Text Generation
GGUF
Japanese
mistral
mixtral
Merge
Mixture of Experts
Not-For-All-Audiences
nsfw
Inference Endpoints
File size: 1,511 Bytes
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base_model:
- NTQAI/chatntq-ja-7b-v1.0
- Elizezen/Antler-7B
language:
- ja
tags:
- mistral
- mixtral
- merge
- moe
- not-for-all-audiences
- nsfw
pipeline_tag: text-generation
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# LightChatAssistant-2x7B-GGUF
#### より日本語を自然にする調整を手作業で施した[LightChatAssistant-TypeB-2x7Bを製作しました。](https://huggingface.co/Sdff-Ltba/LightChatAssistant-TypeB-2x7B-GGUF)
[Sdff-Ltba/LightChatAssistant-2x7B](https://huggingface.co/Sdff-Ltba/LightChatAssistant-2x7B)をGGUF変換したものです。
ファイル名に`_imatrix`が付いているものはiMatrixを併用して量子化しています。
※製作者は本モデルを使うときはiQ3_XXSを使用しています。
## 量子化手順
以下の通りに実行しました。(iMatrixを併用してiQ3_XXSにする場合)
```
python ./llama.cpp/convert.py ./LightChatAssistant-2x7B --outtype f16 --outfile ./gguf-model_f16.gguf
./llama.cpp/imatrix -m ./gguf-model_f16.gguf -f ./wiki.train.raw -o ./gguf-model_f16.imatrix --chunks 32
./llama.cpp/quantize --imatrix ./gguf-model_f16.imatrix ./gguf-model_f16.gguf ./LightChatAssistant-2x7B_iq3xxs.gguf iq3_xxs
```
## 環境
- CPU: Ryzen 5 5600X
- GPU: GeForce RTX 3060 12GB
- RAM: DDR4-3200 96GB
- OS: Windows 10
- software: Python 3.12.2、[KoboldCpp](https://github.com/LostRuins/koboldcpp) v1.62.2
#### KoboldCppの設定
(デフォルトから変更したもののみ記載)
- `GPU Layers: 33` (33以上でフルロード)
- `Context Size: 32768`
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