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@@ -23,6 +23,9 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
23
 
24
  # elyza-tasks-100-TV_0.jsonlの解答出力の仕方
25
 
 
 
 
26
  Omnicampusの環境などでの環境構築の場合
27
  ```
28
  # conda環境の構築
@@ -58,7 +61,7 @@ Google colabでの環境構築の部分
58
  !pip install ipywidgets --upgrade
59
  ```
60
 
61
-
62
  ```python
63
  # 必要なライブラリを読み込み
64
  from unsloth import FastLanguageModel
 
23
 
24
  # elyza-tasks-100-TV_0.jsonlの解答出力の仕方
25
 
26
+ Google Colabでの実行結果<br>
27
+ https://colab.research.google.com/drive/1Mx33L0DeDr-ZaoA7xupnrtt8GvP4JI_W?usp=sharing
28
+
29
  Omnicampusの環境などでの環境構築の場合
30
  ```
31
  # conda環境の構築
 
61
  !pip install ipywidgets --upgrade
62
  ```
63
 
64
+ 推論部分
65
  ```python
66
  # 必要なライブラリを読み込み
67
  from unsloth import FastLanguageModel