Hugging Face's logo

Kudod
/
phobert-large-ner-ghtk-ai-fluent-segmented-21-label-new-data-3090-6Obt-1

Token Classification
Transformers
Safetensors
roberta
Generated from Trainer
Inference Endpoints
Model card Files Community
Kudod commited on
Commit
0a16b09
•
1 Parent(s): 8858091

End of training

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +102 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,102 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ library_name: transformers
3
+ license: mit
4
+ base_model: vinai/phobert-large
5
+ tags:
6
+ - generated_from_trainer
7
+ model-index:
8
+ - name: phobert-large-ner-ghtk-ai-fluent-segmented-21-label-new-data-3090-6Obt-1
9
+ results: []
10
+ ---
11
+
12
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
13
+ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
14
+
15
+ # phobert-large-ner-ghtk-ai-fluent-segmented-21-label-new-data-3090-6Obt-1
16
+
17
+ This model is a fine-tuned version of [vinai/phobert-large](https://huggingface.co/vinai/phobert-large) on the None dataset.
18
+ It achieves the following results on the evaluation set:
19
+ - Loss: 0.2563
20
+ - Ho: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3}
21
+ - Hoảng thời gian: {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5}
22
+ - Háng trừu tượng: {'precision': 0.45454545454545453, 'recall': 0.5, 'f1': 0.47619047619047616, 'number': 10}
23
+ - Hông tin ctt: {'precision': 0.75, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6, 'number': 6}
24
+ - Hụ cấp: {'precision': 0.84375, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.8503937007874015, 'number': 63}
25
+ - Hứ: {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9}
26
+ - Iấy tờ: {'precision': 0.5, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 8}
27
+ - Iền cụ thể: {'precision': 0.76, 'recall': 0.6129032258064516, 'f1': 0.6785714285714285, 'number': 31}
28
+ - Iền trừu tượng: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5}
29
+ - Ã số thuế: {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2}
30
+ - Ã đơn: {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.6818181818181818, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 22}
31
+ - Ình thức làm việc: {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2}
32
+ - Ông: {'precision': 0.6458333333333334, 'recall': 0.7560975609756098, 'f1': 0.6966292134831461, 'number': 82}
33
+ - Ương: {'precision': 0.8727272727272727, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8807339449541284, 'number': 54}
34
+ - Ị trí: {'precision': 0.8235294117647058, 'recall': 0.875, 'f1': 0.8484848484848485, 'number': 16}
35
+ - Ố công: {'precision': 0.9109311740890689, 'recall': 0.9453781512605042, 'f1': 0.9278350515463918, 'number': 238}
36
+ - Ố giờ: {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 4}
37
+ - Ố điểm: {'precision': 0.7333333333333333, 'recall': 0.7857142857142857, 'f1': 0.7586206896551724, 'number': 42}
38
+ - Ố đơn: {'precision': 0.5769230769230769, 'recall': 0.8823529411764706, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 17}
39
+ - Ợt: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3}
40
+ - Ỷ lệ: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}
41
+ - Overall Precision: 0.7972
42
+ - Overall Recall: 0.8331
43
+ - Overall F1: 0.8148
44
+ - Overall Accuracy: 0.9580
45
+
46
+ ## Model description
47
+
48
+ More information needed
49
+
50
+ ## Intended uses & limitations
51
+
52
+ More information needed
53
+
54
+ ## Training and evaluation data
55
+
56
+ More information needed
57
+
58
+ ## Training procedure
59
+
60
+ ### Training hyperparameters
61
+
62
+ The following hyperparameters were used during training:
63
+ - learning_rate: 2.5e-05
64
+ - train_batch_size: 8
65
+ - eval_batch_size: 8
66
+ - seed: 42
67
+ - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
68
+ - lr_scheduler_type: linear
69
+ - num_epochs: 20
70
+
71
+ ### Training results
72
+
73
+ | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Ho | Hoảng thời gian | Háng trừu tượng | Hông tin ctt | Hụ cấp | Hứ | Iấy tờ | Iền cụ thể | Iền trừu tượng | Ã số thuế | Ã đơn | Ình thức làm việc | Ông | Ương | Ị trí | Ố công | Ố giờ | Ố điểm | Ố đơn | Ợt | Ỷ lệ | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
74
+ |:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
75
+ | No log | 1.0 | 147 | 0.3321 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6} | {'precision': 0.5632183908045977, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.6533333333333333, 'number': 63} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.06451612903225806, 'f1': 0.12121212121212122, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | {'precision': 0.2564102564102564, 'recall': 0.45454545454545453, 'f1': 0.3278688524590163, 'number': 22} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | {'precision': 0.47058823529411764, 'recall': 0.6829268292682927, 'f1': 0.5572139303482587, 'number': 82} | {'precision': 0.6491228070175439, 'recall': 0.6851851851851852, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 54} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 16} | {'precision': 0.6573816155988857, 'recall': 0.9915966386554622, 'f1': 0.7906197654941375, 'number': 238} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.07142857142857142, 'f1': 0.13333333333333333, 'number': 42} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 17} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.5901 | 0.6308 | 0.6098 | 0.9089 |
76
+ | No log | 2.0 | 294 | 0.2113 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.6, 'f1': 0.5454545454545454, 'number': 5} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6} | {'precision': 0.85, 'recall': 0.8095238095238095, 'f1': 0.8292682926829269, 'number': 63} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.2222222222222222, 'f1': 0.26666666666666666, 'number': 9} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 8} | {'precision': 0.5862068965517241, 'recall': 0.5483870967741935, 'f1': 0.5666666666666665, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | {'precision': 0.5357142857142857, 'recall': 0.6818181818181818, 'f1': 0.6, 'number': 22} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | {'precision': 0.5544554455445545, 'recall': 0.6829268292682927, 'f1': 0.6120218579234973, 'number': 82} | {'precision': 0.7301587301587301, 'recall': 0.8518518518518519, 'f1': 0.7863247863247863, 'number': 54} | {'precision': 0.6111111111111112, 'recall': 0.6875, 'f1': 0.6470588235294118, 'number': 16} | {'precision': 0.8783269961977186, 'recall': 0.9705882352941176, 'f1': 0.9221556886227545, 'number': 238} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.4827586206896552, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.56, 'number': 42} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 17} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7256 | 0.7384 | 0.7319 | 0.9408 |
77
+ | No log | 3.0 | 441 | 0.2177 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.6, 'f1': 0.42857142857142855, 'number': 5} | {'precision': 0.42857142857142855, 'recall': 0.3, 'f1': 0.3529411764705882, 'number': 10} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 6} | {'precision': 0.7592592592592593, 'recall': 0.6507936507936508, 'f1': 0.7008547008547008, 'number': 63} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.625, 'f1': 0.7142857142857143, 'number': 8} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3225806451612903, 'f1': 0.4347826086956521, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | {'precision': 0.5909090909090909, 'recall': 0.5909090909090909, 'f1': 0.5909090909090909, 'number': 22} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 2} | {'precision': 0.7671232876712328, 'recall': 0.6829268292682927, 'f1': 0.7225806451612903, 'number': 82} | {'precision': 0.8780487804878049, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.7578947368421053, 'number': 54} | {'precision': 0.47058823529411764, 'recall': 0.5, 'f1': 0.48484848484848486, 'number': 16} | {'precision': 0.944206008583691, 'recall': 0.9243697478991597, 'f1': 0.9341825902335458, 'number': 238} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5238095238095238, 'f1': 0.6875000000000001, 'number': 42} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 17} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.8310 | 0.6790 | 0.7473 | 0.9465 |
78
+ | 0.3687 | 4.0 | 588 | 0.2049 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 5} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.4, 'f1': 0.4444444444444445, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 6} | {'precision': 0.8448275862068966, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.8099173553719008, 'number': 63} | {'precision': 0.46153846153846156, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.5454545454545455, 'number': 9} | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5333333333333333, 'number': 8} | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.5161290322580645, 'f1': 0.6037735849056604, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5, 'number': 2} | {'precision': 0.3684210526315789, 'recall': 0.3181818181818182, 'f1': 0.3414634146341463, 'number': 22} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2} | {'precision': 0.6867469879518072, 'recall': 0.6951219512195121, 'f1': 0.6909090909090909, 'number': 82} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8888888888888888, 'number': 54} | {'precision': 0.7058823529411765, 'recall': 0.75, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 16} | {'precision': 0.9083333333333333, 'recall': 0.9159663865546218, 'f1': 0.9121338912133891, 'number': 238} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.6428571428571429, 'f1': 0.6923076923076924, 'number': 42} | {'precision': 0.625, 'recall': 0.8823529411764706, 'f1': 0.7317073170731708, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.8, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7950 | 0.7592 | 0.7767 | 0.9497 |
79
+ | 0.3687 | 5.0 | 735 | 0.1798 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6, 'f1': 0.6, 'number': 5} | {'precision': 0.25, 'recall': 0.2, 'f1': 0.22222222222222224, 'number': 10} | {'precision': 0.4, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.3636363636363636, 'number': 6} | {'precision': 0.875, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8818897637795274, 'number': 63} | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6, 'number': 9} | {'precision': 0.625, 'recall': 0.625, 'f1': 0.625, 'number': 8} | {'precision': 0.9047619047619048, 'recall': 0.6129032258064516, 'f1': 0.7307692307692307, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2} | {'precision': 0.625, 'recall': 0.6818181818181818, 'f1': 0.6521739130434783, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6976744186046512, 'recall': 0.7317073170731707, 'f1': 0.7142857142857143, 'number': 82} | {'precision': 0.8421052631578947, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8648648648648649, 'number': 54} | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.75, 'f1': 0.6486486486486486, 'number': 16} | {'precision': 0.9396551724137931, 'recall': 0.9159663865546218, 'f1': 0.9276595744680851, 'number': 238} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.8157894736842105, 'recall': 0.7380952380952381, 'f1': 0.775, 'number': 42} | {'precision': 0.6818181818181818, 'recall': 0.8823529411764706, 'f1': 0.7692307692307693, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.8164 | 0.7994 | 0.8078 | 0.9574 |
80
+ | 0.3687 | 6.0 | 882 | 0.1847 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8333333333333333, 'number': 5} | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.4, 'f1': 0.47058823529411764, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 6} | {'precision': 0.84375, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.8503937007874015, 'number': 63} | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6, 'number': 9} | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5882352941176471, 'number': 8} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.5806451612903226, 'f1': 0.6206896551724138, 'number': 31} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.4, 'f1': 0.5, 'number': 5} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5, 'number': 2} | {'precision': 0.56, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.5957446808510639, 'number': 22} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 2} | {'precision': 0.7011494252873564, 'recall': 0.7439024390243902, 'f1': 0.7218934911242605, 'number': 82} | {'precision': 0.8269230769230769, 'recall': 0.7962962962962963, 'f1': 0.8113207547169811, 'number': 54} | {'precision': 0.7058823529411765, 'recall': 0.75, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 16} | {'precision': 0.9123505976095617, 'recall': 0.9621848739495799, 'f1': 0.9366053169734151, 'number': 238} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.6976744186046512, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.7058823529411765, 'number': 42} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8235294117647058, 'f1': 0.7368421052631577, 'number': 17} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7950 | 0.8090 | 0.8019 | 0.9557 |
81
+ | 0.0827 | 7.0 | 1029 | 0.1895 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5} | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6, 'f1': 0.5714285714285713, 'number': 10} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.16666666666666666, 'f1': 0.25, 'number': 6} | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.8372093023255814, 'number': 63} | {'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7000000000000001, 'number': 9} | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5882352941176471, 'number': 8} | {'precision': 0.6296296296296297, 'recall': 0.5483870967741935, 'f1': 0.5862068965517241, 'number': 31} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.2, 'f1': 0.33333333333333337, 'number': 5} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.6511627906976744, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6413043478260869, 'recall': 0.7195121951219512, 'f1': 0.6781609195402298, 'number': 82} | {'precision': 0.8958333333333334, 'recall': 0.7962962962962963, 'f1': 0.8431372549019608, 'number': 54} | {'precision': 0.6875, 'recall': 0.6875, 'f1': 0.6875, 'number': 16} | {'precision': 0.9139344262295082, 'recall': 0.9369747899159664, 'f1': 0.925311203319502, 'number': 238} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4} | {'precision': 0.7857142857142857, 'recall': 0.7857142857142857, 'f1': 0.7857142857142857, 'number': 42} | {'precision': 0.7222222222222222, 'recall': 0.7647058823529411, 'f1': 0.7428571428571428, 'number': 17} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7965 | 0.7978 | 0.7971 | 0.9570 |
82
+ | 0.0827 | 8.0 | 1176 | 0.2414 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 5} | {'precision': 0.45454545454545453, 'recall': 0.5, 'f1': 0.47619047619047616, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 6} | {'precision': 0.8421052631578947, 'recall': 0.7619047619047619, 'f1': 0.8, 'number': 63} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 9} | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.625, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 8} | {'precision': 0.6470588235294118, 'recall': 0.3548387096774194, 'f1': 0.4583333333333333, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5, 'number': 2} | {'precision': 0.6190476190476191, 'recall': 0.5909090909090909, 'f1': 0.6046511627906977, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6781609195402298, 'recall': 0.7195121951219512, 'f1': 0.6982248520710059, 'number': 82} | {'precision': 0.8301886792452831, 'recall': 0.8148148148148148, 'f1': 0.8224299065420562, 'number': 54} | {'precision': 0.6470588235294118, 'recall': 0.6875, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 16} | {'precision': 0.9322033898305084, 'recall': 0.9243697478991597, 'f1': 0.9282700421940928, 'number': 238} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.25, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 4} | {'precision': 0.7619047619047619, 'recall': 0.7619047619047619, 'f1': 0.7619047619047619, 'number': 42} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.5882352941176471, 'f1': 0.6896551724137931, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.8098 | 0.7657 | 0.7871 | 0.9528 |
83
+ | 0.0827 | 9.0 | 1323 | 0.2272 | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5} | {'precision': 0.4166666666666667, 'recall': 0.5, 'f1': 0.45454545454545453, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 6} | {'precision': 0.8615384615384616, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8750000000000001, 'number': 63} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9} | {'precision': 0.625, 'recall': 0.625, 'f1': 0.625, 'number': 8} | {'precision': 0.5277777777777778, 'recall': 0.6129032258064516, 'f1': 0.5671641791044777, 'number': 31} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.2, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 5} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6521739130434783, 'recall': 0.6818181818181818, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.5304347826086957, 'recall': 0.7439024390243902, 'f1': 0.6192893401015229, 'number': 82} | {'precision': 0.8518518518518519, 'recall': 0.8518518518518519, 'f1': 0.8518518518518519, 'number': 54} | {'precision': 0.8823529411764706, 'recall': 0.9375, 'f1': 0.9090909090909091, 'number': 16} | {'precision': 0.8841698841698842, 'recall': 0.9621848739495799, 'f1': 0.921529175050302, 'number': 238} | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 4} | {'precision': 0.6956521739130435, 'recall': 0.7619047619047619, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 42} | {'precision': 0.625, 'recall': 0.8823529411764706, 'f1': 0.7317073170731708, 'number': 17} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7504 | 0.8395 | 0.7924 | 0.9543 |
84
+ | 0.0827 | 10.0 | 1470 | 0.2128 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6, 'f1': 0.6, 'number': 5} | {'precision': 0.4, 'recall': 0.4, 'f1': 0.4000000000000001, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 6} | {'precision': 0.859375, 'recall': 0.873015873015873, 'f1': 0.8661417322834646, 'number': 63} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9} | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5333333333333333, 'number': 8} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.5806451612903226, 'f1': 0.6545454545454547, 'number': 31} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.2, 'f1': 0.33333333333333337, 'number': 5} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.55, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5238095238095238, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6931818181818182, 'recall': 0.7439024390243902, 'f1': 0.7176470588235295, 'number': 82} | {'precision': 0.8727272727272727, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8807339449541284, 'number': 54} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.75, 'f1': 0.7741935483870969, 'number': 16} | {'precision': 0.904, 'recall': 0.9495798319327731, 'f1': 0.9262295081967212, 'number': 238} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.75, 'f1': 0.75, 'number': 4} | {'precision': 0.7857142857142857, 'recall': 0.7857142857142857, 'f1': 0.7857142857142857, 'number': 42} | {'precision': 0.5652173913043478, 'recall': 0.7647058823529411, 'f1': 0.65, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.8051 | 0.8154 | 0.8102 | 0.9570 |
85
+ | 0.0321 | 11.0 | 1617 | 0.2183 | {'precision': 0.5, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4, 'number': 3} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5} | {'precision': 0.38461538461538464, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4347826086956522, 'number': 10} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6, 'number': 6} | {'precision': 0.828125, 'recall': 0.8412698412698413, 'f1': 0.8346456692913385, 'number': 63} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9} | {'precision': 0.45454545454545453, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5263157894736842, 'number': 8} | {'precision': 0.6538461538461539, 'recall': 0.5483870967741935, 'f1': 0.5964912280701755, 'number': 31} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.4, 'f1': 0.5, 'number': 5} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6956521739130435, 'recall': 0.7272727272727273, 'f1': 0.711111111111111, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.7011494252873564, 'recall': 0.7439024390243902, 'f1': 0.7218934911242605, 'number': 82} | {'precision': 0.9074074074074074, 'recall': 0.9074074074074074, 'f1': 0.9074074074074074, 'number': 54} | {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.875, 'f1': 0.823529411764706, 'number': 16} | {'precision': 0.9224489795918367, 'recall': 0.9495798319327731, 'f1': 0.9358178053830227, 'number': 238} | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 4} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.7857142857142857, 'f1': 0.7674418604651163, 'number': 42} | {'precision': 0.5483870967741935, 'recall': 1.0, 'f1': 0.7083333333333333, 'number': 17} | {'precision': 0.75, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8571428571428571, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7973 | 0.8395 | 0.8178 | 0.9574 |
86
+ | 0.0321 | 12.0 | 1764 | 0.2334 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5} | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6, 'f1': 0.5714285714285713, 'number': 10} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6, 'number': 6} | {'precision': 0.8153846153846154, 'recall': 0.8412698412698413, 'f1': 0.8281250000000001, 'number': 63} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5, 'number': 8} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6451612903225806, 'f1': 0.6557377049180327, 'number': 31} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.2, 'f1': 0.33333333333333337, 'number': 5} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6956521739130435, 'recall': 0.7272727272727273, 'f1': 0.711111111111111, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6326530612244898, 'recall': 0.7560975609756098, 'f1': 0.6888888888888889, 'number': 82} | {'precision': 0.9038461538461539, 'recall': 0.8703703703703703, 'f1': 0.8867924528301887, 'number': 54} | {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.875, 'f1': 0.823529411764706, 'number': 16} | {'precision': 0.8949416342412452, 'recall': 0.9663865546218487, 'f1': 0.9292929292929293, 'number': 238} | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 4} | {'precision': 0.7441860465116279, 'recall': 0.7619047619047619, 'f1': 0.7529411764705882, 'number': 42} | {'precision': 0.625, 'recall': 0.8823529411764706, 'f1': 0.7317073170731708, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7892 | 0.8411 | 0.8143 | 0.9567 |
87
+ | 0.0321 | 13.0 | 1911 | 0.2540 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 5} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6, 'f1': 0.6, 'number': 10} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.4444444444444444, 'number': 6} | {'precision': 0.819672131147541, 'recall': 0.7936507936507936, 'f1': 0.8064516129032259, 'number': 63} | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 8} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.5161290322580645, 'f1': 0.5818181818181819, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4, 'number': 2} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.7272727272727273, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6630434782608695, 'recall': 0.7439024390243902, 'f1': 0.7011494252873564, 'number': 82} | {'precision': 0.9038461538461539, 'recall': 0.8703703703703703, 'f1': 0.8867924528301887, 'number': 54} | {'precision': 0.7647058823529411, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.787878787878788, 'number': 16} | {'precision': 0.9068825910931174, 'recall': 0.9411764705882353, 'f1': 0.9237113402061856, 'number': 238} | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 4} | {'precision': 0.7391304347826086, 'recall': 0.8095238095238095, 'f1': 0.7727272727272727, 'number': 42} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.7058823529411765, 'f1': 0.6857142857142857, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7956 | 0.8122 | 0.8038 | 0.9543 |
88
+ | 0.017 | 14.0 | 2058 | 0.2377 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5} | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5263157894736842, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 6} | {'precision': 0.828125, 'recall': 0.8412698412698413, 'f1': 0.8346456692913385, 'number': 63} | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 8} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.5806451612903226, 'f1': 0.6545454545454547, 'number': 31} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.2, 'f1': 0.33333333333333337, 'number': 5} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.6363636363636364, 'f1': 0.6363636363636364, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.7682926829268293, 'f1': 0.6961325966850828, 'number': 82} | {'precision': 0.875, 'recall': 0.9074074074074074, 'f1': 0.8909090909090909, 'number': 54} | {'precision': 0.6470588235294118, 'recall': 0.6875, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 16} | {'precision': 0.9135802469135802, 'recall': 0.9327731092436975, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 238} | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 4} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.7619047619047619, 'f1': 0.7804878048780488, 'number': 42} | {'precision': 0.5769230769230769, 'recall': 0.8823529411764706, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7938 | 0.8218 | 0.8076 | 0.9577 |
89
+ | 0.017 | 15.0 | 2205 | 0.2425 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 5} | {'precision': 0.4166666666666667, 'recall': 0.5, 'f1': 0.45454545454545453, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 6} | {'precision': 0.8253968253968254, 'recall': 0.8253968253968254, 'f1': 0.8253968253968254, 'number': 63} | {'precision': 0.7, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7368421052631577, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 8} | {'precision': 0.6551724137931034, 'recall': 0.6129032258064516, 'f1': 0.6333333333333333, 'number': 31} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.2, 'f1': 0.33333333333333337, 'number': 5} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4, 'number': 2} | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.6818181818181818, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.625, 'recall': 0.7317073170731707, 'f1': 0.6741573033707865, 'number': 82} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8888888888888888, 'number': 54} | {'precision': 0.875, 'recall': 0.875, 'f1': 0.875, 'number': 16} | {'precision': 0.9036144578313253, 'recall': 0.9453781512605042, 'f1': 0.9240246406570842, 'number': 238} | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 4} | {'precision': 0.68, 'recall': 0.8095238095238095, 'f1': 0.7391304347826089, 'number': 42} | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.9411764705882353, 'f1': 0.7111111111111111, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7813 | 0.8315 | 0.8056 | 0.9562 |
90
+ | 0.017 | 16.0 | 2352 | 0.2641 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5} | {'precision': 0.45454545454545453, 'recall': 0.5, 'f1': 0.47619047619047616, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 6} | {'precision': 0.8412698412698413, 'recall': 0.8412698412698413, 'f1': 0.8412698412698413, 'number': 63} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 8} | {'precision': 0.6296296296296297, 'recall': 0.5483870967741935, 'f1': 0.5862068965517241, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.6818181818181818, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6451612903225806, 'recall': 0.7317073170731707, 'f1': 0.6857142857142856, 'number': 82} | {'precision': 0.8727272727272727, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8807339449541284, 'number': 54} | {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.875, 'f1': 0.823529411764706, 'number': 16} | {'precision': 0.907258064516129, 'recall': 0.9453781512605042, 'f1': 0.9259259259259258, 'number': 238} | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 4} | {'precision': 0.7619047619047619, 'recall': 0.7619047619047619, 'f1': 0.7619047619047619, 'number': 42} | {'precision': 0.5769230769230769, 'recall': 0.8823529411764706, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7929 | 0.8234 | 0.8079 | 0.9560 |
91
+ | 0.017 | 17.0 | 2499 | 0.2586 | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5} | {'precision': 0.45454545454545453, 'recall': 0.5, 'f1': 0.47619047619047616, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 6} | {'precision': 0.8548387096774194, 'recall': 0.8412698412698413, 'f1': 0.848, 'number': 63} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 8} | {'precision': 0.6296296296296297, 'recall': 0.5483870967741935, 'f1': 0.5862068965517241, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.6818181818181818, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.61, 'recall': 0.7439024390243902, 'f1': 0.6703296703296703, 'number': 82} | {'precision': 0.8571428571428571, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8727272727272727, 'number': 54} | {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.875, 'f1': 0.823529411764706, 'number': 16} | {'precision': 0.9109311740890689, 'recall': 0.9453781512605042, 'f1': 0.9278350515463918, 'number': 238} | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 4} | {'precision': 0.7441860465116279, 'recall': 0.7619047619047619, 'f1': 0.7529411764705882, 'number': 42} | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.9411764705882353, 'f1': 0.7111111111111111, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7854 | 0.8283 | 0.8063 | 0.9557 |
92
+ | 0.0076 | 18.0 | 2646 | 0.2602 | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5} | {'precision': 0.38461538461538464, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4347826086956522, 'number': 10} | {'precision': 1.0, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 6} | {'precision': 0.8548387096774194, 'recall': 0.8412698412698413, 'f1': 0.848, 'number': 63} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 8} | {'precision': 0.7407407407407407, 'recall': 0.6451612903225806, 'f1': 0.689655172413793, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.7619047619047619, 'recall': 0.7272727272727273, 'f1': 0.7441860465116279, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6326530612244898, 'recall': 0.7560975609756098, 'f1': 0.6888888888888889, 'number': 82} | {'precision': 0.8727272727272727, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8807339449541284, 'number': 54} | {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.875, 'f1': 0.823529411764706, 'number': 16} | {'precision': 0.904, 'recall': 0.9495798319327731, 'f1': 0.9262295081967212, 'number': 238} | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 4} | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.7619047619047619, 'f1': 0.7441860465116279, 'number': 42} | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.8823529411764706, 'f1': 0.6818181818181819, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7906 | 0.8363 | 0.8128 | 0.9569 |
93
+ | 0.0076 | 19.0 | 2793 | 0.2575 | {'precision': 1.0, 'recall': 0.3333333333333333, 'f1': 0.5, 'number': 3} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5} | {'precision': 0.45454545454545453, 'recall': 0.5, 'f1': 0.47619047619047616, 'number': 10} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6, 'number': 6} | {'precision': 0.84375, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.8503937007874015, 'number': 63} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 8} | {'precision': 0.76, 'recall': 0.6129032258064516, 'f1': 0.6785714285714285, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.6818181818181818, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6391752577319587, 'recall': 0.7560975609756098, 'f1': 0.6927374301675978, 'number': 82} | {'precision': 0.8727272727272727, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8807339449541284, 'number': 54} | {'precision': 0.875, 'recall': 0.875, 'f1': 0.875, 'number': 16} | {'precision': 0.907258064516129, 'recall': 0.9453781512605042, 'f1': 0.9259259259259258, 'number': 238} | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 4} | {'precision': 0.7391304347826086, 'recall': 0.8095238095238095, 'f1': 0.7727272727272727, 'number': 42} | {'precision': 0.5769230769230769, 'recall': 0.8823529411764706, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7966 | 0.8363 | 0.8160 | 0.9579 |
94
+ | 0.0076 | 20.0 | 2940 | 0.2563 | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 3} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5} | {'precision': 0.45454545454545453, 'recall': 0.5, 'f1': 0.47619047619047616, 'number': 10} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.5, 'f1': 0.6, 'number': 6} | {'precision': 0.84375, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.8503937007874015, 'number': 63} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 9} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 8} | {'precision': 0.76, 'recall': 0.6129032258064516, 'f1': 0.6785714285714285, 'number': 31} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.6818181818181818, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 22} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8, 'number': 2} | {'precision': 0.6458333333333334, 'recall': 0.7560975609756098, 'f1': 0.6966292134831461, 'number': 82} | {'precision': 0.8727272727272727, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8807339449541284, 'number': 54} | {'precision': 0.8235294117647058, 'recall': 0.875, 'f1': 0.8484848484848485, 'number': 16} | {'precision': 0.9109311740890689, 'recall': 0.9453781512605042, 'f1': 0.9278350515463918, 'number': 238} | {'precision': 0.8, 'recall': 1.0, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 4} | {'precision': 0.7333333333333333, 'recall': 0.7857142857142857, 'f1': 0.7586206896551724, 'number': 42} | {'precision': 0.5769230769230769, 'recall': 0.8823529411764706, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 17} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 3} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1} | 0.7972 | 0.8331 | 0.8148 | 0.9580 |
95
+
96
+
97
+ ### Framework versions
98
+
99
+ - Transformers 4.44.2
100
+ - Pytorch 2.4.1+cu121
101
+ - Datasets 3.0.0
102
+ - Tokenizers 0.19.1