Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+---
+language: bengali
+license: apache-2.0
+datasets:
+- BanFakeNews
+---
+
+# **mBERT-base-cased-finetuned-bengali-fakenews**
+
+This model is a fine-tune checkpoint of mBERT-base-cased over **[Bengali-fake-news Dataset](https://www.kaggle.com/cryptexcode/banfakenews)** for Text classification. This model reaches an accuracy of 96.3 with an f1-score of 79.1 on the dev set.
+
+### **How to use?**
+
+**Task**: binary-classification
+
+```
+from transformers import pipeline
+print(pipeline("sentiment-analysis",model="DeadBeast/mbert-base-cased-finetuned-bengali-fakenews",tokenizer="DeadBeast/mbert-base-cased-finetuned-bengali-fakenews")("অভিনেতা আফজাল শরীফকে ২০ লাখ টাকার অনুদান অসুস্থ অভিনেতা আফজাল শরীফকে চিকিৎসার জন্য ২০ লাখ টাকা অনুদান দিয়েছেন প্রধানমন্ত্রী শেখ হাসিনা।"))
+```