DeepMount00
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@@ -27,7 +27,7 @@ MODEL_NAME = "DeepMount00/OCR_corrector"
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27 |
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_NAME).eval()
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
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model.to(device)
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my_text = ""
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31 |
inputs = tokenizer(my_text, return_tensors="pt").to(device)
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outputs = model.generate(input_ids=inputs['input_ids'],
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attention_mask=inputs['attention_mask'],
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model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_NAME).eval()
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
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model.to(device)
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my_text = "In un'epca lontnaa, un re goernava le sue tere con saggez2a e giustiia. Sotot il suo regno, il rgeno prosperava e la getne era flice. Ma un gionro, un drgoa feroce attcò il regno, semniando ditruzione e paurra tra i suoi abtanti."
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31 |
inputs = tokenizer(my_text, return_tensors="pt").to(device)
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32 |
outputs = model.generate(input_ids=inputs['input_ids'],
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33 |
attention_mask=inputs['attention_mask'],
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