fix readme

README.md

@@ -58,6 +58,7 @@ Stable Diffusion v2と同じ使い方です。[🤗's Diffusers library](https:/
 pip install --upgrade git+https://github.com/huggingface/diffusers.git transformers accelerate scipy
 ```
 
+次のスクリプトを実行し、画像を生成してください。
 
 ```python
 from diffusers import StableDiffusionPipeline, EulerDiscreteScheduler
@@ -75,6 +76,8 @@ image = pipe(prompt, height=512, width=512).images[0]
 image.save("girl.png")
 ```
 
+ただ、普通のStable Diffusionと同じように使えるため、Web UIなどを使ったほうが楽な気がします。
+
 **注意**:
 - [xformers](https://github.com/facebookresearch/xformers) を使うと早くなるらしいです。
 - GPUを使う際にGPUのメモリが少ない人は `pipe.enable_attention_slicing()` を使ってください。
@@ -90,10 +93,6 @@ image.save("girl.png")
             - DreamBooth など
         - 他のモデルとのマージ
     - Latent Diffusion Modelとクールジャパンとの相性
-- 調査
-    - 営利企業でリバース・エンジニアリングすること
-    - 営利企業の社内で画像生成AIの適用可能性を探ること
-        - 出版社において編集者が著作者を支援できるか調べること
     - 本モデルの性能をFIDなどでしらべること
 - 教育
     - 美大生や専門学校生の卒業制作
@@ -101,11 +100,10 @@ image.save("girl.png")
     - 先生が画像生成AIの現状を伝えること
 - 自己表現
     - SNS上で自分の感情や思考を表現すること
-- その他
-    - 営利企業における製品のアイデア出し
 
 #### 想定されない用途
 - 物事を事実として表現するようなこと
+- 収益化されているYouTubeなどのコンテンツへの使用
 - 商用のサービスとして直接提供すること
 - 先生を困らせるようなこと
 - その他、創作業界に悪影響を及ぼすこと