TianyiQ's picture
Upload folder using huggingface_hub
a051f4e verified
raw
history blame contribute delete
No virus
2.69 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 2,
"global_step": 24,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.7774,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.7324,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.873,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.25,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.8202,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.8623,
"step": 8
},
{
"epoch": 0.4166666666666667,
"grad_norm": 12.50866222166302,
"learning_rate": 3e-06,
"loss": 0.8277,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.5,
"grad_norm": 13.046471132590804,
"learning_rate": 2.7318181818181818e-06,
"loss": 0.7238,
"step": 12
},
{
"epoch": 0.5833333333333334,
"grad_norm": 4.508311554993698,
"learning_rate": 2.4636363636363635e-06,
"loss": 0.6967,
"step": 14
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 3.017926877101269,
"learning_rate": 2.1954545454545456e-06,
"loss": 0.6387,
"step": 16
},
{
"epoch": 0.75,
"grad_norm": 2.9491456718160447,
"learning_rate": 1.9272727272727273e-06,
"loss": 0.5893,
"step": 18
},
{
"epoch": 0.8333333333333334,
"grad_norm": 2.921108543014278,
"learning_rate": 1.659090909090909e-06,
"loss": 0.5832,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.9166666666666666,
"grad_norm": 2.651343484125108,
"learning_rate": 1.390909090909091e-06,
"loss": 0.6296,
"step": 22
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": 2.7481562220051634,
"learning_rate": 1.1227272727272728e-06,
"loss": 0.673,
"step": 24
},
{
"epoch": 1.0,
"step": 24,
"total_flos": 3529028665344.0,
"train_loss": 0.722705473502477,
"train_runtime": 3811.3291,
"train_samples_per_second": 0.801,
"train_steps_per_second": 0.006
}
],
"logging_steps": 2,
"max_steps": 24,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 5,
"total_flos": 3529028665344.0,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}