diff --git "a/run.log" "b/run.log" new file mode 100644--- /dev/null +++ "b/run.log" @@ -0,0 +1,33166 @@ +12/16/2022 15:27:11 - WARNING - __main__ - Process rank: -1, device: cuda:0, n_gpu: 1distributed training: False, 16-bits training: True +12/16/2022 15:27:11 - INFO - __main__ - Training/evaluation parameters Seq2SeqTrainingArguments( +_n_gpu=1, +adafactor=False, +adam_beta1=0.9, +adam_beta2=0.999, +adam_epsilon=1e-08, +auto_find_batch_size=False, +bf16=False, +bf16_full_eval=False, +data_seed=None, +dataloader_drop_last=False, +dataloader_num_workers=0, +dataloader_pin_memory=True, +ddp_bucket_cap_mb=None, +ddp_find_unused_parameters=None, +ddp_timeout=1800, +debug=[], +deepspeed=None, +disable_tqdm=False, +do_eval=True, +do_predict=False, +do_train=True, +eval_accumulation_steps=None, +eval_delay=0, +eval_steps=500, +evaluation_strategy=steps, +fp16=True, +fp16_backend=auto, +fp16_full_eval=False, +fp16_opt_level=O1, +fsdp=[], +fsdp_min_num_params=0, 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+adafactor=False, +adam_beta1=0.9, +adam_beta2=0.999, +adam_epsilon=1e-08, +auto_find_batch_size=False, +bf16=False, +bf16_full_eval=False, +data_seed=None, +dataloader_drop_last=False, +dataloader_num_workers=0, +dataloader_pin_memory=True, +ddp_bucket_cap_mb=None, +ddp_find_unused_parameters=None, +ddp_timeout=1800, +debug=[], +deepspeed=None, +disable_tqdm=False, +do_eval=True, +do_predict=False, +do_train=True, +eval_accumulation_steps=None, +eval_delay=0, +eval_steps=500, +evaluation_strategy=steps, +fp16=True, +fp16_backend=auto, +fp16_full_eval=False, +fp16_opt_level=O1, +fsdp=[], +fsdp_min_num_params=0, +fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap=None, +full_determinism=False, +generation_max_length=225, +generation_num_beams=None, +gradient_accumulation_steps=2, +gradient_checkpointing=True, +greater_is_better=False, +group_by_length=False, +half_precision_backend=auto, +hub_model_id=None, +hub_private_repo=False, +hub_strategy=every_save, +hub_token=, +ignore_data_skip=False, 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single config: althingi_asr/althingi_asr +12/16/2022 15:27:14 - INFO - datasets.info - Loading Dataset Infos from /home/ubuntu/.cache/huggingface/modules/datasets_modules/datasets/language-and-voice-lab--althingi_asr/4fdbd9c08f7d073eeb89906cb5aa0e1e6bab822aa994474c639f8e8442a61bcf +language-and-voice-lab/althingi_asr None train 13 +12/16/2022 15:27:16 - INFO - datasets.builder - No config specified, defaulting to the single config: malromur_asr/malromur_asr +12/16/2022 15:27:16 - INFO - datasets.info - Loading Dataset Infos from /home/ubuntu/.cache/huggingface/modules/datasets_modules/datasets/language-and-voice-lab--malromur_asr/5084bd18db918163bfb6f3f09550dff5c0106bfc56985978e6f682f52690816d +language-and-voice-lab/malromur_asr None train 2 +12/16/2022 15:27:18 - INFO - datasets.builder - No config specified, defaulting to the single config: samromur_children/samromur_children +12/16/2022 15:27:18 - INFO - datasets.info - Loading Dataset Infos from /home/ubuntu/.cache/huggingface/modules/datasets_modules/datasets/language-and-voice-lab--samromur_children/0cde4367323adbaea6845954c908aec8bcd001520628d49577421d0776d9939d +language-and-voice-lab/samromur_children None train 3 +12/16/2022 15:27:20 - INFO - datasets.builder - No config specified, defaulting to the single config: raddromur_asr/raddromur_asr +12/16/2022 15:27:20 - INFO - datasets.info - Loading Dataset Infos from /home/ubuntu/.cache/huggingface/modules/datasets_modules/datasets/language-and-voice-lab--raddromur_asr/ad967117dc1846f4100ee0ecfc31859ea6743068904a5ee705ebc400b10c49d7 +language-and-voice-lab/raddromur_asr None train 1 +12/16/2022 15:27:22 - INFO - datasets.builder - No config specified, defaulting to the single config: samromur_asr/samromur_asr +12/16/2022 15:27:22 - INFO - datasets.info - Loading Dataset Infos from /home/ubuntu/.cache/huggingface/modules/datasets_modules/datasets/language-and-voice-lab--samromur_asr/9f4b7a0674ad04192814f8e840dbdab23e8c4531498341198a39447a7e64e3b7 +[INFO|configuration_utils.py:654] 2022-12-16 15:27:23,444 >> loading configuration file config.json from cache at /home/ubuntu/.cache/huggingface/hub/models--openai--whisper-medium/snapshots/a0b3589e1034234495a1b696c28d4832cdaf8a32/config.json +[INFO|configuration_utils.py:706] 2022-12-16 15:27:23,448 >> Model config WhisperConfig { + "_name_or_path": "openai/whisper-medium", + "activation_dropout": 0.0, + "activation_function": "gelu", + "architectures": [ + "WhisperForConditionalGeneration" + ], + "attention_dropout": 0.0, + "begin_suppress_tokens": [ + 220, + 50257 + ], + "bos_token_id": 50257, + "d_model": 1024, + "decoder_attention_heads": 16, + "decoder_ffn_dim": 4096, + "decoder_layerdrop": 0.0, + "decoder_layers": 24, + "decoder_start_token_id": 50258, + "dropout": 0.0, + "encoder_attention_heads": 16, + "encoder_ffn_dim": 4096, + "encoder_layerdrop": 0.0, + "encoder_layers": 24, + "eos_token_id": 50257, + "forced_decoder_ids": [ + [ + 1, + 50259 + ], + [ + 2, + 50359 + ], + [ + 3, + 50363 + ] + ], + "init_std": 0.02, + "is_encoder_decoder": true, + "max_length": 448, + "max_source_positions": 1500, + "max_target_positions": 448, + "model_type": "whisper", + "num_hidden_layers": 24, + "num_mel_bins": 80, + "pad_token_id": 50257, + "scale_embedding": false, + "suppress_tokens": [ + 1, + 2, + 7, + 8, + 9, + 10, + 14, + 25, + 26, + 27, + 28, + 29, + 31, + 58, + 59, + 60, + 61, + 62, + 63, + 90, + 91, + 92, + 93, + 359, + 503, + 522, + 542, + 873, + 893, + 902, + 918, + 922, + 931, + 1350, + 1853, + 1982, + 2460, + 2627, + 3246, + 3253, + 3268, + 3536, + 3846, + 3961, + 4183, + 4667, + 6585, + 6647, + 7273, + 9061, + 9383, + 10428, + 10929, + 11938, + 12033, + 12331, + 12562, + 13793, + 14157, + 14635, + 15265, + 15618, + 16553, + 16604, + 18362, + 18956, + 20075, + 21675, + 22520, + 26130, + 26161, + 26435, + 28279, + 29464, + 31650, + 32302, + 32470, + 36865, + 42863, + 47425, + 49870, + 50254, + 50258, + 50360, + 50361, + 50362 + ], + "torch_dtype": "float32", + "transformers_version": "4.26.0.dev0", + "use_cache": true, + "vocab_size": 51865 +} + +[INFO|feature_extraction_utils.py:464] 2022-12-16 15:27:23,687 >> loading configuration file preprocessor_config.json from cache at /home/ubuntu/.cache/huggingface/hub/models--openai--whisper-medium/snapshots/a0b3589e1034234495a1b696c28d4832cdaf8a32/preprocessor_config.json +[INFO|feature_extraction_utils.py:501] 2022-12-16 15:27:23,703 >> Feature extractor WhisperFeatureExtractor { + "chunk_length": 30, + "feature_extractor_type": "WhisperFeatureExtractor", + "feature_size": 80, + "hop_length": 160, + "mel_filters": [ + [ + -0.0, + 0.02486259490251541, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, 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15:27:24,005 >> Adding <|el|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|ms|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|cs|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|ro|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|da|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|hu|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|ta|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|no|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|th|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|ur|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|hr|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|bg|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|lt|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|la|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|mi|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|ml|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|cy|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,005 >> Adding <|sk|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|te|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|fa|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|lv|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|bn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|sr|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|az|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|sl|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|kn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|et|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|mk|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|br|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|eu|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|is|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|hy|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|ne|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|mn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|bs|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|kk|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|sq|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|sw|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|gl|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|mr|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|pa|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|si|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|km|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|sn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|yo|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|so|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|af|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|oc|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,006 >> Adding <|ka|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|be|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|tg|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|sd|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|gu|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|am|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|yi|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|lo|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|uz|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|fo|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|ht|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|ps|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|tk|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|nn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|mt|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|sa|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 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+[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|jw|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|su|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|translate|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,007 >> Adding <|transcribe|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,008 >> Adding <|startoflm|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,008 >> Adding <|startofprev|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,008 >> Adding <|nocaptions|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:24,008 >> Adding <|notimestamps|> to the vocabulary +[INFO|modeling_utils.py:2251] 2022-12-16 15:27:24,011 >> loading weights file pytorch_model.bin from cache at /home/ubuntu/.cache/huggingface/hub/models--openai--whisper-medium/snapshots/a0b3589e1034234495a1b696c28d4832cdaf8a32/pytorch_model.bin +[INFO|modeling_utils.py:2806] 2022-12-16 15:27:32,532 >> All model checkpoint weights were used when initializing WhisperForConditionalGeneration. + +[INFO|modeling_utils.py:2814] 2022-12-16 15:27:32,532 >> All the weights of WhisperForConditionalGeneration were initialized from the model checkpoint at openai/whisper-medium. +If your task is similar to the task the model of the checkpoint was trained on, you can already use WhisperForConditionalGeneration for predictions without further training. +[INFO|feature_extraction_utils.py:368] 2022-12-16 15:27:34,676 >> Feature extractor saved in ./preprocessor_config.json +[INFO|tokenization_utils_base.py:2157] 2022-12-16 15:27:34,676 >> tokenizer config file saved in ./tokenizer_config.json +[INFO|tokenization_utils_base.py:2164] 2022-12-16 15:27:34,676 >> Special tokens file saved in ./special_tokens_map.json +[INFO|tokenization_utils_base.py:2210] 2022-12-16 15:27:34,677 >> added tokens file saved in ./added_tokens.json +[INFO|configuration_utils.py:447] 2022-12-16 15:27:34,758 >> Configuration saved in ./config.json +[INFO|image_processing_utils.py:294] 2022-12-16 15:27:34,760 >> loading configuration file ./preprocessor_config.json +[INFO|feature_extraction_utils.py:462] 2022-12-16 15:27:34,765 >> loading configuration file ./preprocessor_config.json +[INFO|feature_extraction_utils.py:501] 2022-12-16 15:27:34,780 >> Feature extractor WhisperFeatureExtractor { + "chunk_length": 30, + "feature_extractor_type": "WhisperFeatureExtractor", + "feature_size": 80, + "hop_length": 160, + "mel_filters": [ + [ + -0.0, + 0.02486259490251541, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 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+[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|ca|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|nl|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|ar|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|sv|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|it|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|id|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|hi|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|fi|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|vi|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|iw|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|uk|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|el|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,835 >> Adding <|ms|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|cs|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|ro|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|da|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|hu|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|ta|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|no|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|th|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|ur|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 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+[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|bn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|sr|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|az|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|sl|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|kn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|et|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|mk|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|br|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|eu|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,836 >> Adding <|is|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|hy|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|ne|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|mn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|bs|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|kk|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|sq|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|sw|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|gl|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|mr|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|pa|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|si|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 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+[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|am|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|yi|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|lo|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|uz|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|fo|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|ht|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|ps|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|tk|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,837 >> Adding <|nn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|mt|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|sa|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|lb|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|my|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|bo|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|tl|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|mg|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|as|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|tt|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|haw|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|ln|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|ha|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|ba|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|jw|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|su|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|translate|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|transcribe|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|startoflm|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|startofprev|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|nocaptions|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2022-12-16 15:27:34,838 >> Adding <|notimestamps|> to the vocabulary +/home/ubuntu/whipser-medium-is/./ is already a clone of https://huggingface.co/DavidErikMollberg/whipser-medium-is. Make sure you pull the latest changes with `repo.git_pull()`. +12/16/2022 15:27:37 - WARNING - huggingface_hub.repository - /home/ubuntu/whipser-medium-is/./ is already a clone of https://huggingface.co/DavidErikMollberg/whipser-medium-is. Make sure you pull the latest changes with `repo.git_pull()`. +[INFO|trainer.py:511] 2022-12-16 15:27:40,322 >> max_steps is given, it will override any value given in num_train_epochs +[INFO|trainer.py:565] 2022-12-16 15:27:40,322 >> Using cuda_amp half precision backend +/home/ubuntu/whisper/.venv/lib/python3.8/site-packages/transformers/optimization.py:306: FutureWarning: This implementation of AdamW is deprecated and will be removed in a future version. Use the PyTorch implementation torch.optim.AdamW instead, or set `no_deprecation_warning=True` to disable this warning + warnings.warn( +[INFO|trainer.py:1641] 2022-12-16 15:27:40,343 >> ***** Running training ***** +[INFO|trainer.py:1642] 2022-12-16 15:27:40,343 >> Num examples = 640000 +[INFO|trainer.py:1643] 2022-12-16 15:27:40,343 >> Num Epochs = 9223372036854775807 +[INFO|trainer.py:1644] 2022-12-16 15:27:40,344 >> Instantaneous batch size per device = 32 +[INFO|trainer.py:1645] 2022-12-16 15:27:40,344 >> Total train batch size (w. parallel, distributed & accumulation) = 64 +[INFO|trainer.py:1646] 2022-12-16 15:27:40,344 >> Gradient Accumulation steps = 2 +[INFO|trainer.py:1647] 2022-12-16 15:27:40,344 >> Total optimization steps = 10000 +[INFO|trainer.py:1648] 2022-12-16 15:27:40,346 >> Number of trainable parameters = 763857920 + 0%| | 0/10000 [00:00> The following columns in the training set don't have a corresponding argument in `WhisperForConditionalGeneration.forward` and have been ignored: input_length. If input_length are not expected by `WhisperForConditionalGeneration.forward`, you can safely ignore this message. + 0%| | 1/10000 [00:53<147:22:18, 53.06s/it] 0%| | 2/10000 [01:05<81:09:02, 29.22s/it] 0%| | 3/10000 [01:16<58:15:44, 20.98s/it] 0%| | 4/10000 [01:29<49:11:13, 17.71s/it] 0%| | 5/10000 [01:40<42:55:55, 15.46s/it] 0%| | 6/10000 [01:53<39:47:53, 14.34s/it] 0%| | 7/10000 [02:05<37:49:58, 13.63s/it] 0%| | 8/10000 [02:17<36:15:13, 13.06s/it] 0%| | 9/10000 [02:29<35:34:51, 12.82s/it] 0%| | 10/10000 [02:41<35:00:55, 12.62s/it] 0%| | 11/10000 [02:53<34:15:54, 12.35s/it] 0%| | 12/10000 [03:05<34:10:57, 12.32s/it] 0%| | 13/10000 [03:17<33:56:13, 12.23s/it] 0%| | 14/10000 [03:30<34:23:57, 12.40s/it] 0%| | 15/10000 [03:41<33:41:55, 12.15s/it][WARNING|tokenization_utils_base.py:3553] 2022-12-16 15:31:29,714 >> Token indices sequence length is longer than the specified maximum sequence length for this model (1057 > 1024). Running this sequence through the model will result in indexing errors + 0%| | 16/10000 [03:54<33:53:03, 12.22s/it] 0%| | 17/10000 [04:06<33:26:25, 12.06s/it] 0%| | 18/10000 [04:18<33:34:53, 12.11s/it] 0%| | 19/10000 [04:30<33:17:10, 12.01s/it] 0%| | 20/10000 [04:42<33:18:48, 12.02s/it] 0%| | 21/10000 [04:53<33:11:17, 11.97s/it] 0%| | 22/10000 [05:06<33:19:46, 12.03s/it] 0%| | 23/10000 [05:17<33:09:44, 11.97s/it] 0%| | 24/10000 [05:29<33:07:45, 11.96s/it] 0%| | 25/10000 [05:43<34:20:12, 12.39s/it] 0%| | 25/10000 [05:43<34:20:12, 12.39s/it] 0%| | 26/10000 [05:56<34:48:57, 12.57s/it] 0%| | 27/10000 [06:10<36:02:47, 13.01s/it] 0%| | 28/10000 [06:23<35:51:15, 12.94s/it] 0%| | 29/10000 [06:34<34:39:37, 12.51s/it] 0%| | 30/10000 [06:47<34:54:51, 12.61s/it] 0%| | 31/10000 [07:00<34:56:31, 12.62s/it] 0%| | 32/10000 [07:12<35:01:53, 12.65s/it] 0%| | 33/10000 [07:25<35:20:41, 12.77s/it] 0%| | 34/10000 [07:38<35:03:23, 12.66s/it] 0%| | 35/10000 [07:51<35:24:26, 12.79s/it] 0%| | 36/10000 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[1:28:58<32:31:52, 12.24s/it] 4%|▍ | 436/10000 [1:29:10<32:26:35, 12.21s/it] 4%|▍ | 437/10000 [1:29:21<31:46:31, 11.96s/it] 4%|▍ | 438/10000 [1:29:32<30:38:46, 11.54s/it] 4%|▍ | 439/10000 [1:29:44<31:20:19, 11.80s/it] 4%|▍ | 440/10000 [1:29:56<31:07:57, 11.72s/it] 4%|▍ | 441/10000 [1:30:08<31:44:32, 11.95s/it] 4%|▍ | 442/10000 [1:30:20<31:11:45, 11.75s/it] 4%|▍ | 443/10000 [1:30:31<31:14:21, 11.77s/it] 4%|▍ | 444/10000 [1:30:44<31:37:16, 11.91s/it] 4%|▍ | 445/10000 [1:30:57<32:42:32, 12.32s/it] 4%|▍ | 446/10000 [1:31:08<31:23:56, 11.83s/it] 4%|▍ | 447/10000 [1:31:21<32:37:09, 12.29s/it] 4%|▍ | 448/10000 [1:31:34<33:14:07, 12.53s/it] 4%|▍ | 449/10000 [1:31:46<33:02:45, 12.46s/it] 4%|▍ | 450/10000 [1:31:59<32:47:44, 12.36s/it] 4%|▍ | 450/10000 [1:31:59<32:47:44, 12.36s/it] 5%|▍ | 451/10000 [1:32:11<32:48:47, 12.37s/it] 5%|▍ | 452/10000 [1:32:23<32:53:23, 12.40s/it] 5%|▍ | 453/10000 [1:32:36<32:46:43, 12.36s/it] 5%|▍ | 454/10000 [1:32:49<33:23:13, 12.59s/it] 5%|▍ | 455/10000 [1:33:01<33:15:29, 12.54s/it] 5%|▍ | 456/10000 [1:33:13<32:37:15, 12.30s/it] 5%|▍ | 457/10000 [1:33:25<32:36:18, 12.30s/it] 5%|▍ | 458/10000 [1:33:37<32:17:58, 12.19s/it] 5%|▍ | 459/10000 [1:33:49<32:22:50, 12.22s/it] 5%|▍ | 460/10000 [1:34:01<32:02:20, 12.09s/it] 5%|▍ | 461/10000 [1:34:13<31:55:05, 12.05s/it] 5%|▍ | 462/10000 [1:34:26<32:13:51, 12.17s/it] 5%|▍ | 463/10000 [1:34:39<32:58:57, 12.45s/it] 5%|▍ | 464/10000 [1:34:51<32:51:22, 12.40s/it] 5%|▍ | 465/10000 [1:35:03<32:22:43, 12.22s/it] 5%|▍ | 466/10000 [1:35:15<32:24:11, 12.24s/it] 5%|▍ | 467/10000 [1:35:28<32:39:22, 12.33s/it] 5%|▍ | 468/10000 [1:35:40<32:25:35, 12.25s/it] 5%|▍ | 469/10000 [1:35:52<32:16:04, 12.19s/it] 5%|▍ | 470/10000 [1:36:04<32:02:41, 12.11s/it] 5%|▍ | 471/10000 [1:36:16<32:20:57, 12.22s/it] 5%|▍ | 472/10000 [1:36:29<32:53:25, 12.43s/it] 5%|▍ | 473/10000 [1:36:41<32:19:19, 12.21s/it] 5%|▍ | 474/10000 [1:36:53<32:11:06, 12.16s/it] 5%|▍ | 475/10000 [1:37:05<32:20:09, 12.22s/it] 5%|▍ | 475/10000 [1:37:05<32:20:09, 12.22s/it] 5%|▍ | 476/10000 [1:37:17<31:44:28, 12.00s/it] 5%|▍ | 477/10000 [1:37:29<32:12:06, 12.17s/it] 5%|▍ | 478/10000 [1:37:41<32:00:42, 12.10s/it] 5%|▍ | 479/10000 [1:37:53<31:47:49, 12.02s/it] 5%|▍ | 480/10000 [1:38:06<32:08:39, 12.16s/it] 5%|▍ | 481/10000 [1:38:18<32:28:47, 12.28s/it] 5%|▍ | 482/10000 [1:38:30<32:17:02, 12.21s/it] 5%|▍ | 483/10000 [1:38:42<31:41:42, 11.99s/it] 5%|▍ | 484/10000 [1:38:53<31:31:51, 11.93s/it] 5%|▍ | 485/10000 [1:39:06<32:24:17, 12.26s/it] 5%|▍ | 486/10000 [1:39:19<32:19:40, 12.23s/it] 5%|▍ | 487/10000 [1:39:31<32:18:21, 12.23s/it] 5%|▍ | 488/10000 [1:39:42<31:49:12, 12.04s/it] 5%|▍ | 489/10000 [1:39:55<32:00:55, 12.12s/it] 5%|▍ | 490/10000 [1:40:09<33:48:46, 12.80s/it] 5%|▍ | 491/10000 [1:40:21<33:28:06, 12.67s/it] 5%|▍ | 492/10000 [1:40:35<33:46:44, 12.79s/it] 5%|▍ | 493/10000 [1:40:46<32:53:09, 12.45s/it] 5%|▍ | 494/10000 [1:40:59<33:02:25, 12.51s/it] 5%|▍ | 495/10000 [1:41:11<32:40:28, 12.38s/it] 5%|▍ | 496/10000 [1:41:23<32:18:03, 12.24s/it] 5%|▍ | 497/10000 [1:41:35<32:31:22, 12.32s/it] 5%|▍ | 498/10000 [1:41:48<32:27:35, 12.30s/it] 5%|▍ | 499/10000 [1:42:02<33:50:25, 12.82s/it] 5%|▌ | 500/10000 [1:42:14<33:23:44, 12.66s/it] 5%|▌ | 500/10000 [1:42:14<33:23:44, 12.66s/it][INFO|trainer.py:2955] 2022-12-16 17:09:54,783 >> ***** Running Evaluation ***** +[INFO|trainer.py:2959] 2022-12-16 17:09:54,783 >> Num examples: Unknown +[INFO|trainer.py:2960] 2022-12-16 17:09:54,783 >> Batch size = 32 +[INFO|trainer_utils.py:689] 2022-12-16 17:09:57,636 >> The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `WhisperForConditionalGeneration.forward` and have been ignored: input_length, speaker_id, duration, gender, age. If input_length, speaker_id, duration, gender, age are not expected by `WhisperForConditionalGeneration.forward`, you can safely ignore this message. + 5%|▌ | 500/10000 [1:54:54<33:23:44, 12.66s/it] 5%|▌ | 501/10000 [1:55:06<634:45:23, 240.56s/it] 5%|▌ | 502/10000 [1:55:18<453:21:33, 171.84s/it] 5%|▌ | 503/10000 [1:55:30<326:43:33, 123.85s/it] 5%|▌ | 504/10000 [1:55:42<238:27:48, 90.40s/it] 5%|▌ | 505/10000 [1:55:53<175:51:52, 66.68s/it] 5%|▌ | 506/10000 [1:56:04<131:46:20, 49.97s/it] 5%|▌ | 507/10000 [1:56:16<101:34:07, 38.52s/it] 5%|▌ | 508/10000 [1:56:28<80:28:19, 30.52s/it] 5%|▌ | 509/10000 [1:56:40<65:34:47, 24.87s/it] 5%|▌ | 510/10000 [1:56:51<55:15:21, 20.96s/it] 5%|▌ | 511/10000 [1:57:04<48:49:46, 18.53s/it] 5%|▌ | 512/10000 [1:57:16<43:01:14, 16.32s/it] 5%|▌ | 513/10000 [1:57:28<39:53:36, 15.14s/it] 5%|▌ | 514/10000 [1:57:39<36:46:04, 13.95s/it] 5%|▌ | 515/10000 [1:57:50<34:34:51, 13.13s/it] 5%|▌ | 516/10000 [1:58:02<33:33:47, 12.74s/it] 5%|▌ | 517/10000 [1:58:14<32:55:54, 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>> ***** Running Evaluation ***** +[INFO|trainer.py:2959] 2022-12-16 19:03:28,693 >> Num examples: Unknown +[INFO|trainer.py:2960] 2022-12-16 19:03:28,693 >> Batch size = 32 +[INFO|trainer_utils.py:689] 2022-12-16 19:03:31,706 >> The following columns in the evaluation set don't have a corresponding argument in `WhisperForConditionalGeneration.forward` and have been ignored: input_length, speaker_id, duration, gender, age. If input_length, speaker_id, duration, gender, age are not expected by `WhisperForConditionalGeneration.forward`, you can safely ignore this message. + 10%|█ | 1000/10000 [3:48:29<31:19:36, 12.53s/it][INFO|trainer.py:2700] 2022-12-16 19:16:09,867 >> Saving model checkpoint to ./checkpoint-1000 +[INFO|configuration_utils.py:447] 2022-12-16 19:16:09,868 >> Configuration saved in ./checkpoint-1000/config.json +[INFO|modeling_utils.py:1680] 2022-12-16 19:16:12,439 >> Model weights saved in ./checkpoint-1000/pytorch_model.bin +[INFO|feature_extraction_utils.py:368] 2022-12-16 19:16:12,454 >> Feature extractor saved in ./checkpoint-1000/preprocessor_config.json +[INFO|feature_extraction_utils.py:368] 2022-12-16 19:16:19,376 >> Feature extractor saved in ./preprocessor_config.json