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 # Usage
 [https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition](https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition)의 example을 참조하면 쉽게 inference를 해볼 수 있습니다.
+대부분의 Inference는 RTX-3090 이상에서 단일 GPU 가능합니다.
 
 ```shell
 pip install vllm
 ```
 
 ```python
-TBD
+import pandas as pd
+from vllm import LLM
+
+inputs = [
+    "외환시장에서 일본 엔화와 미국 달러의 환율이 두 시장에서 약간의 차이를 보이고 있다. 이때 무위험 이익을 얻기 위한 적절한 거래 전략은 무엇인가?",
+    "신주인수권부사채(BW)에서 채권자가 신주인수권을 행사하지 않을 경우 어떤 일이 발생하는가?",
+    "공매도(Short Selling)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇입니까?"
+]
+
+llm = LLM(model="aiqwe/krx-llm-competition", tensor_parallel_size=1)
+sampling_params = SamplingParams(temperature=0.7, max_tokens=128)
+outputs = llm.generate(inputs, sampling_params)
+for o in outputs:
+    print(o.prompt)
+    print(o.outputs[0].text)
+    print("*"*100)
 ```
 
 # Model Card