razent commited on
Commit
0da9e6c
1 Parent(s): 8446012

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +2 -2
README.md CHANGED
@@ -8,7 +8,7 @@ tags:
8
  license: mit
9
 
10
  widget:
11
- - text: "summarization: VietAI là tổ chức phi lợi nhuận với sứ mệnh ươm mầm tài năng về trí tuệ nhân tạo và xây dựng một cộng đồng các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đẳng cấp quốc tế tại Việt Nam."
12
  ---
13
 
14
  # ViT5-large Finetuned on `vietnews` Abstractive Summarization
@@ -24,7 +24,7 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("VietAI/vit5-large-vietnews-summarizat
24
  model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("VietAI/vit5-large-vietnews-summarization")
25
 
26
  sentence = "VietAI là tổ chức phi lợi nhuận với sứ mệnh ươm mầm tài năng về trí tuệ nhân tạo và xây dựng một cộng đồng các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đẳng cấp quốc tế tại Việt Nam."
27
- text = "summarize: " + sentence + " </s>"
28
  encoding = tokenizer.encode_plus(text, pad_to_max_length=True, return_tensors="pt")
29
  input_ids, attention_masks = encoding["input_ids"].to("cuda"), encoding["attention_mask"].to("cuda")
30
  outputs = model.generate(
 
8
  license: mit
9
 
10
  widget:
11
+ - text: "vietnews: VietAI là tổ chức phi lợi nhuận với sứ mệnh ươm mầm tài năng về trí tuệ nhân tạo và xây dựng một cộng đồng các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đẳng cấp quốc tế tại Việt Nam."
12
  ---
13
 
14
  # ViT5-large Finetuned on `vietnews` Abstractive Summarization
 
24
  model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("VietAI/vit5-large-vietnews-summarization")
25
 
26
  sentence = "VietAI là tổ chức phi lợi nhuận với sứ mệnh ươm mầm tài năng về trí tuệ nhân tạo và xây dựng một cộng đồng các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đẳng cấp quốc tế tại Việt Nam."
27
+ text = "vietnews: " + sentence + " </s>"
28
  encoding = tokenizer.encode_plus(text, pad_to_max_length=True, return_tensors="pt")
29
  input_ids, attention_masks = encoding["input_ids"].to("cuda"), encoding["attention_mask"].to("cuda")
30
  outputs = model.generate(