TianyiQ's picture
Upload folder using huggingface_hub
54651e2 verified
raw
history blame
2.73 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 2,
"global_step": 24,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.7559,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.7135,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.8489,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.25,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.797,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 10.305083919363016,
"learning_rate": 1.5e-06,
"loss": 0.8431,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.4166666666666667,
"grad_norm": 7.655107078882642,
"learning_rate": 2.865909090909091e-06,
"loss": 0.7511,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.5,
"grad_norm": 4.0160890881464875,
"learning_rate": 2.5977272727272726e-06,
"loss": 0.6955,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.5833333333333334,
"grad_norm": 4.847331281388901,
"learning_rate": 2.4636363636363635e-06,
"loss": 0.7004,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 2.8142153085473263,
"learning_rate": 2.1954545454545456e-06,
"loss": 0.6475,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.75,
"grad_norm": 2.8911883560824365,
"learning_rate": 1.9272727272727273e-06,
"loss": 0.5901,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.8333333333333334,
"grad_norm": 2.444112032375457,
"learning_rate": 1.659090909090909e-06,
"loss": 0.5872,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.9166666666666666,
"grad_norm": 2.749801138927137,
"learning_rate": 1.390909090909091e-06,
"loss": 0.63,
"step": 22
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": 2.550080220688598,
"learning_rate": 1.1227272727272728e-06,
"loss": 0.6758,
"step": 24
},
{
"epoch": 1.0,
"step": 24,
"total_flos": 3522444656640.0,
"train_loss": 0.7084513182441393,
"train_runtime": 3879.4306,
"train_samples_per_second": 0.787,
"train_steps_per_second": 0.006
}
],
"logging_steps": 2,
"max_steps": 24,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 5,
"total_flos": 3522444656640.0,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}