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 elyza/ELYZA-tasks-100 (ELYZA-tasks-100-TV **ではない**)で llm-jp/llm-jp-3-13b をファインチューニングしたモデル
 
-ライセンスは CC-BY-SA-4.0 になるはず…
+LoRAアダプター適用前のモデルが Apache 2.0 、学習元のデータが CC-BY-SA-4.0 なので、LoRAアダプターや、それを適用後のモデル自体のライセンスも CC-BY-SA-4.0 になるはずです。
 
 # How to Use
+python は 3.10 以上を使用してください。
+
+pytorch がインストールされていなければ、動作するようにインストールしてください。（ GPU バージョンを強く推奨）
+
+次に以下のコマンドで各ライブラリを導入してください。 Notebook 上では各行の先頭に ! （半角の感嘆符）をつけて実行してください。
+
+```
+pip install "unsloth[colab-new] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"  
+pip install --no-deps "trl<0.9.0" peft accelerate bitsandbytes
+```
+
+以下は推論用コードです。 `HF_TOKEN = "YOUR TOKEN" #@param {type:"string"}` の行の `YOUR TOKEN` に、自分のアカウントで取得した Hugging Face トークンを入れて実行してください。
+
 ```python
 # 必要なライブラリを読み込み
 from unsloth import FastLanguageModel