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@@ -27,6 +27,8 @@ pipeline_tag: text-generation
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3. 具有良好的中医知识问答能力, 可以针对中医领域的知识点进行全面且可靠的解答.
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4. 加强模型面向中医术语的基础nlp能力, 可以更好的赋能如中医命名实体识别, 关系抽取, 关联性分析, 同义实体消岐, 拼写检查与纠错等通用功能.
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可选Instruction:
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32 |
将输入的古文翻译成现代文。
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3. 具有良好的中医知识问答能力, 可以针对中医领域的知识点进行全面且可靠的解答.
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4. 加强模型面向中医术语的基础nlp能力, 可以更好的赋能如中医命名实体识别, 关系抽取, 关联性分析, 同义实体消岐, 拼写检查与纠错等通用功能.
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P.S.: 模型并没有进行任何identify的植入
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可选Instruction:
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将输入的古文翻译成现代文。
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