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  ## 謝辞
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- 本モデルならびにコードは、松尾・岩澤研究室が提供する[「大規模言語モデル Deep Learning 応用講座」(2024)](https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/large-language-model/)の最終課題、およびLLM開発コンペティションの提出物です。
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  運営・講師の皆さま、このような貴重な学びの場を提供していただき、本当にありがとうございました。講義や実践的な課題を通じて、LLMの基礎から応用までを体系的に学ぶ機会をいただきました。
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  この経験を糧に、さらなる研究・開発に励んでまいります。
 
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  ## 謝辞
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+ 本モデルならびにコードは、松尾・岩澤研究室が提供する[「大規模言語モデル Deep Learning 応用講座」(2024)](https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/large-language-model/)の最終課題、およびLLM開発コンペティションの提出物の一部です。
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  運営・講師の皆さま、このような貴重な学びの場を提供していただき、本当にありがとうございました。講義や実践的な課題を通じて、LLMの基礎から応用までを体系的に学ぶ機会をいただきました。
172
  この経験を糧に、さらなる研究・開発に励んでまいります。