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@@ -40,7 +40,7 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
40
  torch_dtype=torch.bfloat16,
41
  device_map=device,
42
  )
43
- tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Kendamarron/Tokara-0.5B-Chat-dolly-jimba')
44
 
45
  messages = [
46
  {"role": "system", "content": "あなたは優秀で論理的なアシスタントです。まずは<Thought></Thought>タグの中であなたの思考の過程を記載し、<Output></Output>タグの中に最終的にユーザーに提供する出力を記載します。"},
 
40
  torch_dtype=torch.bfloat16,
41
  device_map=device,
42
  )
43
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Kendamarron/Qwen2.5-7B-o1-ja-v0.1')
44
 
45
  messages = [
46
  {"role": "system", "content": "あなたは優秀で論理的なアシスタントです。まずは<Thought></Thought>タグの中であなたの思考の過程を記載し、<Output></Output>タグの中に最終的にユーザーに提供する出力を記載します。"},