Update README.md

README.md

@@ -12,4 +12,20 @@ tags:
 ---
 
 base model : Omartificial-Intelligence-Space/GATE-AraBert-v1
- Arabic-mmarco-triplet
+ Arabic-mmarco-triplet
+
+## Usage 
+
+# Within sentence-transformers
+The usage becomes easier when you have [SentenceTransformers](https://www.sbert.net/) installed. Then, you can use the pre-trained models like this:
+
+```python
+from sentence_transformers import CrossEncoder
+model = CrossEncoder('NAMAA-Space/GATE-Reranker-V1', max_length=512)
+
+Query = 'كيف يمكن استخدام التعلم العميق في معالجة الصور الطبية؟'
+Paragraph1 = 'التعلم العميق يساعد في تحليل الصور الطبية وتشخيص الأمراض'
+Paragraph2 = 'الذكاء الاصطناعي يستخدم في تحسين الإنتاجية في الصناعات'
+
+scores = model.predict([(Query, Paragraph1), (Query, Paragraph2)])
+```