079773,
105
+ "learning_rate": 0.0002,
106
+ "loss": 0.3497,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.020681097476906107,
111
+ "grad_norm": 0.22812429070472717,
112
+ "learning_rate": 0.0002,
113
+ "loss": 0.3778,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.02205983730869985,
118
+ "grad_norm": 1.1110987663269043,
119
+ "learning_rate": 0.0002,
120
+ "loss": 0.3607,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.023438577140493588,
125
+ "grad_norm": 0.8457236886024475,
126
+ "learning_rate": 0.0002,
127
+ "loss": 0.9183,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.02481731697228733,
132
+ "grad_norm": 0.46427470445632935,
133
+ "learning_rate": 0.0002,
134
+ "loss": 0.3503,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.02619605680408107,
139
+ "grad_norm": 2.4730632305145264,
140
+ "learning_rate": 0.0002,
141
+ "loss": 0.3824,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.02757479663587481,
146
+ "grad_norm": 0.3589227497577667,
147
+ "learning_rate": 0.0002,
148
+ "loss": 1.0105,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.02895353646766855,
153
+ "grad_norm": 3.5308260917663574,
154
+ "learning_rate": 0.0002,
155
+ "loss": 0.3605,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.03033227629946229,
160
+ "grad_norm": 0.5237946510314941,
161
+ "learning_rate": 0.0002,
162
+ "loss": 0.3983,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.031711016131256035,
167
+ "grad_norm": 0.5702632665634155,
168
+ "learning_rate": 0.0002,
169
+ "loss": 0.3521,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.03308975596304977,
174
+ "grad_norm": 1.1318608522415161,
175
+ "learning_rate": 0.0002,
176
+ "loss": 0.3617,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.03446849579484351,
181
+ "grad_norm": 0.536571741104126,
182
+ "learning_rate": 0.0002,
183
+ "loss": 0.3555,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.035847235626637254,
188
+ "grad_norm": 0.12125778943300247,
189
+ "learning_rate": 0.0002,
190
+ "loss": 0.3733,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.037225975458430996,
195
+ "grad_norm": 0.045536063611507416,
196
+ "learning_rate": 0.0002,
197
+ "loss": 0.3514,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.03860471529022474,
202
+ "grad_norm": 0.31765612959861755,
203
+ "learning_rate": 0.0002,
204
+ "loss": 0.3536,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.03998345512201847,
209
+ "grad_norm": 0.27900660037994385,
210
+ "learning_rate": 0.0002,
211
+ "loss": 0.3495,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.041362194953812215,
216
+ "grad_norm": 0.15112566947937012,
217
+ "learning_rate": 0.0002,
218
+ "loss": 0.355,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.04274093478560596,
223
+ "grad_norm": 0.2682303786277771,
224
+ "learning_rate": 0.0002,
225
+ "loss": 0.3609,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.0441196746173997,
230
+ "grad_norm": 1.0106860399246216,
231
+ "learning_rate": 0.0002,
232
+ "loss": 0.3697,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.04549841444919344,
237
+ "grad_norm": 1.0782426595687866,
238
+ "learning_rate": 0.0002,
239
+ "loss": 0.3594,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.046877154280987175,
244
+ "grad_norm": 2.294581651687622,
245
+ "learning_rate": 0.0002,
246
+ "loss": 0.3676,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.04825589411278092,
251
+ "grad_norm": 0.6223801970481873,
252
+ "learning_rate": 0.0002,
253
+ "loss": 0.3741,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.04963463394457466,
258
+ "grad_norm": 0.2735952138900757,
259
+ "learning_rate": 0.0002,
260
+ "loss": 0.3628,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.0510133737763684,
265
+ "grad_norm": 0.7569056153297424,
266
+ "learning_rate": 0.0002,
267
+ "loss": 1.1827,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.05239211360816214,
272
+ "grad_norm": 0.6536706686019897,
273
+ "learning_rate": 0.0002,
274
+ "loss": 0.3543,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.05377085343995588,
279
+ "grad_norm": 0.3573110103607178,
280
+ "learning_rate": 0.0002,
281
+ "loss": 0.3529,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.05514959327174962,
286
+ "grad_norm": 0.8121228218078613,
287
+ "learning_rate": 0.0002,
288
+ "loss": 0.3566,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.05652833310354336,
293
+ "grad_norm": 0.7444269061088562,
294
+ "learning_rate": 0.0002,
295
+ "loss": 0.7803,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.0579070729353371,
300
+ "grad_norm": 0.5015038847923279,
301
+ "learning_rate": 0.0002,
302
+ "loss": 0.6134,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.059285812767130845,
307
+ "grad_norm": 0.08748292177915573,
308
+ "learning_rate": 0.0002,
309
+ "loss": 0.3501,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.06066455259892458,
314
+ "grad_norm": 0.3987080156803131,
315
+ "learning_rate": 0.0002,
316
+ "loss": 0.3484,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.06204329243071832,
321
+ "grad_norm": 347.7005920410156,
322
+ "learning_rate": 0.0002,
323
+ "loss": 0.8413,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.06342203226251207,
328
+ "grad_norm": 88.2750473022461,
329
+ "learning_rate": 0.0002,
330
+ "loss": 2.8013,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.0648007720943058,
335
+ "grad_norm": 0.8716701865196228,
336
+ "learning_rate": 0.0002,
337
+ "loss": 0.8356,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.06617951192609954,
342
+ "grad_norm": 0.8243119120597839,
343
+ "learning_rate": 0.0002,
344
+ "loss": 0.3616,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.06755825175789329,
349
+ "grad_norm": 1.1744294166564941,
350
+ "learning_rate": 0.0002,
351
+ "loss": 0.3998,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.06893699158968702,
356
+ "grad_norm": 0.03163053095340729,
357
+ "learning_rate": 0.0002,
358
+ "loss": 0.3549,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.07031573142148077,
363
+ "grad_norm": 3.4403915405273438,
364
+ "learning_rate": 0.0002,
365
+ "loss": 0.3722,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.07169447125327451,
370
+ "grad_norm": 1.0608879327774048,
371
+ "learning_rate": 0.0002,
372
+ "loss": 0.3701,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.07307321108506824,
377
+ "grad_norm": 1.2809940576553345,
378
+ "learning_rate": 0.0002,
379
+ "loss": 0.3602,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.07445195091686199,
384
+ "grad_norm": 0.40460118651390076,
385
+ "learning_rate": 0.0002,
386
+ "loss": 0.3532,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.07583069074865573,
391
+ "grad_norm": 0.6290703415870667,
392
+ "learning_rate": 0.0002,
393
+ "loss": 0.3477,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.07720943058044948,
398
+ "grad_norm": 0.2159261256456375,
399
+ "learning_rate": 0.0002,
400
+ "loss": 0.405,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.07858817041224321,
405
+ "grad_norm": 0.37101301550865173,
406
+ "learning_rate": 0.0002,
407
+ "loss": 0.3752,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.07996691024403695,
412
+ "grad_norm": 1.3007190227508545,
413
+ "learning_rate": 0.0002,
414
+ "loss": 0.3503,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.0813456500758307,
419
+ "grad_norm": 0.4508918225765228,
420
+ "learning_rate": 0.0002,
421
+ "loss": 0.3531,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.08272438990762443,
426
+ "grad_norm": 0.46898791193962097,
427
+ "learning_rate": 0.0002,
428
+ "loss": 0.347,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.08410312973941818,
433
+ "grad_norm": 0.8449831604957581,
434
+ "learning_rate": 0.0002,
435
+ "loss": 0.3546,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.08548186957121191,
440
+ "grad_norm": 0.7988163232803345,
441
+ "learning_rate": 0.0002,
442
+ "loss": 0.3505,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.08686060940300565,
447
+ "grad_norm": 0.4426226317882538,
448
+ "learning_rate": 0.0002,
449
+ "loss": 0.3649,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.0882393492347994,
454
+ "grad_norm": 0.2260913848876953,
455
+ "learning_rate": 0.0002,
456
+ "loss": 0.3499,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.08961808906659313,
461
+ "grad_norm": 1.476747751235962,
462
+ "learning_rate": 0.0002,
463
+ "loss": 0.3546,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.09099682889838688,
468
+ "grad_norm": 0.7640777230262756,
469
+ "learning_rate": 0.0002,
470
+ "loss": 0.3568,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.09237556873018062,
475
+ "grad_norm": 0.8559088706970215,
476
+ "learning_rate": 0.0002,
477
+ "loss": 0.3507,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.09375430856197435,
482
+ "grad_norm": 0.20833595097064972,
483
+ "learning_rate": 0.0002,
484
+ "loss": 0.3556,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.0951330483937681,
489
+ "grad_norm": 1.1485021114349365,
490
+ "learning_rate": 0.0002,
491
+ "loss": 0.3516,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.09651178822556183,
496
+ "grad_norm": 1.0206815004348755,
497
+ "learning_rate": 0.0002,
498
+ "loss": 0.3591,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.09789052805735558,
503
+ "grad_norm": 0.9966775178909302,
504
+ "learning_rate": 0.0002,
505
+ "loss": 0.359,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.09926926788914932,
510
+ "grad_norm": 0.8833585977554321,
511
+ "learning_rate": 0.0002,
512
+ "loss": 0.3546,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.10064800772094305,
517
+ "grad_norm": 1.0842584371566772,
518
+ "learning_rate": 0.0002,
519
+ "loss": 0.3556,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.1020267475527368,
524
+ "grad_norm": 0.3791511058807373,
525
+ "learning_rate": 0.0002,
526
+ "loss": 0.3571,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.10340548738453054,
531
+ "grad_norm": 0.24666732549667358,
532
+ "learning_rate": 0.0002,
533
+ "loss": 0.3502,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.10478422721632429,
538
+ "grad_norm": 0.21794968843460083,
539
+ "learning_rate": 0.0002,
540
+ "loss": 0.3483,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.10616296704811802,
545
+ "grad_norm": 0.47017499804496765,
546
+ "learning_rate": 0.0002,
547
+ "loss": 0.3499,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.10754170687991176,
552
+ "grad_norm": 0.2813131809234619,
553
+ "learning_rate": 0.0002,
554
+ "loss": 0.3482,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.1089204467117055,
559
+ "grad_norm": 1.2175363302230835,
560
+ "learning_rate": 0.0002,
561
+ "loss": 0.3524,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.11029918654349924,
566
+ "grad_norm": 0.2712210416793823,
567
+ "learning_rate": 0.0002,
568
+ "loss": 0.3526,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.11167792637529299,
573
+ "grad_norm": 0.1428445726633072,
574
+ "learning_rate": 0.0002,
575
+ "loss": 0.3518,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.11305666620708672,
580
+ "grad_norm": 0.23716595768928528,
581
+ "learning_rate": 0.0002,
582
+ "loss": 0.3501,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.11443540603888046,
587
+ "grad_norm": 0.07993923872709274,
588
+ "learning_rate": 0.0002,
589
+ "loss": 0.349,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.1158141458706742,
594
+ "grad_norm": 1.2958595752716064,
595
+ "learning_rate": 0.0002,
596
+ "loss": 0.352,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.11719288570246794,
601
+ "grad_norm": 1.6257132291793823,
602
+ "learning_rate": 0.0002,
603
+ "loss": 0.3589,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.11857162553426169,
608
+ "grad_norm": 0.20367591083049774,
609
+ "learning_rate": 0.0002,
610
+ "loss": 0.3602,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.11995036536605543,
615
+ "grad_norm": 1.147210955619812,
616
+ "learning_rate": 0.0002,
617
+ "loss": 0.3619,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.12132910519784916,
622
+ "grad_norm": 0.19706425070762634,
623
+ "learning_rate": 0.0002,
624
+ "loss": 0.3536,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.12270784502964291,
629
+ "grad_norm": 0.17990930378437042,
630
+ "learning_rate": 0.0002,
631
+ "loss": 0.3501,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.12408658486143664,
636
+ "grad_norm": 0.5770463943481445,
637
+ "learning_rate": 0.0002,
638
+ "loss": 0.3509,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.12546532469323038,
643
+ "grad_norm": 0.24645955860614777,
644
+ "learning_rate": 0.0002,
645
+ "loss": 0.3526,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.12684406452502414,
650
+ "grad_norm": 0.15745119750499725,
651
+ "learning_rate": 0.0002,
652
+ "loss": 0.3503,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.12822280435681788,
657
+ "grad_norm": 0.054484590888023376,
658
+ "learning_rate": 0.0002,
659
+ "loss": 0.3508,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.1296015441886116,
664
+ "grad_norm": 0.30564025044441223,
665
+ "learning_rate": 0.0002,
666
+ "loss": 0.3489,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.13098028402040535,
671
+ "grad_norm": 0.3614678382873535,
672
+ "learning_rate": 0.0002,
673
+ "loss": 0.3477,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.13235902385219908,
678
+ "grad_norm": 0.703029990196228,
679
+ "learning_rate": 0.0002,
680
+ "loss": 0.3552,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.13373776368399284,
685
+ "grad_norm": 1.1954560279846191,
686
+ "learning_rate": 0.0002,
687
+ "loss": 0.3528,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.13511650351578658,
692
+ "grad_norm": 0.8106504678726196,
693
+ "learning_rate": 0.0002,
694
+ "loss": 0.3586,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.13649524334758031,
699
+ "grad_norm": 0.40758854150772095,
700
+ "learning_rate": 0.0002,
701
+ "loss": 0.3908,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.13787398317937405,
706
+ "grad_norm": 0.613096296787262,
707
+ "learning_rate": 0.0002,
708
+ "loss": 0.3519,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.13925272301116778,
713
+ "grad_norm": 0.38185614347457886,
714
+ "learning_rate": 0.0002,
715
+ "loss": 0.3506,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.14063146284296155,
720
+ "grad_norm": 0.07220327854156494,
721
+ "learning_rate": 0.0002,
722
+ "loss": 0.3472,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.14201020267475528,
727
+ "grad_norm": 0.1451689898967743,
728
+ "learning_rate": 0.0002,
729
+ "loss": 0.3534,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.14338894250654902,
734
+ "grad_norm": 0.08052591234445572,
735
+ "learning_rate": 0.0002,
736
+ "loss": 0.3476,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.14476768233834275,
741
+ "grad_norm": 1.0108163356781006,
742
+ "learning_rate": 0.0002,
743
+ "loss": 0.3508,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.1461464221701365,
748
+ "grad_norm": 0.5895722508430481,
749
+ "learning_rate": 0.0002,
750
+ "loss": 0.3541,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.14752516200193025,
755
+ "grad_norm": 0.6988415718078613,
756
+ "learning_rate": 0.0002,
757
+ "loss": 0.3512,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.14890390183372398,
762
+ "grad_norm": 0.54078608751297,
763
+ "learning_rate": 0.0002,
764
+ "loss": 0.3479,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.15028264166551772,
769
+ "grad_norm": 0.19162333011627197,
770
+ "learning_rate": 0.0002,
771
+ "loss": 0.3518,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.15166138149731145,
776
+ "grad_norm": 0.36928215622901917,
777
+ "learning_rate": 0.0002,
778
+ "loss": 0.3505,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.1530401213291052,
783
+ "grad_norm": 0.572607696056366,
784
+ "learning_rate": 0.0002,
785
+ "loss": 0.355,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.15441886116089895,
790
+ "grad_norm": 0.20841191709041595,
791
+ "learning_rate": 0.0002,
792
+ "loss": 0.348,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.1557976009926927,
797
+ "grad_norm": 0.04682110995054245,
798
+ "learning_rate": 0.0002,
799
+ "loss": 0.3502,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.15717634082448642,
804
+ "grad_norm": 0.867899477481842,
805
+ "learning_rate": 0.0002,
806
+ "loss": 0.3476,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.15855508065628016,
811
+ "grad_norm": 0.2828502655029297,
812
+ "learning_rate": 0.0002,
813
+ "loss": 0.3525,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.1599338204880739,
818
+ "grad_norm": 0.44510889053344727,
819
+ "learning_rate": 0.0002,
820
+ "loss": 0.35,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.16131256031986765,
825
+ "grad_norm": 0.1896822154521942,
826
+ "learning_rate": 0.0002,
827
+ "loss": 0.3493,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.1626913001516614,
832
+ "grad_norm": 0.15781590342521667,
833
+ "learning_rate": 0.0002,
834
+ "loss": 0.3477,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.16407003998345512,
839
+ "grad_norm": 0.2315225899219513,
840
+ "learning_rate": 0.0002,
841
+ "loss": 0.3498,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.16544877981524886,
846
+ "grad_norm": 0.2198018729686737,
847
+ "learning_rate": 0.0002,
848
+ "loss": 0.3484,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.1668275196470426,
853
+ "grad_norm": 0.2039571851491928,
854
+ "learning_rate": 0.0002,
855
+ "loss": 0.348,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.16820625947883636,
860
+ "grad_norm": 0.009352603927254677,
861
+ "learning_rate": 0.0002,
862
+ "loss": 0.3481,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.1695849993106301,
867
+ "grad_norm": 0.2558707892894745,
868
+ "learning_rate": 0.0002,
869
+ "loss": 0.3475,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.17096373914242383,
874
+ "grad_norm": 0.07278712838888168,
875
+ "learning_rate": 0.0002,
876
+ "loss": 0.3471,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.17234247897421756,
881
+ "grad_norm": 0.4133436381816864,
882
+ "learning_rate": 0.0002,
883
+ "loss": 0.3453,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.1737212188060113,
888
+ "grad_norm": 0.16729828715324402,
889
+ "learning_rate": 0.0002,
890
+ "loss": 0.3527,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.17509995863780506,
895
+ "grad_norm": 0.33326980471611023,
896
+ "learning_rate": 0.0002,
897
+ "loss": 0.3463,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.1764786984695988,
902
+ "grad_norm": 0.7140666246414185,
903
+ "learning_rate": 0.0002,
904
+ "loss": 0.3627,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.17785743830139253,
909
+ "grad_norm": 0.17751634120941162,
910
+ "learning_rate": 0.0002,
911
+ "loss": 0.3506,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.17923617813318626,
916
+ "grad_norm": 0.44009125232696533,
917
+ "learning_rate": 0.0002,
918
+ "loss": 0.3516,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.18061491796498,
923
+ "grad_norm": 0.07371579110622406,
924
+ "learning_rate": 0.0002,
925
+ "loss": 0.3479,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.18199365779677376,
930
+ "grad_norm": 0.6804266571998596,
931
+ "learning_rate": 0.0002,
932
+ "loss": 0.3476,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.1833723976285675,
937
+ "grad_norm": 0.19634029269218445,
938
+ "learning_rate": 0.0002,
939
+ "loss": 0.354,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.18475113746036123,
944
+ "grad_norm": 0.34020882844924927,
945
+ "learning_rate": 0.0002,
946
+ "loss": 0.3481,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.18612987729215497,
951
+ "grad_norm": 0.38502731919288635,
952
+ "learning_rate": 0.0002,
953
+ "loss": 0.3501,
954
+ "step": 1350
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.1875086171239487,
958
+ "grad_norm": 0.0810522586107254,
959
+ "learning_rate": 0.0002,
960
+ "loss": 0.3473,
961
+ "step": 1360
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.18888735695574246,
965
+ "grad_norm": 0.4057389497756958,
966
+ "learning_rate": 0.0002,
967
+ "loss": 0.3489,
968
+ "step": 1370
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.1902660967875362,
972
+ "grad_norm": 0.17514599859714508,
973
+ "learning_rate": 0.0002,
974
+ "loss": 0.3472,
975
+ "step": 1380
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.19164483661932993,
979
+ "grad_norm": 0.10964088141918182,
980
+ "learning_rate": 0.0002,
981
+ "loss": 0.3479,
982
+ "step": 1390
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.19302357645112367,
986
+ "grad_norm": 0.20920871198177338,
987
+ "learning_rate": 0.0002,
988
+ "loss": 0.3488,
989
+ "step": 1400
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.1944023162829174,
993
+ "grad_norm": 1.149121880531311,
994
+ "learning_rate": 0.0002,
995
+ "loss": 0.3548,
996
+ "step": 1410
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.19578105611471117,
1000
+ "grad_norm": 1.3394649028778076,
1001
+ "learning_rate": 0.0002,
1002
+ "loss": 0.3495,
1003
+ "step": 1420
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.1971597959465049,
1007
+ "grad_norm": 1.2763960361480713,
1008
+ "learning_rate": 0.0002,
1009
+ "loss": 0.3679,
1010
+ "step": 1430
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.19853853577829864,
1014
+ "grad_norm": 0.5421571731567383,
1015
+ "learning_rate": 0.0002,
1016
+ "loss": 0.3538,
1017
+ "step": 1440
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.19991727561009237,
1021
+ "grad_norm": 0.22273503243923187,
1022
+ "learning_rate": 0.0002,
1023
+ "loss": 0.3518,
1024
+ "step": 1450
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.2012960154418861,
1028
+ "grad_norm": 0.6335702538490295,
1029
+ "learning_rate": 0.0002,
1030
+ "loss": 0.3481,
1031
+ "step": 1460
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.20267475527367987,
1035
+ "grad_norm": 0.7090324759483337,
1036
+ "learning_rate": 0.0002,
1037
+ "loss": 0.3486,
1038
+ "step": 1470
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.2040534951054736,
1042
+ "grad_norm": 0.011333847418427467,
1043
+ "learning_rate": 0.0002,
1044
+ "loss": 0.3476,
1045
+ "step": 1480
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.20543223493726734,
1049
+ "grad_norm": 0.24088676273822784,
1050
+ "learning_rate": 0.0002,
1051
+ "loss": 0.3569,
1052
+ "step": 1490
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.20681097476906107,
1056
+ "grad_norm": 0.8654371500015259,
1057
+ "learning_rate": 0.0002,
1058
+ "loss": 0.3528,
1059
+ "step": 1500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.2081897146008548,
1063
+ "grad_norm": 0.06135034188628197,
1064
+ "learning_rate": 0.0002,
1065
+ "loss": 0.3509,
1066
+ "step": 1510
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.20956845443264857,
1070
+ "grad_norm": 0.38141730427742004,
1071
+ "learning_rate": 0.0002,
1072
+ "loss": 0.3474,
1073
+ "step": 1520
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.2109471942644423,
1077
+ "grad_norm": 1.1622456312179565,
1078
+ "learning_rate": 0.0002,
1079
+ "loss": 0.353,
1080
+ "step": 1530
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.21232593409623604,
1084
+ "grad_norm": 0.5747712254524231,
1085
+ "learning_rate": 0.0002,
1086
+ "loss": 0.3513,
1087
+ "step": 1540
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.21370467392802978,
1091
+ "grad_norm": 0.09723293781280518,
1092
+ "learning_rate": 0.0002,
1093
+ "loss": 0.3482,
1094
+ "step": 1550
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.2150834137598235,
1098
+ "grad_norm": 0.18574804067611694,
1099
+ "learning_rate": 0.0002,
1100
+ "loss": 0.3512,
1101
+ "step": 1560
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.21646215359161727,
1105
+ "grad_norm": 0.33651217818260193,
1106
+ "learning_rate": 0.0002,
1107
+ "loss": 0.349,
1108
+ "step": 1570
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.217840893423411,
1112
+ "grad_norm": 0.07309216260910034,
1113
+ "learning_rate": 0.0002,
1114
+ "loss": 0.3493,
1115
+ "step": 1580
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.21921963325520474,
1119
+ "grad_norm": 0.19346486032009125,
1120
+ "learning_rate": 0.0002,
1121
+ "loss": 0.3478,
1122
+ "step": 1590
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.22059837308699848,
1126
+ "grad_norm": 0.3398933708667755,
1127
+ "learning_rate": 0.0002,
1128
+ "loss": 0.3496,
1129
+ "step": 1600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.2219771129187922,
1133
+ "grad_norm": 0.34032130241394043,
1134
+ "learning_rate": 0.0002,
1135
+ "loss": 0.3488,
1136
+ "step": 1610
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.22335585275058598,
1140
+ "grad_norm": 0.901030421257019,
1141
+ "learning_rate": 0.0002,
1142
+ "loss": 0.3531,
1143
+ "step": 1620
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.2247345925823797,
1147
+ "grad_norm": 0.500088632106781,
1148
+ "learning_rate": 0.0002,
1149
+ "loss": 0.3516,
1150
+ "step": 1630
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.22611333241417345,
1154
+ "grad_norm": 0.3230324387550354,
1155
+ "learning_rate": 0.0002,
1156
+ "loss": 0.3546,
1157
+ "step": 1640
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.22749207224596718,
1161
+ "grad_norm": 1.2476601600646973,
1162
+ "learning_rate": 0.0002,
1163
+ "loss": 0.3512,
1164
+ "step": 1650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.22887081207776092,
1168
+ "grad_norm": 0.23318485915660858,
1169
+ "learning_rate": 0.0002,
1170
+ "loss": 0.3456,
1171
+ "step": 1660
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.23024955190955468,
1175
+ "grad_norm": 0.472400963306427,
1176
+ "learning_rate": 0.0002,
1177
+ "loss": 0.3551,
1178
+ "step": 1670
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.2316282917413484,
1182
+ "grad_norm": 0.04836912825703621,
1183
+ "learning_rate": 0.0002,
1184
+ "loss": 0.3505,
1185
+ "step": 1680
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.23300703157314215,
1189
+ "grad_norm": 0.34590113162994385,
1190
+ "learning_rate": 0.0002,
1191
+ "loss": 0.3507,
1192
+ "step": 1690
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.23438577140493588,
1196
+ "grad_norm": 0.23341989517211914,
1197
+ "learning_rate": 0.0002,
1198
+ "loss": 0.3478,
1199
+ "step": 1700
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.23576451123672962,
1203
+ "grad_norm": 0.001271920627914369,
1204
+ "learning_rate": 0.0002,
1205
+ "loss": 0.3562,
1206
+ "step": 1710
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.23714325106852338,
1210
+ "grad_norm": 0.20549911260604858,
1211
+ "learning_rate": 0.0002,
1212
+ "loss": 0.3479,
1213
+ "step": 1720
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.23852199090031712,
1217
+ "grad_norm": 0.3825775384902954,
1218
+ "learning_rate": 0.0002,
1219
+ "loss": 0.3482,
1220
+ "step": 1730
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.23990073073211085,
1224
+ "grad_norm": 0.028804048895835876,
1225
+ "learning_rate": 0.0002,
1226
+ "loss": 0.3481,
1227
+ "step": 1740
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.24127947056390459,
1231
+ "grad_norm": 0.04462611302733421,
1232
+ "learning_rate": 0.0002,
1233
+ "loss": 0.3477,
1234
+ "step": 1750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.24265821039569832,
1238
+ "grad_norm": 0.6634818315505981,
1239
+ "learning_rate": 0.0002,
1240
+ "loss": 0.3501,
1241
+ "step": 1760
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.24403695022749208,
1245
+ "grad_norm": 1.3807406425476074,
1246
+ "learning_rate": 0.0002,
1247
+ "loss": 0.3547,
1248
+ "step": 1770
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.24541569005928582,
1252
+ "grad_norm": 0.24347831308841705,
1253
+ "learning_rate": 0.0002,
1254
+ "loss": 0.3473,
1255
+ "step": 1780
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.24679442989107955,
1259
+ "grad_norm": 0.61258465051651,
1260
+ "learning_rate": 0.0002,
1261
+ "loss": 0.3492,
1262
+ "step": 1790
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.2481731697228733,
1266
+ "grad_norm": 0.011543272994458675,
1267
+ "learning_rate": 0.0002,
1268
+ "loss": 0.347,
1269
+ "step": 1800
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.24955190955466702,
1273
+ "grad_norm": 0.09996844828128815,
1274
+ "learning_rate": 0.0002,
1275
+ "loss": 0.3474,
1276
+ "step": 1810
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.25093064938646076,
1280
+ "grad_norm": 0.17044603824615479,
1281
+ "learning_rate": 0.0002,
1282
+ "loss": 0.3471,
1283
+ "step": 1820
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.2523093892182545,
1287
+ "grad_norm": 0.17940489947795868,
1288
+ "learning_rate": 0.0002,
1289
+ "loss": 0.3478,
1290
+ "step": 1830
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.2536881290500483,
1294
+ "grad_norm": 0.21834205090999603,
1295
+ "learning_rate": 0.0002,
1296
+ "loss": 0.3461,
1297
+ "step": 1840
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.255066868881842,
1301
+ "grad_norm": 0.2272634655237198,
1302
+ "learning_rate": 0.0002,
1303
+ "loss": 0.347,
1304
+ "step": 1850
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.25644560871363575,
1308
+ "grad_norm": 0.18734070658683777,
1309
+ "learning_rate": 0.0002,
1310
+ "loss": 0.3497,
1311
+ "step": 1860
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.25782434854542946,
1315
+ "grad_norm": 0.04078834876418114,
1316
+ "learning_rate": 0.0002,
1317
+ "loss": 0.3493,
1318
+ "step": 1870
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.2592030883772232,
1322
+ "grad_norm": 0.3463903069496155,
1323
+ "learning_rate": 0.0002,
1324
+ "loss": 0.3494,
1325
+ "step": 1880
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.260581828209017,
1329
+ "grad_norm": 0.3256634771823883,
1330
+ "learning_rate": 0.0002,
1331
+ "loss": 0.3488,
1332
+ "step": 1890
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.2619605680408107,
1336
+ "grad_norm": 0.04404434189200401,
1337
+ "learning_rate": 0.0002,
1338
+ "loss": 0.3509,
1339
+ "step": 1900
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.26333930787260446,
1343
+ "grad_norm": 0.20446011424064636,
1344
+ "learning_rate": 0.0002,
1345
+ "loss": 0.3526,
1346
+ "step": 1910
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.26471804770439816,
1350
+ "grad_norm": 0.06089179962873459,
1351
+ "learning_rate": 0.0002,
1352
+ "loss": 0.3491,
1353
+ "step": 1920
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.2660967875361919,
1357
+ "grad_norm": 0.32661405205726624,
1358
+ "learning_rate": 0.0002,
1359
+ "loss": 0.35,
1360
+ "step": 1930
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.2674755273679857,
1364
+ "grad_norm": 0.09823151677846909,
1365
+ "learning_rate": 0.0002,
1366
+ "loss": 0.3482,
1367
+ "step": 1940
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.2688542671997794,
1371
+ "grad_norm": 0.11397412419319153,
1372
+ "learning_rate": 0.0002,
1373
+ "loss": 0.347,
1374
+ "step": 1950
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.27023300703157316,
1378
+ "grad_norm": 0.2632172703742981,
1379
+ "learning_rate": 0.0002,
1380
+ "loss": 0.352,
1381
+ "step": 1960
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.27161174686336687,
1385
+ "grad_norm": 0.27215296030044556,
1386
+ "learning_rate": 0.0002,
1387
+ "loss": 0.3482,
1388
+ "step": 1970
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.27299048669516063,
1392
+ "grad_norm": 0.20016005635261536,
1393
+ "learning_rate": 0.0002,
1394
+ "loss": 0.3489,
1395
+ "step": 1980
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.2743692265269544,
1399
+ "grad_norm": 0.3071637749671936,
1400
+ "learning_rate": 0.0002,
1401
+ "loss": 0.354,
1402
+ "step": 1990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.2757479663587481,
1406
+ "grad_norm": 1.0373337268829346,
1407
+ "learning_rate": 0.0002,
1408
+ "loss": 0.3481,
1409
+ "step": 2000
1410
+ }
1411
+ ],
1412
+ "logging_steps": 10,
1413
+ "max_steps": 100000,
1414
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1415
+ "num_train_epochs": 14,
1416
+ "save_steps": 1000,
1417
+ "stateful_callbacks": {
1418
+ "TrainerControl": {
1419
+ "args": {
1420
+ "should_epoch_stop": false,
1421
+ "should_evaluate": false,
1422
+ "should_log": false,
1423
+ "should_save": true,
1424
+ "should_training_stop": false
1425
+ },
1426
+ "attributes": {}
1427
+ }
1428
+ },
1429
+ "total_flos": 4.09149951218339e+18,
1430
+ "train_batch_size": 16,
1431
+ "trial_name": null,
1432
+ "trial_params": null
1433
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4261b3dcd8c59f12f210ebb5db510f5460754a7eb15daa19a88b8813bb250abd
3
+ size 7224