KoichiYasuoka commited on
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  1. README.md +33 -0
  2. config.json +118 -0
  3. pytorch_model.bin +3 -0
  4. special_tokens_map.json +1 -0
  5. tokenizer_config.json +1 -0
  6. vocab.txt +8506 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ language:
3
+ - "th"
4
+ tags:
5
+ - "thai"
6
+ - "token-classification"
7
+ - "pos"
8
+ - "wikipedia"
9
+ license: "apache-2.0"
10
+ pipeline_tag: "token-classification"
11
+ widget:
12
+ - text: "หลายหัวดีกว่าหัวเดียว"
13
+ ---
14
+
15
+ # bert-base-thai-upos
16
+
17
+ ## Model Description
18
+
19
+ This is a BERT model pre-trained on Thai Wikipedia texts for POS-tagging, derived from [bert-base-th-cased](https://huggingface.co/Geotrend/bert-base-th-cased). Every word is tagged by [UPOS](https://universaldependencies.org/u/pos/) (Universal Part-Of-Speech).
20
+
21
+ ## How to Use
22
+
23
+ ```py
24
+ import torch
25
+ from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification
26
+ tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")
27
+ model=AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/bert-base-thai-upos")
28
+ s="หลายหัวดีกว่าหัวเดียว"
29
+ t=tokenizer.tokenize(s)
30
+ p=[model.config.id2label[q] for q in torch.argmax(model(tokenizer.encode(s,return_tensors="pt"))[0],dim=2)[0].tolist()[1:-1]]
31
+ print(list(zip(t,p)))
32
+ ```
33
+
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,118 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "BertForTokenClassification"
4
+ ],
5
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
6
+ "directionality": "bidi",
7
+ "gradient_checkpointing": false,
8
+ "hidden_act": "gelu",
9
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
10
+ "hidden_size": 768,
11
+ "id2label": {
12
+ "0": "B-AUX",
13
+ "1": "B-DET",
14
+ "2": "I-VERB",
15
+ "3": "AUX",
16
+ "4": "B-SCONJ",
17
+ "5": "ADV",
18
+ "6": "I-PUNCT",
19
+ "7": "I-DET",
20
+ "8": "NUM",
21
+ "9": "B-ADJ",
22
+ "10": "I-ADJ",
23
+ "11": "NOUN",
24
+ "12": "B-PROPN",
25
+ "13": "B-CCONJ",
26
+ "14": "I-ADP",
27
+ "15": "PRON",
28
+ "16": "ADJ",
29
+ "17": "ADP",
30
+ "18": "B-VERB",
31
+ "19": "B-PUNCT",
32
+ "20": "B-PRON",
33
+ "21": "I-PROPN",
34
+ "22": "I-PART",
35
+ "23": "PART",
36
+ "24": "I-NUM",
37
+ "25": "DET",
38
+ "26": "I-CCONJ",
39
+ "27": "B-ADP",
40
+ "28": "PUNCT",
41
+ "29": "B-NOUN",
42
+ "30": "CCONJ",
43
+ "31": "B-NUM",
44
+ "32": "PROPN",
45
+ "33": "I-PRON",
46
+ "34": "SYM",
47
+ "35": "VERB",
48
+ "36": "B-PART",
49
+ "37": "I-AUX",
50
+ "38": "I-NOUN",
51
+ "39": "B-ADV",
52
+ "40": "I-SCONJ",
53
+ "41": "I-ADV"
54
+ },
55
+ "initializer_range": 0.02,
56
+ "intermediate_size": 3072,
57
+ "label2id": {
58
+ "ADJ": 16,
59
+ "ADP": 17,
60
+ "ADV": 5,
61
+ "AUX": 3,
62
+ "B-ADJ": 9,
63
+ "B-ADP": 27,
64
+ "B-ADV": 39,
65
+ "B-AUX": 0,
66
+ "B-CCONJ": 13,
67
+ "B-DET": 1,
68
+ "B-NOUN": 29,
69
+ "B-NUM": 31,
70
+ "B-PART": 36,
71
+ "B-PRON": 20,
72
+ "B-PROPN": 12,
73
+ "B-PUNCT": 19,
74
+ "B-SCONJ": 4,
75
+ "B-VERB": 18,
76
+ "CCONJ": 30,
77
+ "DET": 25,
78
+ "I-ADJ": 10,
79
+ "I-ADP": 14,
80
+ "I-ADV": 41,
81
+ "I-AUX": 37,
82
+ "I-CCONJ": 26,
83
+ "I-DET": 7,
84
+ "I-NOUN": 38,
85
+ "I-NUM": 24,
86
+ "I-PART": 22,
87
+ "I-PRON": 33,
88
+ "I-PROPN": 21,
89
+ "I-PUNCT": 6,
90
+ "I-SCONJ": 40,
91
+ "I-VERB": 2,
92
+ "NOUN": 11,
93
+ "NUM": 8,
94
+ "PART": 23,
95
+ "PRON": 15,
96
+ "PROPN": 32,
97
+ "PUNCT": 28,
98
+ "SYM": 34,
99
+ "VERB": 35
100
+ },
101
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
102
+ "max_position_embeddings": 512,
103
+ "model_type": "bert",
104
+ "num_attention_heads": 12,
105
+ "num_hidden_layers": 12,
106
+ "pad_token_id": 0,
107
+ "pooler_fc_size": 768,
108
+ "pooler_num_attention_heads": 12,
109
+ "pooler_num_fc_layers": 3,
110
+ "pooler_size_per_head": 128,
111
+ "pooler_type": "first_token_transform",
112
+ "position_embedding_type": "absolute",
113
+ "torch_dtype": "float32",
114
+ "transformers_version": "4.9.2",
115
+ "type_vocab_size": 2,
116
+ "use_cache": true,
117
+ "vocab_size": 8506
118
+ }
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e708f91b34b02ead9dc298b70237805bb3c32e0ae2ce22a9ba5f0e5a4c476722
3
+ size 368149202
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {"unk_token": "[UNK]", "sep_token": "[SEP]", "pad_token": "[PAD]", "cls_token": "[CLS]", "mask_token": "[MASK]"}
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
 
1
+ {"do_lower_case": false, "unk_token": "[UNK]", "sep_token": "[SEP]", "pad_token": "[PAD]", "cls_token": "[CLS]", "mask_token": "[MASK]", "tokenize_chinese_chars": true, "strip_accents": null, "model_max_length": 512, "special_tokens_map_file": null, "do_basic_tokenize": true, "never_split": null, "tokenizer_class": "BertTokenizer"}
vocab.txt ADDED
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