Lauler commited on
Commit
e733a9a
1 Parent(s): df5efae

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +10 -3
README.md CHANGED
@@ -4,14 +4,18 @@ widget:
4
  example_title: "de/dem exempel 1"
5
  - text: "Jag såg de komma runt hörnet och gå i riktning mot dem byggnaderna."
6
  example_title: "de/dem exempel 2"
 
 
7
  ---
8
 
9
  ## DeFormer
10
 
11
  DeFormer är en modell som har tränats på att skilja mellan `de` och `dem` i svenska meningar. Modellen kan testas direkt i panelerna till höger under **Hosted Inference API** genom att skriva in en mening och trycka på **Compute**.
12
 
13
- **Instruktioner (VIKTIGT):**
14
- Använd endast de/dem med små bokstäver vid testning. I träningen av modellen gjordes alla "De" och "Dem" om till gemener. Avsluta meningen med skiljetecken (punkt, frågetecken, osv) för bäst möjliga resultat.
 
 
15
 
16
  ## Träningsdata
17
  DeFormer har tränats på meningar från Europarlamentet och svenskspråkiga Wikimedia. Dessa hämtades från [OPUS](https://opus.nlpl.eu/). Källorna valdes ut för att de antogs ha ett korrekt språkbruk.
@@ -30,8 +34,11 @@ Vid träningen av DeFormer introducerades slumpmässiga substitioner, där `de`
30
  1. **`ord`** (alla bakgrundsord som inte är de/dem tillhör denna kategori)
31
  2. **`DE`**
32
  3. **`DEM`**
 
 
 
33
 
34
- Innan observationerna skickades in till modellträning byttes `de` ut mot `dem` med 47 procent sannolikhet, medan `dem` byttes till `de` i 40 procent av fallen.
35
 
36
  ## Träffsäkerhet/Accuracy
37
 
 
4
  example_title: "de/dem exempel 1"
5
  - text: "Jag såg de komma runt hörnet och gå i riktning mot dem byggnaderna."
6
  example_title: "de/dem exempel 2"
7
+ - text: "de är ganska tråkigt att de blivit såhär, men de va de ända jag kunde göra"
8
+ example_title: "enda/ända och de(t)"
9
  ---
10
 
11
  ## DeFormer
12
 
13
  DeFormer är en modell som har tränats på att skilja mellan `de` och `dem` i svenska meningar. Modellen kan testas direkt i panelerna till höger under **Hosted Inference API** genom att skriva in en mening och trycka på **Compute**.
14
 
15
+ **Uppdatering 2023-05-06:** Modellen kan nu hantera även borttappade t:n i de**t**. Den nya versionen har tränats till att skilja mellan de, det och dem; samt enda och ända.
16
+
17
+ **Instruktioner:**
18
+ Använd endast de/dem/enda/ända med små bokstäver vid testning. Vid träning av modellen gjordes alla "De" och "Dem" om till gemener.
19
 
20
  ## Träningsdata
21
  DeFormer har tränats på meningar från Europarlamentet och svenskspråkiga Wikimedia. Dessa hämtades från [OPUS](https://opus.nlpl.eu/). Källorna valdes ut för att de antogs ha ett korrekt språkbruk.
 
34
  1. **`ord`** (alla bakgrundsord som inte är de/dem tillhör denna kategori)
35
  2. **`DE`**
36
  3. **`DEM`**
37
+ 4. **`DET`**
38
+ 5. **`ENDA`**
39
+ 6. **`ÄNDA`**
40
 
41
+ Innan observationerna skickades in till modellträning byttes `de` ut mot `det` eller `dem` med cirka 50 procents sannolikhet, medan `dem` byttes till `de` i 40 procent av fallen. Liknande substutioner gjordes för `enda` och `ända`.
42
 
43
  ## Träffsäkerhet/Accuracy
44