Update README.md

README.md

@@ -6,7 +6,7 @@ license: mit
 datasets:
   - oscar
 widget:
-  - text: "Budi adalah anak yang pintar karena ia suka <mask>."
+  - text: "Gajah <mask> sedang makan di kebun binatang."
 ---
 
 # Indonesian RoBERTa Base
@@ -24,7 +24,7 @@ fill_mask = pipeline(
     tokenizer=pretrained_name
 )
 
-fill_mask("Budi adalah anak yang pintar karena ia suka <mask>.")
+fill_mask("Gajah <mask> sedang makan di kebun binatang.")
 ```
 
 ### Feature Extraction in PyTorch
@@ -35,7 +35,7 @@ pretrained_name = "akahana/roberta-base-indonesia"
 model = RobertaModel.from_pretrained(pretrained_name)
 tokenizer = RobertaTokenizerFast.from_pretrained(pretrained_name)
 
-prompt = "Budi adalah anak yang pintar karena ia suka belajar."
+prompt = "Gajah <mask> sedang makan di kebun binatang."
 encoded_input = tokenizer(prompt, return_tensors='pt')
 output = model(**encoded_input)
 ```