|
{ |
|
"best_metric": 1.2156341075897217, |
|
"best_model_checkpoint": "outputs/checkpoint-12", |
|
"epoch": 1.0, |
|
"eval_steps": 4, |
|
"global_step": 15, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.06666666666666667, |
|
"grad_norm": 0.8088728785514832, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 3.0504, |
|
"step": 1 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.13333333333333333, |
|
"grad_norm": 0.873430609703064, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 2.6404, |
|
"step": 2 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.2, |
|
"grad_norm": 0.9503411650657654, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 2.1441, |
|
"step": 3 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.26666666666666666, |
|
"grad_norm": 3.260631561279297, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.7735, |
|
"step": 4 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.26666666666666666, |
|
"eval_loss": 1.5570225715637207, |
|
"eval_runtime": 1.7876, |
|
"eval_samples_per_second": 105.166, |
|
"eval_steps_per_second": 13.426, |
|
"step": 4 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.3333333333333333, |
|
"grad_norm": 1.2729042768478394, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.5282, |
|
"step": 5 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.4, |
|
"grad_norm": 0.36000943183898926, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.3987, |
|
"step": 6 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.4666666666666667, |
|
"grad_norm": 0.7233719229698181, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.34, |
|
"step": 7 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5333333333333333, |
|
"grad_norm": 0.3265465497970581, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.3072, |
|
"step": 8 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.5333333333333333, |
|
"eval_loss": 1.2836461067199707, |
|
"eval_runtime": 1.6074, |
|
"eval_samples_per_second": 116.962, |
|
"eval_steps_per_second": 14.931, |
|
"step": 8 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.6, |
|
"grad_norm": 0.2825305461883545, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.2808, |
|
"step": 9 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.6666666666666666, |
|
"grad_norm": 0.23776787519454956, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.2779, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.7333333333333333, |
|
"grad_norm": 0.26716235280036926, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.2556, |
|
"step": 11 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8, |
|
"grad_norm": 0.2939986288547516, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.2617, |
|
"step": 12 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8, |
|
"eval_loss": 1.2156341075897217, |
|
"eval_runtime": 1.6154, |
|
"eval_samples_per_second": 116.382, |
|
"eval_steps_per_second": 14.857, |
|
"step": 12 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.8666666666666667, |
|
"grad_norm": 0.23554913699626923, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.214, |
|
"step": 13 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.9333333333333333, |
|
"grad_norm": 0.2451692819595337, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.2433, |
|
"step": 14 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"grad_norm": 0.28405773639678955, |
|
"learning_rate": 0.001, |
|
"loss": 1.2426, |
|
"step": 15 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"step": 15, |
|
"total_flos": 8962200129208320.0, |
|
"train_loss": 1.5972288370132446, |
|
"train_runtime": 87.558, |
|
"train_samples_per_second": 21.403, |
|
"train_steps_per_second": 0.171 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 1, |
|
"max_steps": 15, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 1, |
|
"save_steps": 4, |
|
"stateful_callbacks": { |
|
"EarlyStoppingCallback": { |
|
"args": { |
|
"early_stopping_patience": 5, |
|
"early_stopping_threshold": 0.0 |
|
}, |
|
"attributes": { |
|
"early_stopping_patience_counter": 0 |
|
} |
|
}, |
|
"TrainerControl": { |
|
"args": { |
|
"should_epoch_stop": false, |
|
"should_evaluate": false, |
|
"should_log": false, |
|
"should_save": true, |
|
"should_training_stop": true |
|
}, |
|
"attributes": {} |
|
} |
|
}, |
|
"total_flos": 8962200129208320.0, |
|
"train_batch_size": 128, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|