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@@ -16,7 +16,7 @@ pipeline_tag: question-answering
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library_name: transformers
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# krx-llm-competition Model Card
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+ github: [https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition](https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition)
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+ dataset: [https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition](https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition)
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@@ -68,7 +68,6 @@ for o in outputs:
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# Datset Card
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Reference 데이터셋은 일부 저작권 관계로 인해 Link로 제공합니다.
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MCQA와 QA 데이터셋은 [https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition](https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition)으로 공개합니다.
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해당 Huggingface Dataset Repoaitory에서는 학습에는 사용되지 않았지만 추가적인 MCQA, QA 데이터셋을 제공받으실 수 있습니다.
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또한 [https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition](https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition)를 이용하면 다양한 유틸리티 기능을 제공하며, 데이터 소싱 Pipeline을 참조할 수 있습니다.
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## References
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library_name: transformers
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# 3rd krx-llm-competition shibainu24 Model Card
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+ github: [https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition](https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition)
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+ dataset: [https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition](https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition)
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# Datset Card
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Reference 데이터셋은 일부 저작권 관계로 인해 Link로 제공합니다.
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MCQA와 QA 데이터셋은 [https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition](https://huggingface.co/datasets/aiqwe/krx-llm-competition)으로 공개합니다.
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또한 [https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition](https://github.com/aiqwe/krx-llm-competition)를 이용하면 다양한 유틸리티 기능을 제공하며, 데이터 소싱 Pipeline을 참조할 수 있습니다.
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## References
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