Add verifyToken field to verify evaluation results are produced by Hugging Face's automatic model evaluator
#1
by
autoevaluator
HF staff
- opened
README.md
CHANGED
@@ -1,50 +1,34 @@
|
|
1 |
---
|
2 |
language: sv
|
3 |
license: mit
|
4 |
-
datasets:
|
5 |
-
- Gabriel/xsum_swe
|
6 |
-
|
7 |
tags:
|
8 |
- summarization
|
9 |
-
|
|
|
10 |
widget:
|
11 |
-
- text:
|
12 |
-
|
13 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
inference:
|
15 |
parameters:
|
16 |
temperature: 0.7
|
17 |
min_length: 30
|
18 |
max_length: 120
|
19 |
-
|
20 |
-
model-index:
|
21 |
-
- name: bart-base-cnn-xsum-swe
|
22 |
-
results:
|
23 |
-
- task:
|
24 |
-
type: summarization
|
25 |
-
name: summarization
|
26 |
-
dataset:
|
27 |
-
name: Gabriel/xsum_swe
|
28 |
-
type: Gabriel/xsum_swe
|
29 |
-
split: validation
|
30 |
-
metrics:
|
31 |
-
- name: Validation ROGUE-1.
|
32 |
-
type: rouge-1
|
33 |
-
value: 30.9467
|
34 |
-
verified: true
|
35 |
-
- name: Validation ROGUE-2
|
36 |
-
type: rouge-2
|
37 |
-
value: 12.2589
|
38 |
-
verified: true
|
39 |
-
- name: Validation ROGUE-L
|
40 |
-
type: rouge-l
|
41 |
-
value: 25.4487
|
42 |
-
verified: true
|
43 |
-
- name: Validation ROGUE-L-SUM
|
44 |
-
type: rouge-l-sum
|
45 |
-
value: 25.4792
|
46 |
-
verified: true
|
47 |
-
|
48 |
train-eval-index:
|
49 |
- config: Gabriel--xsum_swe
|
50 |
task: summarization
|
@@ -54,13 +38,43 @@ train-eval-index:
|
|
54 |
col_mapping:
|
55 |
document: text
|
56 |
summary: target
|
57 |
-
|
58 |
co2_eq_emissions:
|
59 |
emissions: 0.0334
|
60 |
source: Google Colab
|
61 |
training_type: fine-tuning
|
62 |
geographical_location: Fredericia, Denmark
|
63 |
hardware_used: Tesla P100-PCIE-16GB
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
64 |
---
|
65 |
|
66 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
|
|
1 |
---
|
2 |
language: sv
|
3 |
license: mit
|
|
|
|
|
|
|
4 |
tags:
|
5 |
- summarization
|
6 |
+
datasets:
|
7 |
+
- Gabriel/xsum_swe
|
8 |
widget:
|
9 |
+
- text: 'Jordan Hill, Bretagne Covington och Tesfaye Cooper, alla 18, och Tanishia
|
10 |
+
Covington, 24, dök upp i en Chicagodomstol på fredag. De fyra har åtalats för
|
11 |
+
hatbrott och grov kidnappning och misshandel, bland annat. En insamling på nätet
|
12 |
+
till deras offer har hittills samlat in $51.000 (=42.500 pund). Domare Maria Kuriakos
|
13 |
+
Ciesil förnekade borgen och frågade: Var fanns din anständighetskänsla? Åklagarna
|
14 |
+
berättade för domstolen att misshandeln började i en skåpbil och fortsatte i ett
|
15 |
+
hus, där de misstänkta påstås ha tvingat det 18-åriga vita offret, som lider av
|
16 |
+
schizofreni och problem med uppmärksamhetsbrist, att dricka toalettvatten och
|
17 |
+
kyssa golvet. Polisen hävdar att skåpbilen tidigare stals av Mr Hill, som också
|
18 |
+
anklagas för att ha krävt 300 dollar av offrets mor medan de höll honom fången,
|
19 |
+
enligt Chicago Tribune. Rätten fick också veta att de misstänkta stoppade en strumpa
|
20 |
+
i munnen, tejpade igen munnen och band händerna med ett bälte. I en video gjord
|
21 |
+
för Facebook Live som har setts miljontals gånger, kan angriparna höras göra nedsättande
|
22 |
+
uttalanden mot vita människor och Donald Trump. Offret hade släppts av på en McDonalds
|
23 |
+
för att träffa Mr Hill - som var en av hans vänner - den 31 december. Han hittades
|
24 |
+
av en polis tisdagen den 3 januari, en dag efter att han anmäldes saknad av sina
|
25 |
+
föräldrar. Åklagarna säger att de misstänkta möter två hatbrott räknas, en på
|
26 |
+
grund av offrets ras och den andra på grund av hans funktionshinder.'
|
27 |
inference:
|
28 |
parameters:
|
29 |
temperature: 0.7
|
30 |
min_length: 30
|
31 |
max_length: 120
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
train-eval-index:
|
33 |
- config: Gabriel--xsum_swe
|
34 |
task: summarization
|
|
|
38 |
col_mapping:
|
39 |
document: text
|
40 |
summary: target
|
|
|
41 |
co2_eq_emissions:
|
42 |
emissions: 0.0334
|
43 |
source: Google Colab
|
44 |
training_type: fine-tuning
|
45 |
geographical_location: Fredericia, Denmark
|
46 |
hardware_used: Tesla P100-PCIE-16GB
|
47 |
+
model-index:
|
48 |
+
- name: bart-base-cnn-xsum-swe
|
49 |
+
results:
|
50 |
+
- task:
|
51 |
+
type: summarization
|
52 |
+
name: summarization
|
53 |
+
dataset:
|
54 |
+
name: Gabriel/xsum_swe
|
55 |
+
type: Gabriel/xsum_swe
|
56 |
+
split: validation
|
57 |
+
metrics:
|
58 |
+
- type: rouge-1
|
59 |
+
value: 30.9467
|
60 |
+
name: Validation ROGUE-1.
|
61 |
+
verified: true
|
62 |
+
verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNWJmOWRhNjgzNjNhY2U3Y2VjY2Y0MzU3MmQyNzVlNzE0NmZjY2YxM2EzZmUxMzA3YTQ1MjU0ZGI3ZjU2OTllNCIsInZlcnNpb24iOjF9.vs305ofbXaHXU-APAdgvvMjJgI7Eb2xpNih3yt9lgFzG5EhDmVm2la62vLgiW_ypvc3v-95CFw2RDvX4GjqQDA
|
63 |
+
- type: rouge-2
|
64 |
+
value: 12.2589
|
65 |
+
name: Validation ROGUE-2
|
66 |
+
verified: true
|
67 |
+
verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNGI4NzFhZDBjZmJhYmFhMmYwZTQ3ZTdkYTY3OWU1MDk2MDNjNDAyODg3Yzc2YjY0MmE1ZGZlYjIyODdiYTZjZCIsInZlcnNpb24iOjF9.Xm9uAyUR_QsOKtw7GM0J6jduoL1-qUVra07cpIGQve8au8T8r94pzvb_r5f5YFKioa1rsG8fT8xCHecV2yPjAg
|
68 |
+
- type: rouge-l
|
69 |
+
value: 25.4487
|
70 |
+
name: Validation ROGUE-L
|
71 |
+
verified: true
|
72 |
+
verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNDdmMjEyNDRhODI5MWJmNGYyMGRiMzlkOGMwODIyZjgyNDg2M2NjMTAwZTlkYWVkZjUxNjRmNzgzZWU0MGMyNCIsInZlcnNpb24iOjF9.Wx0RQwcx4-rJ2K3EG-RwWxvfTpSYii-DW2Wi9TTre6HkByDHNImzesP7sPJ3AcIoHZzt1kw30652nUpmMW5zDg
|
73 |
+
- type: rouge-l-sum
|
74 |
+
value: 25.4792
|
75 |
+
name: Validation ROGUE-L-SUM
|
76 |
+
verified: true
|
77 |
+
verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNTFiMDE5YThmNGM5YjMwNThkNzQ1MWUzMGFjNmNiNzE0ZWU0N2I2OTk0MTU4YzkwNzhlNzkzZjI0MjcxNTQ4OSIsInZlcnNpb24iOjF9.uU9p925R6K3m9w-SrfTFb7pbXEfP8T38tsOG9iKiLiLPexQ1sJTTold1oTTWiYOs8oDBIqF1w2eRit4Q7U90Dg
|
78 |
---
|
79 |
|
80 |
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|