{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 32.0, "eval_steps": 500, "global_step": 100, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.32, "learning_rate": 0.00019895833333333332, "loss": 2.436, "step": 1 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 0.0001979166666666667, "loss": 2.134, "step": 2 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 0.000196875, "loss": 1.8754, "step": 3 }, { "epoch": 1.28, "learning_rate": 0.00019583333333333334, "loss": 1.7027, "step": 4 }, { "epoch": 1.6, "learning_rate": 0.00019479166666666668, "loss": 1.5335, "step": 5 }, { "epoch": 1.92, "learning_rate": 0.00019375000000000002, "loss": 1.4574, "step": 6 }, { "epoch": 2.24, "learning_rate": 0.00019270833333333333, "loss": 1.3616, "step": 7 }, { "epoch": 2.56, "learning_rate": 0.00019166666666666667, "loss": 1.2486, "step": 8 }, { "epoch": 2.88, "learning_rate": 0.000190625, "loss": 1.2004, "step": 9 }, { "epoch": 3.2, "learning_rate": 0.00018958333333333332, "loss": 1.1875, "step": 10 }, { "epoch": 3.52, "learning_rate": 0.0001885416666666667, "loss": 1.146, "step": 11 }, { "epoch": 3.84, "learning_rate": 0.0001875, "loss": 1.1426, "step": 12 }, { "epoch": 4.16, "learning_rate": 0.00018645833333333334, "loss": 1.081, "step": 13 }, { "epoch": 4.48, "learning_rate": 0.00018541666666666668, "loss": 1.0904, "step": 14 }, { "epoch": 4.8, "learning_rate": 0.000184375, "loss": 1.0793, "step": 15 }, { "epoch": 5.12, "learning_rate": 0.00018333333333333334, "loss": 1.0554, "step": 16 }, { "epoch": 5.44, "learning_rate": 0.00018229166666666667, "loss": 1.0499, "step": 17 }, { "epoch": 5.76, "learning_rate": 0.00018125000000000001, "loss": 1.0378, "step": 18 }, { "epoch": 6.08, "learning_rate": 0.00018020833333333333, "loss": 1.0245, "step": 19 }, { "epoch": 6.4, "learning_rate": 0.0001791666666666667, "loss": 1.0436, "step": 20 }, { "epoch": 6.72, "learning_rate": 0.000178125, "loss": 0.9766, "step": 21 }, { "epoch": 7.04, "learning_rate": 0.00017708333333333335, "loss": 0.9664, "step": 22 }, { "epoch": 7.36, "learning_rate": 0.00017604166666666669, "loss": 0.9977, "step": 23 }, { "epoch": 7.68, "learning_rate": 0.000175, "loss": 0.9671, "step": 24 }, { "epoch": 8.0, "learning_rate": 0.00017395833333333334, "loss": 0.9229, "step": 25 }, { "epoch": 8.32, "learning_rate": 0.00017291666666666668, "loss": 0.957, "step": 26 }, { "epoch": 8.64, "learning_rate": 0.00017187500000000002, "loss": 0.9213, "step": 27 }, { "epoch": 8.96, "learning_rate": 0.00017083333333333333, "loss": 0.9147, "step": 28 }, { "epoch": 9.28, "learning_rate": 0.00016979166666666667, "loss": 0.8976, "step": 29 }, { "epoch": 9.6, "learning_rate": 0.00016875, "loss": 0.8961, "step": 30 }, { "epoch": 9.92, "learning_rate": 0.00016770833333333332, "loss": 0.8934, "step": 31 }, { "epoch": 10.24, "learning_rate": 0.0001666666666666667, "loss": 0.865, "step": 32 }, { "epoch": 10.56, "learning_rate": 0.000165625, "loss": 0.8952, "step": 33 }, { "epoch": 10.88, "learning_rate": 0.00016458333333333334, "loss": 0.832, "step": 34 }, { "epoch": 11.2, "learning_rate": 0.00016354166666666668, "loss": 0.8241, "step": 35 }, { "epoch": 11.52, "learning_rate": 0.00016250000000000002, "loss": 0.834, "step": 36 }, { "epoch": 11.84, "learning_rate": 0.00016145833333333333, "loss": 0.8305, "step": 37 }, { "epoch": 12.16, "learning_rate": 0.00016041666666666667, "loss": 0.7752, "step": 38 }, { "epoch": 12.48, "learning_rate": 0.000159375, "loss": 0.8084, "step": 39 }, { "epoch": 12.8, "learning_rate": 0.00015833333333333332, "loss": 0.7757, "step": 40 }, { "epoch": 13.12, "learning_rate": 0.0001572916666666667, "loss": 0.7724, "step": 41 }, { "epoch": 13.44, "learning_rate": 0.00015625, "loss": 0.7478, "step": 42 }, { "epoch": 13.76, "learning_rate": 0.00015520833333333334, "loss": 0.7291, "step": 43 }, { "epoch": 14.08, "learning_rate": 0.00015416666666666668, "loss": 0.7444, "step": 44 }, { "epoch": 14.4, "learning_rate": 0.000153125, "loss": 0.732, "step": 45 }, { "epoch": 14.72, "learning_rate": 0.00015208333333333333, "loss": 0.6892, "step": 46 }, { "epoch": 15.04, "learning_rate": 0.00015104166666666667, "loss": 0.6804, "step": 47 }, { "epoch": 15.36, "learning_rate": 0.00015000000000000001, "loss": 0.668, "step": 48 }, { "epoch": 15.68, "learning_rate": 0.00014895833333333333, "loss": 0.6568, "step": 49 }, { "epoch": 16.0, "learning_rate": 0.0001479166666666667, "loss": 0.6475, "step": 50 }, { "epoch": 16.32, "learning_rate": 0.000146875, "loss": 0.6317, "step": 51 }, { "epoch": 16.64, "learning_rate": 0.00014583333333333335, "loss": 0.5976, "step": 52 }, { "epoch": 16.96, "learning_rate": 0.00014479166666666669, "loss": 0.6074, "step": 53 }, { "epoch": 17.28, "learning_rate": 0.00014375, "loss": 0.5905, "step": 54 }, { "epoch": 17.6, "learning_rate": 0.00014270833333333334, "loss": 0.5564, "step": 55 }, { "epoch": 17.92, "learning_rate": 0.00014166666666666668, "loss": 0.5773, "step": 56 }, { "epoch": 18.24, "learning_rate": 0.00014062500000000002, "loss": 0.5337, "step": 57 }, { "epoch": 18.56, "learning_rate": 0.00013958333333333333, "loss": 0.5227, "step": 58 }, { "epoch": 18.88, "learning_rate": 0.00013854166666666667, "loss": 0.5251, "step": 59 }, { "epoch": 19.2, "learning_rate": 0.0001375, "loss": 0.503, "step": 60 }, { "epoch": 19.52, "learning_rate": 0.00013645833333333332, "loss": 0.486, "step": 61 }, { "epoch": 19.84, "learning_rate": 0.0001354166666666667, "loss": 0.4632, "step": 62 }, { "epoch": 20.16, "learning_rate": 0.000134375, "loss": 0.4734, "step": 63 }, { "epoch": 20.48, "learning_rate": 0.00013333333333333334, "loss": 0.4212, "step": 64 }, { "epoch": 20.8, "learning_rate": 0.00013229166666666668, "loss": 0.4255, "step": 65 }, { "epoch": 21.12, "learning_rate": 0.00013125000000000002, "loss": 0.4231, "step": 66 }, { "epoch": 21.44, "learning_rate": 0.00013020833333333333, "loss": 0.392, "step": 67 }, { "epoch": 21.76, "learning_rate": 0.00012916666666666667, "loss": 0.3924, "step": 68 }, { "epoch": 22.08, "learning_rate": 0.000128125, "loss": 0.3787, "step": 69 }, { "epoch": 22.4, "learning_rate": 0.00012708333333333332, "loss": 0.3562, "step": 70 }, { "epoch": 22.72, "learning_rate": 0.0001260416666666667, "loss": 0.3474, "step": 71 }, { "epoch": 23.04, "learning_rate": 0.000125, "loss": 0.338, "step": 72 }, { "epoch": 23.36, "learning_rate": 0.00012395833333333334, "loss": 0.326, "step": 73 }, { "epoch": 23.68, "learning_rate": 0.00012291666666666668, "loss": 0.3049, "step": 74 }, { "epoch": 24.0, "learning_rate": 0.00012187500000000001, "loss": 0.3032, "step": 75 }, { "epoch": 24.32, "learning_rate": 0.00012083333333333333, "loss": 0.2957, "step": 76 }, { "epoch": 24.64, "learning_rate": 0.00011979166666666667, "loss": 0.2771, "step": 77 }, { "epoch": 24.96, "learning_rate": 0.00011875, "loss": 0.2706, "step": 78 }, { "epoch": 25.28, "learning_rate": 0.00011770833333333333, "loss": 0.2611, "step": 79 }, { "epoch": 25.6, "learning_rate": 0.00011666666666666668, "loss": 0.2515, "step": 80 }, { "epoch": 25.92, "learning_rate": 0.000115625, "loss": 0.2353, "step": 81 }, { "epoch": 26.24, "learning_rate": 0.00011458333333333333, "loss": 0.2323, "step": 82 }, { "epoch": 26.56, "learning_rate": 0.00011354166666666668, "loss": 0.2394, "step": 83 }, { "epoch": 26.88, "learning_rate": 0.00011250000000000001, "loss": 0.2154, "step": 84 }, { "epoch": 27.2, "learning_rate": 0.00011145833333333334, "loss": 0.2045, "step": 85 }, { "epoch": 27.52, "learning_rate": 0.00011041666666666668, "loss": 0.2133, "step": 86 }, { "epoch": 27.84, "learning_rate": 0.000109375, "loss": 0.1995, "step": 87 }, { "epoch": 28.16, "learning_rate": 0.00010833333333333333, "loss": 0.1938, "step": 88 }, { "epoch": 28.48, "learning_rate": 0.00010729166666666668, "loss": 0.1881, "step": 89 }, { "epoch": 28.8, "learning_rate": 0.00010625000000000001, "loss": 0.1814, "step": 90 }, { "epoch": 29.12, "learning_rate": 0.00010520833333333333, "loss": 0.1707, "step": 91 }, { "epoch": 29.44, "learning_rate": 0.00010416666666666667, "loss": 0.1716, "step": 92 }, { "epoch": 29.76, "learning_rate": 0.000103125, "loss": 0.1706, "step": 93 }, { "epoch": 30.08, "learning_rate": 0.00010208333333333333, "loss": 0.1685, "step": 94 }, { "epoch": 30.4, "learning_rate": 0.00010104166666666668, "loss": 0.1621, "step": 95 }, { "epoch": 30.72, "learning_rate": 0.0001, "loss": 0.1548, "step": 96 }, { "epoch": 31.04, "learning_rate": 9.895833333333334e-05, "loss": 0.1525, "step": 97 }, { "epoch": 31.36, "learning_rate": 9.791666666666667e-05, "loss": 0.1488, "step": 98 }, { "epoch": 31.68, "learning_rate": 9.687500000000001e-05, "loss": 0.1423, "step": 99 }, { "epoch": 32.0, "learning_rate": 9.583333333333334e-05, "loss": 0.1452, "step": 100 } ], "logging_steps": 1, "max_steps": 192, "num_train_epochs": 64, "save_steps": 100, "total_flos": 2.4750253661952e+16, "trial_name": null, "trial_params": null }