Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -2,11 +2,25 @@
|
|
2 |
|
3 |
Это модель для редактирования аудио, разработанная Felguk. Она позволяет выполнять различные задачи, такие как обрезка, наложение эффектов и другие манипуляции с аудиофайлами.
|
4 |
|
5 |
-
##
|
6 |
|
7 |
-
|
8 |
|
9 |
-
```
|
10 |
-
|
11 |
-
|
12 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
3 |
Это модель для редактирования аудио, разработанная Felguk. Она позволяет выполнять различные задачи, такие как обрезка, наложение эффектов и другие манипуляции с аудиофайлами.
|
4 |
|
5 |
+
## Использование
|
6 |
|
7 |
+
Пример использования модели для редактирования аудио:
|
8 |
|
9 |
+
```python
|
10 |
+
import torch
|
11 |
+
from transformers import AutoModelForAudioEditing, AutoProcessor
|
12 |
+
|
13 |
+
# Загрузка модели и процессора
|
14 |
+
model_name = "Felguk/felguk-audio-edit"
|
15 |
+
model = AutoModelForAudioEditing.from_pretrained(model_name)
|
16 |
+
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_name)
|
17 |
+
|
18 |
+
# Загрузка аудиофайла
|
19 |
+
audio_input, sample_rate = processor.load_audio("path_to_your_audio_file.wav")
|
20 |
+
|
21 |
+
# Обработка аудио
|
22 |
+
with torch.no_grad():
|
23 |
+
edited_audio = model(audio_input)
|
24 |
+
|
25 |
+
# Сохранение результата
|
26 |
+
processor.save_audio("edited_audio.wav", edited_audio, sample_rate)
|