| { | |
| "best_metric": 0.004509058315306902, | |
| "best_model_checkpoint": "autotrain-8oqr6-image0807-20/checkpoint-168", | |
| "epoch": 14.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 168, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.08333333333333333, | |
| "grad_norm": Infinity, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 1.5603, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "grad_norm": 12.834511756896973, | |
| "learning_rate": 2.0833333333333334e-06, | |
| "loss": 1.3929, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "grad_norm": 14.02276611328125, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-06, | |
| "loss": 1.4694, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 8.786632537841797, | |
| "learning_rate": 6.25e-06, | |
| "loss": 1.131, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4166666666666667, | |
| "grad_norm": 8.789505004882812, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-06, | |
| "loss": 1.0679, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "grad_norm": 14.320700645446777, | |
| "learning_rate": 1.0416666666666668e-05, | |
| "loss": 1.4058, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5833333333333334, | |
| "grad_norm": 8.472625732421875, | |
| "learning_rate": 1.25e-05, | |
| "loss": 1.0877, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 7.7828569412231445, | |
| "learning_rate": 1.4583333333333335e-05, | |
| "loss": 1.0601, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.75, | |
| "grad_norm": 7.590905666351318, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.8311, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8333333333333334, | |
| "grad_norm": 7.066843509674072, | |
| "learning_rate": 1.8750000000000002e-05, | |
| "loss": 0.7218, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9166666666666666, | |
| "grad_norm": 9.683036804199219, | |
| "learning_rate": 2.0833333333333336e-05, | |
| "loss": 1.1176, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 11.81384563446045, | |
| "learning_rate": 2.2916666666666667e-05, | |
| "loss": 0.8141, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.44, | |
| "eval_f1_macro": 0.3730639730639731, | |
| "eval_f1_micro": 0.44, | |
| "eval_f1_weighted": 0.3794747474747474, | |
| "eval_loss": 0.9374414086341858, | |
| "eval_precision_macro": 0.6825396825396824, | |
| "eval_precision_micro": 0.44, | |
| "eval_precision_weighted": 0.6704761904761903, | |
| "eval_recall_macro": 0.4212962962962963, | |
| "eval_recall_micro": 0.44, | |
| "eval_recall_weighted": 0.44, | |
| "eval_runtime": 3.5485, | |
| "eval_samples_per_second": 7.045, | |
| "eval_steps_per_second": 0.564, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0833333333333333, | |
| "grad_norm": 8.487566947937012, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 0.8732, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1666666666666667, | |
| "grad_norm": 9.960497856140137, | |
| "learning_rate": 2.7083333333333332e-05, | |
| "loss": 0.9684, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "grad_norm": 11.692998886108398, | |
| "learning_rate": 2.916666666666667e-05, | |
| "loss": 1.019, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 8.928894996643066, | |
| "learning_rate": 3.125e-05, | |
| "loss": 0.8229, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4166666666666667, | |
| "grad_norm": 6.653351306915283, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.7085, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5, | |
| "grad_norm": 8.878649711608887, | |
| "learning_rate": 3.541666666666667e-05, | |
| "loss": 0.8582, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5833333333333335, | |
| "grad_norm": 11.552042007446289, | |
| "learning_rate": 3.7500000000000003e-05, | |
| "loss": 0.8241, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 7.981046676635742, | |
| "learning_rate": 3.958333333333333e-05, | |
| "loss": 0.6277, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.75, | |
| "grad_norm": 6.3088059425354, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 0.7445, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8333333333333335, | |
| "grad_norm": 9.09092903137207, | |
| "learning_rate": 4.375e-05, | |
| "loss": 0.5661, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.9166666666666665, | |
| "grad_norm": 11.548644065856934, | |
| "learning_rate": 4.5833333333333334e-05, | |
| "loss": 0.7331, | |
| "step": 23 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 7.976438999176025, | |
| "learning_rate": 4.791666666666667e-05, | |
| "loss": 0.3373, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.92, | |
| "eval_f1_macro": 0.9212962962962963, | |
| "eval_f1_micro": 0.92, | |
| "eval_f1_weighted": 0.9194444444444444, | |
| "eval_loss": 0.45741942524909973, | |
| "eval_precision_macro": 0.9333333333333332, | |
| "eval_precision_micro": 0.92, | |
| "eval_precision_weighted": 0.9359999999999999, | |
| "eval_recall_macro": 0.9259259259259259, | |
| "eval_recall_micro": 0.92, | |
| "eval_recall_weighted": 0.92, | |
| "eval_runtime": 3.3749, | |
| "eval_samples_per_second": 7.408, | |
| "eval_steps_per_second": 0.593, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 5.952542304992676, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 0.3945, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 6.794156551361084, | |
| "learning_rate": 4.976851851851852e-05, | |
| "loss": 0.3153, | |
| "step": 26 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.25, | |
| "grad_norm": 5.6115498542785645, | |
| "learning_rate": 4.9537037037037035e-05, | |
| "loss": 0.3932, | |
| "step": 27 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 12.02769947052002, | |
| "learning_rate": 4.930555555555556e-05, | |
| "loss": 0.5081, | |
| "step": 28 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4166666666666665, | |
| "grad_norm": 5.4335479736328125, | |
| "learning_rate": 4.9074074074074075e-05, | |
| "loss": 0.2765, | |
| "step": 29 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5, | |
| "grad_norm": 4.830887317657471, | |
| "learning_rate": 4.8842592592592595e-05, | |
| "loss": 0.2758, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5833333333333335, | |
| "grad_norm": 5.837632656097412, | |
| "learning_rate": 4.8611111111111115e-05, | |
| "loss": 0.3722, | |
| "step": 31 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 4.3202433586120605, | |
| "learning_rate": 4.837962962962963e-05, | |
| "loss": 0.1471, | |
| "step": 32 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.75, | |
| "grad_norm": 7.924596786499023, | |
| "learning_rate": 4.814814814814815e-05, | |
| "loss": 0.3441, | |
| "step": 33 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8333333333333335, | |
| "grad_norm": 11.923328399658203, | |
| "learning_rate": 4.791666666666667e-05, | |
| "loss": 0.4311, | |
| "step": 34 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9166666666666665, | |
| "grad_norm": 4.268110752105713, | |
| "learning_rate": 4.768518518518519e-05, | |
| "loss": 0.1997, | |
| "step": 35 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "grad_norm": 15.501004219055176, | |
| "learning_rate": 4.745370370370371e-05, | |
| "loss": 0.3458, | |
| "step": 36 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.96, | |
| "eval_f1_macro": 0.9607843137254902, | |
| "eval_f1_micro": 0.96, | |
| "eval_f1_weighted": 0.96, | |
| "eval_loss": 0.11712707579135895, | |
| "eval_precision_macro": 0.9629629629629629, | |
| "eval_precision_micro": 0.96, | |
| "eval_precision_weighted": 0.9644444444444444, | |
| "eval_recall_macro": 0.9629629629629629, | |
| "eval_recall_micro": 0.96, | |
| "eval_recall_weighted": 0.96, | |
| "eval_runtime": 4.8385, | |
| "eval_samples_per_second": 5.167, | |
| "eval_steps_per_second": 0.413, | |
| "step": 36 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 2.344996452331543, | |
| "learning_rate": 4.722222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0562, | |
| "step": 37 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 15.16490364074707, | |
| "learning_rate": 4.699074074074074e-05, | |
| "loss": 0.6778, | |
| "step": 38 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "grad_norm": 6.663646221160889, | |
| "learning_rate": 4.675925925925926e-05, | |
| "loss": 0.2276, | |
| "step": 39 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 6.370706081390381, | |
| "learning_rate": 4.652777777777778e-05, | |
| "loss": 0.1726, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.4166666666666665, | |
| "grad_norm": 2.5982818603515625, | |
| "learning_rate": 4.62962962962963e-05, | |
| "loss": 0.0996, | |
| "step": 41 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.5, | |
| "grad_norm": 0.8788436651229858, | |
| "learning_rate": 4.6064814814814814e-05, | |
| "loss": 0.0327, | |
| "step": 42 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.5833333333333335, | |
| "grad_norm": 2.1129608154296875, | |
| "learning_rate": 4.5833333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0456, | |
| "step": 43 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.5866346955299377, | |
| "learning_rate": 4.5601851851851854e-05, | |
| "loss": 0.0271, | |
| "step": 44 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.75, | |
| "grad_norm": 0.8767072558403015, | |
| "learning_rate": 4.5370370370370374e-05, | |
| "loss": 0.0283, | |
| "step": 45 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.8333333333333335, | |
| "grad_norm": 15.523418426513672, | |
| "learning_rate": 4.5138888888888894e-05, | |
| "loss": 0.4742, | |
| "step": 46 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.9166666666666665, | |
| "grad_norm": 11.548255920410156, | |
| "learning_rate": 4.490740740740741e-05, | |
| "loss": 0.4021, | |
| "step": 47 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "grad_norm": 6.209399223327637, | |
| "learning_rate": 4.467592592592593e-05, | |
| "loss": 0.0824, | |
| "step": 48 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_accuracy": 0.96, | |
| "eval_f1_macro": 0.9607843137254902, | |
| "eval_f1_micro": 0.96, | |
| "eval_f1_weighted": 0.96, | |
| "eval_loss": 0.10311740636825562, | |
| "eval_precision_macro": 0.9629629629629629, | |
| "eval_precision_micro": 0.96, | |
| "eval_precision_weighted": 0.9644444444444444, | |
| "eval_recall_macro": 0.9629629629629629, | |
| "eval_recall_micro": 0.96, | |
| "eval_recall_weighted": 0.96, | |
| "eval_runtime": 3.7242, | |
| "eval_samples_per_second": 6.713, | |
| "eval_steps_per_second": 0.537, | |
| "step": 48 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.083333333333333, | |
| "grad_norm": 0.3856086730957031, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 0.013, | |
| "step": 49 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.166666666666667, | |
| "grad_norm": 5.717906951904297, | |
| "learning_rate": 4.4212962962962966e-05, | |
| "loss": 0.1319, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.25, | |
| "grad_norm": 8.69568920135498, | |
| "learning_rate": 4.3981481481481486e-05, | |
| "loss": 0.2903, | |
| "step": 51 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.333333333333333, | |
| "grad_norm": 5.768003940582275, | |
| "learning_rate": 4.375e-05, | |
| "loss": 0.0858, | |
| "step": 52 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.416666666666667, | |
| "grad_norm": 7.638088703155518, | |
| "learning_rate": 4.351851851851852e-05, | |
| "loss": 0.1193, | |
| "step": 53 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.5, | |
| "grad_norm": 9.927226066589355, | |
| "learning_rate": 4.328703703703704e-05, | |
| "loss": 0.2348, | |
| "step": 54 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.583333333333333, | |
| "grad_norm": 1.2509145736694336, | |
| "learning_rate": 4.305555555555556e-05, | |
| "loss": 0.032, | |
| "step": 55 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.666666666666667, | |
| "grad_norm": 14.929356575012207, | |
| "learning_rate": 4.282407407407408e-05, | |
| "loss": 0.572, | |
| "step": 56 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.75, | |
| "grad_norm": 6.632589817047119, | |
| "learning_rate": 4.259259259259259e-05, | |
| "loss": 0.1317, | |
| "step": 57 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.833333333333333, | |
| "grad_norm": 1.4584470987319946, | |
| "learning_rate": 4.236111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0205, | |
| "step": 58 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.916666666666667, | |
| "grad_norm": 1.1450552940368652, | |
| "learning_rate": 4.212962962962963e-05, | |
| "loss": 0.0214, | |
| "step": 59 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "grad_norm": 0.27064746618270874, | |
| "learning_rate": 4.1898148148148145e-05, | |
| "loss": 0.0057, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_f1_macro": 1.0, | |
| "eval_f1_micro": 1.0, | |
| "eval_f1_weighted": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.031145477667450905, | |
| "eval_precision_macro": 1.0, | |
| "eval_precision_micro": 1.0, | |
| "eval_precision_weighted": 1.0, | |
| "eval_recall_macro": 1.0, | |
| "eval_recall_micro": 1.0, | |
| "eval_recall_weighted": 1.0, | |
| "eval_runtime": 3.5904, | |
| "eval_samples_per_second": 6.963, | |
| "eval_steps_per_second": 0.557, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.083333333333333, | |
| "grad_norm": 9.926855087280273, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1684, | |
| "step": 61 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.166666666666667, | |
| "grad_norm": 11.866793632507324, | |
| "learning_rate": 4.1435185185185185e-05, | |
| "loss": 0.096, | |
| "step": 62 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.25, | |
| "grad_norm": 0.2823261320590973, | |
| "learning_rate": 4.1203703703703705e-05, | |
| "loss": 0.0077, | |
| "step": 63 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.13144320249557495, | |
| "learning_rate": 4.0972222222222225e-05, | |
| "loss": 0.0042, | |
| "step": 64 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.416666666666667, | |
| "grad_norm": 1.130588412284851, | |
| "learning_rate": 4.074074074074074e-05, | |
| "loss": 0.018, | |
| "step": 65 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.5, | |
| "grad_norm": 2.605109691619873, | |
| "learning_rate": 4.0509259259259265e-05, | |
| "loss": 0.0231, | |
| "step": 66 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.583333333333333, | |
| "grad_norm": 1.1471952199935913, | |
| "learning_rate": 4.027777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0158, | |
| "step": 67 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.666666666666667, | |
| "grad_norm": 1.1078166961669922, | |
| "learning_rate": 4.00462962962963e-05, | |
| "loss": 0.0165, | |
| "step": 68 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.75, | |
| "grad_norm": 1.1546205282211304, | |
| "learning_rate": 3.981481481481482e-05, | |
| "loss": 0.0129, | |
| "step": 69 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.833333333333333, | |
| "grad_norm": 0.3603000044822693, | |
| "learning_rate": 3.958333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0059, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.916666666666667, | |
| "grad_norm": 0.8429247736930847, | |
| "learning_rate": 3.935185185185186e-05, | |
| "loss": 0.0105, | |
| "step": 71 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "grad_norm": 0.3156064450740814, | |
| "learning_rate": 3.912037037037037e-05, | |
| "loss": 0.0059, | |
| "step": 72 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_f1_macro": 1.0, | |
| "eval_f1_micro": 1.0, | |
| "eval_f1_weighted": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.018539924174547195, | |
| "eval_precision_macro": 1.0, | |
| "eval_precision_micro": 1.0, | |
| "eval_precision_weighted": 1.0, | |
| "eval_recall_macro": 1.0, | |
| "eval_recall_micro": 1.0, | |
| "eval_recall_weighted": 1.0, | |
| "eval_runtime": 4.594, | |
| "eval_samples_per_second": 5.442, | |
| "eval_steps_per_second": 0.435, | |
| "step": 72 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.083333333333333, | |
| "grad_norm": 0.1072208359837532, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 0.003, | |
| "step": 73 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.166666666666667, | |
| "grad_norm": 6.890180587768555, | |
| "learning_rate": 3.865740740740741e-05, | |
| "loss": 0.098, | |
| "step": 74 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.25, | |
| "grad_norm": 0.08405998349189758, | |
| "learning_rate": 3.8425925925925924e-05, | |
| "loss": 0.0028, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.3140483796596527, | |
| "learning_rate": 3.8194444444444444e-05, | |
| "loss": 0.0074, | |
| "step": 76 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.416666666666667, | |
| "grad_norm": 13.510580062866211, | |
| "learning_rate": 3.7962962962962964e-05, | |
| "loss": 0.337, | |
| "step": 77 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.5, | |
| "grad_norm": 3.8720881938934326, | |
| "learning_rate": 3.7731481481481484e-05, | |
| "loss": 0.038, | |
| "step": 78 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.583333333333333, | |
| "grad_norm": 17.56529998779297, | |
| "learning_rate": 3.7500000000000003e-05, | |
| "loss": 0.7544, | |
| "step": 79 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "grad_norm": 17.980655670166016, | |
| "learning_rate": 3.726851851851852e-05, | |
| "loss": 0.3827, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.75, | |
| "grad_norm": 8.608877182006836, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.0761, | |
| "step": 81 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.833333333333333, | |
| "grad_norm": 13.063497543334961, | |
| "learning_rate": 3.6805555555555556e-05, | |
| "loss": 0.1506, | |
| "step": 82 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.916666666666667, | |
| "grad_norm": 2.446282148361206, | |
| "learning_rate": 3.6574074074074076e-05, | |
| "loss": 0.0203, | |
| "step": 83 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "grad_norm": 0.17822924256324768, | |
| "learning_rate": 3.6342592592592596e-05, | |
| "loss": 0.0034, | |
| "step": 84 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "eval_accuracy": 0.92, | |
| "eval_f1_macro": 0.9212962962962963, | |
| "eval_f1_micro": 0.92, | |
| "eval_f1_weighted": 0.9194444444444444, | |
| "eval_loss": 0.2091759443283081, | |
| "eval_precision_macro": 0.9333333333333332, | |
| "eval_precision_micro": 0.92, | |
| "eval_precision_weighted": 0.9359999999999999, | |
| "eval_recall_macro": 0.9259259259259259, | |
| "eval_recall_micro": 0.92, | |
| "eval_recall_weighted": 0.92, | |
| "eval_runtime": 3.4699, | |
| "eval_samples_per_second": 7.205, | |
| "eval_steps_per_second": 0.576, | |
| "step": 84 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.083333333333333, | |
| "grad_norm": 32.10905456542969, | |
| "learning_rate": 3.611111111111111e-05, | |
| "loss": 0.329, | |
| "step": 85 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.166666666666667, | |
| "grad_norm": 11.40704345703125, | |
| "learning_rate": 3.587962962962963e-05, | |
| "loss": 0.0685, | |
| "step": 86 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.25, | |
| "grad_norm": 0.05015498399734497, | |
| "learning_rate": 3.564814814814815e-05, | |
| "loss": 0.0017, | |
| "step": 87 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.333333333333333, | |
| "grad_norm": 6.359123229980469, | |
| "learning_rate": 3.541666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0544, | |
| "step": 88 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.416666666666667, | |
| "grad_norm": 0.08459993451833725, | |
| "learning_rate": 3.518518518518519e-05, | |
| "loss": 0.0024, | |
| "step": 89 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.5, | |
| "grad_norm": 10.152039527893066, | |
| "learning_rate": 3.49537037037037e-05, | |
| "loss": 0.4355, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.583333333333333, | |
| "grad_norm": 9.866460800170898, | |
| "learning_rate": 3.472222222222222e-05, | |
| "loss": 0.2072, | |
| "step": 91 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.9173619747161865, | |
| "learning_rate": 3.449074074074074e-05, | |
| "loss": 0.0077, | |
| "step": 92 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.75, | |
| "grad_norm": 38.00164031982422, | |
| "learning_rate": 3.425925925925926e-05, | |
| "loss": 0.6829, | |
| "step": 93 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.833333333333333, | |
| "grad_norm": 16.044174194335938, | |
| "learning_rate": 3.402777777777778e-05, | |
| "loss": 0.3129, | |
| "step": 94 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.916666666666667, | |
| "grad_norm": 13.979844093322754, | |
| "learning_rate": 3.3796296296296295e-05, | |
| "loss": 0.2296, | |
| "step": 95 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "grad_norm": 0.6512384414672852, | |
| "learning_rate": 3.3564814814814815e-05, | |
| "loss": 0.0127, | |
| "step": 96 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "eval_accuracy": 0.92, | |
| "eval_f1_macro": 0.9212962962962963, | |
| "eval_f1_micro": 0.92, | |
| "eval_f1_weighted": 0.9194444444444444, | |
| "eval_loss": 0.07724393159151077, | |
| "eval_precision_macro": 0.9333333333333332, | |
| "eval_precision_micro": 0.92, | |
| "eval_precision_weighted": 0.9359999999999999, | |
| "eval_recall_macro": 0.9259259259259259, | |
| "eval_recall_micro": 0.92, | |
| "eval_recall_weighted": 0.92, | |
| "eval_runtime": 4.6803, | |
| "eval_samples_per_second": 5.342, | |
| "eval_steps_per_second": 0.427, | |
| "step": 96 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.6132311224937439, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0133, | |
| "step": 97 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.09633371978998184, | |
| "learning_rate": 3.3101851851851855e-05, | |
| "loss": 0.0031, | |
| "step": 98 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.25, | |
| "grad_norm": 1.8075445890426636, | |
| "learning_rate": 3.2870370370370375e-05, | |
| "loss": 0.0159, | |
| "step": 99 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.10686684399843216, | |
| "learning_rate": 3.263888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0024, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.416666666666666, | |
| "grad_norm": 21.682884216308594, | |
| "learning_rate": 3.240740740740741e-05, | |
| "loss": 0.6049, | |
| "step": 101 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.5, | |
| "grad_norm": 0.352243572473526, | |
| "learning_rate": 3.217592592592593e-05, | |
| "loss": 0.0084, | |
| "step": 102 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.583333333333334, | |
| "grad_norm": 2.671285390853882, | |
| "learning_rate": 3.194444444444444e-05, | |
| "loss": 0.0195, | |
| "step": 103 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.13619431853294373, | |
| "learning_rate": 3.171296296296297e-05, | |
| "loss": 0.0032, | |
| "step": 104 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.75, | |
| "grad_norm": 12.125520706176758, | |
| "learning_rate": 3.148148148148148e-05, | |
| "loss": 0.2758, | |
| "step": 105 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.833333333333334, | |
| "grad_norm": 2.413362503051758, | |
| "learning_rate": 3.125e-05, | |
| "loss": 0.0481, | |
| "step": 106 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.916666666666666, | |
| "grad_norm": 0.030400389805436134, | |
| "learning_rate": 3.101851851851852e-05, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 107 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "grad_norm": 0.14056330919265747, | |
| "learning_rate": 3.0787037037037034e-05, | |
| "loss": 0.0022, | |
| "step": 108 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_f1_macro": 1.0, | |
| "eval_f1_micro": 1.0, | |
| "eval_f1_weighted": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.022804124280810356, | |
| "eval_precision_macro": 1.0, | |
| "eval_precision_micro": 1.0, | |
| "eval_precision_weighted": 1.0, | |
| "eval_recall_macro": 1.0, | |
| "eval_recall_micro": 1.0, | |
| "eval_recall_weighted": 1.0, | |
| "eval_runtime": 3.4813, | |
| "eval_samples_per_second": 7.181, | |
| "eval_steps_per_second": 0.575, | |
| "step": 108 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.2784619629383087, | |
| "learning_rate": 3.055555555555556e-05, | |
| "loss": 0.0047, | |
| "step": 109 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.166666666666666, | |
| "grad_norm": 2.1104135513305664, | |
| "learning_rate": 3.0324074074074077e-05, | |
| "loss": 0.0248, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.25, | |
| "grad_norm": 15.935175895690918, | |
| "learning_rate": 3.0092592592592593e-05, | |
| "loss": 0.405, | |
| "step": 111 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.09212371706962585, | |
| "learning_rate": 2.9861111111111113e-05, | |
| "loss": 0.0028, | |
| "step": 112 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.416666666666666, | |
| "grad_norm": 0.849100649356842, | |
| "learning_rate": 2.962962962962963e-05, | |
| "loss": 0.0199, | |
| "step": 113 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.5, | |
| "grad_norm": 0.06665942072868347, | |
| "learning_rate": 2.9398148148148146e-05, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 114 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.583333333333334, | |
| "grad_norm": 0.07332099974155426, | |
| "learning_rate": 2.916666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 115 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.666666666666666, | |
| "grad_norm": 3.6126911640167236, | |
| "learning_rate": 2.8935185185185186e-05, | |
| "loss": 0.0237, | |
| "step": 116 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.75, | |
| "grad_norm": 0.03336139768362045, | |
| "learning_rate": 2.8703703703703706e-05, | |
| "loss": 0.0011, | |
| "step": 117 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.48148787021636963, | |
| "learning_rate": 2.8472222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0067, | |
| "step": 118 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.916666666666666, | |
| "grad_norm": 1.039989948272705, | |
| "learning_rate": 2.824074074074074e-05, | |
| "loss": 0.007, | |
| "step": 119 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "grad_norm": 20.5938720703125, | |
| "learning_rate": 2.8009259259259263e-05, | |
| "loss": 0.1696, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_f1_macro": 1.0, | |
| "eval_f1_micro": 1.0, | |
| "eval_f1_weighted": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.00790230743587017, | |
| "eval_precision_macro": 1.0, | |
| "eval_precision_micro": 1.0, | |
| "eval_precision_weighted": 1.0, | |
| "eval_recall_macro": 1.0, | |
| "eval_recall_micro": 1.0, | |
| "eval_recall_weighted": 1.0, | |
| "eval_runtime": 4.1594, | |
| "eval_samples_per_second": 6.011, | |
| "eval_steps_per_second": 0.481, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.11963392049074173, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 0.0029, | |
| "step": 121 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.166666666666666, | |
| "grad_norm": 13.877823829650879, | |
| "learning_rate": 2.75462962962963e-05, | |
| "loss": 0.3927, | |
| "step": 122 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.25, | |
| "grad_norm": 0.14195731282234192, | |
| "learning_rate": 2.7314814814814816e-05, | |
| "loss": 0.0021, | |
| "step": 123 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.7948401570320129, | |
| "learning_rate": 2.7083333333333332e-05, | |
| "loss": 0.0112, | |
| "step": 124 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.416666666666666, | |
| "grad_norm": 13.389975547790527, | |
| "learning_rate": 2.6851851851851855e-05, | |
| "loss": 0.1986, | |
| "step": 125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.5, | |
| "grad_norm": 15.158964157104492, | |
| "learning_rate": 2.6620370370370372e-05, | |
| "loss": 0.7039, | |
| "step": 126 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.583333333333334, | |
| "grad_norm": 12.282134056091309, | |
| "learning_rate": 2.6388888888888892e-05, | |
| "loss": 0.4762, | |
| "step": 127 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.666666666666666, | |
| "grad_norm": 23.414642333984375, | |
| "learning_rate": 2.615740740740741e-05, | |
| "loss": 0.3377, | |
| "step": 128 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.75, | |
| "grad_norm": 16.485862731933594, | |
| "learning_rate": 2.5925925925925925e-05, | |
| "loss": 0.1597, | |
| "step": 129 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.08321473002433777, | |
| "learning_rate": 2.5694444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0017, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.916666666666666, | |
| "grad_norm": 1.5314733982086182, | |
| "learning_rate": 2.5462962962962965e-05, | |
| "loss": 0.02, | |
| "step": 131 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.0, | |
| "grad_norm": 0.03295975551009178, | |
| "learning_rate": 2.5231481481481485e-05, | |
| "loss": 0.0011, | |
| "step": 132 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_f1_macro": 1.0, | |
| "eval_f1_micro": 1.0, | |
| "eval_f1_weighted": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.02397926338016987, | |
| "eval_precision_macro": 1.0, | |
| "eval_precision_micro": 1.0, | |
| "eval_precision_weighted": 1.0, | |
| "eval_recall_macro": 1.0, | |
| "eval_recall_micro": 1.0, | |
| "eval_recall_weighted": 1.0, | |
| "eval_runtime": 3.5683, | |
| "eval_samples_per_second": 7.006, | |
| "eval_steps_per_second": 0.56, | |
| "step": 132 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.39047297835350037, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 0.0055, | |
| "step": 133 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.166666666666666, | |
| "grad_norm": 1.087671160697937, | |
| "learning_rate": 2.4768518518518518e-05, | |
| "loss": 0.0201, | |
| "step": 134 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.25, | |
| "grad_norm": 0.26571857929229736, | |
| "learning_rate": 2.4537037037037038e-05, | |
| "loss": 0.0032, | |
| "step": 135 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.030041467398405075, | |
| "learning_rate": 2.4305555555555558e-05, | |
| "loss": 0.001, | |
| "step": 136 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.416666666666666, | |
| "grad_norm": 0.10694663971662521, | |
| "learning_rate": 2.4074074074074074e-05, | |
| "loss": 0.0023, | |
| "step": 137 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.5, | |
| "grad_norm": 0.1390959620475769, | |
| "learning_rate": 2.3842592592592594e-05, | |
| "loss": 0.0027, | |
| "step": 138 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.583333333333334, | |
| "grad_norm": 2.7979471683502197, | |
| "learning_rate": 2.361111111111111e-05, | |
| "loss": 0.027, | |
| "step": 139 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.1279616802930832, | |
| "learning_rate": 2.337962962962963e-05, | |
| "loss": 0.0026, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.75, | |
| "grad_norm": 2.4742202758789062, | |
| "learning_rate": 2.314814814814815e-05, | |
| "loss": 0.0204, | |
| "step": 141 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.8710950613021851, | |
| "learning_rate": 2.2916666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0138, | |
| "step": 142 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.916666666666666, | |
| "grad_norm": 9.07259464263916, | |
| "learning_rate": 2.2685185185185187e-05, | |
| "loss": 0.8974, | |
| "step": 143 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.0, | |
| "grad_norm": 0.030301809310913086, | |
| "learning_rate": 2.2453703703703703e-05, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 144 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_f1_macro": 1.0, | |
| "eval_f1_micro": 1.0, | |
| "eval_f1_weighted": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.007570595946162939, | |
| "eval_precision_macro": 1.0, | |
| "eval_precision_micro": 1.0, | |
| "eval_precision_weighted": 1.0, | |
| "eval_recall_macro": 1.0, | |
| "eval_recall_micro": 1.0, | |
| "eval_recall_weighted": 1.0, | |
| "eval_runtime": 4.7114, | |
| "eval_samples_per_second": 5.306, | |
| "eval_steps_per_second": 0.424, | |
| "step": 144 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.7027904391288757, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.0086, | |
| "step": 145 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.17031855881214142, | |
| "learning_rate": 2.1990740740740743e-05, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 146 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.25, | |
| "grad_norm": 6.612548828125, | |
| "learning_rate": 2.175925925925926e-05, | |
| "loss": 0.0484, | |
| "step": 147 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.333333333333334, | |
| "grad_norm": 15.77225112915039, | |
| "learning_rate": 2.152777777777778e-05, | |
| "loss": 0.355, | |
| "step": 148 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.416666666666666, | |
| "grad_norm": 0.06656526029109955, | |
| "learning_rate": 2.1296296296296296e-05, | |
| "loss": 0.0014, | |
| "step": 149 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.5, | |
| "grad_norm": 0.07425399124622345, | |
| "learning_rate": 2.1064814814814816e-05, | |
| "loss": 0.0018, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.583333333333334, | |
| "grad_norm": 0.058514680713415146, | |
| "learning_rate": 2.0833333333333336e-05, | |
| "loss": 0.0013, | |
| "step": 151 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.666666666666666, | |
| "grad_norm": 12.347506523132324, | |
| "learning_rate": 2.0601851851851853e-05, | |
| "loss": 0.1189, | |
| "step": 152 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.75, | |
| "grad_norm": 1.8030519485473633, | |
| "learning_rate": 2.037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.014, | |
| "step": 153 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0552341565489769, | |
| "learning_rate": 2.013888888888889e-05, | |
| "loss": 0.0014, | |
| "step": 154 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.916666666666666, | |
| "grad_norm": 0.10470353066921234, | |
| "learning_rate": 1.990740740740741e-05, | |
| "loss": 0.0026, | |
| "step": 155 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.0, | |
| "grad_norm": 0.028571682050824165, | |
| "learning_rate": 1.967592592592593e-05, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 156 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_f1_macro": 1.0, | |
| "eval_f1_micro": 1.0, | |
| "eval_f1_weighted": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.005100989248603582, | |
| "eval_precision_macro": 1.0, | |
| "eval_precision_micro": 1.0, | |
| "eval_precision_weighted": 1.0, | |
| "eval_recall_macro": 1.0, | |
| "eval_recall_micro": 1.0, | |
| "eval_recall_weighted": 1.0, | |
| "eval_runtime": 3.4909, | |
| "eval_samples_per_second": 7.161, | |
| "eval_steps_per_second": 0.573, | |
| "step": 156 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.083333333333334, | |
| "grad_norm": 0.0461936816573143, | |
| "learning_rate": 1.9444444444444445e-05, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 157 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.166666666666666, | |
| "grad_norm": 1.239888310432434, | |
| "learning_rate": 1.9212962962962962e-05, | |
| "loss": 0.0104, | |
| "step": 158 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.25, | |
| "grad_norm": 0.8754599094390869, | |
| "learning_rate": 1.8981481481481482e-05, | |
| "loss": 0.0103, | |
| "step": 159 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.333333333333334, | |
| "grad_norm": 9.688822746276855, | |
| "learning_rate": 1.8750000000000002e-05, | |
| "loss": 0.0821, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.416666666666666, | |
| "grad_norm": 0.11708085983991623, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518518e-05, | |
| "loss": 0.0021, | |
| "step": 161 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.5, | |
| "grad_norm": 0.47828805446624756, | |
| "learning_rate": 1.8287037037037038e-05, | |
| "loss": 0.0081, | |
| "step": 162 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.583333333333334, | |
| "grad_norm": 0.35925403237342834, | |
| "learning_rate": 1.8055555555555555e-05, | |
| "loss": 0.0044, | |
| "step": 163 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.023463550955057144, | |
| "learning_rate": 1.7824074074074075e-05, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 164 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.75, | |
| "grad_norm": 0.03341836482286453, | |
| "learning_rate": 1.7592592592592595e-05, | |
| "loss": 0.001, | |
| "step": 165 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.833333333333334, | |
| "grad_norm": 0.016831809654831886, | |
| "learning_rate": 1.736111111111111e-05, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 166 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.916666666666666, | |
| "grad_norm": 0.045966170728206635, | |
| "learning_rate": 1.712962962962963e-05, | |
| "loss": 0.0011, | |
| "step": 167 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.0, | |
| "grad_norm": 3.7905242443084717, | |
| "learning_rate": 1.6898148148148148e-05, | |
| "loss": 0.0383, | |
| "step": 168 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.0, | |
| "eval_accuracy": 1.0, | |
| "eval_f1_macro": 1.0, | |
| "eval_f1_micro": 1.0, | |
| "eval_f1_weighted": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.004509058315306902, | |
| "eval_precision_macro": 1.0, | |
| "eval_precision_micro": 1.0, | |
| "eval_precision_weighted": 1.0, | |
| "eval_recall_macro": 1.0, | |
| "eval_recall_micro": 1.0, | |
| "eval_recall_weighted": 1.0, | |
| "eval_runtime": 3.5993, | |
| "eval_samples_per_second": 6.946, | |
| "eval_steps_per_second": 0.556, | |
| "step": 168 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 1, | |
| "max_steps": 240, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 20, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "EarlyStoppingCallback": { | |
| "args": { | |
| "early_stopping_patience": 5, | |
| "early_stopping_threshold": 0.01 | |
| }, | |
| "attributes": { | |
| "early_stopping_patience_counter": 0 | |
| } | |
| }, | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": false | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 9.872567960809882e+16, | |
| "train_batch_size": 8, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |