File size: 101,462 Bytes
c6d8a28 db3f439 c6d8a28 a13347f aee1ba2 0b21bdc c1471eb 66795b5 cf6b3f4 785337b db3f439 c6d8a28 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 |
---
license: other
base_model: nvidia/mit-b0
tags:
- generated_from_keras_callback
model-index:
- name: EgorGrinevich/scene_segmentation
results: []
---
<!-- This model card has been generated automatically according to the information Keras had access to. You should
probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
# EgorGrinevich/scene_segmentation
This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on an unknown dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Train Loss: nan
- Validation Loss: nan
- Validation Mean Iou: 0.0024
- Validation Mean Accuracy: 0.0222
- Validation Overall Accuracy: 0.1310
- Validation Accuracy Wall: 1.0
- Validation Accuracy Building: 0.0
- Validation Accuracy Sky: 0.0
- Validation Accuracy Floor: 0.0
- Validation Accuracy Tree: 0.0
- Validation Accuracy Ceiling: 0.0
- Validation Accuracy Road: 0.0
- Validation Accuracy Bed : 0.0
- Validation Accuracy Windowpane: nan
- Validation Accuracy Grass: 0.0
- Validation Accuracy Cabinet: 0.0
- Validation Accuracy Sidewalk: 0.0
- Validation Accuracy Person: 0.0
- Validation Accuracy Earth: 0.0
- Validation Accuracy Door: 0.0
- Validation Accuracy Table: 0.0
- Validation Accuracy Mountain: nan
- Validation Accuracy Plant: 0.0
- Validation Accuracy Curtain: nan
- Validation Accuracy Chair: 0.0
- Validation Accuracy Car: 0.0
- Validation Accuracy Water: 0.0
- Validation Accuracy Painting: nan
- Validation Accuracy Sofa: nan
- Validation Accuracy Shelf: nan
- Validation Accuracy House: nan
- Validation Accuracy Sea: 0.0
- Validation Accuracy Mirror: nan
- Validation Accuracy Rug: nan
- Validation Accuracy Field: 0.0
- Validation Accuracy Armchair: nan
- Validation Accuracy Seat: 0.0
- Validation Accuracy Fence: nan
- Validation Accuracy Desk: 0.0
- Validation Accuracy Rock: nan
- Validation Accuracy Wardrobe: 0.0
- Validation Accuracy Lamp: nan
- Validation Accuracy Bathtub: nan
- Validation Accuracy Railing: 0.0
- Validation Accuracy Cushion: nan
- Validation Accuracy Base: nan
- Validation Accuracy Box: nan
- Validation Accuracy Column: nan
- Validation Accuracy Signboard: 0.0
- Validation Accuracy Chest of drawers: nan
- Validation Accuracy Counter: nan
- Validation Accuracy Sand: 0.0
- Validation Accuracy Sink: nan
- Validation Accuracy Skyscraper: nan
- Validation Accuracy Fireplace: 0.0
- Validation Accuracy Refrigerator: nan
- Validation Accuracy Grandstand: nan
- Validation Accuracy Path: nan
- Validation Accuracy Stairs: nan
- Validation Accuracy Runway: nan
- Validation Accuracy Case: nan
- Validation Accuracy Pool table: 0.0
- Validation Accuracy Pillow: nan
- Validation Accuracy Screen door: nan
- Validation Accuracy Stairway: nan
- Validation Accuracy River: nan
- Validation Accuracy Bridge: nan
- Validation Accuracy Bookcase: nan
- Validation Accuracy Blind: 0.0
- Validation Accuracy Coffee table: nan
- Validation Accuracy Toilet: nan
- Validation Accuracy Flower: nan
- Validation Accuracy Book: 0.0
- Validation Accuracy Hill: nan
- Validation Accuracy Bench: nan
- Validation Accuracy Countertop: 0.0
- Validation Accuracy Stove: nan
- Validation Accuracy Palm: nan
- Validation Accuracy Kitchen island: nan
- Validation Accuracy Computer: nan
- Validation Accuracy Swivel chair: nan
- Validation Accuracy Boat: nan
- Validation Accuracy Bar: nan
- Validation Accuracy Arcade machine: nan
- Validation Accuracy Hovel: nan
- Validation Accuracy Bus: 0.0
- Validation Accuracy Towel: 0.0
- Validation Accuracy Light: 0.0
- Validation Accuracy Truck: nan
- Validation Accuracy Tower: nan
- Validation Accuracy Chandelier: nan
- Validation Accuracy Awning: nan
- Validation Accuracy Streetlight: nan
- Validation Accuracy Booth: nan
- Validation Accuracy Television receiver: nan
- Validation Accuracy Airplane: 0.0
- Validation Accuracy Dirt track: nan
- Validation Accuracy Apparel: 0.0
- Validation Accuracy Pole: nan
- Validation Accuracy Land: nan
- Validation Accuracy Bannister: nan
- Validation Accuracy Escalator: nan
- Validation Accuracy Ottoman: nan
- Validation Accuracy Bottle: nan
- Validation Accuracy Buffet: nan
- Validation Accuracy Poster: nan
- Validation Accuracy Stage: nan
- Validation Accuracy Van: nan
- Validation Accuracy Ship: nan
- Validation Accuracy Fountain: nan
- Validation Accuracy Conveyer belt: nan
- Validation Accuracy Canopy: nan
- Validation Accuracy Washer: nan
- Validation Accuracy Plaything: nan
- Validation Accuracy Swimming pool: 0.0
- Validation Accuracy Stool: nan
- Validation Accuracy Barrel: nan
- Validation Accuracy Basket: 0.0
- Validation Accuracy Waterfall: nan
- Validation Accuracy Tent: 0.0
- Validation Accuracy Bag: nan
- Validation Accuracy Minibike: nan
- Validation Accuracy Cradle: nan
- Validation Accuracy Oven: nan
- Validation Accuracy Ball: nan
- Validation Accuracy Food: nan
- Validation Accuracy Step: nan
- Validation Accuracy Tank: nan
- Validation Accuracy Trade name: 0.0
- Validation Accuracy Microwave: nan
- Validation Accuracy Pot: nan
- Validation Accuracy Animal: nan
- Validation Accuracy Bicycle: nan
- Validation Accuracy Lake: 0.0
- Validation Accuracy Dishwasher: nan
- Validation Accuracy Screen: nan
- Validation Accuracy Blanket: nan
- Validation Accuracy Sculpture: nan
- Validation Accuracy Hood: 0.0
- Validation Accuracy Sconce: nan
- Validation Accuracy Vase: 0.0
- Validation Accuracy Traffic light: nan
- Validation Accuracy Tray: 0.0
- Validation Accuracy Ashcan: nan
- Validation Accuracy Fan: nan
- Validation Accuracy Pier: nan
- Validation Accuracy Crt screen: nan
- Validation Accuracy Plate: nan
- Validation Accuracy Monitor: nan
- Validation Accuracy Bulletin board: nan
- Validation Accuracy Shower: nan
- Validation Accuracy Radiator: nan
- Validation Accuracy Glass: nan
- Validation Accuracy Clock: nan
- Validation Accuracy Flag: nan
- Validation Iou Wall: 0.1065
- Validation Iou Building: 0.0
- Validation Iou Sky: 0.0
- Validation Iou Floor: 0.0
- Validation Iou Tree: 0.0
- Validation Iou Ceiling: 0.0
- Validation Iou Road: 0.0
- Validation Iou Bed : 0.0
- Validation Iou Windowpane: nan
- Validation Iou Grass: 0.0
- Validation Iou Cabinet: 0.0
- Validation Iou Sidewalk: 0.0
- Validation Iou Person: 0.0
- Validation Iou Earth: 0.0
- Validation Iou Door: 0.0
- Validation Iou Table: 0.0
- Validation Iou Mountain: nan
- Validation Iou Plant: 0.0
- Validation Iou Curtain: nan
- Validation Iou Chair: 0.0
- Validation Iou Car: 0.0
- Validation Iou Water: 0.0
- Validation Iou Painting: nan
- Validation Iou Sofa: nan
- Validation Iou Shelf: nan
- Validation Iou House: nan
- Validation Iou Sea: 0.0
- Validation Iou Mirror: nan
- Validation Iou Rug: nan
- Validation Iou Field: 0.0
- Validation Iou Armchair: nan
- Validation Iou Seat: 0.0
- Validation Iou Fence: nan
- Validation Iou Desk: 0.0
- Validation Iou Rock: nan
- Validation Iou Wardrobe: 0.0
- Validation Iou Lamp: nan
- Validation Iou Bathtub: nan
- Validation Iou Railing: 0.0
- Validation Iou Cushion: nan
- Validation Iou Base: nan
- Validation Iou Box: nan
- Validation Iou Column: nan
- Validation Iou Signboard: 0.0
- Validation Iou Chest of drawers: nan
- Validation Iou Counter: nan
- Validation Iou Sand: 0.0
- Validation Iou Sink: nan
- Validation Iou Skyscraper: nan
- Validation Iou Fireplace: 0.0
- Validation Iou Refrigerator: nan
- Validation Iou Grandstand: nan
- Validation Iou Path: nan
- Validation Iou Stairs: nan
- Validation Iou Runway: nan
- Validation Iou Case: nan
- Validation Iou Pool table: 0.0
- Validation Iou Pillow: nan
- Validation Iou Screen door: nan
- Validation Iou Stairway: nan
- Validation Iou River: nan
- Validation Iou Bridge: nan
- Validation Iou Bookcase: nan
- Validation Iou Blind: 0.0
- Validation Iou Coffee table: nan
- Validation Iou Toilet: nan
- Validation Iou Flower: nan
- Validation Iou Book: 0.0
- Validation Iou Hill: nan
- Validation Iou Bench: nan
- Validation Iou Countertop: 0.0
- Validation Iou Stove: nan
- Validation Iou Palm: nan
- Validation Iou Kitchen island: nan
- Validation Iou Computer: nan
- Validation Iou Swivel chair: nan
- Validation Iou Boat: nan
- Validation Iou Bar: nan
- Validation Iou Arcade machine: nan
- Validation Iou Hovel: nan
- Validation Iou Bus: 0.0
- Validation Iou Towel: 0.0
- Validation Iou Light: 0.0
- Validation Iou Truck: nan
- Validation Iou Tower: nan
- Validation Iou Chandelier: nan
- Validation Iou Awning: nan
- Validation Iou Streetlight: nan
- Validation Iou Booth: nan
- Validation Iou Television receiver: nan
- Validation Iou Airplane: 0.0
- Validation Iou Dirt track: nan
- Validation Iou Apparel: 0.0
- Validation Iou Pole: nan
- Validation Iou Land: nan
- Validation Iou Bannister: nan
- Validation Iou Escalator: nan
- Validation Iou Ottoman: nan
- Validation Iou Bottle: nan
- Validation Iou Buffet: nan
- Validation Iou Poster: nan
- Validation Iou Stage: nan
- Validation Iou Van: nan
- Validation Iou Ship: nan
- Validation Iou Fountain: nan
- Validation Iou Conveyer belt: nan
- Validation Iou Canopy: nan
- Validation Iou Washer: nan
- Validation Iou Plaything: nan
- Validation Iou Swimming pool: 0.0
- Validation Iou Stool: nan
- Validation Iou Barrel: nan
- Validation Iou Basket: 0.0
- Validation Iou Waterfall: nan
- Validation Iou Tent: 0.0
- Validation Iou Bag: nan
- Validation Iou Minibike: nan
- Validation Iou Cradle: nan
- Validation Iou Oven: nan
- Validation Iou Ball: nan
- Validation Iou Food: nan
- Validation Iou Step: nan
- Validation Iou Tank: nan
- Validation Iou Trade name: 0.0
- Validation Iou Microwave: nan
- Validation Iou Pot: nan
- Validation Iou Animal: nan
- Validation Iou Bicycle: nan
- Validation Iou Lake: 0.0
- Validation Iou Dishwasher: nan
- Validation Iou Screen: nan
- Validation Iou Blanket: nan
- Validation Iou Sculpture: nan
- Validation Iou Hood: 0.0
- Validation Iou Sconce: nan
- Validation Iou Vase: 0.0
- Validation Iou Traffic light: nan
- Validation Iou Tray: 0.0
- Validation Iou Ashcan: nan
- Validation Iou Fan: nan
- Validation Iou Pier: nan
- Validation Iou Crt screen: nan
- Validation Iou Plate: nan
- Validation Iou Monitor: nan
- Validation Iou Bulletin board: nan
- Validation Iou Shower: nan
- Validation Iou Radiator: nan
- Validation Iou Glass: nan
- Validation Iou Clock: nan
- Validation Iou Flag: nan
- Epoch: 8
## Model description
More information needed
## Intended uses & limitations
More information needed
## Training and evaluation data
More information needed
## Training procedure
### Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- optimizer: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'module': 'keras.optimizers.schedules', 'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 6e-05, 'decay_steps': 2000, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'registered_name': None}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
- training_precision: float32
### Training results
| Train Loss | Validation Loss | Validation Mean Iou | Validation Mean Accuracy | Validation Overall Accuracy | Validation Accuracy Wall | Validation Accuracy Building | Validation Accuracy Sky | Validation Accuracy Floor | Validation Accuracy Tree | Validation Accuracy Ceiling | Validation Accuracy Road | Validation Accuracy Bed | Validation Accuracy Windowpane | Validation Accuracy Grass | Validation Accuracy Cabinet | Validation Accuracy Sidewalk | Validation Accuracy Person | Validation Accuracy Earth | Validation Accuracy Door | Validation Accuracy Table | Validation Accuracy Mountain | Validation Accuracy Plant | Validation Accuracy Curtain | Validation Accuracy Chair | Validation Accuracy Car | Validation Accuracy Water | Validation Accuracy Painting | Validation Accuracy Sofa | Validation Accuracy Shelf | Validation Accuracy House | Validation Accuracy Sea | Validation Accuracy Mirror | Validation Accuracy Rug | Validation Accuracy Field | Validation Accuracy Armchair | Validation Accuracy Seat | Validation Accuracy Fence | Validation Accuracy Desk | Validation Accuracy Rock | Validation Accuracy Wardrobe | Validation Accuracy Lamp | Validation Accuracy Bathtub | Validation Accuracy Railing | Validation Accuracy Cushion | Validation Accuracy Base | Validation Accuracy Box | Validation Accuracy Column | Validation Accuracy Signboard | Validation Accuracy Chest of drawers | Validation Accuracy Counter | Validation Accuracy Sand | Validation Accuracy Sink | Validation Accuracy Skyscraper | Validation Accuracy Fireplace | Validation Accuracy Refrigerator | Validation Accuracy Grandstand | Validation Accuracy Path | Validation Accuracy Stairs | Validation Accuracy Runway | Validation Accuracy Case | Validation Accuracy Pool table | Validation Accuracy Pillow | Validation Accuracy Screen door | Validation Accuracy Stairway | Validation Accuracy River | Validation Accuracy Bridge | Validation Accuracy Bookcase | Validation Accuracy Blind | Validation Accuracy Coffee table | Validation Accuracy Toilet | Validation Accuracy Flower | Validation Accuracy Book | Validation Accuracy Hill | Validation Accuracy Bench | Validation Accuracy Countertop | Validation Accuracy Stove | Validation Accuracy Palm | Validation Accuracy Kitchen island | Validation Accuracy Computer | Validation Accuracy Swivel chair | Validation Accuracy Boat | Validation Accuracy Bar | Validation Accuracy Arcade machine | Validation Accuracy Hovel | Validation Accuracy Bus | Validation Accuracy Towel | Validation Accuracy Light | Validation Accuracy Truck | Validation Accuracy Tower | Validation Accuracy Chandelier | Validation Accuracy Awning | Validation Accuracy Streetlight | Validation Accuracy Booth | Validation Accuracy Television receiver | Validation Accuracy Airplane | Validation Accuracy Dirt track | Validation Accuracy Apparel | Validation Accuracy Pole | Validation Accuracy Land | Validation Accuracy Bannister | Validation Accuracy Escalator | Validation Accuracy Ottoman | Validation Accuracy Bottle | Validation Accuracy Buffet | Validation Accuracy Poster | Validation Accuracy Stage | Validation Accuracy Van | Validation Accuracy Ship | Validation Accuracy Fountain | Validation Accuracy Conveyer belt | Validation Accuracy Canopy | Validation Accuracy Washer | Validation Accuracy Plaything | Validation Accuracy Swimming pool | Validation Accuracy Stool | Validation Accuracy Barrel | Validation Accuracy Basket | Validation Accuracy Waterfall | Validation Accuracy Tent | Validation Accuracy Bag | Validation Accuracy Minibike | Validation Accuracy Cradle | Validation Accuracy Oven | Validation Accuracy Ball | Validation Accuracy Food | Validation Accuracy Step | Validation Accuracy Tank | Validation Accuracy Trade name | Validation Accuracy Microwave | Validation Accuracy Pot | Validation Accuracy Animal | Validation Accuracy Bicycle | Validation Accuracy Lake | Validation Accuracy Dishwasher | Validation Accuracy Screen | Validation Accuracy Blanket | Validation Accuracy Sculpture | Validation Accuracy Hood | Validation Accuracy Sconce | Validation Accuracy Vase | Validation Accuracy Traffic light | Validation Accuracy Tray | Validation Accuracy Ashcan | Validation Accuracy Fan | Validation Accuracy Pier | Validation Accuracy Crt screen | Validation Accuracy Plate | Validation Accuracy Monitor | Validation Accuracy Bulletin board | Validation Accuracy Shower | Validation Accuracy Radiator | Validation Accuracy Glass | Validation Accuracy Clock | Validation Accuracy Flag | Validation Iou Wall | Validation Iou Building | Validation Iou Sky | Validation Iou Floor | Validation Iou Tree | Validation Iou Ceiling | Validation Iou Road | Validation Iou Bed | Validation Iou Windowpane | Validation Iou Grass | Validation Iou Cabinet | Validation Iou Sidewalk | Validation Iou Person | Validation Iou Earth | Validation Iou Door | Validation Iou Table | Validation Iou Mountain | Validation Iou Plant | Validation Iou Curtain | Validation Iou Chair | Validation Iou Car | Validation Iou Water | Validation Iou Painting | Validation Iou Sofa | Validation Iou Shelf | Validation Iou House | Validation Iou Sea | Validation Iou Mirror | Validation Iou Rug | Validation Iou Field | Validation Iou Armchair | Validation Iou Seat | Validation Iou Fence | Validation Iou Desk | Validation Iou Rock | Validation Iou Wardrobe | Validation Iou Lamp | Validation Iou Bathtub | Validation Iou Railing | Validation Iou Cushion | Validation Iou Base | Validation Iou Box | Validation Iou Column | Validation Iou Signboard | Validation Iou Chest of drawers | Validation Iou Counter | Validation Iou Sand | Validation Iou Sink | Validation Iou Skyscraper | Validation Iou Fireplace | Validation Iou Refrigerator | Validation Iou Grandstand | Validation Iou Path | Validation Iou Stairs | Validation Iou Runway | Validation Iou Case | Validation Iou Pool table | Validation Iou Pillow | Validation Iou Screen door | Validation Iou Stairway | Validation Iou River | Validation Iou Bridge | Validation Iou Bookcase | Validation Iou Blind | Validation Iou Coffee table | Validation Iou Toilet | Validation Iou Flower | Validation Iou Book | Validation Iou Hill | Validation Iou Bench | Validation Iou Countertop | Validation Iou Stove | Validation Iou Palm | Validation Iou Kitchen island | Validation Iou Computer | Validation Iou Swivel chair | Validation Iou Boat | Validation Iou Bar | Validation Iou Arcade machine | Validation Iou Hovel | Validation Iou Bus | Validation Iou Towel | Validation Iou Light | Validation Iou Truck | Validation Iou Tower | Validation Iou Chandelier | Validation Iou Awning | Validation Iou Streetlight | Validation Iou Booth | Validation Iou Television receiver | Validation Iou Airplane | Validation Iou Dirt track | Validation Iou Apparel | Validation Iou Pole | Validation Iou Land | Validation Iou Bannister | Validation Iou Escalator | Validation Iou Ottoman | Validation Iou Bottle | Validation Iou Buffet | Validation Iou Poster | Validation Iou Stage | Validation Iou Van | Validation Iou Ship | Validation Iou Fountain | Validation Iou Conveyer belt | Validation Iou Canopy | Validation Iou Washer | Validation Iou Plaything | Validation Iou Swimming pool | Validation Iou Stool | Validation Iou Barrel | Validation Iou Basket | Validation Iou Waterfall | Validation Iou Tent | Validation Iou Bag | Validation Iou Minibike | Validation Iou Cradle | Validation Iou Oven | Validation Iou Ball | Validation Iou Food | Validation Iou Step | Validation Iou Tank | Validation Iou Trade name | Validation Iou Microwave | Validation Iou Pot | Validation Iou Animal | Validation Iou Bicycle | Validation Iou Lake | Validation Iou Dishwasher | Validation Iou Screen | Validation Iou Blanket | Validation Iou Sculpture | Validation Iou Hood | Validation Iou Sconce | Validation Iou Vase | Validation Iou Traffic light | Validation Iou Tray | Validation Iou Ashcan | Validation Iou Fan | Validation Iou Pier | Validation Iou Crt screen | Validation Iou Plate | Validation Iou Monitor | Validation Iou Bulletin board | Validation Iou Shower | Validation Iou Radiator | Validation Iou Glass | Validation Iou Clock | Validation Iou Flag | Epoch |
|:----------:|:---------------:|:-------------------:|:------------------------:|:---------------------------:|:------------------------:|:----------------------------:|:-----------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:---------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:-------------------------:|:---------------------------:|:----------------------------:|:--------------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:-------------------------:|:----------------------------:|:-------------------------:|:---------------------------:|:-------------------------:|:-----------------------:|:-------------------------:|:----------------------------:|:------------------------:|:-------------------------:|:-------------------------:|:-----------------------:|:--------------------------:|:-----------------------:|:-------------------------:|:----------------------------:|:------------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:----------------------------:|:------------------------:|:---------------------------:|:---------------------------:|:---------------------------:|:------------------------:|:-----------------------:|:--------------------------:|:-----------------------------:|:------------------------------------:|:---------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:-----------------------------:|:--------------------------------:|:------------------------------:|:------------------------:|:--------------------------:|:--------------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:--------------------------:|:-------------------------------:|:----------------------------:|:-------------------------:|:--------------------------:|:----------------------------:|:-------------------------:|:--------------------------------:|:--------------------------:|:--------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:-------------------------:|:------------------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:----------------------------------:|:----------------------------:|:--------------------------------:|:------------------------:|:-----------------------:|:----------------------------------:|:-------------------------:|:-----------------------:|:-------------------------:|:-------------------------:|:-------------------------:|:-------------------------:|:------------------------------:|:--------------------------:|:-------------------------------:|:-------------------------:|:---------------------------------------:|:----------------------------:|:------------------------------:|:---------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:-----------------------------:|:-----------------------------:|:---------------------------:|:--------------------------:|:--------------------------:|:--------------------------:|:-------------------------:|:-----------------------:|:------------------------:|:----------------------------:|:---------------------------------:|:--------------------------:|:--------------------------:|:-----------------------------:|:---------------------------------:|:-------------------------:|:--------------------------:|:--------------------------:|:-----------------------------:|:------------------------:|:-----------------------:|:----------------------------:|:--------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:-----------------------------:|:-----------------------:|:--------------------------:|:---------------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:--------------------------:|:---------------------------:|:-----------------------------:|:------------------------:|:--------------------------:|:------------------------:|:---------------------------------:|:------------------------:|:--------------------------:|:-----------------------:|:------------------------:|:------------------------------:|:-------------------------:|:---------------------------:|:----------------------------------:|:--------------------------:|:----------------------------:|:-------------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:-------------------:|:-----------------------:|:------------------:|:--------------------:|:-------------------:|:----------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:--------------------:|:----------------------:|:-----------------------:|:---------------------:|:--------------------:|:-------------------:|:--------------------:|:-----------------------:|:--------------------:|:----------------------:|:--------------------:|:------------------:|:--------------------:|:-----------------------:|:-------------------:|:--------------------:|:--------------------:|:------------------:|:---------------------:|:------------------:|:--------------------:|:-----------------------:|:-------------------:|:--------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-----------------------:|:-------------------:|:----------------------:|:----------------------:|:----------------------:|:-------------------:|:------------------:|:---------------------:|:------------------------:|:-------------------------------:|:----------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:---------------------------:|:-------------------------:|:-------------------:|:---------------------:|:---------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:---------------------:|:--------------------------:|:-----------------------:|:--------------------:|:---------------------:|:-----------------------:|:--------------------:|:---------------------------:|:---------------------:|:---------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:--------------------:|:-------------------------:|:--------------------:|:-------------------:|:-----------------------------:|:-----------------------:|:---------------------------:|:-------------------:|:------------------:|:-----------------------------:|:--------------------:|:------------------:|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------:|:--------------------:|:-------------------------:|:---------------------:|:--------------------------:|:--------------------:|:----------------------------------:|:-----------------------:|:-------------------------:|:----------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:------------------------:|:------------------------:|:----------------------:|:---------------------:|:---------------------:|:---------------------:|:--------------------:|:------------------:|:-------------------:|:-----------------------:|:----------------------------:|:---------------------:|:---------------------:|:------------------------:|:----------------------------:|:--------------------:|:---------------------:|:---------------------:|:------------------------:|:-------------------:|:------------------:|:-----------------------:|:---------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:------------------------:|:------------------:|:---------------------:|:----------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:---------------------:|:----------------------:|:------------------------:|:-------------------:|:---------------------:|:-------------------:|:----------------------------:|:-------------------:|:---------------------:|:------------------:|:-------------------:|:-------------------------:|:--------------------:|:----------------------:|:-----------------------------:|:---------------------:|:-----------------------:|:--------------------:|:--------------------:|:-------------------:|:-----:|
| nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0 |
| nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 1 |
| nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 2 |
| nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 3 |
| nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 4 |
| nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 5 |
| nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 6 |
| nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 7 |
| nan | nan | 0.0024 | 0.0222 | 0.1310 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.1065 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 8 |
### Framework versions
- Transformers 4.35.2
- TensorFlow 2.14.0
- Datasets 2.15.0
- Tokenizers 0.15.0
|