IliyanGochev commited on
Commit
c5f9d37
1 Parent(s): 49cae32

Training in progress epoch 1

Browse files
README.md CHANGED
@@ -5,6 +5,30 @@ base_model: openai/whisper-large-v2
5
  ## Training procedure
6
 
7
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8
  The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
9
  - quant_method: bitsandbytes
10
  - load_in_8bit: True
@@ -42,6 +66,8 @@ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
42
  - bnb_4bit_compute_dtype: float32
43
  ### Framework versions
44
 
 
 
45
  - PEFT 0.5.0
46
  - PEFT 0.5.0
47
 
 
5
  ## Training procedure
6
 
7
 
8
+ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
9
+ - quant_method: bitsandbytes
10
+ - load_in_8bit: True
11
+ - load_in_4bit: False
12
+ - llm_int8_threshold: 6.0
13
+ - llm_int8_skip_modules: None
14
+ - llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
15
+ - llm_int8_has_fp16_weight: False
16
+ - bnb_4bit_quant_type: fp4
17
+ - bnb_4bit_use_double_quant: False
18
+ - bnb_4bit_compute_dtype: float32
19
+
20
+ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
21
+ - quant_method: bitsandbytes
22
+ - load_in_8bit: True
23
+ - load_in_4bit: False
24
+ - llm_int8_threshold: 6.0
25
+ - llm_int8_skip_modules: None
26
+ - llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
27
+ - llm_int8_has_fp16_weight: False
28
+ - bnb_4bit_quant_type: fp4
29
+ - bnb_4bit_use_double_quant: False
30
+ - bnb_4bit_compute_dtype: float32
31
+
32
  The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
33
  - quant_method: bitsandbytes
34
  - load_in_8bit: True
 
66
  - bnb_4bit_compute_dtype: float32
67
  ### Framework versions
68
 
69
+ - PEFT 0.5.0
70
+ - PEFT 0.5.0
71
  - PEFT 0.5.0
72
  - PEFT 0.5.0
73
 
Whisper PEFT Fine-Tuning/events.out.tfevents.1696436338.MLbox.300106.0 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
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3
- size 1081
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f24aba921f7bf49198b994421ef0106c1208a6f695275fff7cd3a16dfeb8f2c7
3
+ size 2077
adapter_config.json CHANGED
@@ -43,11 +43,11 @@
43
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- true,
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- true,
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- true
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  "model.decoder.layers.13.encoder_attn.out_proj.lora_E": [
 
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  true
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  "model.encoder.layers.6.self_attn.k_proj.lora_E": [
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  "model.encoder.layers.6.self_attn.out_proj.lora_E": [
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+ false,
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  "model.encoder.layers.6.self_attn.q_proj.lora_E": [
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+ false
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  ],
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  "model.encoder.layers.7.fc2.lora_E": [
 
 
 
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  ],
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+ false,
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+ false,
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+ false,
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  ],
7038
  "model.encoder.layers.8.fc2.lora_E": [
7039
  true,
7040
  false,
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  true,
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+ false,
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+ false,
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  true,
7050
  true
 
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  false
7065
  ],
7066
  "model.encoder.layers.8.self_attn.out_proj.lora_E": [
 
 
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  false,
 
 
7068
  false,
 
 
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  false,
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+ false,
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+ false,
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+ false,
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+ false,
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+ false,
7077
+ false,
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+ false
7079
  ],
7080
  "model.encoder.layers.8.self_attn.q_proj.lora_E": [
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  false,
 
7094
  "model.encoder.layers.8.self_attn.v_proj.lora_E": [
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  false,
 
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  true
7107
  ],
7108
  "model.encoder.layers.9.fc1.lora_E": [
 
 
7109
  false,
7110
  false,
 
 
 
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+ false,
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+ false,
7117
+ false,
7118
+ false,
7119
+ false,
7120
  false
7121
  ],
7122
  "model.encoder.layers.9.fc2.lora_E": [
 
7123
  false,
7124
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  false,
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+ false,
7131
+ false,
7132
  true,
7133
  true,
7134
+ false
7135
  ],
7136
  "model.encoder.layers.9.self_attn.k_proj.lora_E": [
7137
  false,
 
7149
  ],
7150
  "model.encoder.layers.9.self_attn.out_proj.lora_E": [
7151
  false,
 
 
7152
  false,
7153
  false,
7154
  false,
7155
  false,
7156
  false,
7157
  false,
7158
+ false,
7159
+ false,
7160
+ false,
7161
  false,
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  false
7163
  ],
 
7176
  false
7177
  ],
7178
  "model.encoder.layers.9.self_attn.v_proj.lora_E": [
 
 
 
7179
  false,
7180
  false,
7181
+ false,
7182
+ false,
7183
+ false,
7184
  false,
7185
  true,
7186
  false,
7187
  false,
7188
+ false,
7189
+ false,
7190
  false
7191
  ]
7192
  },
adapter_model.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
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3
- size 63951397
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1311a2a41cc909c01ae036e109d56759a17609ac4ef7d5d81f120266d52fae9b
3
+ size 46798117
best_checkpoint/README.md CHANGED
@@ -136,6 +136,78 @@ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
136
  - bnb_4bit_use_double_quant: False
137
  - bnb_4bit_compute_dtype: float32
138
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
139
  The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
140
  - quant_method: bitsandbytes
141
  - load_in_8bit: True
@@ -160,5 +232,11 @@ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
160
  - PEFT 0.5.0
161
  - PEFT 0.5.0
162
  - PEFT 0.5.0
 
 
 
 
 
 
163
 
164
  - PEFT 0.5.0
 
136
  - bnb_4bit_use_double_quant: False
137
  - bnb_4bit_compute_dtype: float32
138
 
139
+ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
140
+ - quant_method: bitsandbytes
141
+ - load_in_8bit: True
142
+ - load_in_4bit: False
143
+ - llm_int8_threshold: 6.0
144
+ - llm_int8_skip_modules: None
145
+ - llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
146
+ - llm_int8_has_fp16_weight: False
147
+ - bnb_4bit_quant_type: fp4
148
+ - bnb_4bit_use_double_quant: False
149
+ - bnb_4bit_compute_dtype: float32
150
+
151
+ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
152
+ - quant_method: bitsandbytes
153
+ - load_in_8bit: True
154
+ - load_in_4bit: False
155
+ - llm_int8_threshold: 6.0
156
+ - llm_int8_skip_modules: None
157
+ - llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
158
+ - llm_int8_has_fp16_weight: False
159
+ - bnb_4bit_quant_type: fp4
160
+ - bnb_4bit_use_double_quant: False
161
+ - bnb_4bit_compute_dtype: float32
162
+
163
+ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
164
+ - quant_method: bitsandbytes
165
+ - load_in_8bit: True
166
+ - load_in_4bit: False
167
+ - llm_int8_threshold: 6.0
168
+ - llm_int8_skip_modules: None
169
+ - llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
170
+ - llm_int8_has_fp16_weight: False
171
+ - bnb_4bit_quant_type: fp4
172
+ - bnb_4bit_use_double_quant: False
173
+ - bnb_4bit_compute_dtype: float32
174
+
175
+ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
176
+ - quant_method: bitsandbytes
177
+ - load_in_8bit: True
178
+ - load_in_4bit: False
179
+ - llm_int8_threshold: 6.0
180
+ - llm_int8_skip_modules: None
181
+ - llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
182
+ - llm_int8_has_fp16_weight: False
183
+ - bnb_4bit_quant_type: fp4
184
+ - bnb_4bit_use_double_quant: False
185
+ - bnb_4bit_compute_dtype: float32
186
+
187
+ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
188
+ - quant_method: bitsandbytes
189
+ - load_in_8bit: True
190
+ - load_in_4bit: False
191
+ - llm_int8_threshold: 6.0
192
+ - llm_int8_skip_modules: None
193
+ - llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
194
+ - llm_int8_has_fp16_weight: False
195
+ - bnb_4bit_quant_type: fp4
196
+ - bnb_4bit_use_double_quant: False
197
+ - bnb_4bit_compute_dtype: float32
198
+
199
+ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
200
+ - quant_method: bitsandbytes
201
+ - load_in_8bit: True
202
+ - load_in_4bit: False
203
+ - llm_int8_threshold: 6.0
204
+ - llm_int8_skip_modules: None
205
+ - llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
206
+ - llm_int8_has_fp16_weight: False
207
+ - bnb_4bit_quant_type: fp4
208
+ - bnb_4bit_use_double_quant: False
209
+ - bnb_4bit_compute_dtype: float32
210
+
211
  The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
212
  - quant_method: bitsandbytes
213
  - load_in_8bit: True
 
232
  - PEFT 0.5.0
233
  - PEFT 0.5.0
234
  - PEFT 0.5.0
235
+ - PEFT 0.5.0
236
+ - PEFT 0.5.0
237
+ - PEFT 0.5.0
238
+ - PEFT 0.5.0
239
+ - PEFT 0.5.0
240
+ - PEFT 0.5.0
241
 
242
  - PEFT 0.5.0
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