LuuNgoc2k2
commited on
Commit
•
aad5dc4
1
Parent(s):
2107fa5
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,3 +1,64 @@
|
|
1 |
---
|
2 |
library_name: allennlp
|
3 |
-
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
---
|
2 |
library_name: allennlp
|
3 |
+
---Load Model
|
4 |
+
|
5 |
+
```python
|
6 |
+
import torch
|
7 |
+
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, BitsAndBytesConfig
|
8 |
+
|
9 |
+
bnb_config = BitsAndBytesConfig(
|
10 |
+
load_in_4bit=True,
|
11 |
+
bnb_4bit_use_double_quant=True,
|
12 |
+
bnb_4bit_quant_type="nf4",
|
13 |
+
bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16
|
14 |
+
)
|
15 |
+
|
16 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("LuuNgoc2k2/Law-Llama-v1", add_eos_token=True, padding_side='right')
|
17 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
18 |
+
'LuuNgoc2k2/Law-Llama-v1',
|
19 |
+
torch_dtype=torch.bfloat16,
|
20 |
+
device_map="auto",
|
21 |
+
use_cache=True,
|
22 |
+
)
|
23 |
+
|
24 |
+
tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
|
25 |
+
|
26 |
+
```
|
27 |
+
|
28 |
+
|
29 |
+
Generate
|
30 |
+
|
31 |
+
```python
|
32 |
+
PROMPT = """
|
33 |
+
### Hướng dẫn: Bạn là một trợ lí Tiếng Việt. Hãy luôn trả lời một cách trung thực và an toàn
|
34 |
+
Câu trả lời của bạn không nên chứa bất kỳ nội dung gây hại, nguy hiểm hoặc bất hợp pháp nào
|
35 |
+
Nếu một câu hỏi không có ý nghĩa hoặc không hợp lý về mặt thông tin, hãy giải thích tại sao thay vì trả lời một điều gì đó không chính xác
|
36 |
+
Nếu bạn không biết câu trả lời cho một câu hỏi, hãy trẳ lời là bạn không biết và vui lòng không chia sẻ thông tin sai lệch.
|
37 |
+
### Câu hỏi: {input}
|
38 |
+
"""
|
39 |
+
|
40 |
+
question = """Trình bày về thủ tục li hôn ?"""
|
41 |
+
|
42 |
+
text = PROMPT.format_map({
|
43 |
+
'input': question,
|
44 |
+
})
|
45 |
+
|
46 |
+
|
47 |
+
input_ids = tokenizer(text, return_tensors='pt', add_special_tokens=False).to('cuda')
|
48 |
+
|
49 |
+
generated_ids = model.generate(
|
50 |
+
input_ids=input_ids['input_ids'],
|
51 |
+
max_new_tokens=1024,
|
52 |
+
do_sample=True,
|
53 |
+
top_p=0.95,
|
54 |
+
top_k=40,
|
55 |
+
temperature=0.3,
|
56 |
+
repetition_penalty=1.1,
|
57 |
+
no_repeat_ngram_size=7,
|
58 |
+
num_beams=5,
|
59 |
+
)
|
60 |
+
|
61 |
+
a = tokenizer.batch_decode(generated_ids)[0]
|
62 |
+
# print(a.split('### Trả lời:')[1])
|
63 |
+
print(a)
|
64 |
+
```
|