anhtuansh commited on
Commit
a49c6b3
·
verified ·
1 Parent(s): f6d4bf8

Add new SentenceTransformer model

Browse files
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "word_embedding_dimension": 768,
3
+ "pooling_mode_cls_token": false,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false,
9
+ "include_prompt": true
10
+ }
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,633 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ tags:
3
+ - sentence-transformers
4
+ - sentence-similarity
5
+ - feature-extraction
6
+ - generated_from_trainer
7
+ - dataset_size:63130
8
+ - loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
9
+ base_model: answerdotai/ModernBERT-base
10
+ widget:
11
+ - source_sentence: người đã phạm_tội và đang bị truy_cứu trách_nhiệm hình_sự có được
12
+ phép hành_nghề thẩm_định_giá không ?
13
+ sentences:
14
+ - "b ) kiểm_tra , giám_sát hoạt_động tài_chính và thực_hiện chế_độ tài_chính công_khai\
15
+ \ của trường . \n c ) định_kỳ thông_báo với hội_đồng trường về kết_quả hoạt_động\
16
+ \ của mình và nội_dung các báo_cáo , kết_luận , kiến_nghị của ban kiểm_soát trước\
17
+ \ khi chính_thức thông_qua hội_nghị nhà đầu_tư hoặc chủ sở_hữu . \n d ) báo_cáo\
18
+ \ hội_nghị nhà đầu_tư hoặc chủ sở_hữu về kết_quả kiểm_tra , giám_sát các hoạt_động\
19
+ \ của nhà_trường tại các kỳ họp của hội_nghị nhà đầu_tư hoặc chủ sở_hữu . \n đ\
20
+ \ ) thực_hiện các quyền và nhiệm_vụ khác theo quy_chế tổ_chức và hoạt_động của\
21
+ \ trường ."
22
+ - "điều 7 . quy_định chung về bảo_vệ môi_trường nước mặt \n 1 . chất_lượng nước\
23
+ \ , trầm_tích và môi_trường thủy_sinh của nguồn nước mặt phải được theo_dõi ,\
24
+ \ đánh_giá ; khả_năng chịu_tải của môi_trường nước mặt phải được tính_toán , xác_định\
25
+ \ và công_bố . \n 2 . nguồn thải vào môi_trường nước mặt phải được quản_lý phù_hợp\
26
+ \ với mục_đích sử_dụng và khả_năng chịu_tải của môi_trường nước mặt . không phê_duyệt\
27
+ \ kết_quả thẩm_định báo_cáo đánh_giá tác_động môi_trường hoặc cấp giấy_phép môi_trường\
28
+ \ cho dự_án đầu_tư mới có hoạt_động xả nước_thải trực_tiếp vào môi_trường nước\
29
+ \ mặt không còn khả_năng chịu_tải theo công_bố của cơ_quan nhà_nước có thẩm_quyền\
30
+ \ , trừ trường_hợp chủ dự_án đầu_tư có phương_án xử_lý nước_thải đạt quy_chuẩn\
31
+ \ kỹ_thuật môi_trường về chất_lượng nước mặt trước khi thải vào môi_trường tiếp_nhận\
32
+ \ hoặc có phương_án tuần_hoàn , tái sử_dụng để không làm phát_sinh thêm nước_thải\
33
+ \ hoặc trường_hợp dự_án đầu_tư xử_lý ô_nhiễm , cải_tạo , phục_hồi , cải_thiện\
34
+ \ chất_lượng môi_trường khu_vực bị ô_nhiễm ."
35
+ - "điều 36 . những người không được hành_nghề tại doanh_nghiệp thẩm_định_giá \n\
36
+ \ 1 . người không đủ tiêu_chuẩn quy_định tại điều 34 của luật này . \n 2 . cán_bộ\
37
+ \ , công_chức theo quy_định của pháp_luật về cán_bộ , công_chức ; sĩ_quan , quân_nhân\
38
+ \ chuyên_nghiệp , công_nhân quốc_phòng trong cơ_quan , đơn_vị thuộc quân_đội nhân_dân\
39
+ \ ; sĩ_quan , hạ_sĩ_quan nghiệp_vụ , sĩ_quan , hạ_sĩ_quan chuyên_môn kỹ_thuật\
40
+ \ trong cơ_quan , đơn_vị thuộc công_an nhân_dân . \n 3 . người đang bị cấm hành_nghề\
41
+ \ thẩm_định_giá theo bản_án , quyết_định của tòa_án đã có hiệu_lực pháp_luật ;\
42
+ \ người đang bị truy_cứu trách_nhiệm hình_sự ; người đã bị kết_án một trong các\
43
+ \ tội về kinh_tế , chức_vụ liên_quan đến tài_chính , giá , thẩm_định_giá mà chưa\
44
+ \ được xóa_án tích ; người đang bị áp_dụng biện_pháp xử_lý hành_chính giáo_dục\
45
+ \ tại xã , phường , thị_trấn , người đang bị đưa vào cơ_sở cai_nghiện bắt_buộc\
46
+ \ , đưa vào cơ_sở giáo_dục bắt_buộc . \n 4 . người đã bị kết_án về tội kinh_tế\
47
+ \ từ nghiêm_trọng trở lên ."
48
+ - source_sentence: bộ tài_chính quy_định như thế_nào về điều_kiện không thu thuế_nhập_khẩu
49
+ đối_với hàng_hóa tái_nhập_khẩu là hàng đã xuất_khẩu trước đây ?
50
+ sentences:
51
+ - "khoản 3 . trường_hợp hàng_hóa_nhập_khẩu từ nước , nhóm nước hoặc vùng lãnh_thổ\
52
+ \ không có thỏa_thuận ưu_đãi đặc_biệt về thuế_nhập_khẩu trong quan_hệ thương_mại\
53
+ \ với việt_nam , giấy chứng_nhận xuất_xứ hàng_hóa phải có các thông_tin tối_thiểu\
54
+ \ sau : \n a ) người xuất_khẩu ; \n b ) người nhập_khẩu ; \n c ) phương_tiện vận_tải\
55
+ \ ; \n d ) mô_tả hàng_hóa , mã_số hàng_hóa ; \n đ ) số_lượng , trọng_lượng hoặc\
56
+ \ khối_lượng hàng_hóa ; \n e ) nước , nhóm nước , vùng lãnh_thổ xuất_xứ hàng_hóa\
57
+ \ ; \n g ) ngày / tháng / năm cấp giấy chứng_nhận xuất_xứ hàng_hóa ; \n h ) chữ_ký\
58
+ \ của người có thẩm_quyền và cơ_quan có thẩm_quyền cấp giấy chứng_nhận xuất_xứ\
59
+ \ hàng_hóa . trường_hợp giấy chứng_nhận xuất_xứ hàng_hóa được cấp điện_tử thì\
60
+ \ cơ_quan hải_quan kiểm_tra tính hợp_lệ của giấy chứng_nhận xuất_xứ hàng_hóa trên\
61
+ \ trang thông_tin điện_tử hoặc phương_thức khác thể_hiện trên giấy chứng_nhận\
62
+ \ xuất_xứ hàng_hóa ."
63
+ - "c ) giấy chứng_minh nhân_dân hoặc thẻ căn_cước công_dân hoặc hộ_chiếu hoặc các\
64
+ \ giấy_tờ tùy_thân khác của người lái_xe . \n d ) giấy chứng_nhận bảo_hiểm . \n\
65
+ \ 3 . tài_liệu chứng_minh thiệt_hại về sức_khỏe , tính_mạng ( bản_sao của các\
66
+ \ cơ_sở y_tế hoặc bản_sao có xác_nhận của doanh_nghiệp bảo_hiểm sau khi đã đối_chiếu\
67
+ \ với bản_chính hoặc bản ảnh chụp ) . tùy theo mức_độ thiệt_hại về người có_thể\
68
+ \ bao_gồm một hoặc một_số các tài_liệu sau : \n a ) giấy chứng_nhận thương_tích\
69
+ \ . \n b ) hồ_sơ bệnh_án . \n c ) trích lục khai_tử hoặc giấy_báo_tử hoặc văn_bản\
70
+ \ xác_nhận của cơ_quan công_an hoặc kết_quả giám_định của cơ_quan giám_định pháp_y\
71
+ \ đối_với trường_hợp nạn_nhân chết trên phương_tiện giao_thông , chết do tai_nạn\
72
+ \ . \n 4 . tài_liệu chứng_minh thiệt_hại đối_với tài_sản : \n a ) hóa_đơn , chứng\
73
+ \ từ hợp_lệ hoặc bằng_chứng chứng_minh về việc sửa_chữa , thay mới tài_sản bị\
74
+ \ thiệt_hại do tai_nạn gây ra ( trường_hợp_doanh_nghiệp bảo_hiểm thực_hiện sửa_chữa\
75
+ \ , khắc_phục thiệt_hại , doanh_nghiệp bảo_hiểm có trách_nhiệm thu_thập giấy_tờ\
76
+ \ này ) ."
77
+ - 12 . cơ_quan hải_quan ra quyết_định không thu thuế_nhập_khẩu đối_với hàng_hóa
78
+ tái_nhập là hàng đã xuất_khẩu trước đây , không thu thuế_xuất_khẩu đối_với hàng_hóa
79
+ tái_xuất_khẩu trả lại hoặc xuất_khẩu sang nước thứ ba hoặc xuất_khẩu vào khu phi
80
+ thuế_quan là hàng đã nhập_khẩu trước đây , nếu tại thời_điểm làm thủ_tục tái_nhập
81
+ , tái_xuất người khai hải_quan nộp đủ hồ_sơ không thu thuế theo hướng_dẫn tại
82
+ điều 121 hoặc điều 122 thông_tư này ( trường_hợp không thu thuế_xuất_khẩu đối_với
83
+ hàng_hóa tái_xuất_khẩu trả lại hoặc xuất_khẩu sang nước thứ ba hoặc xuất_khẩu
84
+ vào khu phi thuế_quan , cơ_quan hải_quan không yêu_cầu người nộp thuế phải có
85
+ chứng_từ , thông_tin về hàng_hóa đã xuất_khẩu theo quy_định tại điều 53 thông_tư
86
+ này ) và cơ_quan hải_quan có đủ cơ_sở xác_định hàng_hóa_nhập_khẩu là hàng đã xuất_khẩu
87
+ trước đây , hàng_hóa xuất_khẩu là hàng đã nhập_khẩu trước đây .
88
+ - source_sentence: ai là người chịu trách_nhiệm soạn_thảo và biên_tập các tài_liệu
89
+ phục_vụ thủ_tướng chính_phủ , và quy_trình này được thực_hiện như thế_nào ?
90
+ sentences:
91
+ - "đ ) kiến_nghị chính_phủ , thủ_tướng chính_phủ giao các bộ , ngành , ủy_ban nhân_dân\
92
+ \ cấp tỉnh , các cơ_quan , tổ_chức liên_quan xây_dựng cơ_chế , chính_sách , các\
93
+ \ đề_án , dự_án , dự_thảo văn_bản quy_phạm_pháp_luật để trình cấp có thẩm_quyền\
94
+ \ quyết_định ; hoặc chủ_động nghiên_cứu , đề_xuất các cơ_chế , chính_sách trình\
95
+ \ chính_phủ , thủ_tướng chính_phủ xem_xét , quyết_định ; \n e ) chủ_trì , phối_hợp\
96
+ \ với các bộ , ngành , ủy_ban nhân_dân cấp tỉnh , các cơ_quan , tổ_chức liên_quan\
97
+ \ xây_dựng báo_cáo công_tác , báo_cáo giải_trình , trả_lời chất_vấn của chính_phủ\
98
+ \ , thủ_tướng chính_phủ trước quốc_hội , ủy_ban thường_vụ quốc_hội , chủ_tịch\
99
+ \ nước , các cơ_quan có thẩm_quyền và nhân_dân theo chỉ_đạo của thủ_tướng chính_phủ\
100
+ \ ; \n g ) chủ_trì soạn_thảo , biên_tập các bài viết , bài phát_biểu , trả_lời\
101
+ \ phỏng_vấn báo_chí , tài_liệu phục_vụ thủ_tướng chính_phủ và các báo_cáo , tài_liệu\
102
+ \ khác theo chỉ_đạo của thủ_tướng chính_phủ ;"
103
+ - "đ ) các quyết_định được thông_qua và tỷ_lệ phiếu biểu_quyết tương_ứng ; \n e\
104
+ \ ) họ , tên , chữ_ký và nội_dung ý_kiến của người dự họp không đồng_ý thông_qua\
105
+ \ biên_bản họp ( nếu có ) ; \n g ) họ , tên , chữ_ký của người ghi biên_bản và\
106
+ \ chủ tọa cuộc họp , trừ trường_hợp quy_định tại khoản 3 điều này . \n 3 . trường_hợp\
107
+ \ chủ tọa , người ghi biên_bản từ_chối ký biên_bản họp thì biên_bản này có hiệu_lực\
108
+ \ nếu được tất_cả thành_viên khác của hội_đồng thành_viên tham_dự họp ký và có\
109
+ \ đầy_đủ nội_dung theo quy_định tại các điểm a , b , c , d , đ và e khoản 2 điều\
110
+ \ này . biên_bản họp ghi rõ việc chủ tọa , người ghi biên_bản từ_chối ký biên_bản\
111
+ \ họp . người ký biên_bản họp chịu trách_nhiệm liên_đới về tính chính_xác và trung_thực\
112
+ \ của nội_dung biên_bản họp hội_đồng thành_viên ."
113
+ - "chương ii. quản_lý và tổ_chức thực_hiện nhiệm_vụ khoa_học và công_nghệ cấp_thiết\
114
+ \ địa_phương \n điều 4 . đề_xuất , xác_định và phê_duyệt danh_mục đặt_hàng nhiệm_vụ\
115
+ \ kh & cn cấp_thiết địa_phương \n 1 . ủy_ban nhân_dân tỉnh , thành_phố trực_thuộc\
116
+ \ trung_ương xem_xét , lựa_chọn các vấn_đề khoa_học và công_nghệ đáp_ứng những\
117
+ \ yêu_cầu quy_định tại điều 2 thông_tư này xây_dựng đề_xuất đặt_hàng kèm theo\
118
+ \ văn_bản cam_kết bố_trí phần ngân_sách địa_phương và địa_chỉ áp_dụng thực_hiện\
119
+ \ nhiệm_vụ gửi bộ khoa_học và công_nghệ . việc xây_dựng đề_xuất đặt_hàng , hoàn_thiện\
120
+ \ đề_xuất đặt_hàng , tổng_hợp_đề_xuất đặt_hàng nhiệm_vụ kh & cn cấp_thiết địa_phương\
121
+ \ thực_hiện theo quy_định tại điều 11 , 12 và điều 13 thông_tư số 07 / 2014 /\
122
+ \ tt - bkhcn. \n 2 . bộ khoa_học và công_nghệ thực_hiện tổ_chức xác_định nhiệm_vụ\
123
+ \ kh & cn cấp_thiết địa_phương theo quy_định tại thông_tư số 07 / 2014 / tt -\
124
+ \ bkhcn . \n điều 5 . tổ_chức tuyển_chọn , giao trực_tiếp tổ_chức , cá_nhân thực_hiện\
125
+ \ nhiệm_vụ kh & cn cấp_thiết địa_phương"
126
+ - source_sentence: giảng_viên đại_học cần phải có những kiến_thức và kỹ_năng tối_thiểu
127
+ nào để phát_triển chương_trình và tổ_chức quá_trình đào_tạo ?
128
+ sentences:
129
+ - 'khoản 6 . trường_hợp viện_dẫn phần , chương , mục , tiểu mục , điều , khoản ,
130
+ điểm của một văn_bản cụ_thể thì viết hoa chữ_cái đầu của phần , chương , mục ,
131
+ tiểu mục , điều . ví_dụ : - căn_cứ điều 10 của luật tổ_chức quốc_hội ... - căn_cứ
132
+ khoản 4 điều 18 của luật an_toàn vệ_sinh lao_động ... - căn_cứ_điểm a khoản 2
133
+ điều 103 mục 5 chương xii phần i của bộ_luật hình_sự ... - theo quy_định tại điểm
134
+ a khoản 1 điều 24 tiểu_mục 1 mục 1 chương iii của nghị_quyết số 351 / 2017 / ubtvqh14
135
+ ...'
136
+ - "việc nộp dần tiền thuế nợ được thủ_trưởng cơ_quan quản_lý trực_tiếp người nộp\
137
+ \ thuế xem_xét trên cơ_sở đề_nghị của người nộp thuế và phải có bảo_lãnh của tổ_chức\
138
+ \ tín_dụng . bộ_trưởng bộ tài_chính quy_định số lần nộp dần và hồ_sơ , thủ_tục\
139
+ \ về nộp dần tiền thuế nợ . \n 6 . không thực_hiện biện_pháp cưỡng_chế đối_với\
140
+ \ người nộp thuế có nợ phí hải_quan và lệ_phí hàng_hóa , phương_tiện quá_cảnh\
141
+ \ . \n 7 . cá_nhân là người đại_diện theo pháp_luật của người nộp thuế phải hoàn_thành\
142
+ \ nghĩa_vụ nộp thuế của doanh_nghiệp đang bị cưỡng_chế thi_hành_quyết_định hành_chính\
143
+ \ về quản_lý thuế trước khi xuất_cảnh và có_thể bị tạm hoãn xuất_cảnh theo quy_định\
144
+ \ của pháp_luật về xuất_cảnh , nhập_cảnh ."
145
+ - "khoản 4 . phát_triển chư ­ ơng trình và tổ_chức quá_trình đào_tạo đại_học ( 2\
146
+ \ tín_chỉ ) \n a ) mục_tiêu trang_bị cho người học những kiến_thức và kĩ_năng\
147
+ \ tối_thiểu về chương_trình , phát_triển chương_trình và tổ_chức quá_trình đào_tạo\
148
+ \ trong cơ_sở giáo_dục đại_học . giúp người học biết cách thiết_kế chương_trình\
149
+ \ , đề_cương chi_tiết học_phần , đánh_giá chương_trình và quá_trình đào_tạo trong\
150
+ \ cơ_sở giáo_dục đại_học . \n b ) nội_dung học_phần này bao_gồm các nội_dung :\
151
+ \ - khái_niệm chương_trình ; - cấu_trúc ch ­ ương trình ; - phát_triển ch ­ ương\
152
+ \ trình ; - phân_cấp quản_lí ch ­ ương trình ; - tổ_chức quá_trình đào_tạo trong\
153
+ \ cơ_sở giáo_dục đại_học ; - vai_trò của giảng_viên trong cơ_sở giáo_dục đại_học\
154
+ \ với việc phát_triển chương_trình môn_học ."
155
+ - source_sentence: ai quyết_định mức cấp tín_dụng tối_đa vượt quá các giới_hạn quy_định
156
+ trong trường_hợp đặc_biệt ?
157
+ sentences:
158
+ - "4 . mức dư_nợ cấp tín_dụng quy_định tại khoản 1 và khoản 2 điều này bao_gồm cả\
159
+ \ tổng mức đầu_tư vào trái_phiếu do khách_hàng phát_hành . \n 5 . giới_hạn và\
160
+ \ điều_kiện cấp tín_dụng để đầu_tư , kinh_doanh cổ_phiếu của ngân_hàng thương_mại\
161
+ \ , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài do ngân_hàng nhà_nước quy_định . \n 6 . trường_hợp\
162
+ \ nhu_cầu vốn của một khách_hàng và người có liên_quan vượt quá giới_hạn cấp tín_dụng\
163
+ \ quy_định tại khoản 1 và khoản 2 điều này thì tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng\
164
+ \ nước_ngoài được cấp tín_dụng hợp vốn theo quy_định của ngân_hàng nhà_nước .\
165
+ \ \n 7 . trong trường_hợp đặc_biệt , để thực_hiện nhiệm_vụ kinh_tế - xã_hội mà\
166
+ \ khả_năng hợp vốn của các tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài chưa\
167
+ \ đáp_ứng được yêu_cầu vay vốn của một khách_hàng thì thủ_tướng chính_phủ quyết_định\
168
+ \ mức cấp tín_dụng tối_đa vượt quá các giới_hạn quy_định tại khoản 1 và khoản\
169
+ \ 2 điều này đối_với từng trường_hợp cụ_thể ."
170
+ - "khoản 1 . nhiệm_vụ , quyền_hạn của thủ_tướng chính_phủ : \n a ) quyết_định việc\
171
+ \ sử_dụng quỹ_tích_lũy trả nợ để xử_lý rủi_ro đối_với các khoản cho vay lại và\
172
+ \ bảo_lãnh chính_phủ theo quy_định tại khoản 4 điều 14 của luật quản_lý nợ công\
173
+ \ , bao_gồm quyết_định về bên nhận ứng vốn , trị_giá ứng vốn , lãi_suất ứng vốn\
174
+ \ , thời_hạn hoàn_trả ứng vốn . \n b ) quyết_định việc khoanh nợ khoản ứng vốn\
175
+ \ hoặc cơ_cấu lại khoản ứng vốn . quyết_định việc sử_dụng nguồn quỹ để xử_lý rủi_ro\
176
+ \ phát_sinh , bao_gồm xóa nợ gốc , lãi , lãi phạt , thay_đổi lãi_suất ứng vốn\
177
+ \ khi bên nhận ứng vốn gặp khó_khăn do nguyên_nhân bất_khả_kháng . \n c ) quyết_định\
178
+ \ việc trích một phần phí bảo_lãnh , phí cho vay lại và quy_định việc quản_lý\
179
+ \ sử_dụng kinh_phí được trích từ phí bảo_lãnh , phí quản_lý cho vay lại cho nghiệp_vụ\
180
+ \ quản_lý nợ công ."
181
+ - "điều 14 . trách_nhiệm của ủy_ban nhân_dân tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương\
182
+ \ \n 1 . chỉ_đạo sở khoa_học và công_nghệ phối_hợp với các cơ_quan_chức_năng thuộc\
183
+ \ ủy_ban nhân_dân tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương tổ_chức hướng_dẫn triển_khai\
184
+ \ thực_hiện thông_tư này . \n 2 . chỉ_đạo sở khoa_học và công_nghệ phối_hợp với\
185
+ \ cơ_quan , đơn_vị có liên_quan tiến_hành thanh_tra , kiểm_tra thực_hiện quy_định\
186
+ \ pháp_luật trong việc thuê và sử_dụng người việt_nam ở nước_ngoài và chuyên_gia\
187
+ \ nước_ngoài đảm_nhiệm chức_danh lãnh_đạo tại các tổ_chức khoa_học và công_nghệ\
188
+ \ công_lập trên địa_bàn tỉnh . \n 3 . định_kỳ hằng năm , gửi báo_cáo về bộ khoa_học\
189
+ \ và công_nghệ về tình_hình thuê người việt_nam ở nước_ngoài và chuyên_gia nước_ngoài\
190
+ \ đảm_nhiệm chức_danh lãnh_đạo tổ_chức khoa_học và công_nghệ công_lập thuộc phạm_vi\
191
+ \ quản_lý ."
192
+ pipeline_tag: sentence-similarity
193
+ library_name: sentence-transformers
194
+ ---
195
+
196
+ # SentenceTransformer based on answerdotai/ModernBERT-base
197
+
198
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [answerdotai/ModernBERT-base](https://huggingface.co/answerdotai/ModernBERT-base). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
199
+
200
+ ## Model Details
201
+
202
+ ### Model Description
203
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
204
+ - **Base model:** [answerdotai/ModernBERT-base](https://huggingface.co/answerdotai/ModernBERT-base) <!-- at revision 8949b909ec900327062f0ebf497f51aef5e6f0c8 -->
205
+ - **Maximum Sequence Length:** 8192 tokens
206
+ - **Output Dimensionality:** 768 dimensions
207
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
208
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
209
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
210
+ <!-- - **License:** Unknown -->
211
+
212
+ ### Model Sources
213
+
214
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
215
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
216
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
217
+
218
+ ### Full Model Architecture
219
+
220
+ ```
221
+ SentenceTransformer(
222
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: ModernBertModel
223
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
224
+ )
225
+ ```
226
+
227
+ ## Usage
228
+
229
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
230
+
231
+ First install the Sentence Transformers library:
232
+
233
+ ```bash
234
+ pip install -U sentence-transformers
235
+ ```
236
+
237
+ Then you can load this model and run inference.
238
+ ```python
239
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
240
+
241
+ # Download from the 🤗 Hub
242
+ model = SentenceTransformer("anhtuansh/ModernBERT-base-2e")
243
+ # Run inference
244
+ sentences = [
245
+ 'ai quyết_định mức cấp tín_dụng tối_đa vượt quá các giới_hạn quy_định trong trường_hợp đặc_biệt ?',
246
+ '4 . mức dư_nợ cấp tín_dụng quy_định tại khoản 1 và khoản 2 điều này bao_gồm cả tổng mức đầu_tư vào trái_phiếu do khách_hàng phát_hành . \n 5 . giới_hạn và điều_kiện cấp tín_dụng để đầu_tư , kinh_doanh cổ_phiếu của ngân_hàng thương_mại , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài do ngân_hàng nhà_nước quy_định . \n 6 . trường_hợp nhu_cầu vốn của một khách_hàng và người có liên_quan vượt quá giới_hạn cấp tín_dụng quy_định tại khoản 1 và khoản 2 điều này thì tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài được cấp tín_dụng hợp vốn theo quy_định của ngân_hàng nhà_nước . \n 7 . trong trường_hợp đặc_biệt , để thực_hiện nhiệm_vụ kinh_tế - xã_hội mà khả_năng hợp vốn của các tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài chưa đáp_ứng được yêu_cầu vay vốn của một khách_hàng thì thủ_tướng chính_phủ quyết_định mức cấp tín_dụng tối_đa vượt quá các giới_hạn quy_định tại khoản 1 và khoản 2 điều này đối_với từng trường_hợp cụ_thể .',
247
+ 'điều 14 . trách_nhiệm của ủy_ban nhân_dân tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương \n 1 . chỉ_đạo sở khoa_học và công_nghệ phối_hợp với các cơ_quan_chức_năng thuộc ủy_ban nhân_dân tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương tổ_chức hướng_dẫn triển_khai thực_hiện thông_tư này . \n 2 . chỉ_đạo sở khoa_học và công_nghệ phối_hợp với cơ_quan , đơn_vị có liên_quan tiến_hành thanh_tra , kiểm_tra thực_hiện quy_định pháp_luật trong việc thuê và sử_dụng người việt_nam ở nước_ngoài và chuyên_gia nước_ngoài đảm_nhiệm chức_danh lãnh_đạo tại các tổ_chức khoa_học và công_nghệ công_lập trên địa_bàn tỉnh . \n 3 . định_kỳ hằng năm , gửi báo_cáo về bộ khoa_học và công_nghệ về tình_hình thuê người việt_nam ở nước_ngoài và chuyên_gia nước_ngoài đảm_nhiệm chức_danh lãnh_đạo tổ_chức khoa_học và công_nghệ công_lập thuộc phạm_vi quản_lý .',
248
+ ]
249
+ embeddings = model.encode(sentences)
250
+ print(embeddings.shape)
251
+ # [3, 768]
252
+
253
+ # Get the similarity scores for the embeddings
254
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
255
+ print(similarities.shape)
256
+ # [3, 3]
257
+ ```
258
+
259
+ <!--
260
+ ### Direct Usage (Transformers)
261
+
262
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
263
+
264
+ </details>
265
+ -->
266
+
267
+ <!--
268
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
269
+
270
+ You can finetune this model on your own dataset.
271
+
272
+ <details><summary>Click to expand</summary>
273
+
274
+ </details>
275
+ -->
276
+
277
+ <!--
278
+ ### Out-of-Scope Use
279
+
280
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
281
+ -->
282
+
283
+ <!--
284
+ ## Bias, Risks and Limitations
285
+
286
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
287
+ -->
288
+
289
+ <!--
290
+ ### Recommendations
291
+
292
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
293
+ -->
294
+
295
+ ## Training Details
296
+
297
+ ### Training Dataset
298
+
299
+ #### Unnamed Dataset
300
+
301
+
302
+ * Size: 63,130 training samples
303
+ * Columns: <code>query</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
304
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
305
+ | | query | positive | negative |
306
+ |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
307
+ | type | string | string | string |
308
+ | details | <ul><li>min: 35 tokens</li><li>mean: 85.74 tokens</li><li>max: 225 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 289 tokens</li><li>mean: 584.64 tokens</li><li>max: 923 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 299 tokens</li><li>mean: 581.07 tokens</li><li>max: 929 tokens</li></ul> |
309
+ * Samples:
310
+ | query | positive | negative |
311
+ |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
312
+ | <code>bộ tài_chính quy_định thế_nào về chi_phí cho cán_bộ , công_chức , viên_chức đi công_tác nước_ngoài để kiểm_tra tình_hình phát_triển của trẻ_em việt_nam được nhận làm con_nuôi ở nước_ngoài ?</code> | <code>c ) chi công_tác_phí cho cán_bộ , công_chức , viên_chức đi công_tác nước_ngoài để kiểm_tra tình_hình phát_triển của trẻ_em việt_nam được nhận làm con_nuôi ở nước_ngoài ( nếu có ) thực_hiện theo quy_định tại thông_tư số 102 / 2012 / tt - btc ngày 21 / 6 / 2012 của bộ tài_chính quy_định_chế_độ công_tác_phí cho cán_bộ , công_chức nhà_nước đi công_tác ngắn_hạn ở nước_ngoài do ngân_sách nhà_nước bảo_đảm kinh_phí ; <br> d ) chi tập_huấn nghiệp_vụ cho văn_phòng con_nuôi nước_ngoài tại việt_nam được thực_hiện theo quy_định tại thông_tư số 139 / 2010 / tt - btc ngày 21 / 9 / 2010 của bộ tài_chính quy_định việc lập dự_toán , quản_lý và sử_dụng kinh_phí từ ngân_sách nhà_nước dành cho công_tác đào_tạo , bồi_dưỡng cán_bộ , công_chức ;</code> | <code>điều 15 . nhiệm_vụ , quyền_hạn của bộ tài_chính <br> 1 . là cơ_quan đầu_mối giúp chính_phủ thống_nhất quản_lý nhà_nước về tài_sản công . <br> 2 . chủ_trì xây_dựng , trình cơ_quan , người có thẩm_quyền ban_hành_văn_bản quy_phạm_pháp_luật về : <br> a ) chế_độ quản_lý , sử_dụng tài_sản công tại cơ_quan , tổ_chức , đơn_vị ; việc phân_cấp thẩm_quyền quyết_định trong quản_lý , sử_dụng tài_sản công ; <br> b ) tiêu_chuẩn , định mức sử_dụng trụ_sở làm_việc , xe ô_tô , tài_sản công của cơ_quan đại_diện ngoại_giao , cơ_quan đại_diện lãnh_sự , cơ_quan đại_diện tại tổ_chức quốc_tế theo quy_định của pháp_luật về cơ_quan đại_diện của việt_nam ở nước_ngoài và cơ_quan , tổ_chức , đơn_vị khác của việt_nam ở nước_ngoài ( sau đây gọi là cơ_quan việt_nam ở nước_ngoài ) , máy_móc , thiết_bị và các tài_sản công được sử_dụng phổ_biến tại cơ_quan , tổ_chức , đơn_vị , trừ nhà ở công_vụ và tài_sản đặc_biệt tại đơn_vị lực_lượng vũ_trang nhân_dân ;</code> |
313
+ | <code>khi thuê đất để xây_dựng cơ_sở hạ_tầng , xây_dựng nhà để bán , giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng bao_gồm những chi_phí nào ?</code> | <code>a ) giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng được quy_định cụ_thể như sau : - trường_hợp được nhà_nước giao đất để đầu_tư cơ_sở hạ_tầng xây_dựng nhà để bán , giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng bao_gồm tiền_sử_dụng đất phải nộp ngân_sách nhà_nước ( không kể tiền_sử_dụng đất được miễn , giảm ) và chi_phí bồi_thường , giải_phóng mặt_bằng theo quy_định của pháp_luật ; - trường_hợp đấu_giá quyền sử_dụng đất thì giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng là giá đất trúng đấu_giá ; - trường_hợp thuê đất để xây_dựng cơ_sở hạ_tầng , xây_dựng nhà để bán , giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng là tiền thuê đất phải nộp ngân_sách nhà_nước ( không bao_gồm tiền thuê đất được miễn , giảm ) và chi_phí đền_bù , giải_phóng mặt_bằng theo quy_định của pháp_luật ; - trường_hợp cơ_sở kinh_doanh nhận chuyển_nhượng quyền sử_dụng đất của các tổ_chức , cá_nhân thì giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng là giá đất tại thời_điểm nhận chuyển_nhượng quyền sử_dụng đất bao_gồm c...</code> | <code>5 . phối_hợp với cơ_quan bảo_hiểm xã_hội trả sổ bảo_hiểm xã_hội cho người lao_động , xác_nhận thời_gian đóng bảo_hiểm xã_hội khi người lao_động chấm_dứt hợp_đồng lao_động , hợp_đồng làm_việc hoặc thôi_việc theo quy_định của pháp_luật . <br> 6 . cung_cấp chính_xác , đầy_đủ , kịp_thời thông_tin , tài_liệu liên_quan đến việc đóng , hưởng bảo_hiểm xã_hội theo yêu_cầu của cơ_quan quản_lý nhà_nước có th��m_quyền , cơ_quan bảo_hiểm xã_hội . <br> 7 . định_kỳ 06 tháng , niêm_yết công_khai_thông_tin về việc đóng bảo_hiểm xã_hội cho người lao_động ; cung_cấp thông_tin về việc đóng bảo_hiểm xã_hội của người lao_động khi người lao_động hoặc tổ_chức công_đoàn yêu_cầu . <br> 8 . hằng năm , niêm_yết công_khai_thông_tin đóng bảo_hiểm xã_hội của người lao_động do cơ_quan bảo_hiểm xã_hội cung_cấp theo quy_định tại khoản 7 điều 23 của luật này . <br> điều 22 . quyền của cơ_quan bảo_hiểm xã_hội <br> 1 . tổ_chức quản_lý nhân_sự , tài_chính và tài_sản theo quy_định của pháp_luật . <br> 2 . từ_chối yêu_cầu trả bảo_hiểm xã_hội ,...</code> |
314
+ | <code>nếu tôi vừa có số tiền thuế đủ điều_kiện hoàn , vừa có số tiền thuế tiền chậm nộp , tiền phạt bị truy_thu thì cơ_quan thuế sẽ xử_lý như thế_nào ?</code> | <code>trường_hợp tại biên_bản kiểm_tra trước hoàn thuế xác_định người nộp thuế vừa có số tiền thuế đủ điều_kiện hoàn , vừa có số tiền thuế tiền chậm nộp , tiền phạt bị truy_thu thì cơ_quan thuế_ban_hành quyết_định xử_lý vi_phạm_pháp_luật về thuế và bù_trừ số tiền thuế được hoàn của người nộp thuế tại quyết_định hoàn thuế_kiêm bù_trừ thu ngân_sách nhà_nước theo mẫu_số 02 / qđ - ht ban_hành kèm theo phụ_lục i thông_tư này . <br> d ) đối_với hồ_sơ hoàn nộp thừa của người nộp thuế có khoản nộp thừa tại tỉnh nơi được hưởng khoản thu_phân_bổ , cơ_quan thuế quản_lý trực_tiếp chủ_trì tổng_hợp nghĩa_vụ thuế , số thuế đã nộp ngân_sách nhà_nước tại trụ_sở chính và các tỉnh nơi được hưởng khoản thu_phân_bổ .</code> | <code>điều 59 . quản_lý nhà_nước về kinh_doanh casino <br> 1 . chính_phủ thống_nhất quản_lý nhà_nước về kinh_doanh casino và ban_hành chính_sách điều_chỉnh hoạt_động_kinh_doanh casino theo thẩm_quyền . <br> 2 . thủ_tướng chính_phủ <br> a ) phê_duyệt chủ_trương , chính_sách , ban_hành các văn_bản quy_phạm_pháp_luật và biện_pháp cần_thiết theo thẩm_quyền để quản_lý hoạt_động_kinh_doanh casino theo quy_định tại nghị_định này và quy_định của pháp_luật có liên_quan ; <br> b ) chấp_thuận số_lượng máy trò_chơi , bàn trò_chơi và điều_chỉnh số_lượng máy trò_chơi , bàn trò_chơi tối_đa đối_với dự_án khu dịch_vụ , du_lịch và vui_chơi giải_trí tổng_hợp có casino theo quy_định tại điều 7 và điều 8 nghị_định này ; <br> c ) quyết_định các nội_dung khác có liên_quan đến hoạt_động_kinh_doanh casino theo thẩm_quyền quy_định tại nghị_định này và quy_định của pháp_luật . <br> 3 . bộ tài_chính chịu trách_nhiệm trước chính_phủ thực_hiện quản_lý nhà_nước về kinh_doanh casino , bao_gồm : <br> a ) nghiên_cứu , xây_dựng trình cấp có thẩm_...</code> |
315
+ * Loss: [<code>CachedMultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cachedmultiplenegativesrankingloss) with these parameters:
316
+ ```json
317
+ {
318
+ "scale": 20.0,
319
+ "similarity_fct": "cos_sim"
320
+ }
321
+ ```
322
+
323
+ ### Evaluation Dataset
324
+
325
+ #### Unnamed Dataset
326
+
327
+
328
+ * Size: 2,000 evaluation samples
329
+ * Columns: <code>query</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
330
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
331
+ | | query | positive | negative |
332
+ |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
333
+ | type | string | string | string |
334
+ | details | <ul><li>min: 37 tokens</li><li>mean: 85.51 tokens</li><li>max: 173 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 297 tokens</li><li>mean: 587.0 tokens</li><li>max: 931 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 276 tokens</li><li>mean: 585.64 tokens</li><li>max: 906 tokens</li></ul> |
335
+ * Samples:
336
+ | query | positive | negative |
337
+ |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
338
+ | <code>cục y_tế dự_phòng có vai_trò gì trong việc xây_dựng và phát_triển các kế_hoạch hoạt_động phối_hợp trong phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người ?</code> | <code>điều 13 . trách_nhiệm của cục y_tế dự_phòng - bộ y_tế <br> 1 . đầu_mối của bộ y_tế phối_hợp với cục thú_y - bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn triển_khai các hoạt_động phối_hợp phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người . <br> 2 . chỉ_đạo toàn_bộ các hoạt_động về phối_hợp giữa ngành y_tế và nông_nghiệp trong phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người đối_với các đơn_vị trong ngành y_tế . <br> 3 . phối_hợp với cục thú_y - bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn xây_dựng , đề_xuất sửa_đổi các hướng_dẫn giám_sát bệnh lây_truyền từ động_vật sang người ; xây_dựng và phát_triển các kế_hoạch hoạt_động phối_hợp trong phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người . <br> 4 . định_kỳ 6 tháng_một lần , tổ_chức họp giao_ban với cục thú_y - bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn và các đơn_vị liên_quan để đánh_giá hoạt_động phối_hợp trong giám_sát phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người .</code> | <code>khoản 1 . chi thường_xuyên : <br> a ) chi thanh_toán cá_nhân : tiền_lương , tiền công , phụ_cấp lương , các khoản đóng_góp theo lương ( bảo_hiểm xã_hội , bảo_hiểm y_tế , bảo_hiểm_thất_nghiệp ( nếu có ) , kinh_phí công_đoàn ) ; tiền khen_thưởng thành_tích theo danh_hiệu thi_đua và các khoản thanh_toán khác cho cá_nhân ; <br> b ) chi quản_lý hành_chính : chi thanh_toán dịch_vụ công_cộng ; vật_tư văn_phòng ; thông_tin tuyên_truyền , liên_lạc ; hội_nghị ; chi công_tác_phí ; chi thuê_mướn ; sửa_chữa , bảo_trì , bảo_dưỡng thường_xuyên tài_sản cố_định và các khoản chi hành_chính khác ; <br> c ) chi hoạt_động nghiệp_vụ : mua_sắm vật_tư , hàng_hóa dùng cho chuyên_môn , nghiệp_vụ ; thiết_bị an_toàn kho_quỹ , thiết_bị kiểm_đếm ; ấn chỉ các loại ; trang_phục , bảo_hộ lao_động ; các khoản nghiệp_vụ kiểm_đếm , đảo kho , điều_chuyển , bảo_vệ an_toàn kho , tiền , vàng_bạc , đá_quý , ngoại_tệ và các chứng_chỉ có_giá ; bảo_quản , lưu_trữ tài_liệu , chứng_từ ; các khoản nghiệp_vụ khác ; <br> d ) chi_phối_hợp tổ_chức...</code> |
339
+ | <code>theo quy_định , tay_vịn phải được lắp_đặt như thế_nào ở khu_vực cạnh cửa ra vào trên xe_khách thành_phố để người khuyết_tật tiếp_cận ?</code> | <code>trong bất_kỳ khu_vực nào không phải lối đi dọc mà hành_khách có_thể đứng : 2.3.4.1.3 . từ khu_vực cạnh cửa ra vào liền kề ngay cửa ra vào ưu_tiên đến ít_nhất một ghế ưu_tiên , tay_vịn có độ cao từ 800 mm đến 900 mm so với sàn xe ; hoặc ở khu_vực không phù_hợp với những yêu_cầu đó , tay_vịn không cần phải bố_trí liên_tục , nhưng khoảng trống giữa các tay_vịn không được lớn hơn 1050 mm , và phải có một tay_vịn thẳng_đứng bố_trí tại ít_nhất một phía của khoảng trống giữa các tay_vịn nói trên với chiều dài nằm trong khoảng từ độ cao 1200 mm đến độ cao không nhỏ hơn 1500 mm so với sàn xe . 2.3.4.1.4 . tay_vịn được bố_trí ở cả hai bên của khu_vực phía trong cửa vào hoặc cửa ra : 2.3.4.2 .</code> | <code>điều 15 . <br> 1 . hội_đồng quản_trị thực_hiện chức_năng quản_lý hoạt_động của tổng_công_ty , chịu trách_nhiệm về sự phát_triển của tổng_công_ty theo nhiệm_vụ nhà_nước giao . <br> 2 . hội_đồng quản_trị có các quyền_hạn và nhiệm_vụ sau : <br> a ) nhận vốn ( kể_cả nợ ) , đất_đai , tài_nguyên và các nguồn_lực khác do nhà_nước giao cho tổng_công_ty . <br> b ) xem_xét , phê_duyệt phương_án do tổng_giám_đốc đề_nghị về việc phân giao vốn và các nguồn_lực khác cho các đơn_vị thành_viên và phương_án điều_hoà_vốn và các nguồn_lực khác giữa các đơn_vị thành_viên ; kiểm_tra , giám_sát việc thực_hiện các phương_án đó ; <br> c ) kiểm_tra , giám_sát mọi hoạt_động trong tổng_công_ty ; trong đó có việc sử_dụng , bảo_toàn , phát_triển vốn và các nguồn_lực được giao ; việc thực_hiện các nghị_định và quyết_định của hội_đồng quản_trị , các quy_định của luật_pháp ; việc thực_hiện nghĩa_vụ đối_với nhà_nước .</code> |
340
+ | <code>ngày 01 tháng 01 năm 2018 có ý_nghĩa gì đối_với nghị_định về trình_tự , thủ_tục , m��c tiền pháp_nhân thương_mại phải nộp để bảo_đảm thi_hành án ?</code> | <code>chương iv. điều_khoản thi_hành <br> điều 10 . hiệu_lực thi_hành . nghị_định này có hiệu_lực thi_hành từ ngày 01 tháng 01 năm 2018 . <br> điều 11 . trách_nhiệm thi_hành . các bộ_trưởng , thủ_trưởng cơ_quan ngang bộ , thủ_trưởng cơ_quan thuộc chính_phủ , chủ_tịch ủy_ban nhân_dân các tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương và các đối_tượng áp_dụng của nghị_định chịu trách_nhiệm thi_hành nghị_định này . / nơi nhận : - ban bí_thư trung_ương đảng ; - thủ_tướng , các phó_thủ_tướng chính_phủ ; - các bộ , cơ_quan ngang bộ , cơ_quan thuộc chính_phủ ; - hđnd , ubnd các tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương ; - văn_phòng trung_ương và các ban của đảng ; - văn_phòng tổng_bí_thư ; - văn_phòng chủ_tịch nước ; - hội_đồng dân_tộc và các ủy_ban của quốc_hội ; - văn_phòng quốc_hội ; - tòa_án nhân_dân tối_cao ; - viện kiểm_sát_nhân_dân tối_cao ; - kiểm_toán nhà_nước ; - ủy_ban giám_sát tài_chính quốc_gia ; - ngân_hàng chính_sách xã_hội ; - ngân_hàng phát_triển việt_nam ;</code> | <code>viên_chức đăng_ký dự_thi thăng_hạng được miễn thi môn ngoại_ngữ , tin_học theo quy_định tại khoản 6 và khoản 7 điều 39 nghị_định số 115 / 2020 / nđ - cp. viên_chức đăng_ký dự_xét thăng_hạng thuộc đối_tượng được miễn thi môn ngoại_ngữ , tin_học theo quy_định tại khoản 6 và khoản 7 điều 39 nghị_định số 115 / 2020 / nđ - cp được xác_nhận đáp_ứng tiêu_chuẩn về ngoại_ngữ , tin_học khi đăng_ký dự_xét thăng_hạng . trường_hợp không thuộc đối_tượng miễn thi môn ngoại_ngữ , tin_học theo quy_định tại khoản 6 và khoản 7 điều 39 nghị_định số 115 / 2020 / nđ - cp thì trong hồ_sơ dự xét phải có minh chứng đáp_ứng yêu_cầu về tiêu_chuẩn ngoại_ngữ , tin_học của chức_danh nghề_nghiệp đăng_ký dự_xét thăng_hạng .</code> |
341
+ * Loss: [<code>CachedMultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cachedmultiplenegativesrankingloss) with these parameters:
342
+ ```json
343
+ {
344
+ "scale": 20.0,
345
+ "similarity_fct": "cos_sim"
346
+ }
347
+ ```
348
+
349
+ ### Training Hyperparameters
350
+ #### Non-Default Hyperparameters
351
+
352
+ - `per_device_train_batch_size`: 4
353
+ - `per_device_eval_batch_size`: 4
354
+ - `learning_rate`: 8e-05
355
+ - `warmup_ratio`: 0.05
356
+ - `bf16`: True
357
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
358
+
359
+ #### All Hyperparameters
360
+ <details><summary>Click to expand</summary>
361
+
362
+ - `overwrite_output_dir`: False
363
+ - `do_predict`: False
364
+ - `eval_strategy`: no
365
+ - `prediction_loss_only`: True
366
+ - `per_device_train_batch_size`: 4
367
+ - `per_device_eval_batch_size`: 4
368
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
369
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
370
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
371
+ - `eval_accumulation_steps`: None
372
+ - `torch_empty_cache_steps`: None
373
+ - `learning_rate`: 8e-05
374
+ - `weight_decay`: 0.0
375
+ - `adam_beta1`: 0.9
376
+ - `adam_beta2`: 0.999
377
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
378
+ - `max_grad_norm`: 1.0
379
+ - `num_train_epochs`: 3
380
+ - `max_steps`: -1
381
+ - `lr_scheduler_type`: linear
382
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
383
+ - `warmup_ratio`: 0.05
384
+ - `warmup_steps`: 0
385
+ - `log_level`: passive
386
+ - `log_level_replica`: warning
387
+ - `log_on_each_node`: True
388
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
389
+ - `save_safetensors`: True
390
+ - `save_on_each_node`: False
391
+ - `save_only_model`: False
392
+ - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
393
+ - `no_cuda`: False
394
+ - `use_cpu`: False
395
+ - `use_mps_device`: False
396
+ - `seed`: 42
397
+ - `data_seed`: None
398
+ - `jit_mode_eval`: False
399
+ - `use_ipex`: False
400
+ - `bf16`: True
401
+ - `fp16`: False
402
+ - `fp16_opt_level`: O1
403
+ - `half_precision_backend`: auto
404
+ - `bf16_full_eval`: False
405
+ - `fp16_full_eval`: False
406
+ - `tf32`: None
407
+ - `local_rank`: 0
408
+ - `ddp_backend`: None
409
+ - `tpu_num_cores`: None
410
+ - `tpu_metrics_debug`: False
411
+ - `debug`: []
412
+ - `dataloader_drop_last`: False
413
+ - `dataloader_num_workers`: 0
414
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
415
+ - `past_index`: -1
416
+ - `disable_tqdm`: False
417
+ - `remove_unused_columns`: True
418
+ - `label_names`: None
419
+ - `load_best_model_at_end`: False
420
+ - `ignore_data_skip`: False
421
+ - `fsdp`: []
422
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
423
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
424
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
425
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
426
+ - `deepspeed`: None
427
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
428
+ - `optim`: adamw_torch
429
+ - `optim_args`: None
430
+ - `adafactor`: False
431
+ - `group_by_length`: False
432
+ - `length_column_name`: length
433
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
434
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
435
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
436
+ - `dataloader_pin_memory`: True
437
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
438
+ - `skip_memory_metrics`: True
439
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
440
+ - `push_to_hub`: False
441
+ - `resume_from_checkpoint`: None
442
+ - `hub_model_id`: None
443
+ - `hub_strategy`: every_save
444
+ - `hub_private_repo`: None
445
+ - `hub_always_push`: False
446
+ - `gradient_checkpointing`: False
447
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
448
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
449
+ - `include_for_metrics`: []
450
+ - `eval_do_concat_batches`: True
451
+ - `fp16_backend`: auto
452
+ - `push_to_hub_model_id`: None
453
+ - `push_to_hub_organization`: None
454
+ - `mp_parameters`:
455
+ - `auto_find_batch_size`: False
456
+ - `full_determinism`: False
457
+ - `torchdynamo`: None
458
+ - `ray_scope`: last
459
+ - `ddp_timeout`: 1800
460
+ - `torch_compile`: False
461
+ - `torch_compile_backend`: None
462
+ - `torch_compile_mode`: None
463
+ - `dispatch_batches`: None
464
+ - `split_batches`: None
465
+ - `include_tokens_per_second`: False
466
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
467
+ - `neftune_noise_alpha`: None
468
+ - `optim_target_modules`: None
469
+ - `batch_eval_metrics`: False
470
+ - `eval_on_start`: False
471
+ - `use_liger_kernel`: False
472
+ - `eval_use_gather_object`: False
473
+ - `average_tokens_across_devices`: False
474
+ - `prompts`: None
475
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
476
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
477
+
478
+ </details>
479
+
480
+ ### Training Logs
481
+ | Epoch | Step | Training Loss |
482
+ |:------:|:-----:|:-------------:|
483
+ | 0.0317 | 500 | 0.0 |
484
+ | 0.0634 | 1000 | 0.0 |
485
+ | 0.0950 | 1500 | 0.0 |
486
+ | 0.1267 | 2000 | 0.0 |
487
+ | 0.1584 | 2500 | 0.0 |
488
+ | 0.1901 | 3000 | 0.0 |
489
+ | 0.2218 | 3500 | 0.0 |
490
+ | 0.2534 | 4000 | 0.0 |
491
+ | 0.2851 | 4500 | 0.0 |
492
+ | 0.3168 | 5000 | 0.0 |
493
+ | 0.3485 | 5500 | 0.0 |
494
+ | 0.3802 | 6000 | 0.0 |
495
+ | 0.4118 | 6500 | 0.0 |
496
+ | 0.4435 | 7000 | 0.0 |
497
+ | 0.4752 | 7500 | 0.0 |
498
+ | 0.5069 | 8000 | 0.0 |
499
+ | 0.5386 | 8500 | 0.0 |
500
+ | 0.5702 | 9000 | 0.0 |
501
+ | 0.6019 | 9500 | 0.0 |
502
+ | 0.6336 | 10000 | 0.0 |
503
+ | 0.6653 | 10500 | 0.0 |
504
+ | 0.6970 | 11000 | 0.0 |
505
+ | 0.7286 | 11500 | 0.0 |
506
+ | 0.7603 | 12000 | 0.0 |
507
+ | 0.7920 | 12500 | 0.0 |
508
+ | 0.8237 | 13000 | 0.0 |
509
+ | 0.8554 | 13500 | 0.0 |
510
+ | 0.8870 | 14000 | 0.0 |
511
+ | 0.9187 | 14500 | 0.0 |
512
+ | 0.9504 | 15000 | 0.0 |
513
+ | 0.9821 | 15500 | 0.0 |
514
+ | 1.0137 | 16000 | 0.0 |
515
+ | 1.0454 | 16500 | 0.0 |
516
+ | 1.0771 | 17000 | 0.0 |
517
+ | 1.1088 | 17500 | 0.0 |
518
+ | 1.1405 | 18000 | 0.0 |
519
+ | 1.1721 | 18500 | 0.0 |
520
+ | 1.2038 | 19000 | 0.0 |
521
+ | 1.2355 | 19500 | 0.0 |
522
+ | 1.2672 | 20000 | 0.0 |
523
+ | 1.2989 | 20500 | 0.0 |
524
+ | 1.3305 | 21000 | 0.0 |
525
+ | 1.3622 | 21500 | 0.0 |
526
+ | 1.3939 | 22000 | 0.0 |
527
+ | 1.4256 | 22500 | 0.0 |
528
+ | 1.4573 | 23000 | 0.0 |
529
+ | 1.4889 | 23500 | 0.0 |
530
+ | 1.5206 | 24000 | 0.0 |
531
+ | 1.5523 | 24500 | 0.0 |
532
+ | 1.5840 | 25000 | 0.0 |
533
+ | 1.6157 | 25500 | 0.0 |
534
+ | 1.6473 | 26000 | 0.0 |
535
+ | 1.6790 | 26500 | 0.0 |
536
+ | 1.7107 | 27000 | 0.0 |
537
+ | 1.7424 | 27500 | 0.0 |
538
+ | 1.7741 | 28000 | 0.0 |
539
+ | 1.8057 | 28500 | 0.0 |
540
+ | 1.8374 | 29000 | 0.0 |
541
+ | 1.8691 | 29500 | 0.0 |
542
+ | 1.9008 | 30000 | 0.0 |
543
+ | 1.9325 | 30500 | 0.0 |
544
+ | 1.9641 | 31000 | 0.0 |
545
+ | 1.9958 | 31500 | 0.0 |
546
+ | 2.0275 | 32000 | 0.0 |
547
+ | 2.0592 | 32500 | 0.0 |
548
+ | 2.0909 | 33000 | 0.0 |
549
+ | 2.1225 | 33500 | 0.0 |
550
+ | 2.1542 | 34000 | 0.0 |
551
+ | 2.1859 | 34500 | 0.0 |
552
+ | 2.2176 | 35000 | 0.0 |
553
+ | 2.2493 | 35500 | 0.0 |
554
+ | 2.2809 | 36000 | 0.0 |
555
+ | 2.3126 | 36500 | 0.0 |
556
+ | 2.3443 | 37000 | 0.0 |
557
+ | 2.3760 | 37500 | 0.0 |
558
+ | 2.4077 | 38000 | 0.0 |
559
+ | 2.4393 | 38500 | 0.0 |
560
+ | 2.4710 | 39000 | 0.0 |
561
+ | 2.5027 | 39500 | 0.0 |
562
+ | 2.5344 | 40000 | 0.0 |
563
+ | 2.5661 | 40500 | 0.0 |
564
+ | 2.5977 | 41000 | 0.0 |
565
+ | 2.6294 | 41500 | 0.0 |
566
+ | 2.6611 | 42000 | 0.0 |
567
+ | 2.6928 | 42500 | 0.0 |
568
+ | 2.7245 | 43000 | 0.0 |
569
+ | 2.7561 | 43500 | 0.0 |
570
+ | 2.7878 | 44000 | 0.0 |
571
+ | 2.8195 | 44500 | 0.0 |
572
+ | 2.8512 | 45000 | 0.0 |
573
+ | 2.8828 | 45500 | 0.0 |
574
+ | 2.9145 | 46000 | 0.0 |
575
+ | 2.9462 | 46500 | 0.0 |
576
+ | 2.9779 | 47000 | 0.0 |
577
+
578
+
579
+ ### Framework Versions
580
+ - Python: 3.10.10
581
+ - Sentence Transformers: 3.3.1
582
+ - Transformers: 4.49.0.dev0
583
+ - PyTorch: 2.2.1+cu121
584
+ - Accelerate: 1.2.1
585
+ - Datasets: 3.2.0
586
+ - Tokenizers: 0.21.0
587
+
588
+ ## Citation
589
+
590
+ ### BibTeX
591
+
592
+ #### Sentence Transformers
593
+ ```bibtex
594
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
595
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
596
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
597
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
598
+ month = "11",
599
+ year = "2019",
600
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
601
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
602
+ }
603
+ ```
604
+
605
+ #### CachedMultipleNegativesRankingLoss
606
+ ```bibtex
607
+ @misc{gao2021scaling,
608
+ title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
609
+ author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
610
+ year={2021},
611
+ eprint={2101.06983},
612
+ archivePrefix={arXiv},
613
+ primaryClass={cs.LG}
614
+ }
615
+ ```
616
+
617
+ <!--
618
+ ## Glossary
619
+
620
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
621
+ -->
622
+
623
+ <!--
624
+ ## Model Card Authors
625
+
626
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
627
+ -->
628
+
629
+ <!--
630
+ ## Model Card Contact
631
+
632
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
633
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,47 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "answerdotai/ModernBERT-base",
3
+ "architectures": [
4
+ "ModernBertModel"
5
+ ],
6
+ "attention_bias": false,
7
+ "attention_dropout": 0.0,
8
+ "bos_token_id": 50281,
9
+ "classifier_activation": "gelu",
10
+ "classifier_bias": false,
11
+ "classifier_dropout": 0.0,
12
+ "classifier_pooling": "mean",
13
+ "cls_token_id": 50281,
14
+ "decoder_bias": true,
15
+ "deterministic_flash_attn": false,
16
+ "embedding_dropout": 0.0,
17
+ "eos_token_id": 50282,
18
+ "global_attn_every_n_layers": 3,
19
+ "global_rope_theta": 160000.0,
20
+ "gradient_checkpointing": false,
21
+ "hidden_activation": "gelu",
22
+ "hidden_size": 768,
23
+ "initializer_cutoff_factor": 2.0,
24
+ "initializer_range": 0.02,
25
+ "intermediate_size": 1152,
26
+ "layer_norm_eps": 1e-05,
27
+ "local_attention": 128,
28
+ "local_rope_theta": 10000.0,
29
+ "max_position_embeddings": 8192,
30
+ "mlp_bias": false,
31
+ "mlp_dropout": 0.0,
32
+ "model_type": "modernbert",
33
+ "norm_bias": false,
34
+ "norm_eps": 1e-05,
35
+ "num_attention_heads": 12,
36
+ "num_hidden_layers": 22,
37
+ "pad_token_id": 50283,
38
+ "position_embedding_type": "absolute",
39
+ "reference_compile": true,
40
+ "repad_logits_with_grad": false,
41
+ "sep_token_id": 50282,
42
+ "sparse_pred_ignore_index": -100,
43
+ "sparse_prediction": false,
44
+ "torch_dtype": "float32",
45
+ "transformers_version": "4.49.0.dev0",
46
+ "vocab_size": 50368
47
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.3.1",
4
+ "transformers": "4.49.0.dev0",
5
+ "pytorch": "2.2.1+cu121"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": "cosine"
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c05af44df56c3b344c9ce94a33a0298c4928a0bea9ff9bc12960bd6d77a88b42
3
+ size 596070136
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 8192,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": {
3
+ "content": "[CLS]",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "mask_token": {
10
+ "content": "[MASK]",
11
+ "lstrip": true,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "[PAD]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "sep_token": {
24
+ "content": "[SEP]",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "unk_token": {
31
+ "content": "[UNK]",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ }
37
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,945 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "|||IP_ADDRESS|||",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": true,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": false
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "<|padding|>",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "50254": {
20
+ "content": " ",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": true,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": false
26
+ },
27
+ "50255": {
28
+ "content": " ",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": true,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": false
34
+ },
35
+ "50256": {
36
+ "content": " ",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": true,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": false
42
+ },
43
+ "50257": {
44
+ "content": " ",
45
+ "lstrip": false,
46
+ "normalized": true,
47
+ "rstrip": false,
48
+ "single_word": false,
49
+ "special": false
50
+ },
51
+ "50258": {
52
+ "content": " ",
53
+ "lstrip": false,
54
+ "normalized": true,
55
+ "rstrip": false,
56
+ "single_word": false,
57
+ "special": false
58
+ },
59
+ "50259": {
60
+ "content": " ",
61
+ "lstrip": false,
62
+ "normalized": true,
63
+ "rstrip": false,
64
+ "single_word": false,
65
+ "special": false
66
+ },
67
+ "50260": {
68
+ "content": " ",
69
+ "lstrip": false,
70
+ "normalized": true,
71
+ "rstrip": false,
72
+ "single_word": false,
73
+ "special": false
74
+ },
75
+ "50261": {
76
+ "content": " ",
77
+ "lstrip": false,
78
+ "normalized": true,
79
+ "rstrip": false,
80
+ "single_word": false,
81
+ "special": false
82
+ },
83
+ "50262": {
84
+ "content": " ",
85
+ "lstrip": false,
86
+ "normalized": true,
87
+ "rstrip": false,
88
+ "single_word": false,
89
+ "special": false
90
+ },
91
+ "50263": {
92
+ "content": " ",
93
+ "lstrip": false,
94
+ "normalized": true,
95
+ "rstrip": false,
96
+ "single_word": false,
97
+ "special": false
98
+ },
99
+ "50264": {
100
+ "content": " ",
101
+ "lstrip": false,
102
+ "normalized": true,
103
+ "rstrip": false,
104
+ "single_word": false,
105
+ "special": false
106
+ },
107
+ "50265": {
108
+ "content": " ",
109
+ "lstrip": false,
110
+ "normalized": true,
111
+ "rstrip": false,
112
+ "single_word": false,
113
+ "special": false
114
+ },
115
+ "50266": {
116
+ "content": " ",
117
+ "lstrip": false,
118
+ "normalized": true,
119
+ "rstrip": false,
120
+ "single_word": false,
121
+ "special": false
122
+ },
123
+ "50267": {
124
+ "content": " ",
125
+ "lstrip": false,
126
+ "normalized": true,
127
+ "rstrip": false,
128
+ "single_word": false,
129
+ "special": false
130
+ },
131
+ "50268": {
132
+ "content": " ",
133
+ "lstrip": false,
134
+ "normalized": true,
135
+ "rstrip": false,
136
+ "single_word": false,
137
+ "special": false
138
+ },
139
+ "50269": {
140
+ "content": " ",
141
+ "lstrip": false,
142
+ "normalized": true,
143
+ "rstrip": false,
144
+ "single_word": false,
145
+ "special": false
146
+ },
147
+ "50270": {
148
+ "content": " ",
149
+ "lstrip": false,
150
+ "normalized": true,
151
+ "rstrip": false,
152
+ "single_word": false,
153
+ "special": false
154
+ },
155
+ "50271": {
156
+ "content": " ",
157
+ "lstrip": false,
158
+ "normalized": true,
159
+ "rstrip": false,
160
+ "single_word": false,
161
+ "special": false
162
+ },
163
+ "50272": {
164
+ "content": " ",
165
+ "lstrip": false,
166
+ "normalized": true,
167
+ "rstrip": false,
168
+ "single_word": false,
169
+ "special": false
170
+ },
171
+ "50273": {
172
+ "content": " ",
173
+ "lstrip": false,
174
+ "normalized": true,
175
+ "rstrip": false,
176
+ "single_word": false,
177
+ "special": false
178
+ },
179
+ "50274": {
180
+ "content": " ",
181
+ "lstrip": false,
182
+ "normalized": true,
183
+ "rstrip": false,
184
+ "single_word": false,
185
+ "special": false
186
+ },
187
+ "50275": {
188
+ "content": " ",
189
+ "lstrip": false,
190
+ "normalized": true,
191
+ "rstrip": false,
192
+ "single_word": false,
193
+ "special": false
194
+ },
195
+ "50276": {
196
+ "content": " ",
197
+ "lstrip": false,
198
+ "normalized": true,
199
+ "rstrip": false,
200
+ "single_word": false,
201
+ "special": false
202
+ },
203
+ "50277": {
204
+ "content": "|||EMAIL_ADDRESS|||",
205
+ "lstrip": false,
206
+ "normalized": true,
207
+ "rstrip": false,
208
+ "single_word": false,
209
+ "special": false
210
+ },
211
+ "50278": {
212
+ "content": "|||PHONE_NUMBER|||",
213
+ "lstrip": false,
214
+ "normalized": true,
215
+ "rstrip": false,
216
+ "single_word": false,
217
+ "special": false
218
+ },
219
+ "50279": {
220
+ "content": "<|endoftext|>",
221
+ "lstrip": false,
222
+ "normalized": false,
223
+ "rstrip": false,
224
+ "single_word": false,
225
+ "special": true
226
+ },
227
+ "50280": {
228
+ "content": "[UNK]",
229
+ "lstrip": false,
230
+ "normalized": false,
231
+ "rstrip": false,
232
+ "single_word": false,
233
+ "special": true
234
+ },
235
+ "50281": {
236
+ "content": "[CLS]",
237
+ "lstrip": false,
238
+ "normalized": false,
239
+ "rstrip": false,
240
+ "single_word": false,
241
+ "special": true
242
+ },
243
+ "50282": {
244
+ "content": "[SEP]",
245
+ "lstrip": false,
246
+ "normalized": false,
247
+ "rstrip": false,
248
+ "single_word": false,
249
+ "special": true
250
+ },
251
+ "50283": {
252
+ "content": "[PAD]",
253
+ "lstrip": false,
254
+ "normalized": false,
255
+ "rstrip": false,
256
+ "single_word": false,
257
+ "special": true
258
+ },
259
+ "50284": {
260
+ "content": "[MASK]",
261
+ "lstrip": true,
262
+ "normalized": false,
263
+ "rstrip": false,
264
+ "single_word": false,
265
+ "special": true
266
+ },
267
+ "50285": {
268
+ "content": "[unused0]",
269
+ "lstrip": false,
270
+ "normalized": true,
271
+ "rstrip": false,
272
+ "single_word": false,
273
+ "special": false
274
+ },
275
+ "50286": {
276
+ "content": "[unused1]",
277
+ "lstrip": false,
278
+ "normalized": true,
279
+ "rstrip": false,
280
+ "single_word": false,
281
+ "special": false
282
+ },
283
+ "50287": {
284
+ "content": "[unused2]",
285
+ "lstrip": false,
286
+ "normalized": true,
287
+ "rstrip": false,
288
+ "single_word": false,
289
+ "special": false
290
+ },
291
+ "50288": {
292
+ "content": "[unused3]",
293
+ "lstrip": false,
294
+ "normalized": true,
295
+ "rstrip": false,
296
+ "single_word": false,
297
+ "special": false
298
+ },
299
+ "50289": {
300
+ "content": "[unused4]",
301
+ "lstrip": false,
302
+ "normalized": true,
303
+ "rstrip": false,
304
+ "single_word": false,
305
+ "special": false
306
+ },
307
+ "50290": {
308
+ "content": "[unused5]",
309
+ "lstrip": false,
310
+ "normalized": true,
311
+ "rstrip": false,
312
+ "single_word": false,
313
+ "special": false
314
+ },
315
+ "50291": {
316
+ "content": "[unused6]",
317
+ "lstrip": false,
318
+ "normalized": true,
319
+ "rstrip": false,
320
+ "single_word": false,
321
+ "special": false
322
+ },
323
+ "50292": {
324
+ "content": "[unused7]",
325
+ "lstrip": false,
326
+ "normalized": true,
327
+ "rstrip": false,
328
+ "single_word": false,
329
+ "special": false
330
+ },
331
+ "50293": {
332
+ "content": "[unused8]",
333
+ "lstrip": false,
334
+ "normalized": true,
335
+ "rstrip": false,
336
+ "single_word": false,
337
+ "special": false
338
+ },
339
+ "50294": {
340
+ "content": "[unused9]",
341
+ "lstrip": false,
342
+ "normalized": true,
343
+ "rstrip": false,
344
+ "single_word": false,
345
+ "special": false
346
+ },
347
+ "50295": {
348
+ "content": "[unused10]",
349
+ "lstrip": false,
350
+ "normalized": true,
351
+ "rstrip": false,
352
+ "single_word": false,
353
+ "special": false
354
+ },
355
+ "50296": {
356
+ "content": "[unused11]",
357
+ "lstrip": false,
358
+ "normalized": true,
359
+ "rstrip": false,
360
+ "single_word": false,
361
+ "special": false
362
+ },
363
+ "50297": {
364
+ "content": "[unused12]",
365
+ "lstrip": false,
366
+ "normalized": true,
367
+ "rstrip": false,
368
+ "single_word": false,
369
+ "special": false
370
+ },
371
+ "50298": {
372
+ "content": "[unused13]",
373
+ "lstrip": false,
374
+ "normalized": true,
375
+ "rstrip": false,
376
+ "single_word": false,
377
+ "special": false
378
+ },
379
+ "50299": {
380
+ "content": "[unused14]",
381
+ "lstrip": false,
382
+ "normalized": true,
383
+ "rstrip": false,
384
+ "single_word": false,
385
+ "special": false
386
+ },
387
+ "50300": {
388
+ "content": "[unused15]",
389
+ "lstrip": false,
390
+ "normalized": true,
391
+ "rstrip": false,
392
+ "single_word": false,
393
+ "special": false
394
+ },
395
+ "50301": {
396
+ "content": "[unused16]",
397
+ "lstrip": false,
398
+ "normalized": true,
399
+ "rstrip": false,
400
+ "single_word": false,
401
+ "special": false
402
+ },
403
+ "50302": {
404
+ "content": "[unused17]",
405
+ "lstrip": false,
406
+ "normalized": true,
407
+ "rstrip": false,
408
+ "single_word": false,
409
+ "special": false
410
+ },
411
+ "50303": {
412
+ "content": "[unused18]",
413
+ "lstrip": false,
414
+ "normalized": true,
415
+ "rstrip": false,
416
+ "single_word": false,
417
+ "special": false
418
+ },
419
+ "50304": {
420
+ "content": "[unused19]",
421
+ "lstrip": false,
422
+ "normalized": true,
423
+ "rstrip": false,
424
+ "single_word": false,
425
+ "special": false
426
+ },
427
+ "50305": {
428
+ "content": "[unused20]",
429
+ "lstrip": false,
430
+ "normalized": true,
431
+ "rstrip": false,
432
+ "single_word": false,
433
+ "special": false
434
+ },
435
+ "50306": {
436
+ "content": "[unused21]",
437
+ "lstrip": false,
438
+ "normalized": true,
439
+ "rstrip": false,
440
+ "single_word": false,
441
+ "special": false
442
+ },
443
+ "50307": {
444
+ "content": "[unused22]",
445
+ "lstrip": false,
446
+ "normalized": true,
447
+ "rstrip": false,
448
+ "single_word": false,
449
+ "special": false
450
+ },
451
+ "50308": {
452
+ "content": "[unused23]",
453
+ "lstrip": false,
454
+ "normalized": true,
455
+ "rstrip": false,
456
+ "single_word": false,
457
+ "special": false
458
+ },
459
+ "50309": {
460
+ "content": "[unused24]",
461
+ "lstrip": false,
462
+ "normalized": true,
463
+ "rstrip": false,
464
+ "single_word": false,
465
+ "special": false
466
+ },
467
+ "50310": {
468
+ "content": "[unused25]",
469
+ "lstrip": false,
470
+ "normalized": true,
471
+ "rstrip": false,
472
+ "single_word": false,
473
+ "special": false
474
+ },
475
+ "50311": {
476
+ "content": "[unused26]",
477
+ "lstrip": false,
478
+ "normalized": true,
479
+ "rstrip": false,
480
+ "single_word": false,
481
+ "special": false
482
+ },
483
+ "50312": {
484
+ "content": "[unused27]",
485
+ "lstrip": false,
486
+ "normalized": true,
487
+ "rstrip": false,
488
+ "single_word": false,
489
+ "special": false
490
+ },
491
+ "50313": {
492
+ "content": "[unused28]",
493
+ "lstrip": false,
494
+ "normalized": true,
495
+ "rstrip": false,
496
+ "single_word": false,
497
+ "special": false
498
+ },
499
+ "50314": {
500
+ "content": "[unused29]",
501
+ "lstrip": false,
502
+ "normalized": true,
503
+ "rstrip": false,
504
+ "single_word": false,
505
+ "special": false
506
+ },
507
+ "50315": {
508
+ "content": "[unused30]",
509
+ "lstrip": false,
510
+ "normalized": true,
511
+ "rstrip": false,
512
+ "single_word": false,
513
+ "special": false
514
+ },
515
+ "50316": {
516
+ "content": "[unused31]",
517
+ "lstrip": false,
518
+ "normalized": true,
519
+ "rstrip": false,
520
+ "single_word": false,
521
+ "special": false
522
+ },
523
+ "50317": {
524
+ "content": "[unused32]",
525
+ "lstrip": false,
526
+ "normalized": true,
527
+ "rstrip": false,
528
+ "single_word": false,
529
+ "special": false
530
+ },
531
+ "50318": {
532
+ "content": "[unused33]",
533
+ "lstrip": false,
534
+ "normalized": true,
535
+ "rstrip": false,
536
+ "single_word": false,
537
+ "special": false
538
+ },
539
+ "50319": {
540
+ "content": "[unused34]",
541
+ "lstrip": false,
542
+ "normalized": true,
543
+ "rstrip": false,
544
+ "single_word": false,
545
+ "special": false
546
+ },
547
+ "50320": {
548
+ "content": "[unused35]",
549
+ "lstrip": false,
550
+ "normalized": true,
551
+ "rstrip": false,
552
+ "single_word": false,
553
+ "special": false
554
+ },
555
+ "50321": {
556
+ "content": "[unused36]",
557
+ "lstrip": false,
558
+ "normalized": true,
559
+ "rstrip": false,
560
+ "single_word": false,
561
+ "special": false
562
+ },
563
+ "50322": {
564
+ "content": "[unused37]",
565
+ "lstrip": false,
566
+ "normalized": true,
567
+ "rstrip": false,
568
+ "single_word": false,
569
+ "special": false
570
+ },
571
+ "50323": {
572
+ "content": "[unused38]",
573
+ "lstrip": false,
574
+ "normalized": true,
575
+ "rstrip": false,
576
+ "single_word": false,
577
+ "special": false
578
+ },
579
+ "50324": {
580
+ "content": "[unused39]",
581
+ "lstrip": false,
582
+ "normalized": true,
583
+ "rstrip": false,
584
+ "single_word": false,
585
+ "special": false
586
+ },
587
+ "50325": {
588
+ "content": "[unused40]",
589
+ "lstrip": false,
590
+ "normalized": true,
591
+ "rstrip": false,
592
+ "single_word": false,
593
+ "special": false
594
+ },
595
+ "50326": {
596
+ "content": "[unused41]",
597
+ "lstrip": false,
598
+ "normalized": true,
599
+ "rstrip": false,
600
+ "single_word": false,
601
+ "special": false
602
+ },
603
+ "50327": {
604
+ "content": "[unused42]",
605
+ "lstrip": false,
606
+ "normalized": true,
607
+ "rstrip": false,
608
+ "single_word": false,
609
+ "special": false
610
+ },
611
+ "50328": {
612
+ "content": "[unused43]",
613
+ "lstrip": false,
614
+ "normalized": true,
615
+ "rstrip": false,
616
+ "single_word": false,
617
+ "special": false
618
+ },
619
+ "50329": {
620
+ "content": "[unused44]",
621
+ "lstrip": false,
622
+ "normalized": true,
623
+ "rstrip": false,
624
+ "single_word": false,
625
+ "special": false
626
+ },
627
+ "50330": {
628
+ "content": "[unused45]",
629
+ "lstrip": false,
630
+ "normalized": true,
631
+ "rstrip": false,
632
+ "single_word": false,
633
+ "special": false
634
+ },
635
+ "50331": {
636
+ "content": "[unused46]",
637
+ "lstrip": false,
638
+ "normalized": true,
639
+ "rstrip": false,
640
+ "single_word": false,
641
+ "special": false
642
+ },
643
+ "50332": {
644
+ "content": "[unused47]",
645
+ "lstrip": false,
646
+ "normalized": true,
647
+ "rstrip": false,
648
+ "single_word": false,
649
+ "special": false
650
+ },
651
+ "50333": {
652
+ "content": "[unused48]",
653
+ "lstrip": false,
654
+ "normalized": true,
655
+ "rstrip": false,
656
+ "single_word": false,
657
+ "special": false
658
+ },
659
+ "50334": {
660
+ "content": "[unused49]",
661
+ "lstrip": false,
662
+ "normalized": true,
663
+ "rstrip": false,
664
+ "single_word": false,
665
+ "special": false
666
+ },
667
+ "50335": {
668
+ "content": "[unused50]",
669
+ "lstrip": false,
670
+ "normalized": true,
671
+ "rstrip": false,
672
+ "single_word": false,
673
+ "special": false
674
+ },
675
+ "50336": {
676
+ "content": "[unused51]",
677
+ "lstrip": false,
678
+ "normalized": true,
679
+ "rstrip": false,
680
+ "single_word": false,
681
+ "special": false
682
+ },
683
+ "50337": {
684
+ "content": "[unused52]",
685
+ "lstrip": false,
686
+ "normalized": true,
687
+ "rstrip": false,
688
+ "single_word": false,
689
+ "special": false
690
+ },
691
+ "50338": {
692
+ "content": "[unused53]",
693
+ "lstrip": false,
694
+ "normalized": true,
695
+ "rstrip": false,
696
+ "single_word": false,
697
+ "special": false
698
+ },
699
+ "50339": {
700
+ "content": "[unused54]",
701
+ "lstrip": false,
702
+ "normalized": true,
703
+ "rstrip": false,
704
+ "single_word": false,
705
+ "special": false
706
+ },
707
+ "50340": {
708
+ "content": "[unused55]",
709
+ "lstrip": false,
710
+ "normalized": true,
711
+ "rstrip": false,
712
+ "single_word": false,
713
+ "special": false
714
+ },
715
+ "50341": {
716
+ "content": "[unused56]",
717
+ "lstrip": false,
718
+ "normalized": true,
719
+ "rstrip": false,
720
+ "single_word": false,
721
+ "special": false
722
+ },
723
+ "50342": {
724
+ "content": "[unused57]",
725
+ "lstrip": false,
726
+ "normalized": true,
727
+ "rstrip": false,
728
+ "single_word": false,
729
+ "special": false
730
+ },
731
+ "50343": {
732
+ "content": "[unused58]",
733
+ "lstrip": false,
734
+ "normalized": true,
735
+ "rstrip": false,
736
+ "single_word": false,
737
+ "special": false
738
+ },
739
+ "50344": {
740
+ "content": "[unused59]",
741
+ "lstrip": false,
742
+ "normalized": true,
743
+ "rstrip": false,
744
+ "single_word": false,
745
+ "special": false
746
+ },
747
+ "50345": {
748
+ "content": "[unused60]",
749
+ "lstrip": false,
750
+ "normalized": true,
751
+ "rstrip": false,
752
+ "single_word": false,
753
+ "special": false
754
+ },
755
+ "50346": {
756
+ "content": "[unused61]",
757
+ "lstrip": false,
758
+ "normalized": true,
759
+ "rstrip": false,
760
+ "single_word": false,
761
+ "special": false
762
+ },
763
+ "50347": {
764
+ "content": "[unused62]",
765
+ "lstrip": false,
766
+ "normalized": true,
767
+ "rstrip": false,
768
+ "single_word": false,
769
+ "special": false
770
+ },
771
+ "50348": {
772
+ "content": "[unused63]",
773
+ "lstrip": false,
774
+ "normalized": true,
775
+ "rstrip": false,
776
+ "single_word": false,
777
+ "special": false
778
+ },
779
+ "50349": {
780
+ "content": "[unused64]",
781
+ "lstrip": false,
782
+ "normalized": true,
783
+ "rstrip": false,
784
+ "single_word": false,
785
+ "special": false
786
+ },
787
+ "50350": {
788
+ "content": "[unused65]",
789
+ "lstrip": false,
790
+ "normalized": true,
791
+ "rstrip": false,
792
+ "single_word": false,
793
+ "special": false
794
+ },
795
+ "50351": {
796
+ "content": "[unused66]",
797
+ "lstrip": false,
798
+ "normalized": true,
799
+ "rstrip": false,
800
+ "single_word": false,
801
+ "special": false
802
+ },
803
+ "50352": {
804
+ "content": "[unused67]",
805
+ "lstrip": false,
806
+ "normalized": true,
807
+ "rstrip": false,
808
+ "single_word": false,
809
+ "special": false
810
+ },
811
+ "50353": {
812
+ "content": "[unused68]",
813
+ "lstrip": false,
814
+ "normalized": true,
815
+ "rstrip": false,
816
+ "single_word": false,
817
+ "special": false
818
+ },
819
+ "50354": {
820
+ "content": "[unused69]",
821
+ "lstrip": false,
822
+ "normalized": true,
823
+ "rstrip": false,
824
+ "single_word": false,
825
+ "special": false
826
+ },
827
+ "50355": {
828
+ "content": "[unused70]",
829
+ "lstrip": false,
830
+ "normalized": true,
831
+ "rstrip": false,
832
+ "single_word": false,
833
+ "special": false
834
+ },
835
+ "50356": {
836
+ "content": "[unused71]",
837
+ "lstrip": false,
838
+ "normalized": true,
839
+ "rstrip": false,
840
+ "single_word": false,
841
+ "special": false
842
+ },
843
+ "50357": {
844
+ "content": "[unused72]",
845
+ "lstrip": false,
846
+ "normalized": true,
847
+ "rstrip": false,
848
+ "single_word": false,
849
+ "special": false
850
+ },
851
+ "50358": {
852
+ "content": "[unused73]",
853
+ "lstrip": false,
854
+ "normalized": true,
855
+ "rstrip": false,
856
+ "single_word": false,
857
+ "special": false
858
+ },
859
+ "50359": {
860
+ "content": "[unused74]",
861
+ "lstrip": false,
862
+ "normalized": true,
863
+ "rstrip": false,
864
+ "single_word": false,
865
+ "special": false
866
+ },
867
+ "50360": {
868
+ "content": "[unused75]",
869
+ "lstrip": false,
870
+ "normalized": true,
871
+ "rstrip": false,
872
+ "single_word": false,
873
+ "special": false
874
+ },
875
+ "50361": {
876
+ "content": "[unused76]",
877
+ "lstrip": false,
878
+ "normalized": true,
879
+ "rstrip": false,
880
+ "single_word": false,
881
+ "special": false
882
+ },
883
+ "50362": {
884
+ "content": "[unused77]",
885
+ "lstrip": false,
886
+ "normalized": true,
887
+ "rstrip": false,
888
+ "single_word": false,
889
+ "special": false
890
+ },
891
+ "50363": {
892
+ "content": "[unused78]",
893
+ "lstrip": false,
894
+ "normalized": true,
895
+ "rstrip": false,
896
+ "single_word": false,
897
+ "special": false
898
+ },
899
+ "50364": {
900
+ "content": "[unused79]",
901
+ "lstrip": false,
902
+ "normalized": true,
903
+ "rstrip": false,
904
+ "single_word": false,
905
+ "special": false
906
+ },
907
+ "50365": {
908
+ "content": "[unused80]",
909
+ "lstrip": false,
910
+ "normalized": true,
911
+ "rstrip": false,
912
+ "single_word": false,
913
+ "special": false
914
+ },
915
+ "50366": {
916
+ "content": "[unused81]",
917
+ "lstrip": false,
918
+ "normalized": true,
919
+ "rstrip": false,
920
+ "single_word": false,
921
+ "special": false
922
+ },
923
+ "50367": {
924
+ "content": "[unused82]",
925
+ "lstrip": false,
926
+ "normalized": true,
927
+ "rstrip": false,
928
+ "single_word": false,
929
+ "special": false
930
+ }
931
+ },
932
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
933
+ "cls_token": "[CLS]",
934
+ "extra_special_tokens": {},
935
+ "mask_token": "[MASK]",
936
+ "model_input_names": [
937
+ "input_ids",
938
+ "attention_mask"
939
+ ],
940
+ "model_max_length": 8192,
941
+ "pad_token": "[PAD]",
942
+ "sep_token": "[SEP]",
943
+ "tokenizer_class": "PreTrainedTokenizerFast",
944
+ "unk_token": "[UNK]"
945
+ }