TianyiQ's picture
Upload folder using huggingface_hub
0bf1468 verified
raw
history blame
2.72 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 2,
"global_step": 24,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.755,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.712,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.8502,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.25,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.7987,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 11.306465972622957,
"learning_rate": 1.5e-06,
"loss": 0.841,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.4166666666666667,
"grad_norm": 9.471334182139978,
"learning_rate": 2.865909090909091e-06,
"loss": 0.7533,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.5,
"grad_norm": 3.7361238686601985,
"learning_rate": 2.5977272727272726e-06,
"loss": 0.7024,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.5833333333333334,
"grad_norm": 2.880203179809789,
"learning_rate": 2.3295454545454547e-06,
"loss": 0.6849,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 2.5634335753300292,
"learning_rate": 2.0613636363636364e-06,
"loss": 0.6355,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.75,
"grad_norm": 2.8570575013010417,
"learning_rate": 1.7931818181818181e-06,
"loss": 0.5841,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.8333333333333334,
"grad_norm": 2.6341878684542364,
"learning_rate": 1.525e-06,
"loss": 0.5832,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.9166666666666666,
"grad_norm": 2.9549482290359905,
"learning_rate": 1.2568181818181817e-06,
"loss": 0.6271,
"step": 22
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": 2.524463757265523,
"learning_rate": 9.886363636363638e-07,
"loss": 0.6734,
"step": 24
},
{
"epoch": 1.0,
"step": 24,
"total_flos": 3614620778496.0,
"train_loss": 0.7055964296062788,
"train_runtime": 3758.6269,
"train_samples_per_second": 0.813,
"train_steps_per_second": 0.006
}
],
"logging_steps": 2,
"max_steps": 24,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 5,
"total_flos": 3614620778496.0,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}