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@@ -43,10 +43,10 @@ device = "cuda" # change to cpu if you have no gpu
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  model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("MoxoffSpA/Azzurro")
44
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MoxoffSpA/Azzurro")
45
 
 
 
46
  messages = [
47
- {"role": "user", "content": "Qual è il tuo piatto preferito?"},
48
- {"role": "assistant", "content": "Beh, ho un debole per una buona porzione di risotto allo zafferano. È un piatto che si distingue per il suo sapore ricco e il suo bellissimo colore dorato, rendendolo irresistibile!"},
49
- {"role": "user", "content": "Hai delle ricette con il risotto che consigli?"}
50
  ]
51
 
52
  encodeds = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt")
 
43
  model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("MoxoffSpA/Azzurro")
44
  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MoxoffSpA/Azzurro")
45
 
46
+ prompt = "Come mi chiamo? Contesto: Esempio di contesto"
47
+
48
  messages = [
49
+ {"role": "user", "content": prompt}
 
 
50
  ]
51
 
52
  encodeds = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt")