--- base_model: llm-jp/llm-jp-3-13b tags: - text-generation-inference - transformers - unsloth - llama - trl license: cc language: - ja datasets: - elyza/ELYZA-tasks-100 - weblab-GENIAC/aya-ja-evol-instruct-calm3-dpo-masked --- # Uploaded model - **Developed by:** JunichiroMorita - **License:** CC-BY-NC-SA - **Finetuned from model :** llm-jp/llm-jp-3-13b # Usage ```python import torch from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("JunichiroMorita/llm-jp-3-13b_lora_20241201") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("JunichiroMorita/llm-jp-3-13b_lora_20241201", device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16) chat = [ {"role": "system", "content": "以下は、タスクを説明する指示です。要求を適切に満たす応答を書きなさい。"}, {"role": "user", "content": "自然言語処理とは何か"}, ] tokenized_input = tokenizer.apply_chat_template(chat, add_generation_prompt=True, tokenize=True, return_tensors="pt").to(model.device) with torch.no_grad(): output = model.generate( tokenized_input, max_new_tokens=2048, do_sample=True, top_p=0.95, temperature=0.7, repetition_penalty=1.05, )[0] print(tokenizer.decode(output)) ``` # Data - [DeL-TaiseiOzaki/news_summary_2024secondhalf](https://huggingface.co/datasets/DeL-TaiseiOzaki/news_summary_2024secondhalf) - [llmのための日本語インストラクションデータ (CC-BY-NC-SA)](https://liat-aip.sakura.ne.jp/wp/llm%e3%81%ae%e3%81%9f%e3%82%81%e3%81%ae%e6%97%a5%e6%9c%ac%e8%aa%9e%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%a9%e3%82%af%e3%82%b7%e3%83%a7%e3%83%b3%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e4%bd%9c%e6%88%90/llm%e3%81%ae%e3%81%9f%e3%82%81%e3%81%ae%e6%97%a5%e6%9c%ac%e8%aa%9e%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%a9%e3%82%af%e3%82%b7%e3%83%a7%e3%83%b3%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf-%e5%85%ac%e9%96%8b/)\[1] - [elyza/ELYZA-tasks-100](https://huggingface.co/datasets/elyza/ELYZA-tasks-100) - [weblab-GENIAC/aya-ja-evol-instruct-calm3-dpo-masked](https://huggingface.co/datasets/weblab-GENIAC/aya-ja-evol-instruct-calm3-dpo-masked) \[1]:関根聡, 安藤まや, 後藤美知子, 鈴木久美, 河原大輔, 井之上直也, 乾健太郎. ichikara-instruction: LLMのための日本語インストラクションデータの構築. 言語処理学会第30回年次大会(2024)