Update README.md

README.md

@@ -1,6 +1,12 @@
 ---
 language: 
 - ar
+tags:
+- answer-aware-question-generation 
+- question-generation
+- QG
+dataset:
+- arabic_question_answering
 widget:
 - text: "context: الثورة الجزائرية أو ثورة المليون شهيد، اندلعت في 1 نوفمبر 1954 ضد المستعمر الفرنسي ودامت 7 سنوات ونصف. استشهد فيها أكثر من مليون ونصف مليون جزائري answer:  7 سنوات ونصف </s>
 "
@@ -8,21 +14,37 @@ widget:
 
 - text: "context: مات المستشار الألماني أدولف هتلر في 30 أبريل 1945 منتحرا عن طريق تناول مادة السيانيد السامة وإطلاق النار على نفسه وهي الرواية العامة المقبولة لطريقة موت الزعيم النازي answer: منتحرا </s>
 "
+metrics:
+- bleu
+model-index:
+- name: Arabic-Question-Generation
+  results:
+  - task:
+      name: Question-Generation
+      type: automatic-question-generation
+    metrics:
+    - name: Bleu1
+      type: bleu
+      value: 1.1475
+      
 
 ---
-# Arabic Question generation Model
-[AraT5-Base Model](https://huggingface.co/UBC-NLP/AraT5-base) fine-tuned on Arabic Question-Answering Dataset for **Question generation**
+# Arabic Question Generation Model
+This Model is fine-tuned[AraT5-Base Model](https://huggingface.co/UBC-NLP/AraT5-base) on Arabic Question-Answering Dataset for **Question Generation** task .It achieves the following results on the evaluation set:
 
-Get the Question from given Context and a Answer
- 
-
-## Details of Ara-T5
-
-The **Ara-T5** model was presented in [AraT5: Text-to-Text Transformers for Arabic Language Generation](https://arxiv.org/abs/2109.12068) by *El Moatez Billah Nagoudi, AbdelRahim Elmadany, Muhammad Abdul-Mageed* 
+- Bleu 1: 37.62 
+- Bleu 2: 27.80
+- Bleu 3: 20.89
+- Bleu 4: 15.87
+- Meteor: 33.19
+- Rouge-L: 43.37
 
+##Live Demo 
+Get the Question from given Context and a Answer :[Arabic QG Model](https://huggingface.co/spaces/Mihakram/Arabic_Question_Generation)
 
 ## Model in Action 🚀
 ```python
+#Requirements !pip install transformers
 from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForSeq2SeqLM
 
 model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Mihakram/Arabic_Question_Generation")
@@ -51,6 +73,12 @@ get_question(context,answer)
 #output : question="كم استمرت الثورة الجزائرية؟ " 
 
 ```
+
+## Details of Ara-T5
+
+The **Ara-T5** model was presented in [AraT5: Text-to-Text Transformers for Arabic Language Generation](https://arxiv.org/abs/2109.12068) by *El Moatez Billah Nagoudi, AbdelRahim Elmadany, Muhammad Abdul-Mageed* 
+
+
 ## Citation
 If you want to cite this model you can use this: