fix model name

README.md

@@ -249,12 +249,12 @@ pip install protobuf==3.20.0 transformers==4.27.1 icetk cpm_kernels
 
 夫子•明察基于 ChatGLM 进行司法垂直领域增量训练，所以其使用方法与 ChatGLM 相同。
 
-将权重下载完毕后，可以通过如下代码调用夫子•明察模型来生成对话：(将 "/path/to/fuzi.mingcha-v1.0" 改为权重的放置路径)
+可以通过如下代码调用夫子•明察模型来生成对话：(可以首先将参数下载至本地，后将 `SDUIRLab/fuzi-mingcha-v1_0` 改为权重的放置路径)
 
 ```ipython
 >>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
->>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/path/to/fuzi.mingcha-v1.0", trust_remote_code=True)
->>> model = AutoModel.from_pretrained("/path/to/fuzi.mingcha-v1.0", trust_remote_code=True).half().cuda()
+>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("SDUIRLab/fuzi-mingcha-v1_0", trust_remote_code=True)
+>>> model = AutoModel.from_pretrained("SDUIRLab/fuzi-mingcha-v1_0", trust_remote_code=True).half().cuda()
 >>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
 >>> print(response)
 你好，有什么我可以帮您解答的问题吗？