|
{ |
|
"best_metric": 1.4239133596420288, |
|
"best_model_checkpoint": "outputs/checkpoint-8", |
|
"epoch": 1.0, |
|
"eval_steps": 4, |
|
"global_step": 15, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.06666666666666667, |
|
"grad_norm": 1.1227505207061768, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 3.6812, |
|
"step": 1 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.13333333333333333, |
|
"grad_norm": 1.2501635551452637, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 3.0809, |
|
"step": 2 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.2, |
|
"grad_norm": 0.9228873252868652, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 2.5032, |
|
"step": 3 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.26666666666666666, |
|
"grad_norm": 1.0409141778945923, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 2.1041, |
|
"step": 4 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.26666666666666666, |
|
"eval_loss": 1.842176079750061, |
|
"eval_runtime": 3.2305, |
|
"eval_samples_per_second": 58.196, |
|
"eval_steps_per_second": 7.429, |
|
"step": 4 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.3333333333333333, |
|
"grad_norm": 1.7889751195907593, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.8189, |
|
"step": 5 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.4, |
|
"grad_norm": 2.0816104412078857, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.6582, |
|
"step": 6 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.4666666666666667, |
|
"grad_norm": 0.7416048049926758, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.554, |
|
"step": 7 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5333333333333333, |
|
"grad_norm": 0.5706599950790405, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.4917, |
|
"step": 8 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5333333333333333, |
|
"eval_loss": 1.4239133596420288, |
|
"eval_runtime": 3.1127, |
|
"eval_samples_per_second": 60.398, |
|
"eval_steps_per_second": 7.71, |
|
"step": 8 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.6, |
|
"grad_norm": 0.6470444798469543, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.4349, |
|
"step": 9 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.6666666666666666, |
|
"grad_norm": 2.1185781955718994, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.4163, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.7333333333333333, |
|
"grad_norm": 1.650919795036316, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.4249, |
|
"step": 11 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8, |
|
"grad_norm": 44.28889846801758, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.8339, |
|
"step": 12 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8, |
|
"eval_loss": 1.7882739305496216, |
|
"eval_runtime": 3.1477, |
|
"eval_samples_per_second": 59.726, |
|
"eval_steps_per_second": 7.625, |
|
"step": 12 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8666666666666667, |
|
"grad_norm": 35.822235107421875, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.8034, |
|
"step": 13 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.9333333333333333, |
|
"grad_norm": 2.1521713733673096, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.4882, |
|
"step": 14 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"grad_norm": 0.3639942407608032, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.4138, |
|
"step": 15 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"step": 15, |
|
"total_flos": 9175200243892224.0, |
|
"train_loss": 1.9138439575831094, |
|
"train_runtime": 134.7336, |
|
"train_samples_per_second": 13.909, |
|
"train_steps_per_second": 0.111 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 1, |
|
"max_steps": 15, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 1, |
|
"save_steps": 4, |
|
"stateful_callbacks": { |
|
"EarlyStoppingCallback": { |
|
"args": { |
|
"early_stopping_patience": 5, |
|
"early_stopping_threshold": 0.0 |
|
}, |
|
"attributes": { |
|
"early_stopping_patience_counter": 0 |
|
} |
|
}, |
|
"TrainerControl": { |
|
"args": { |
|
"should_epoch_stop": false, |
|
"should_evaluate": false, |
|
"should_log": false, |
|
"should_save": true, |
|
"should_training_stop": true |
|
}, |
|
"attributes": {} |
|
} |
|
}, |
|
"total_flos": 9175200243892224.0, |
|
"train_batch_size": 128, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|