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language: ja
tags:
  - japanese
  - llm
  - elyza-tasks
  - gemma
  - quantized
license: apache-2.0
datasets:
  - elyza/ELYZA-tasks-100
pipeline_tag: text-generation
model_name: Gemma 2 Quantized for ELYZA-tasks-100-TV
inference: true
widget:
  - text: 日本の四季について説明してください。
  - text: 人工知能の発展における倫理的な課題について説明してください。
base_model: google/gemma-2b-it
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# Gemma 2 Quantized for ELYZA-tasks-100-TV

このモデルは、LLM講義2024最終課題のために作成された量子化版Gemma 2モデルです。

## モデルの説明
- ベースモデル: google/gemma-2b-it
- 適用した変更: 4bit量子化による最適化
- 用途: ELYZA-tasks-100-TVベンチマーク対応
- メモリ使用量: 約8GB VRAM
- 推論時間: 全タスク1時間以内

## 環境要件
- Python 3.8+
- NVIDIA GPU (VRAM 24GB以上推奨)
- CUDA 11.8+

### 必要なパッケージ
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install transformers
pip install accelerate
pip install bitsandbytes