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 base_model:
 - CurtisJeon/klue-roberta-large-korquad_v1_qa
 pipeline_tag: question-answering
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+---
+
+# KLUE RoBERTa Large KorQuAD v1 QA - Fine-tuned
+
+이 모델은 [CurtisJeon/klue-roberta-large-korquad_v1_qa](https://huggingface.co/CurtisJeon/klue-roberta-large-korquad_v1_qa)를 기반으로 하여 추가 데이터로 fine-tuning한 한국어 질의응답(QA) 모델입니다.
+
+## 모델 정보
+
+- 기본 모델: KLUE RoBERTa Large
+- 태스크: 질의응답 (Question Answering)
+- 언어: 한국어
+- 훈련 데이터: KorQuAD v1 + [자체 데이터]
+
+## 모델 구조
+
+- RobertaForQuestionAnswering 아키텍처 사용 + CNN 레이어(without a dropout)
+- 24개의 hidden layers
+- 1024 hidden size
+- 16 attention heads
+- 총 파라미터: 약 355M
+
+
+## 사용 방법
+
+이 모델은 Hugging Face Transformers 라이브러리를 사용하여 쉽게 로드하고 사용할 수 있습니다:
+
+```python
+from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
+
+model_name = "YOUR_USERNAME/klue-roberta-large-korquad-v1-qa-finetuned"
+model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)