Add new SentenceTransformer model
Browse files- 1_Pooling/config.json +10 -0
- README.md +633 -0
- config.json +47 -0
- config_sentence_transformers.json +10 -0
- model.safetensors +3 -0
- modules.json +14 -0
- sentence_bert_config.json +4 -0
- special_tokens_map.json +37 -0
- tokenizer.json +0 -0
- tokenizer_config.json +945 -0
1_Pooling/config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"word_embedding_dimension": 768,
|
3 |
+
"pooling_mode_cls_token": false,
|
4 |
+
"pooling_mode_mean_tokens": true,
|
5 |
+
"pooling_mode_max_tokens": false,
|
6 |
+
"pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
|
7 |
+
"pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
|
8 |
+
"pooling_mode_lasttoken": false,
|
9 |
+
"include_prompt": true
|
10 |
+
}
|
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,633 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
tags:
|
3 |
+
- sentence-transformers
|
4 |
+
- sentence-similarity
|
5 |
+
- feature-extraction
|
6 |
+
- generated_from_trainer
|
7 |
+
- dataset_size:63130
|
8 |
+
- loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
|
9 |
+
base_model: answerdotai/ModernBERT-base
|
10 |
+
widget:
|
11 |
+
- source_sentence: người đã phạm_tội và đang bị truy_cứu trách_nhiệm hình_sự có được
|
12 |
+
phép hành_nghề thẩm_định_giá không ?
|
13 |
+
sentences:
|
14 |
+
- "b ) kiểm_tra , giám_sát hoạt_động tài_chính và thực_hiện chế_độ tài_chính công_khai\
|
15 |
+
\ của trường . \n c ) định_kỳ thông_báo với hội_đồng trường về kết_quả hoạt_động\
|
16 |
+
\ của mình và nội_dung các báo_cáo , kết_luận , kiến_nghị của ban kiểm_soát trước\
|
17 |
+
\ khi chính_thức thông_qua hội_nghị nhà đầu_tư hoặc chủ sở_hữu . \n d ) báo_cáo\
|
18 |
+
\ hội_nghị nhà đầu_tư hoặc chủ sở_hữu về kết_quả kiểm_tra , giám_sát các hoạt_động\
|
19 |
+
\ của nhà_trường tại các kỳ họp của hội_nghị nhà đầu_tư hoặc chủ sở_hữu . \n đ\
|
20 |
+
\ ) thực_hiện các quyền và nhiệm_vụ khác theo quy_chế tổ_chức và hoạt_động của\
|
21 |
+
\ trường ."
|
22 |
+
- "điều 7 . quy_định chung về bảo_vệ môi_trường nước mặt \n 1 . chất_lượng nước\
|
23 |
+
\ , trầm_tích và môi_trường thủy_sinh của nguồn nước mặt phải được theo_dõi ,\
|
24 |
+
\ đánh_giá ; khả_năng chịu_tải của môi_trường nước mặt phải được tính_toán , xác_định\
|
25 |
+
\ và công_bố . \n 2 . nguồn thải vào môi_trường nước mặt phải được quản_lý phù_hợp\
|
26 |
+
\ với mục_đích sử_dụng và khả_năng chịu_tải của môi_trường nước mặt . không phê_duyệt\
|
27 |
+
\ kết_quả thẩm_định báo_cáo đánh_giá tác_động môi_trường hoặc cấp giấy_phép môi_trường\
|
28 |
+
\ cho dự_án đầu_tư mới có hoạt_động xả nước_thải trực_tiếp vào môi_trường nước\
|
29 |
+
\ mặt không còn khả_năng chịu_tải theo công_bố của cơ_quan nhà_nước có thẩm_quyền\
|
30 |
+
\ , trừ trường_hợp chủ dự_án đầu_tư có phương_án xử_lý nước_thải đạt quy_chuẩn\
|
31 |
+
\ kỹ_thuật môi_trường về chất_lượng nước mặt trước khi thải vào môi_trường tiếp_nhận\
|
32 |
+
\ hoặc có phương_án tuần_hoàn , tái sử_dụng để không làm phát_sinh thêm nước_thải\
|
33 |
+
\ hoặc trường_hợp dự_án đầu_tư xử_lý ô_nhiễm , cải_tạo , phục_hồi , cải_thiện\
|
34 |
+
\ chất_lượng môi_trường khu_vực bị ô_nhiễm ."
|
35 |
+
- "điều 36 . những người không được hành_nghề tại doanh_nghiệp thẩm_định_giá \n\
|
36 |
+
\ 1 . người không đủ tiêu_chuẩn quy_định tại điều 34 của luật này . \n 2 . cán_bộ\
|
37 |
+
\ , công_chức theo quy_định của pháp_luật về cán_bộ , công_chức ; sĩ_quan , quân_nhân\
|
38 |
+
\ chuyên_nghiệp , công_nhân quốc_phòng trong cơ_quan , đơn_vị thuộc quân_đội nhân_dân\
|
39 |
+
\ ; sĩ_quan , hạ_sĩ_quan nghiệp_vụ , sĩ_quan , hạ_sĩ_quan chuyên_môn kỹ_thuật\
|
40 |
+
\ trong cơ_quan , đơn_vị thuộc công_an nhân_dân . \n 3 . người đang bị cấm hành_nghề\
|
41 |
+
\ thẩm_định_giá theo bản_án , quyết_định của tòa_án đã có hiệu_lực pháp_luật ;\
|
42 |
+
\ người đang bị truy_cứu trách_nhiệm hình_sự ; người đã bị kết_án một trong các\
|
43 |
+
\ tội về kinh_tế , chức_vụ liên_quan đến tài_chính , giá , thẩm_định_giá mà chưa\
|
44 |
+
\ được xóa_án tích ; người đang bị áp_dụng biện_pháp xử_lý hành_chính giáo_dục\
|
45 |
+
\ tại xã , phường , thị_trấn , người đang bị đưa vào cơ_sở cai_nghiện bắt_buộc\
|
46 |
+
\ , đưa vào cơ_sở giáo_dục bắt_buộc . \n 4 . người đã bị kết_án về tội kinh_tế\
|
47 |
+
\ từ nghiêm_trọng trở lên ."
|
48 |
+
- source_sentence: bộ tài_chính quy_định như thế_nào về điều_kiện không thu thuế_nhập_khẩu
|
49 |
+
đối_với hàng_hóa tái_nhập_khẩu là hàng đã xuất_khẩu trước đây ?
|
50 |
+
sentences:
|
51 |
+
- "khoản 3 . trường_hợp hàng_hóa_nhập_khẩu từ nước , nhóm nước hoặc vùng lãnh_thổ\
|
52 |
+
\ không có thỏa_thuận ưu_đãi đặc_biệt về thuế_nhập_khẩu trong quan_hệ thương_mại\
|
53 |
+
\ với việt_nam , giấy chứng_nhận xuất_xứ hàng_hóa phải có các thông_tin tối_thiểu\
|
54 |
+
\ sau : \n a ) người xuất_khẩu ; \n b ) người nhập_khẩu ; \n c ) phương_tiện vận_tải\
|
55 |
+
\ ; \n d ) mô_tả hàng_hóa , mã_số hàng_hóa ; \n đ ) số_lượng , trọng_lượng hoặc\
|
56 |
+
\ khối_lượng hàng_hóa ; \n e ) nước , nhóm nước , vùng lãnh_thổ xuất_xứ hàng_hóa\
|
57 |
+
\ ; \n g ) ngày / tháng / năm cấp giấy chứng_nhận xuất_xứ hàng_hóa ; \n h ) chữ_ký\
|
58 |
+
\ của người có thẩm_quyền và cơ_quan có thẩm_quyền cấp giấy chứng_nhận xuất_xứ\
|
59 |
+
\ hàng_hóa . trường_hợp giấy chứng_nhận xuất_xứ hàng_hóa được cấp điện_tử thì\
|
60 |
+
\ cơ_quan hải_quan kiểm_tra tính hợp_lệ của giấy chứng_nhận xuất_xứ hàng_hóa trên\
|
61 |
+
\ trang thông_tin điện_tử hoặc phương_thức khác thể_hiện trên giấy chứng_nhận\
|
62 |
+
\ xuất_xứ hàng_hóa ."
|
63 |
+
- "c ) giấy chứng_minh nhân_dân hoặc thẻ căn_cước công_dân hoặc hộ_chiếu hoặc các\
|
64 |
+
\ giấy_tờ tùy_thân khác của người lái_xe . \n d ) giấy chứng_nhận bảo_hiểm . \n\
|
65 |
+
\ 3 . tài_liệu chứng_minh thiệt_hại về sức_khỏe , tính_mạng ( bản_sao của các\
|
66 |
+
\ cơ_sở y_tế hoặc bản_sao có xác_nhận của doanh_nghiệp bảo_hiểm sau khi đã đối_chiếu\
|
67 |
+
\ với bản_chính hoặc bản ảnh chụp ) . tùy theo mức_độ thiệt_hại về người có_thể\
|
68 |
+
\ bao_gồm một hoặc một_số các tài_liệu sau : \n a ) giấy chứng_nhận thương_tích\
|
69 |
+
\ . \n b ) hồ_sơ bệnh_án . \n c ) trích lục khai_tử hoặc giấy_báo_tử hoặc văn_bản\
|
70 |
+
\ xác_nhận của cơ_quan công_an hoặc kết_quả giám_định của cơ_quan giám_định pháp_y\
|
71 |
+
\ đối_với trường_hợp nạn_nhân chết trên phương_tiện giao_thông , chết do tai_nạn\
|
72 |
+
\ . \n 4 . tài_liệu chứng_minh thiệt_hại đối_với tài_sản : \n a ) hóa_đơn , chứng\
|
73 |
+
\ từ hợp_lệ hoặc bằng_chứng chứng_minh về việc sửa_chữa , thay mới tài_sản bị\
|
74 |
+
\ thiệt_hại do tai_nạn gây ra ( trường_hợp_doanh_nghiệp bảo_hiểm thực_hiện sửa_chữa\
|
75 |
+
\ , khắc_phục thiệt_hại , doanh_nghiệp bảo_hiểm có trách_nhiệm thu_thập giấy_tờ\
|
76 |
+
\ này ) ."
|
77 |
+
- 12 . cơ_quan hải_quan ra quyết_định không thu thuế_nhập_khẩu đối_với hàng_hóa
|
78 |
+
tái_nhập là hàng đã xuất_khẩu trước đây , không thu thuế_xuất_khẩu đối_với hàng_hóa
|
79 |
+
tái_xuất_khẩu trả lại hoặc xuất_khẩu sang nước thứ ba hoặc xuất_khẩu vào khu phi
|
80 |
+
thuế_quan là hàng đã nhập_khẩu trước đây , nếu tại thời_điểm làm thủ_tục tái_nhập
|
81 |
+
, tái_xuất người khai hải_quan nộp đủ hồ_sơ không thu thuế theo hướng_dẫn tại
|
82 |
+
điều 121 hoặc điều 122 thông_tư này ( trường_hợp không thu thuế_xuất_khẩu đối_với
|
83 |
+
hàng_hóa tái_xuất_khẩu trả lại hoặc xuất_khẩu sang nước thứ ba hoặc xuất_khẩu
|
84 |
+
vào khu phi thuế_quan , cơ_quan hải_quan không yêu_cầu người nộp thuế phải có
|
85 |
+
chứng_từ , thông_tin về hàng_hóa đã xuất_khẩu theo quy_định tại điều 53 thông_tư
|
86 |
+
này ) và cơ_quan hải_quan có đủ cơ_sở xác_định hàng_hóa_nhập_khẩu là hàng đã xuất_khẩu
|
87 |
+
trước đây , hàng_hóa xuất_khẩu là hàng đã nhập_khẩu trước đây .
|
88 |
+
- source_sentence: ai là người chịu trách_nhiệm soạn_thảo và biên_tập các tài_liệu
|
89 |
+
phục_vụ thủ_tướng chính_phủ , và quy_trình này được thực_hiện như thế_nào ?
|
90 |
+
sentences:
|
91 |
+
- "đ ) kiến_nghị chính_phủ , thủ_tướng chính_phủ giao các bộ , ngành , ủy_ban nhân_dân\
|
92 |
+
\ cấp tỉnh , các cơ_quan , tổ_chức liên_quan xây_dựng cơ_chế , chính_sách , các\
|
93 |
+
\ đề_án , dự_án , dự_thảo văn_bản quy_phạm_pháp_luật để trình cấp có thẩm_quyền\
|
94 |
+
\ quyết_định ; hoặc chủ_động nghiên_cứu , đề_xuất các cơ_chế , chính_sách trình\
|
95 |
+
\ chính_phủ , thủ_tướng chính_phủ xem_xét , quyết_định ; \n e ) chủ_trì , phối_hợp\
|
96 |
+
\ với các bộ , ngành , ủy_ban nhân_dân cấp tỉnh , các cơ_quan , tổ_chức liên_quan\
|
97 |
+
\ xây_dựng báo_cáo công_tác , báo_cáo giải_trình , trả_lời chất_vấn của chính_phủ\
|
98 |
+
\ , thủ_tướng chính_phủ trước quốc_hội , ủy_ban thường_vụ quốc_hội , chủ_tịch\
|
99 |
+
\ nước , các cơ_quan có thẩm_quyền và nhân_dân theo chỉ_đạo của thủ_tướng chính_phủ\
|
100 |
+
\ ; \n g ) chủ_trì soạn_thảo , biên_tập các bài viết , bài phát_biểu , trả_lời\
|
101 |
+
\ phỏng_vấn báo_chí , tài_liệu phục_vụ thủ_tướng chính_phủ và các báo_cáo , tài_liệu\
|
102 |
+
\ khác theo chỉ_đạo của thủ_tướng chính_phủ ;"
|
103 |
+
- "đ ) các quyết_định được thông_qua và tỷ_lệ phiếu biểu_quyết tương_ứng ; \n e\
|
104 |
+
\ ) họ , tên , chữ_ký và nội_dung ý_kiến của người dự họp không đồng_ý thông_qua\
|
105 |
+
\ biên_bản họp ( nếu có ) ; \n g ) họ , tên , chữ_ký của người ghi biên_bản và\
|
106 |
+
\ chủ tọa cuộc họp , trừ trường_hợp quy_định tại khoản 3 điều này . \n 3 . trường_hợp\
|
107 |
+
\ chủ tọa , người ghi biên_bản từ_chối ký biên_bản họp thì biên_bản này có hiệu_lực\
|
108 |
+
\ nếu được tất_cả thành_viên khác của hội_đồng thành_viên tham_dự họp ký và có\
|
109 |
+
\ đầy_đủ nội_dung theo quy_định tại các điểm a , b , c , d , đ và e khoản 2 điều\
|
110 |
+
\ này . biên_bản họp ghi rõ việc chủ tọa , người ghi biên_bản từ_chối ký biên_bản\
|
111 |
+
\ họp . người ký biên_bản họp chịu trách_nhiệm liên_đới về tính chính_xác và trung_thực\
|
112 |
+
\ của nội_dung biên_bản họp hội_đồng thành_viên ."
|
113 |
+
- "chương ii. quản_lý và tổ_chức thực_hiện nhiệm_vụ khoa_học và công_nghệ cấp_thiết\
|
114 |
+
\ địa_phương \n điều 4 . đề_xuất , xác_định và phê_duyệt danh_mục đặt_hàng nhiệm_vụ\
|
115 |
+
\ kh & cn cấp_thiết địa_phương \n 1 . ủy_ban nhân_dân tỉnh , thành_phố trực_thuộc\
|
116 |
+
\ trung_ương xem_xét , lựa_chọn các vấn_đề khoa_học và công_nghệ đáp_ứng những\
|
117 |
+
\ yêu_cầu quy_định tại điều 2 thông_tư này xây_dựng đề_xuất đặt_hàng kèm theo\
|
118 |
+
\ văn_bản cam_kết bố_trí phần ngân_sách địa_phương và địa_chỉ áp_dụng thực_hiện\
|
119 |
+
\ nhiệm_vụ gửi bộ khoa_học và công_nghệ . việc xây_dựng đề_xuất đặt_hàng , hoàn_thiện\
|
120 |
+
\ đề_xuất đặt_hàng , tổng_hợp_đề_xuất đặt_hàng nhiệm_vụ kh & cn cấp_thiết địa_phương\
|
121 |
+
\ thực_hiện theo quy_định tại điều 11 , 12 và điều 13 thông_tư số 07 / 2014 /\
|
122 |
+
\ tt - bkhcn. \n 2 . bộ khoa_học và công_nghệ thực_hiện tổ_chức xác_định nhiệm_vụ\
|
123 |
+
\ kh & cn cấp_thiết địa_phương theo quy_định tại thông_tư số 07 / 2014 / tt -\
|
124 |
+
\ bkhcn . \n điều 5 . tổ_chức tuyển_chọn , giao trực_tiếp tổ_chức , cá_nhân thực_hiện\
|
125 |
+
\ nhiệm_vụ kh & cn cấp_thiết địa_phương"
|
126 |
+
- source_sentence: giảng_viên đại_học cần phải có những kiến_thức và kỹ_năng tối_thiểu
|
127 |
+
nào để phát_triển chương_trình và tổ_chức quá_trình đào_tạo ?
|
128 |
+
sentences:
|
129 |
+
- 'khoản 6 . trường_hợp viện_dẫn phần , chương , mục , tiểu mục , điều , khoản ,
|
130 |
+
điểm của một văn_bản cụ_thể thì viết hoa chữ_cái đầu của phần , chương , mục ,
|
131 |
+
tiểu mục , điều . ví_dụ : - căn_cứ điều 10 của luật tổ_chức quốc_hội ... - căn_cứ
|
132 |
+
khoản 4 điều 18 của luật an_toàn vệ_sinh lao_động ... - căn_cứ_điểm a khoản 2
|
133 |
+
điều 103 mục 5 chương xii phần i của bộ_luật hình_sự ... - theo quy_định tại điểm
|
134 |
+
a khoản 1 điều 24 tiểu_mục 1 mục 1 chương iii của nghị_quyết số 351 / 2017 / ubtvqh14
|
135 |
+
...'
|
136 |
+
- "việc nộp dần tiền thuế nợ được thủ_trưởng cơ_quan quản_lý trực_tiếp người nộp\
|
137 |
+
\ thuế xem_xét trên cơ_sở đề_nghị của người nộp thuế và phải có bảo_lãnh của tổ_chức\
|
138 |
+
\ tín_dụng . bộ_trưởng bộ tài_chính quy_định số lần nộp dần và hồ_sơ , thủ_tục\
|
139 |
+
\ về nộp dần tiền thuế nợ . \n 6 . không thực_hiện biện_pháp cưỡng_chế đối_với\
|
140 |
+
\ người nộp thuế có nợ phí hải_quan và lệ_phí hàng_hóa , phương_tiện quá_cảnh\
|
141 |
+
\ . \n 7 . cá_nhân là người đại_diện theo pháp_luật của người nộp thuế phải hoàn_thành\
|
142 |
+
\ nghĩa_vụ nộp thuế của doanh_nghiệp đang bị cưỡng_chế thi_hành_quyết_định hành_chính\
|
143 |
+
\ về quản_lý thuế trước khi xuất_cảnh và có_thể bị tạm hoãn xuất_cảnh theo quy_định\
|
144 |
+
\ của pháp_luật về xuất_cảnh , nhập_cảnh ."
|
145 |
+
- "khoản 4 . phát_triển chư ơng trình và tổ_chức quá_trình đào_tạo đại_học ( 2\
|
146 |
+
\ tín_chỉ ) \n a ) mục_tiêu trang_bị cho người học những kiến_thức và kĩ_năng\
|
147 |
+
\ tối_thiểu về chương_trình , phát_triển chương_trình và tổ_chức quá_trình đào_tạo\
|
148 |
+
\ trong cơ_sở giáo_dục đại_học . giúp người học biết cách thiết_kế chương_trình\
|
149 |
+
\ , đề_cương chi_tiết học_phần , đánh_giá chương_trình và quá_trình đào_tạo trong\
|
150 |
+
\ cơ_sở giáo_dục đại_học . \n b ) nội_dung học_phần này bao_gồm các nội_dung :\
|
151 |
+
\ - khái_niệm chương_trình ; - cấu_trúc ch ương trình ; - phát_triển ch ương\
|
152 |
+
\ trình ; - phân_cấp quản_lí ch ương trình ; - tổ_chức quá_trình đào_tạo trong\
|
153 |
+
\ cơ_sở giáo_dục đại_học ; - vai_trò của giảng_viên trong cơ_sở giáo_dục đại_học\
|
154 |
+
\ với việc phát_triển chương_trình môn_học ."
|
155 |
+
- source_sentence: ai quyết_định mức cấp tín_dụng tối_đa vượt quá các giới_hạn quy_định
|
156 |
+
trong trường_hợp đặc_biệt ?
|
157 |
+
sentences:
|
158 |
+
- "4 . mức dư_nợ cấp tín_dụng quy_định tại khoản 1 và khoản 2 điều này bao_gồm cả\
|
159 |
+
\ tổng mức đầu_tư vào trái_phiếu do khách_hàng phát_hành . \n 5 . giới_hạn và\
|
160 |
+
\ điều_kiện cấp tín_dụng để đầu_tư , kinh_doanh cổ_phiếu của ngân_hàng thương_mại\
|
161 |
+
\ , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài do ngân_hàng nhà_nước quy_định . \n 6 . trường_hợp\
|
162 |
+
\ nhu_cầu vốn của một khách_hàng và người có liên_quan vượt quá giới_hạn cấp tín_dụng\
|
163 |
+
\ quy_định tại khoản 1 và khoản 2 điều này thì tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng\
|
164 |
+
\ nước_ngoài được cấp tín_dụng hợp vốn theo quy_định của ngân_hàng nhà_nước .\
|
165 |
+
\ \n 7 . trong trường_hợp đặc_biệt , để thực_hiện nhiệm_vụ kinh_tế - xã_hội mà\
|
166 |
+
\ khả_năng hợp vốn của các tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài chưa\
|
167 |
+
\ đáp_ứng được yêu_cầu vay vốn của một khách_hàng thì thủ_tướng chính_phủ quyết_định\
|
168 |
+
\ mức cấp tín_dụng tối_đa vượt quá các giới_hạn quy_định tại khoản 1 và khoản\
|
169 |
+
\ 2 điều này đối_với từng trường_hợp cụ_thể ."
|
170 |
+
- "khoản 1 . nhiệm_vụ , quyền_hạn của thủ_tướng chính_phủ : \n a ) quyết_định việc\
|
171 |
+
\ sử_dụng quỹ_tích_lũy trả nợ để xử_lý rủi_ro đối_với các khoản cho vay lại và\
|
172 |
+
\ bảo_lãnh chính_phủ theo quy_định tại khoản 4 điều 14 của luật quản_lý nợ công\
|
173 |
+
\ , bao_gồm quyết_định về bên nhận ứng vốn , trị_giá ứng vốn , lãi_suất ứng vốn\
|
174 |
+
\ , thời_hạn hoàn_trả ứng vốn . \n b ) quyết_định việc khoanh nợ khoản ứng vốn\
|
175 |
+
\ hoặc cơ_cấu lại khoản ứng vốn . quyết_định việc sử_dụng nguồn quỹ để xử_lý rủi_ro\
|
176 |
+
\ phát_sinh , bao_gồm xóa nợ gốc , lãi , lãi phạt , thay_đổi lãi_suất ứng vốn\
|
177 |
+
\ khi bên nhận ứng vốn gặp khó_khăn do nguyên_nhân bất_khả_kháng . \n c ) quyết_định\
|
178 |
+
\ việc trích một phần phí bảo_lãnh , phí cho vay lại và quy_định việc quản_lý\
|
179 |
+
\ sử_dụng kinh_phí được trích từ phí bảo_lãnh , phí quản_lý cho vay lại cho nghiệp_vụ\
|
180 |
+
\ quản_lý nợ công ."
|
181 |
+
- "điều 14 . trách_nhiệm của ủy_ban nhân_dân tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương\
|
182 |
+
\ \n 1 . chỉ_đạo sở khoa_học và công_nghệ phối_hợp với các cơ_quan_chức_năng thuộc\
|
183 |
+
\ ủy_ban nhân_dân tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương tổ_chức hướng_dẫn triển_khai\
|
184 |
+
\ thực_hiện thông_tư này . \n 2 . chỉ_đạo sở khoa_học và công_nghệ phối_hợp với\
|
185 |
+
\ cơ_quan , đơn_vị có liên_quan tiến_hành thanh_tra , kiểm_tra thực_hiện quy_định\
|
186 |
+
\ pháp_luật trong việc thuê và sử_dụng người việt_nam ở nước_ngoài và chuyên_gia\
|
187 |
+
\ nước_ngoài đảm_nhiệm chức_danh lãnh_đạo tại các tổ_chức khoa_học và công_nghệ\
|
188 |
+
\ công_lập trên địa_bàn tỉnh . \n 3 . định_kỳ hằng năm , gửi báo_cáo về bộ khoa_học\
|
189 |
+
\ và công_nghệ về tình_hình thuê người việt_nam ở nước_ngoài và chuyên_gia nước_ngoài\
|
190 |
+
\ đảm_nhiệm chức_danh lãnh_đạo tổ_chức khoa_học và công_nghệ công_lập thuộc phạm_vi\
|
191 |
+
\ quản_lý ."
|
192 |
+
pipeline_tag: sentence-similarity
|
193 |
+
library_name: sentence-transformers
|
194 |
+
---
|
195 |
+
|
196 |
+
# SentenceTransformer based on answerdotai/ModernBERT-base
|
197 |
+
|
198 |
+
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [answerdotai/ModernBERT-base](https://huggingface.co/answerdotai/ModernBERT-base). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
|
199 |
+
|
200 |
+
## Model Details
|
201 |
+
|
202 |
+
### Model Description
|
203 |
+
- **Model Type:** Sentence Transformer
|
204 |
+
- **Base model:** [answerdotai/ModernBERT-base](https://huggingface.co/answerdotai/ModernBERT-base) <!-- at revision 8949b909ec900327062f0ebf497f51aef5e6f0c8 -->
|
205 |
+
- **Maximum Sequence Length:** 8192 tokens
|
206 |
+
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
|
207 |
+
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
|
208 |
+
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
|
209 |
+
<!-- - **Language:** Unknown -->
|
210 |
+
<!-- - **License:** Unknown -->
|
211 |
+
|
212 |
+
### Model Sources
|
213 |
+
|
214 |
+
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
|
215 |
+
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
|
216 |
+
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
|
217 |
+
|
218 |
+
### Full Model Architecture
|
219 |
+
|
220 |
+
```
|
221 |
+
SentenceTransformer(
|
222 |
+
(0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: ModernBertModel
|
223 |
+
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
|
224 |
+
)
|
225 |
+
```
|
226 |
+
|
227 |
+
## Usage
|
228 |
+
|
229 |
+
### Direct Usage (Sentence Transformers)
|
230 |
+
|
231 |
+
First install the Sentence Transformers library:
|
232 |
+
|
233 |
+
```bash
|
234 |
+
pip install -U sentence-transformers
|
235 |
+
```
|
236 |
+
|
237 |
+
Then you can load this model and run inference.
|
238 |
+
```python
|
239 |
+
from sentence_transformers import SentenceTransformer
|
240 |
+
|
241 |
+
# Download from the 🤗 Hub
|
242 |
+
model = SentenceTransformer("anhtuansh/ModernBERT-base-2e")
|
243 |
+
# Run inference
|
244 |
+
sentences = [
|
245 |
+
'ai quyết_định mức cấp tín_dụng tối_đa vượt quá các giới_hạn quy_định trong trường_hợp đặc_biệt ?',
|
246 |
+
'4 . mức dư_nợ cấp tín_dụng quy_định tại khoản 1 và khoản 2 điều này bao_gồm cả tổng mức đầu_tư vào trái_phiếu do khách_hàng phát_hành . \n 5 . giới_hạn và điều_kiện cấp tín_dụng để đầu_tư , kinh_doanh cổ_phiếu của ngân_hàng thương_mại , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài do ngân_hàng nhà_nước quy_định . \n 6 . trường_hợp nhu_cầu vốn của một khách_hàng và người có liên_quan vượt quá giới_hạn cấp tín_dụng quy_định tại khoản 1 và khoản 2 điều này thì tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài được cấp tín_dụng hợp vốn theo quy_định của ngân_hàng nhà_nước . \n 7 . trong trường_hợp đặc_biệt , để thực_hiện nhiệm_vụ kinh_tế - xã_hội mà khả_năng hợp vốn của các tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài chưa đáp_ứng được yêu_cầu vay vốn của một khách_hàng thì thủ_tướng chính_phủ quyết_định mức cấp tín_dụng tối_đa vượt quá các giới_hạn quy_định tại khoản 1 và khoản 2 điều này đối_với từng trường_hợp cụ_thể .',
|
247 |
+
'điều 14 . trách_nhiệm của ủy_ban nhân_dân tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương \n 1 . chỉ_đạo sở khoa_học và công_nghệ phối_hợp với các cơ_quan_chức_năng thuộc ủy_ban nhân_dân tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương tổ_chức hướng_dẫn triển_khai thực_hiện thông_tư này . \n 2 . chỉ_đạo sở khoa_học và công_nghệ phối_hợp với cơ_quan , đơn_vị có liên_quan tiến_hành thanh_tra , kiểm_tra thực_hiện quy_định pháp_luật trong việc thuê và sử_dụng người việt_nam ở nước_ngoài và chuyên_gia nước_ngoài đảm_nhiệm chức_danh lãnh_đạo tại các tổ_chức khoa_học và công_nghệ công_lập trên địa_bàn tỉnh . \n 3 . định_kỳ hằng năm , gửi báo_cáo về bộ khoa_học và công_nghệ về tình_hình thuê người việt_nam ở nước_ngoài và chuyên_gia nước_ngoài đảm_nhiệm chức_danh lãnh_đạo tổ_chức khoa_học và công_nghệ công_lập thuộc phạm_vi quản_lý .',
|
248 |
+
]
|
249 |
+
embeddings = model.encode(sentences)
|
250 |
+
print(embeddings.shape)
|
251 |
+
# [3, 768]
|
252 |
+
|
253 |
+
# Get the similarity scores for the embeddings
|
254 |
+
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
|
255 |
+
print(similarities.shape)
|
256 |
+
# [3, 3]
|
257 |
+
```
|
258 |
+
|
259 |
+
<!--
|
260 |
+
### Direct Usage (Transformers)
|
261 |
+
|
262 |
+
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
|
263 |
+
|
264 |
+
</details>
|
265 |
+
-->
|
266 |
+
|
267 |
+
<!--
|
268 |
+
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
|
269 |
+
|
270 |
+
You can finetune this model on your own dataset.
|
271 |
+
|
272 |
+
<details><summary>Click to expand</summary>
|
273 |
+
|
274 |
+
</details>
|
275 |
+
-->
|
276 |
+
|
277 |
+
<!--
|
278 |
+
### Out-of-Scope Use
|
279 |
+
|
280 |
+
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
|
281 |
+
-->
|
282 |
+
|
283 |
+
<!--
|
284 |
+
## Bias, Risks and Limitations
|
285 |
+
|
286 |
+
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
|
287 |
+
-->
|
288 |
+
|
289 |
+
<!--
|
290 |
+
### Recommendations
|
291 |
+
|
292 |
+
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
|
293 |
+
-->
|
294 |
+
|
295 |
+
## Training Details
|
296 |
+
|
297 |
+
### Training Dataset
|
298 |
+
|
299 |
+
#### Unnamed Dataset
|
300 |
+
|
301 |
+
|
302 |
+
* Size: 63,130 training samples
|
303 |
+
* Columns: <code>query</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
|
304 |
+
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
|
305 |
+
| | query | positive | negative |
|
306 |
+
|:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
|
307 |
+
| type | string | string | string |
|
308 |
+
| details | <ul><li>min: 35 tokens</li><li>mean: 85.74 tokens</li><li>max: 225 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 289 tokens</li><li>mean: 584.64 tokens</li><li>max: 923 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 299 tokens</li><li>mean: 581.07 tokens</li><li>max: 929 tokens</li></ul> |
|
309 |
+
* Samples:
|
310 |
+
| query | positive | negative |
|
311 |
+
|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
312 |
+
| <code>bộ tài_chính quy_định thế_nào về chi_phí cho cán_bộ , công_chức , viên_chức đi công_tác nước_ngoài để kiểm_tra tình_hình phát_triển của trẻ_em việt_nam được nhận làm con_nuôi ở nước_ngoài ?</code> | <code>c ) chi công_tác_phí cho cán_bộ , công_chức , viên_chức đi công_tác nước_ngoài để kiểm_tra tình_hình phát_triển của trẻ_em việt_nam được nhận làm con_nuôi ở nước_ngoài ( nếu có ) thực_hiện theo quy_định tại thông_tư số 102 / 2012 / tt - btc ngày 21 / 6 / 2012 của bộ tài_chính quy_định_chế_độ công_tác_phí cho cán_bộ , công_chức nhà_nước đi công_tác ngắn_hạn ở nước_ngoài do ngân_sách nhà_nước bảo_đảm kinh_phí ; <br> d ) chi tập_huấn nghiệp_vụ cho văn_phòng con_nuôi nước_ngoài tại việt_nam được thực_hiện theo quy_định tại thông_tư số 139 / 2010 / tt - btc ngày 21 / 9 / 2010 của bộ tài_chính quy_định việc lập dự_toán , quản_lý và sử_dụng kinh_phí từ ngân_sách nhà_nước dành cho công_tác đào_tạo , bồi_dưỡng cán_bộ , công_chức ;</code> | <code>điều 15 . nhiệm_vụ , quyền_hạn của bộ tài_chính <br> 1 . là cơ_quan đầu_mối giúp chính_phủ thống_nhất quản_lý nhà_nước về tài_sản công . <br> 2 . chủ_trì xây_dựng , trình cơ_quan , người có thẩm_quyền ban_hành_văn_bản quy_phạm_pháp_luật về : <br> a ) chế_độ quản_lý , sử_dụng tài_sản công tại cơ_quan , tổ_chức , đơn_vị ; việc phân_cấp thẩm_quyền quyết_định trong quản_lý , sử_dụng tài_sản công ; <br> b ) tiêu_chuẩn , định mức sử_dụng trụ_sở làm_việc , xe ô_tô , tài_sản công của cơ_quan đại_diện ngoại_giao , cơ_quan đại_diện lãnh_sự , cơ_quan đại_diện tại tổ_chức quốc_tế theo quy_định của pháp_luật về cơ_quan đại_diện của việt_nam ở nước_ngoài và cơ_quan , tổ_chức , đơn_vị khác của việt_nam ở nước_ngoài ( sau đây gọi là cơ_quan việt_nam ở nước_ngoài ) , máy_móc , thiết_bị và các tài_sản công được sử_dụng phổ_biến tại cơ_quan , tổ_chức , đơn_vị , trừ nhà ở công_vụ và tài_sản đặc_biệt tại đơn_vị lực_lượng vũ_trang nhân_dân ;</code> |
|
313 |
+
| <code>khi thuê đất để xây_dựng cơ_sở hạ_tầng , xây_dựng nhà để bán , giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng bao_gồm những chi_phí nào ?</code> | <code>a ) giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng được quy_định cụ_thể như sau : - trường_hợp được nhà_nước giao đất để đầu_tư cơ_sở hạ_tầng xây_dựng nhà để bán , giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng bao_gồm tiền_sử_dụng đất phải nộp ngân_sách nhà_nước ( không kể tiền_sử_dụng đất được miễn , giảm ) và chi_phí bồi_thường , giải_phóng mặt_bằng theo quy_định của pháp_luật ; - trường_hợp đấu_giá quyền sử_dụng đất thì giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng là giá đất trúng đấu_giá ; - trường_hợp thuê đất để xây_dựng cơ_sở hạ_tầng , xây_dựng nhà để bán , giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng là tiền thuê đất phải nộp ngân_sách nhà_nước ( không bao_gồm tiền thuê đất được miễn , giảm ) và chi_phí đền_bù , giải_phóng mặt_bằng theo quy_định của pháp_luật ; - trường_hợp cơ_sở kinh_doanh nhận chuyển_nhượng quyền sử_dụng đất của các tổ_chức , cá_nhân thì giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng là giá đất tại thời_điểm nhận chuyển_nhượng quyền sử_dụng đất bao_gồm c...</code> | <code>5 . phối_hợp với cơ_quan bảo_hiểm xã_hội trả sổ bảo_hiểm xã_hội cho người lao_động , xác_nhận thời_gian đóng bảo_hiểm xã_hội khi người lao_động chấm_dứt hợp_đồng lao_động , hợp_đồng làm_việc hoặc thôi_việc theo quy_định của pháp_luật . <br> 6 . cung_cấp chính_xác , đầy_đủ , kịp_thời thông_tin , tài_liệu liên_quan đến việc đóng , hưởng bảo_hiểm xã_hội theo yêu_cầu của cơ_quan quản_lý nhà_nước có th��m_quyền , cơ_quan bảo_hiểm xã_hội . <br> 7 . định_kỳ 06 tháng , niêm_yết công_khai_thông_tin về việc đóng bảo_hiểm xã_hội cho người lao_động ; cung_cấp thông_tin về việc đóng bảo_hiểm xã_hội của người lao_động khi người lao_động hoặc tổ_chức công_đoàn yêu_cầu . <br> 8 . hằng năm , niêm_yết công_khai_thông_tin đóng bảo_hiểm xã_hội của người lao_động do cơ_quan bảo_hiểm xã_hội cung_cấp theo quy_định tại khoản 7 điều 23 của luật này . <br> điều 22 . quyền của cơ_quan bảo_hiểm xã_hội <br> 1 . tổ_chức quản_lý nhân_sự , tài_chính và tài_sản theo quy_định của pháp_luật . <br> 2 . từ_chối yêu_cầu trả bảo_hiểm xã_hội ,...</code> |
|
314 |
+
| <code>nếu tôi vừa có số tiền thuế đủ điều_kiện hoàn , vừa có số tiền thuế tiền chậm nộp , tiền phạt bị truy_thu thì cơ_quan thuế sẽ xử_lý như thế_nào ?</code> | <code>trường_hợp tại biên_bản kiểm_tra trước hoàn thuế xác_định người nộp thuế vừa có số tiền thuế đủ điều_kiện hoàn , vừa có số tiền thuế tiền chậm nộp , tiền phạt bị truy_thu thì cơ_quan thuế_ban_hành quyết_định xử_lý vi_phạm_pháp_luật về thuế và bù_trừ số tiền thuế được hoàn của người nộp thuế tại quyết_định hoàn thuế_kiêm bù_trừ thu ngân_sách nhà_nước theo mẫu_số 02 / qđ - ht ban_hành kèm theo phụ_lục i thông_tư này . <br> d ) đối_với hồ_sơ hoàn nộp thừa của người nộp thuế có khoản nộp thừa tại tỉnh nơi được hưởng khoản thu_phân_bổ , cơ_quan thuế quản_lý trực_tiếp chủ_trì tổng_hợp nghĩa_vụ thuế , số thuế đã nộp ngân_sách nhà_nước tại trụ_sở chính và các tỉnh nơi được hưởng khoản thu_phân_bổ .</code> | <code>điều 59 . quản_lý nhà_nước về kinh_doanh casino <br> 1 . chính_phủ thống_nhất quản_lý nhà_nước về kinh_doanh casino và ban_hành chính_sách điều_chỉnh hoạt_động_kinh_doanh casino theo thẩm_quyền . <br> 2 . thủ_tướng chính_phủ <br> a ) phê_duyệt chủ_trương , chính_sách , ban_hành các văn_bản quy_phạm_pháp_luật và biện_pháp cần_thiết theo thẩm_quyền để quản_lý hoạt_động_kinh_doanh casino theo quy_định tại nghị_định này và quy_định của pháp_luật có liên_quan ; <br> b ) chấp_thuận số_lượng máy trò_chơi , bàn trò_chơi và điều_chỉnh số_lượng máy trò_chơi , bàn trò_chơi tối_đa đối_với dự_án khu dịch_vụ , du_lịch và vui_chơi giải_trí tổng_hợp có casino theo quy_định tại điều 7 và điều 8 nghị_định này ; <br> c ) quyết_định các nội_dung khác có liên_quan đến hoạt_động_kinh_doanh casino theo thẩm_quyền quy_định tại nghị_định này và quy_định của pháp_luật . <br> 3 . bộ tài_chính chịu trách_nhiệm trước chính_phủ thực_hiện quản_lý nhà_nước về kinh_doanh casino , bao_gồm : <br> a ) nghiên_cứu , xây_dựng trình cấp có thẩm_...</code> |
|
315 |
+
* Loss: [<code>CachedMultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cachedmultiplenegativesrankingloss) with these parameters:
|
316 |
+
```json
|
317 |
+
{
|
318 |
+
"scale": 20.0,
|
319 |
+
"similarity_fct": "cos_sim"
|
320 |
+
}
|
321 |
+
```
|
322 |
+
|
323 |
+
### Evaluation Dataset
|
324 |
+
|
325 |
+
#### Unnamed Dataset
|
326 |
+
|
327 |
+
|
328 |
+
* Size: 2,000 evaluation samples
|
329 |
+
* Columns: <code>query</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
|
330 |
+
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
|
331 |
+
| | query | positive | negative |
|
332 |
+
|:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
|
333 |
+
| type | string | string | string |
|
334 |
+
| details | <ul><li>min: 37 tokens</li><li>mean: 85.51 tokens</li><li>max: 173 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 297 tokens</li><li>mean: 587.0 tokens</li><li>max: 931 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 276 tokens</li><li>mean: 585.64 tokens</li><li>max: 906 tokens</li></ul> |
|
335 |
+
* Samples:
|
336 |
+
| query | positive | negative |
|
337 |
+
|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
338 |
+
| <code>cục y_tế dự_phòng có vai_trò gì trong việc xây_dựng và phát_triển các kế_hoạch hoạt_động phối_hợp trong phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người ?</code> | <code>điều 13 . trách_nhiệm của cục y_tế dự_phòng - bộ y_tế <br> 1 . đầu_mối của bộ y_tế phối_hợp với cục thú_y - bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn triển_khai các hoạt_động phối_hợp phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người . <br> 2 . chỉ_đạo toàn_bộ các hoạt_động về phối_hợp giữa ngành y_tế và nông_nghiệp trong phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người đối_với các đơn_vị trong ngành y_tế . <br> 3 . phối_hợp với cục thú_y - bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn xây_dựng , đề_xuất sửa_đổi các hướng_dẫn giám_sát bệnh lây_truyền từ động_vật sang người ; xây_dựng và phát_triển các kế_hoạch hoạt_động phối_hợp trong phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người . <br> 4 . định_kỳ 6 tháng_một lần , tổ_chức họp giao_ban với cục thú_y - bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn và các đơn_vị liên_quan để đánh_giá hoạt_động phối_hợp trong giám_sát phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người .</code> | <code>khoản 1 . chi thường_xuyên : <br> a ) chi thanh_toán cá_nhân : tiền_lương , tiền công , phụ_cấp lương , các khoản đóng_góp theo lương ( bảo_hiểm xã_hội , bảo_hiểm y_tế , bảo_hiểm_thất_nghiệp ( nếu có ) , kinh_phí công_đoàn ) ; tiền khen_thưởng thành_tích theo danh_hiệu thi_đua và các khoản thanh_toán khác cho cá_nhân ; <br> b ) chi quản_lý hành_chính : chi thanh_toán dịch_vụ công_cộng ; vật_tư văn_phòng ; thông_tin tuyên_truyền , liên_lạc ; hội_nghị ; chi công_tác_phí ; chi thuê_mướn ; sửa_chữa , bảo_trì , bảo_dưỡng thường_xuyên tài_sản cố_định và các khoản chi hành_chính khác ; <br> c ) chi hoạt_động nghiệp_vụ : mua_sắm vật_tư , hàng_hóa dùng cho chuyên_môn , nghiệp_vụ ; thiết_bị an_toàn kho_quỹ , thiết_bị kiểm_đếm ; ấn chỉ các loại ; trang_phục , bảo_hộ lao_động ; các khoản nghiệp_vụ kiểm_đếm , đảo kho , điều_chuyển , bảo_vệ an_toàn kho , tiền , vàng_bạc , đá_quý , ngoại_tệ và các chứng_chỉ có_giá ; bảo_quản , lưu_trữ tài_liệu , chứng_từ ; các khoản nghiệp_vụ khác ; <br> d ) chi_phối_hợp tổ_chức...</code> |
|
339 |
+
| <code>theo quy_định , tay_vịn phải được lắp_đặt như thế_nào ở khu_vực cạnh cửa ra vào trên xe_khách thành_phố để người khuyết_tật tiếp_cận ?</code> | <code>trong bất_kỳ khu_vực nào không phải lối đi dọc mà hành_khách có_thể đứng : 2.3.4.1.3 . từ khu_vực cạnh cửa ra vào liền kề ngay cửa ra vào ưu_tiên đến ít_nhất một ghế ưu_tiên , tay_vịn có độ cao từ 800 mm đến 900 mm so với sàn xe ; hoặc ở khu_vực không phù_hợp với những yêu_cầu đó , tay_vịn không cần phải bố_trí liên_tục , nhưng khoảng trống giữa các tay_vịn không được lớn hơn 1050 mm , và phải có một tay_vịn thẳng_đứng bố_trí tại ít_nhất một phía của khoảng trống giữa các tay_vịn nói trên với chiều dài nằm trong khoảng từ độ cao 1200 mm đến độ cao không nhỏ hơn 1500 mm so với sàn xe . 2.3.4.1.4 . tay_vịn được bố_trí ở cả hai bên của khu_vực phía trong cửa vào hoặc cửa ra : 2.3.4.2 .</code> | <code>điều 15 . <br> 1 . hội_đồng quản_trị thực_hiện chức_năng quản_lý hoạt_động của tổng_công_ty , chịu trách_nhiệm về sự phát_triển của tổng_công_ty theo nhiệm_vụ nhà_nước giao . <br> 2 . hội_đồng quản_trị có các quyền_hạn và nhiệm_vụ sau : <br> a ) nhận vốn ( kể_cả nợ ) , đất_đai , tài_nguyên và các nguồn_lực khác do nhà_nước giao cho tổng_công_ty . <br> b ) xem_xét , phê_duyệt phương_án do tổng_giám_đốc đề_nghị về việc phân giao vốn và các nguồn_lực khác cho các đơn_vị thành_viên và phương_án điều_hoà_vốn và các nguồn_lực khác giữa các đơn_vị thành_viên ; kiểm_tra , giám_sát việc thực_hiện các phương_án đó ; <br> c ) kiểm_tra , giám_sát mọi hoạt_động trong tổng_công_ty ; trong đó có việc sử_dụng , bảo_toàn , phát_triển vốn và các nguồn_lực được giao ; việc thực_hiện các nghị_định và quyết_định của hội_đồng quản_trị , các quy_định của luật_pháp ; việc thực_hiện nghĩa_vụ đối_với nhà_nước .</code> |
|
340 |
+
| <code>ngày 01 tháng 01 năm 2018 có ý_nghĩa gì đối_với nghị_định về trình_tự , thủ_tục , m��c tiền pháp_nhân thương_mại phải nộp để bảo_đảm thi_hành án ?</code> | <code>chương iv. điều_khoản thi_hành <br> điều 10 . hiệu_lực thi_hành . nghị_định này có hiệu_lực thi_hành từ ngày 01 tháng 01 năm 2018 . <br> điều 11 . trách_nhiệm thi_hành . các bộ_trưởng , thủ_trưởng cơ_quan ngang bộ , thủ_trưởng cơ_quan thuộc chính_phủ , chủ_tịch ủy_ban nhân_dân các tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương và các đối_tượng áp_dụng của nghị_định chịu trách_nhiệm thi_hành nghị_định này . / nơi nhận : - ban bí_thư trung_ương đảng ; - thủ_tướng , các phó_thủ_tướng chính_phủ ; - các bộ , cơ_quan ngang bộ , cơ_quan thuộc chính_phủ ; - hđnd , ubnd các tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương ; - văn_phòng trung_ương và các ban của đảng ; - văn_phòng tổng_bí_thư ; - văn_phòng chủ_tịch nước ; - hội_đồng dân_tộc và các ủy_ban của quốc_hội ; - văn_phòng quốc_hội ; - tòa_án nhân_dân tối_cao ; - viện kiểm_sát_nhân_dân tối_cao ; - kiểm_toán nhà_nước ; - ủy_ban giám_sát tài_chính quốc_gia ; - ngân_hàng chính_sách xã_hội ; - ngân_hàng phát_triển việt_nam ;</code> | <code>viên_chức đăng_ký dự_thi thăng_hạng được miễn thi môn ngoại_ngữ , tin_học theo quy_định tại khoản 6 và khoản 7 điều 39 nghị_định số 115 / 2020 / nđ - cp. viên_chức đăng_ký dự_xét thăng_hạng thuộc đối_tượng được miễn thi môn ngoại_ngữ , tin_học theo quy_định tại khoản 6 và khoản 7 điều 39 nghị_định số 115 / 2020 / nđ - cp được xác_nhận đáp_ứng tiêu_chuẩn về ngoại_ngữ , tin_học khi đăng_ký dự_xét thăng_hạng . trường_hợp không thuộc đối_tượng miễn thi môn ngoại_ngữ , tin_học theo quy_định tại khoản 6 và khoản 7 điều 39 nghị_định số 115 / 2020 / nđ - cp thì trong hồ_sơ dự xét phải có minh chứng đáp_ứng yêu_cầu về tiêu_chuẩn ngoại_ngữ , tin_học của chức_danh nghề_nghiệp đăng_ký dự_xét thăng_hạng .</code> |
|
341 |
+
* Loss: [<code>CachedMultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cachedmultiplenegativesrankingloss) with these parameters:
|
342 |
+
```json
|
343 |
+
{
|
344 |
+
"scale": 20.0,
|
345 |
+
"similarity_fct": "cos_sim"
|
346 |
+
}
|
347 |
+
```
|
348 |
+
|
349 |
+
### Training Hyperparameters
|
350 |
+
#### Non-Default Hyperparameters
|
351 |
+
|
352 |
+
- `per_device_train_batch_size`: 4
|
353 |
+
- `per_device_eval_batch_size`: 4
|
354 |
+
- `learning_rate`: 8e-05
|
355 |
+
- `warmup_ratio`: 0.05
|
356 |
+
- `bf16`: True
|
357 |
+
- `batch_sampler`: no_duplicates
|
358 |
+
|
359 |
+
#### All Hyperparameters
|
360 |
+
<details><summary>Click to expand</summary>
|
361 |
+
|
362 |
+
- `overwrite_output_dir`: False
|
363 |
+
- `do_predict`: False
|
364 |
+
- `eval_strategy`: no
|
365 |
+
- `prediction_loss_only`: True
|
366 |
+
- `per_device_train_batch_size`: 4
|
367 |
+
- `per_device_eval_batch_size`: 4
|
368 |
+
- `per_gpu_train_batch_size`: None
|
369 |
+
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
|
370 |
+
- `gradient_accumulation_steps`: 1
|
371 |
+
- `eval_accumulation_steps`: None
|
372 |
+
- `torch_empty_cache_steps`: None
|
373 |
+
- `learning_rate`: 8e-05
|
374 |
+
- `weight_decay`: 0.0
|
375 |
+
- `adam_beta1`: 0.9
|
376 |
+
- `adam_beta2`: 0.999
|
377 |
+
- `adam_epsilon`: 1e-08
|
378 |
+
- `max_grad_norm`: 1.0
|
379 |
+
- `num_train_epochs`: 3
|
380 |
+
- `max_steps`: -1
|
381 |
+
- `lr_scheduler_type`: linear
|
382 |
+
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
|
383 |
+
- `warmup_ratio`: 0.05
|
384 |
+
- `warmup_steps`: 0
|
385 |
+
- `log_level`: passive
|
386 |
+
- `log_level_replica`: warning
|
387 |
+
- `log_on_each_node`: True
|
388 |
+
- `logging_nan_inf_filter`: True
|
389 |
+
- `save_safetensors`: True
|
390 |
+
- `save_on_each_node`: False
|
391 |
+
- `save_only_model`: False
|
392 |
+
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
|
393 |
+
- `no_cuda`: False
|
394 |
+
- `use_cpu`: False
|
395 |
+
- `use_mps_device`: False
|
396 |
+
- `seed`: 42
|
397 |
+
- `data_seed`: None
|
398 |
+
- `jit_mode_eval`: False
|
399 |
+
- `use_ipex`: False
|
400 |
+
- `bf16`: True
|
401 |
+
- `fp16`: False
|
402 |
+
- `fp16_opt_level`: O1
|
403 |
+
- `half_precision_backend`: auto
|
404 |
+
- `bf16_full_eval`: False
|
405 |
+
- `fp16_full_eval`: False
|
406 |
+
- `tf32`: None
|
407 |
+
- `local_rank`: 0
|
408 |
+
- `ddp_backend`: None
|
409 |
+
- `tpu_num_cores`: None
|
410 |
+
- `tpu_metrics_debug`: False
|
411 |
+
- `debug`: []
|
412 |
+
- `dataloader_drop_last`: False
|
413 |
+
- `dataloader_num_workers`: 0
|
414 |
+
- `dataloader_prefetch_factor`: None
|
415 |
+
- `past_index`: -1
|
416 |
+
- `disable_tqdm`: False
|
417 |
+
- `remove_unused_columns`: True
|
418 |
+
- `label_names`: None
|
419 |
+
- `load_best_model_at_end`: False
|
420 |
+
- `ignore_data_skip`: False
|
421 |
+
- `fsdp`: []
|
422 |
+
- `fsdp_min_num_params`: 0
|
423 |
+
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
|
424 |
+
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
|
425 |
+
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
|
426 |
+
- `deepspeed`: None
|
427 |
+
- `label_smoothing_factor`: 0.0
|
428 |
+
- `optim`: adamw_torch
|
429 |
+
- `optim_args`: None
|
430 |
+
- `adafactor`: False
|
431 |
+
- `group_by_length`: False
|
432 |
+
- `length_column_name`: length
|
433 |
+
- `ddp_find_unused_parameters`: None
|
434 |
+
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
|
435 |
+
- `ddp_broadcast_buffers`: False
|
436 |
+
- `dataloader_pin_memory`: True
|
437 |
+
- `dataloader_persistent_workers`: False
|
438 |
+
- `skip_memory_metrics`: True
|
439 |
+
- `use_legacy_prediction_loop`: False
|
440 |
+
- `push_to_hub`: False
|
441 |
+
- `resume_from_checkpoint`: None
|
442 |
+
- `hub_model_id`: None
|
443 |
+
- `hub_strategy`: every_save
|
444 |
+
- `hub_private_repo`: None
|
445 |
+
- `hub_always_push`: False
|
446 |
+
- `gradient_checkpointing`: False
|
447 |
+
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
|
448 |
+
- `include_inputs_for_metrics`: False
|
449 |
+
- `include_for_metrics`: []
|
450 |
+
- `eval_do_concat_batches`: True
|
451 |
+
- `fp16_backend`: auto
|
452 |
+
- `push_to_hub_model_id`: None
|
453 |
+
- `push_to_hub_organization`: None
|
454 |
+
- `mp_parameters`:
|
455 |
+
- `auto_find_batch_size`: False
|
456 |
+
- `full_determinism`: False
|
457 |
+
- `torchdynamo`: None
|
458 |
+
- `ray_scope`: last
|
459 |
+
- `ddp_timeout`: 1800
|
460 |
+
- `torch_compile`: False
|
461 |
+
- `torch_compile_backend`: None
|
462 |
+
- `torch_compile_mode`: None
|
463 |
+
- `dispatch_batches`: None
|
464 |
+
- `split_batches`: None
|
465 |
+
- `include_tokens_per_second`: False
|
466 |
+
- `include_num_input_tokens_seen`: False
|
467 |
+
- `neftune_noise_alpha`: None
|
468 |
+
- `optim_target_modules`: None
|
469 |
+
- `batch_eval_metrics`: False
|
470 |
+
- `eval_on_start`: False
|
471 |
+
- `use_liger_kernel`: False
|
472 |
+
- `eval_use_gather_object`: False
|
473 |
+
- `average_tokens_across_devices`: False
|
474 |
+
- `prompts`: None
|
475 |
+
- `batch_sampler`: no_duplicates
|
476 |
+
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
|
477 |
+
|
478 |
+
</details>
|
479 |
+
|
480 |
+
### Training Logs
|
481 |
+
| Epoch | Step | Training Loss |
|
482 |
+
|:------:|:-----:|:-------------:|
|
483 |
+
| 0.0317 | 500 | 0.0 |
|
484 |
+
| 0.0634 | 1000 | 0.0 |
|
485 |
+
| 0.0950 | 1500 | 0.0 |
|
486 |
+
| 0.1267 | 2000 | 0.0 |
|
487 |
+
| 0.1584 | 2500 | 0.0 |
|
488 |
+
| 0.1901 | 3000 | 0.0 |
|
489 |
+
| 0.2218 | 3500 | 0.0 |
|
490 |
+
| 0.2534 | 4000 | 0.0 |
|
491 |
+
| 0.2851 | 4500 | 0.0 |
|
492 |
+
| 0.3168 | 5000 | 0.0 |
|
493 |
+
| 0.3485 | 5500 | 0.0 |
|
494 |
+
| 0.3802 | 6000 | 0.0 |
|
495 |
+
| 0.4118 | 6500 | 0.0 |
|
496 |
+
| 0.4435 | 7000 | 0.0 |
|
497 |
+
| 0.4752 | 7500 | 0.0 |
|
498 |
+
| 0.5069 | 8000 | 0.0 |
|
499 |
+
| 0.5386 | 8500 | 0.0 |
|
500 |
+
| 0.5702 | 9000 | 0.0 |
|
501 |
+
| 0.6019 | 9500 | 0.0 |
|
502 |
+
| 0.6336 | 10000 | 0.0 |
|
503 |
+
| 0.6653 | 10500 | 0.0 |
|
504 |
+
| 0.6970 | 11000 | 0.0 |
|
505 |
+
| 0.7286 | 11500 | 0.0 |
|
506 |
+
| 0.7603 | 12000 | 0.0 |
|
507 |
+
| 0.7920 | 12500 | 0.0 |
|
508 |
+
| 0.8237 | 13000 | 0.0 |
|
509 |
+
| 0.8554 | 13500 | 0.0 |
|
510 |
+
| 0.8870 | 14000 | 0.0 |
|
511 |
+
| 0.9187 | 14500 | 0.0 |
|
512 |
+
| 0.9504 | 15000 | 0.0 |
|
513 |
+
| 0.9821 | 15500 | 0.0 |
|
514 |
+
| 1.0137 | 16000 | 0.0 |
|
515 |
+
| 1.0454 | 16500 | 0.0 |
|
516 |
+
| 1.0771 | 17000 | 0.0 |
|
517 |
+
| 1.1088 | 17500 | 0.0 |
|
518 |
+
| 1.1405 | 18000 | 0.0 |
|
519 |
+
| 1.1721 | 18500 | 0.0 |
|
520 |
+
| 1.2038 | 19000 | 0.0 |
|
521 |
+
| 1.2355 | 19500 | 0.0 |
|
522 |
+
| 1.2672 | 20000 | 0.0 |
|
523 |
+
| 1.2989 | 20500 | 0.0 |
|
524 |
+
| 1.3305 | 21000 | 0.0 |
|
525 |
+
| 1.3622 | 21500 | 0.0 |
|
526 |
+
| 1.3939 | 22000 | 0.0 |
|
527 |
+
| 1.4256 | 22500 | 0.0 |
|
528 |
+
| 1.4573 | 23000 | 0.0 |
|
529 |
+
| 1.4889 | 23500 | 0.0 |
|
530 |
+
| 1.5206 | 24000 | 0.0 |
|
531 |
+
| 1.5523 | 24500 | 0.0 |
|
532 |
+
| 1.5840 | 25000 | 0.0 |
|
533 |
+
| 1.6157 | 25500 | 0.0 |
|
534 |
+
| 1.6473 | 26000 | 0.0 |
|
535 |
+
| 1.6790 | 26500 | 0.0 |
|
536 |
+
| 1.7107 | 27000 | 0.0 |
|
537 |
+
| 1.7424 | 27500 | 0.0 |
|
538 |
+
| 1.7741 | 28000 | 0.0 |
|
539 |
+
| 1.8057 | 28500 | 0.0 |
|
540 |
+
| 1.8374 | 29000 | 0.0 |
|
541 |
+
| 1.8691 | 29500 | 0.0 |
|
542 |
+
| 1.9008 | 30000 | 0.0 |
|
543 |
+
| 1.9325 | 30500 | 0.0 |
|
544 |
+
| 1.9641 | 31000 | 0.0 |
|
545 |
+
| 1.9958 | 31500 | 0.0 |
|
546 |
+
| 2.0275 | 32000 | 0.0 |
|
547 |
+
| 2.0592 | 32500 | 0.0 |
|
548 |
+
| 2.0909 | 33000 | 0.0 |
|
549 |
+
| 2.1225 | 33500 | 0.0 |
|
550 |
+
| 2.1542 | 34000 | 0.0 |
|
551 |
+
| 2.1859 | 34500 | 0.0 |
|
552 |
+
| 2.2176 | 35000 | 0.0 |
|
553 |
+
| 2.2493 | 35500 | 0.0 |
|
554 |
+
| 2.2809 | 36000 | 0.0 |
|
555 |
+
| 2.3126 | 36500 | 0.0 |
|
556 |
+
| 2.3443 | 37000 | 0.0 |
|
557 |
+
| 2.3760 | 37500 | 0.0 |
|
558 |
+
| 2.4077 | 38000 | 0.0 |
|
559 |
+
| 2.4393 | 38500 | 0.0 |
|
560 |
+
| 2.4710 | 39000 | 0.0 |
|
561 |
+
| 2.5027 | 39500 | 0.0 |
|
562 |
+
| 2.5344 | 40000 | 0.0 |
|
563 |
+
| 2.5661 | 40500 | 0.0 |
|
564 |
+
| 2.5977 | 41000 | 0.0 |
|
565 |
+
| 2.6294 | 41500 | 0.0 |
|
566 |
+
| 2.6611 | 42000 | 0.0 |
|
567 |
+
| 2.6928 | 42500 | 0.0 |
|
568 |
+
| 2.7245 | 43000 | 0.0 |
|
569 |
+
| 2.7561 | 43500 | 0.0 |
|
570 |
+
| 2.7878 | 44000 | 0.0 |
|
571 |
+
| 2.8195 | 44500 | 0.0 |
|
572 |
+
| 2.8512 | 45000 | 0.0 |
|
573 |
+
| 2.8828 | 45500 | 0.0 |
|
574 |
+
| 2.9145 | 46000 | 0.0 |
|
575 |
+
| 2.9462 | 46500 | 0.0 |
|
576 |
+
| 2.9779 | 47000 | 0.0 |
|
577 |
+
|
578 |
+
|
579 |
+
### Framework Versions
|
580 |
+
- Python: 3.10.10
|
581 |
+
- Sentence Transformers: 3.3.1
|
582 |
+
- Transformers: 4.49.0.dev0
|
583 |
+
- PyTorch: 2.2.1+cu121
|
584 |
+
- Accelerate: 1.2.1
|
585 |
+
- Datasets: 3.2.0
|
586 |
+
- Tokenizers: 0.21.0
|
587 |
+
|
588 |
+
## Citation
|
589 |
+
|
590 |
+
### BibTeX
|
591 |
+
|
592 |
+
#### Sentence Transformers
|
593 |
+
```bibtex
|
594 |
+
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
|
595 |
+
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
|
596 |
+
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
|
597 |
+
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
|
598 |
+
month = "11",
|
599 |
+
year = "2019",
|
600 |
+
publisher = "Association for Computational Linguistics",
|
601 |
+
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
|
602 |
+
}
|
603 |
+
```
|
604 |
+
|
605 |
+
#### CachedMultipleNegativesRankingLoss
|
606 |
+
```bibtex
|
607 |
+
@misc{gao2021scaling,
|
608 |
+
title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
|
609 |
+
author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
|
610 |
+
year={2021},
|
611 |
+
eprint={2101.06983},
|
612 |
+
archivePrefix={arXiv},
|
613 |
+
primaryClass={cs.LG}
|
614 |
+
}
|
615 |
+
```
|
616 |
+
|
617 |
+
<!--
|
618 |
+
## Glossary
|
619 |
+
|
620 |
+
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
|
621 |
+
-->
|
622 |
+
|
623 |
+
<!--
|
624 |
+
## Model Card Authors
|
625 |
+
|
626 |
+
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
|
627 |
+
-->
|
628 |
+
|
629 |
+
<!--
|
630 |
+
## Model Card Contact
|
631 |
+
|
632 |
+
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
|
633 |
+
-->
|
config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,47 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"_name_or_path": "answerdotai/ModernBERT-base",
|
3 |
+
"architectures": [
|
4 |
+
"ModernBertModel"
|
5 |
+
],
|
6 |
+
"attention_bias": false,
|
7 |
+
"attention_dropout": 0.0,
|
8 |
+
"bos_token_id": 50281,
|
9 |
+
"classifier_activation": "gelu",
|
10 |
+
"classifier_bias": false,
|
11 |
+
"classifier_dropout": 0.0,
|
12 |
+
"classifier_pooling": "mean",
|
13 |
+
"cls_token_id": 50281,
|
14 |
+
"decoder_bias": true,
|
15 |
+
"deterministic_flash_attn": false,
|
16 |
+
"embedding_dropout": 0.0,
|
17 |
+
"eos_token_id": 50282,
|
18 |
+
"global_attn_every_n_layers": 3,
|
19 |
+
"global_rope_theta": 160000.0,
|
20 |
+
"gradient_checkpointing": false,
|
21 |
+
"hidden_activation": "gelu",
|
22 |
+
"hidden_size": 768,
|
23 |
+
"initializer_cutoff_factor": 2.0,
|
24 |
+
"initializer_range": 0.02,
|
25 |
+
"intermediate_size": 1152,
|
26 |
+
"layer_norm_eps": 1e-05,
|
27 |
+
"local_attention": 128,
|
28 |
+
"local_rope_theta": 10000.0,
|
29 |
+
"max_position_embeddings": 8192,
|
30 |
+
"mlp_bias": false,
|
31 |
+
"mlp_dropout": 0.0,
|
32 |
+
"model_type": "modernbert",
|
33 |
+
"norm_bias": false,
|
34 |
+
"norm_eps": 1e-05,
|
35 |
+
"num_attention_heads": 12,
|
36 |
+
"num_hidden_layers": 22,
|
37 |
+
"pad_token_id": 50283,
|
38 |
+
"position_embedding_type": "absolute",
|
39 |
+
"reference_compile": true,
|
40 |
+
"repad_logits_with_grad": false,
|
41 |
+
"sep_token_id": 50282,
|
42 |
+
"sparse_pred_ignore_index": -100,
|
43 |
+
"sparse_prediction": false,
|
44 |
+
"torch_dtype": "float32",
|
45 |
+
"transformers_version": "4.49.0.dev0",
|
46 |
+
"vocab_size": 50368
|
47 |
+
}
|
config_sentence_transformers.json
ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"__version__": {
|
3 |
+
"sentence_transformers": "3.3.1",
|
4 |
+
"transformers": "4.49.0.dev0",
|
5 |
+
"pytorch": "2.2.1+cu121"
|
6 |
+
},
|
7 |
+
"prompts": {},
|
8 |
+
"default_prompt_name": null,
|
9 |
+
"similarity_fn_name": "cosine"
|
10 |
+
}
|
model.safetensors
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:c05af44df56c3b344c9ce94a33a0298c4928a0bea9ff9bc12960bd6d77a88b42
|
3 |
+
size 596070136
|
modules.json
ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
[
|
2 |
+
{
|
3 |
+
"idx": 0,
|
4 |
+
"name": "0",
|
5 |
+
"path": "",
|
6 |
+
"type": "sentence_transformers.models.Transformer"
|
7 |
+
},
|
8 |
+
{
|
9 |
+
"idx": 1,
|
10 |
+
"name": "1",
|
11 |
+
"path": "1_Pooling",
|
12 |
+
"type": "sentence_transformers.models.Pooling"
|
13 |
+
}
|
14 |
+
]
|
sentence_bert_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"max_seq_length": 8192,
|
3 |
+
"do_lower_case": false
|
4 |
+
}
|
special_tokens_map.json
ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"cls_token": {
|
3 |
+
"content": "[CLS]",
|
4 |
+
"lstrip": false,
|
5 |
+
"normalized": false,
|
6 |
+
"rstrip": false,
|
7 |
+
"single_word": false
|
8 |
+
},
|
9 |
+
"mask_token": {
|
10 |
+
"content": "[MASK]",
|
11 |
+
"lstrip": true,
|
12 |
+
"normalized": false,
|
13 |
+
"rstrip": false,
|
14 |
+
"single_word": false
|
15 |
+
},
|
16 |
+
"pad_token": {
|
17 |
+
"content": "[PAD]",
|
18 |
+
"lstrip": false,
|
19 |
+
"normalized": false,
|
20 |
+
"rstrip": false,
|
21 |
+
"single_word": false
|
22 |
+
},
|
23 |
+
"sep_token": {
|
24 |
+
"content": "[SEP]",
|
25 |
+
"lstrip": false,
|
26 |
+
"normalized": false,
|
27 |
+
"rstrip": false,
|
28 |
+
"single_word": false
|
29 |
+
},
|
30 |
+
"unk_token": {
|
31 |
+
"content": "[UNK]",
|
32 |
+
"lstrip": false,
|
33 |
+
"normalized": false,
|
34 |
+
"rstrip": false,
|
35 |
+
"single_word": false
|
36 |
+
}
|
37 |
+
}
|
tokenizer.json
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
tokenizer_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,945 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"added_tokens_decoder": {
|
3 |
+
"0": {
|
4 |
+
"content": "|||IP_ADDRESS|||",
|
5 |
+
"lstrip": false,
|
6 |
+
"normalized": true,
|
7 |
+
"rstrip": false,
|
8 |
+
"single_word": false,
|
9 |
+
"special": false
|
10 |
+
},
|
11 |
+
"1": {
|
12 |
+
"content": "<|padding|>",
|
13 |
+
"lstrip": false,
|
14 |
+
"normalized": false,
|
15 |
+
"rstrip": false,
|
16 |
+
"single_word": false,
|
17 |
+
"special": true
|
18 |
+
},
|
19 |
+
"50254": {
|
20 |
+
"content": " ",
|
21 |
+
"lstrip": false,
|
22 |
+
"normalized": true,
|
23 |
+
"rstrip": false,
|
24 |
+
"single_word": false,
|
25 |
+
"special": false
|
26 |
+
},
|
27 |
+
"50255": {
|
28 |
+
"content": " ",
|
29 |
+
"lstrip": false,
|
30 |
+
"normalized": true,
|
31 |
+
"rstrip": false,
|
32 |
+
"single_word": false,
|
33 |
+
"special": false
|
34 |
+
},
|
35 |
+
"50256": {
|
36 |
+
"content": " ",
|
37 |
+
"lstrip": false,
|
38 |
+
"normalized": true,
|
39 |
+
"rstrip": false,
|
40 |
+
"single_word": false,
|
41 |
+
"special": false
|
42 |
+
},
|
43 |
+
"50257": {
|
44 |
+
"content": " ",
|
45 |
+
"lstrip": false,
|
46 |
+
"normalized": true,
|
47 |
+
"rstrip": false,
|
48 |
+
"single_word": false,
|
49 |
+
"special": false
|
50 |
+
},
|
51 |
+
"50258": {
|
52 |
+
"content": " ",
|
53 |
+
"lstrip": false,
|
54 |
+
"normalized": true,
|
55 |
+
"rstrip": false,
|
56 |
+
"single_word": false,
|
57 |
+
"special": false
|
58 |
+
},
|
59 |
+
"50259": {
|
60 |
+
"content": " ",
|
61 |
+
"lstrip": false,
|
62 |
+
"normalized": true,
|
63 |
+
"rstrip": false,
|
64 |
+
"single_word": false,
|
65 |
+
"special": false
|
66 |
+
},
|
67 |
+
"50260": {
|
68 |
+
"content": " ",
|
69 |
+
"lstrip": false,
|
70 |
+
"normalized": true,
|
71 |
+
"rstrip": false,
|
72 |
+
"single_word": false,
|
73 |
+
"special": false
|
74 |
+
},
|
75 |
+
"50261": {
|
76 |
+
"content": " ",
|
77 |
+
"lstrip": false,
|
78 |
+
"normalized": true,
|
79 |
+
"rstrip": false,
|
80 |
+
"single_word": false,
|
81 |
+
"special": false
|
82 |
+
},
|
83 |
+
"50262": {
|
84 |
+
"content": " ",
|
85 |
+
"lstrip": false,
|
86 |
+
"normalized": true,
|
87 |
+
"rstrip": false,
|
88 |
+
"single_word": false,
|
89 |
+
"special": false
|
90 |
+
},
|
91 |
+
"50263": {
|
92 |
+
"content": " ",
|
93 |
+
"lstrip": false,
|
94 |
+
"normalized": true,
|
95 |
+
"rstrip": false,
|
96 |
+
"single_word": false,
|
97 |
+
"special": false
|
98 |
+
},
|
99 |
+
"50264": {
|
100 |
+
"content": " ",
|
101 |
+
"lstrip": false,
|
102 |
+
"normalized": true,
|
103 |
+
"rstrip": false,
|
104 |
+
"single_word": false,
|
105 |
+
"special": false
|
106 |
+
},
|
107 |
+
"50265": {
|
108 |
+
"content": " ",
|
109 |
+
"lstrip": false,
|
110 |
+
"normalized": true,
|
111 |
+
"rstrip": false,
|
112 |
+
"single_word": false,
|
113 |
+
"special": false
|
114 |
+
},
|
115 |
+
"50266": {
|
116 |
+
"content": " ",
|
117 |
+
"lstrip": false,
|
118 |
+
"normalized": true,
|
119 |
+
"rstrip": false,
|
120 |
+
"single_word": false,
|
121 |
+
"special": false
|
122 |
+
},
|
123 |
+
"50267": {
|
124 |
+
"content": " ",
|
125 |
+
"lstrip": false,
|
126 |
+
"normalized": true,
|
127 |
+
"rstrip": false,
|
128 |
+
"single_word": false,
|
129 |
+
"special": false
|
130 |
+
},
|
131 |
+
"50268": {
|
132 |
+
"content": " ",
|
133 |
+
"lstrip": false,
|
134 |
+
"normalized": true,
|
135 |
+
"rstrip": false,
|
136 |
+
"single_word": false,
|
137 |
+
"special": false
|
138 |
+
},
|
139 |
+
"50269": {
|
140 |
+
"content": " ",
|
141 |
+
"lstrip": false,
|
142 |
+
"normalized": true,
|
143 |
+
"rstrip": false,
|
144 |
+
"single_word": false,
|
145 |
+
"special": false
|
146 |
+
},
|
147 |
+
"50270": {
|
148 |
+
"content": " ",
|
149 |
+
"lstrip": false,
|
150 |
+
"normalized": true,
|
151 |
+
"rstrip": false,
|
152 |
+
"single_word": false,
|
153 |
+
"special": false
|
154 |
+
},
|
155 |
+
"50271": {
|
156 |
+
"content": " ",
|
157 |
+
"lstrip": false,
|
158 |
+
"normalized": true,
|
159 |
+
"rstrip": false,
|
160 |
+
"single_word": false,
|
161 |
+
"special": false
|
162 |
+
},
|
163 |
+
"50272": {
|
164 |
+
"content": " ",
|
165 |
+
"lstrip": false,
|
166 |
+
"normalized": true,
|
167 |
+
"rstrip": false,
|
168 |
+
"single_word": false,
|
169 |
+
"special": false
|
170 |
+
},
|
171 |
+
"50273": {
|
172 |
+
"content": " ",
|
173 |
+
"lstrip": false,
|
174 |
+
"normalized": true,
|
175 |
+
"rstrip": false,
|
176 |
+
"single_word": false,
|
177 |
+
"special": false
|
178 |
+
},
|
179 |
+
"50274": {
|
180 |
+
"content": " ",
|
181 |
+
"lstrip": false,
|
182 |
+
"normalized": true,
|
183 |
+
"rstrip": false,
|
184 |
+
"single_word": false,
|
185 |
+
"special": false
|
186 |
+
},
|
187 |
+
"50275": {
|
188 |
+
"content": " ",
|
189 |
+
"lstrip": false,
|
190 |
+
"normalized": true,
|
191 |
+
"rstrip": false,
|
192 |
+
"single_word": false,
|
193 |
+
"special": false
|
194 |
+
},
|
195 |
+
"50276": {
|
196 |
+
"content": " ",
|
197 |
+
"lstrip": false,
|
198 |
+
"normalized": true,
|
199 |
+
"rstrip": false,
|
200 |
+
"single_word": false,
|
201 |
+
"special": false
|
202 |
+
},
|
203 |
+
"50277": {
|
204 |
+
"content": "|||EMAIL_ADDRESS|||",
|
205 |
+
"lstrip": false,
|
206 |
+
"normalized": true,
|
207 |
+
"rstrip": false,
|
208 |
+
"single_word": false,
|
209 |
+
"special": false
|
210 |
+
},
|
211 |
+
"50278": {
|
212 |
+
"content": "|||PHONE_NUMBER|||",
|
213 |
+
"lstrip": false,
|
214 |
+
"normalized": true,
|
215 |
+
"rstrip": false,
|
216 |
+
"single_word": false,
|
217 |
+
"special": false
|
218 |
+
},
|
219 |
+
"50279": {
|
220 |
+
"content": "<|endoftext|>",
|
221 |
+
"lstrip": false,
|
222 |
+
"normalized": false,
|
223 |
+
"rstrip": false,
|
224 |
+
"single_word": false,
|
225 |
+
"special": true
|
226 |
+
},
|
227 |
+
"50280": {
|
228 |
+
"content": "[UNK]",
|
229 |
+
"lstrip": false,
|
230 |
+
"normalized": false,
|
231 |
+
"rstrip": false,
|
232 |
+
"single_word": false,
|
233 |
+
"special": true
|
234 |
+
},
|
235 |
+
"50281": {
|
236 |
+
"content": "[CLS]",
|
237 |
+
"lstrip": false,
|
238 |
+
"normalized": false,
|
239 |
+
"rstrip": false,
|
240 |
+
"single_word": false,
|
241 |
+
"special": true
|
242 |
+
},
|
243 |
+
"50282": {
|
244 |
+
"content": "[SEP]",
|
245 |
+
"lstrip": false,
|
246 |
+
"normalized": false,
|
247 |
+
"rstrip": false,
|
248 |
+
"single_word": false,
|
249 |
+
"special": true
|
250 |
+
},
|
251 |
+
"50283": {
|
252 |
+
"content": "[PAD]",
|
253 |
+
"lstrip": false,
|
254 |
+
"normalized": false,
|
255 |
+
"rstrip": false,
|
256 |
+
"single_word": false,
|
257 |
+
"special": true
|
258 |
+
},
|
259 |
+
"50284": {
|
260 |
+
"content": "[MASK]",
|
261 |
+
"lstrip": true,
|
262 |
+
"normalized": false,
|
263 |
+
"rstrip": false,
|
264 |
+
"single_word": false,
|
265 |
+
"special": true
|
266 |
+
},
|
267 |
+
"50285": {
|
268 |
+
"content": "[unused0]",
|
269 |
+
"lstrip": false,
|
270 |
+
"normalized": true,
|
271 |
+
"rstrip": false,
|
272 |
+
"single_word": false,
|
273 |
+
"special": false
|
274 |
+
},
|
275 |
+
"50286": {
|
276 |
+
"content": "[unused1]",
|
277 |
+
"lstrip": false,
|
278 |
+
"normalized": true,
|
279 |
+
"rstrip": false,
|
280 |
+
"single_word": false,
|
281 |
+
"special": false
|
282 |
+
},
|
283 |
+
"50287": {
|
284 |
+
"content": "[unused2]",
|
285 |
+
"lstrip": false,
|
286 |
+
"normalized": true,
|
287 |
+
"rstrip": false,
|
288 |
+
"single_word": false,
|
289 |
+
"special": false
|
290 |
+
},
|
291 |
+
"50288": {
|
292 |
+
"content": "[unused3]",
|
293 |
+
"lstrip": false,
|
294 |
+
"normalized": true,
|
295 |
+
"rstrip": false,
|
296 |
+
"single_word": false,
|
297 |
+
"special": false
|
298 |
+
},
|
299 |
+
"50289": {
|
300 |
+
"content": "[unused4]",
|
301 |
+
"lstrip": false,
|
302 |
+
"normalized": true,
|
303 |
+
"rstrip": false,
|
304 |
+
"single_word": false,
|
305 |
+
"special": false
|
306 |
+
},
|
307 |
+
"50290": {
|
308 |
+
"content": "[unused5]",
|
309 |
+
"lstrip": false,
|
310 |
+
"normalized": true,
|
311 |
+
"rstrip": false,
|
312 |
+
"single_word": false,
|
313 |
+
"special": false
|
314 |
+
},
|
315 |
+
"50291": {
|
316 |
+
"content": "[unused6]",
|
317 |
+
"lstrip": false,
|
318 |
+
"normalized": true,
|
319 |
+
"rstrip": false,
|
320 |
+
"single_word": false,
|
321 |
+
"special": false
|
322 |
+
},
|
323 |
+
"50292": {
|
324 |
+
"content": "[unused7]",
|
325 |
+
"lstrip": false,
|
326 |
+
"normalized": true,
|
327 |
+
"rstrip": false,
|
328 |
+
"single_word": false,
|
329 |
+
"special": false
|
330 |
+
},
|
331 |
+
"50293": {
|
332 |
+
"content": "[unused8]",
|
333 |
+
"lstrip": false,
|
334 |
+
"normalized": true,
|
335 |
+
"rstrip": false,
|
336 |
+
"single_word": false,
|
337 |
+
"special": false
|
338 |
+
},
|
339 |
+
"50294": {
|
340 |
+
"content": "[unused9]",
|
341 |
+
"lstrip": false,
|
342 |
+
"normalized": true,
|
343 |
+
"rstrip": false,
|
344 |
+
"single_word": false,
|
345 |
+
"special": false
|
346 |
+
},
|
347 |
+
"50295": {
|
348 |
+
"content": "[unused10]",
|
349 |
+
"lstrip": false,
|
350 |
+
"normalized": true,
|
351 |
+
"rstrip": false,
|
352 |
+
"single_word": false,
|
353 |
+
"special": false
|
354 |
+
},
|
355 |
+
"50296": {
|
356 |
+
"content": "[unused11]",
|
357 |
+
"lstrip": false,
|
358 |
+
"normalized": true,
|
359 |
+
"rstrip": false,
|
360 |
+
"single_word": false,
|
361 |
+
"special": false
|
362 |
+
},
|
363 |
+
"50297": {
|
364 |
+
"content": "[unused12]",
|
365 |
+
"lstrip": false,
|
366 |
+
"normalized": true,
|
367 |
+
"rstrip": false,
|
368 |
+
"single_word": false,
|
369 |
+
"special": false
|
370 |
+
},
|
371 |
+
"50298": {
|
372 |
+
"content": "[unused13]",
|
373 |
+
"lstrip": false,
|
374 |
+
"normalized": true,
|
375 |
+
"rstrip": false,
|
376 |
+
"single_word": false,
|
377 |
+
"special": false
|
378 |
+
},
|
379 |
+
"50299": {
|
380 |
+
"content": "[unused14]",
|
381 |
+
"lstrip": false,
|
382 |
+
"normalized": true,
|
383 |
+
"rstrip": false,
|
384 |
+
"single_word": false,
|
385 |
+
"special": false
|
386 |
+
},
|
387 |
+
"50300": {
|
388 |
+
"content": "[unused15]",
|
389 |
+
"lstrip": false,
|
390 |
+
"normalized": true,
|
391 |
+
"rstrip": false,
|
392 |
+
"single_word": false,
|
393 |
+
"special": false
|
394 |
+
},
|
395 |
+
"50301": {
|
396 |
+
"content": "[unused16]",
|
397 |
+
"lstrip": false,
|
398 |
+
"normalized": true,
|
399 |
+
"rstrip": false,
|
400 |
+
"single_word": false,
|
401 |
+
"special": false
|
402 |
+
},
|
403 |
+
"50302": {
|
404 |
+
"content": "[unused17]",
|
405 |
+
"lstrip": false,
|
406 |
+
"normalized": true,
|
407 |
+
"rstrip": false,
|
408 |
+
"single_word": false,
|
409 |
+
"special": false
|
410 |
+
},
|
411 |
+
"50303": {
|
412 |
+
"content": "[unused18]",
|
413 |
+
"lstrip": false,
|
414 |
+
"normalized": true,
|
415 |
+
"rstrip": false,
|
416 |
+
"single_word": false,
|
417 |
+
"special": false
|
418 |
+
},
|
419 |
+
"50304": {
|
420 |
+
"content": "[unused19]",
|
421 |
+
"lstrip": false,
|
422 |
+
"normalized": true,
|
423 |
+
"rstrip": false,
|
424 |
+
"single_word": false,
|
425 |
+
"special": false
|
426 |
+
},
|
427 |
+
"50305": {
|
428 |
+
"content": "[unused20]",
|
429 |
+
"lstrip": false,
|
430 |
+
"normalized": true,
|
431 |
+
"rstrip": false,
|
432 |
+
"single_word": false,
|
433 |
+
"special": false
|
434 |
+
},
|
435 |
+
"50306": {
|
436 |
+
"content": "[unused21]",
|
437 |
+
"lstrip": false,
|
438 |
+
"normalized": true,
|
439 |
+
"rstrip": false,
|
440 |
+
"single_word": false,
|
441 |
+
"special": false
|
442 |
+
},
|
443 |
+
"50307": {
|
444 |
+
"content": "[unused22]",
|
445 |
+
"lstrip": false,
|
446 |
+
"normalized": true,
|
447 |
+
"rstrip": false,
|
448 |
+
"single_word": false,
|
449 |
+
"special": false
|
450 |
+
},
|
451 |
+
"50308": {
|
452 |
+
"content": "[unused23]",
|
453 |
+
"lstrip": false,
|
454 |
+
"normalized": true,
|
455 |
+
"rstrip": false,
|
456 |
+
"single_word": false,
|
457 |
+
"special": false
|
458 |
+
},
|
459 |
+
"50309": {
|
460 |
+
"content": "[unused24]",
|
461 |
+
"lstrip": false,
|
462 |
+
"normalized": true,
|
463 |
+
"rstrip": false,
|
464 |
+
"single_word": false,
|
465 |
+
"special": false
|
466 |
+
},
|
467 |
+
"50310": {
|
468 |
+
"content": "[unused25]",
|
469 |
+
"lstrip": false,
|
470 |
+
"normalized": true,
|
471 |
+
"rstrip": false,
|
472 |
+
"single_word": false,
|
473 |
+
"special": false
|
474 |
+
},
|
475 |
+
"50311": {
|
476 |
+
"content": "[unused26]",
|
477 |
+
"lstrip": false,
|
478 |
+
"normalized": true,
|
479 |
+
"rstrip": false,
|
480 |
+
"single_word": false,
|
481 |
+
"special": false
|
482 |
+
},
|
483 |
+
"50312": {
|
484 |
+
"content": "[unused27]",
|
485 |
+
"lstrip": false,
|
486 |
+
"normalized": true,
|
487 |
+
"rstrip": false,
|
488 |
+
"single_word": false,
|
489 |
+
"special": false
|
490 |
+
},
|
491 |
+
"50313": {
|
492 |
+
"content": "[unused28]",
|
493 |
+
"lstrip": false,
|
494 |
+
"normalized": true,
|
495 |
+
"rstrip": false,
|
496 |
+
"single_word": false,
|
497 |
+
"special": false
|
498 |
+
},
|
499 |
+
"50314": {
|
500 |
+
"content": "[unused29]",
|
501 |
+
"lstrip": false,
|
502 |
+
"normalized": true,
|
503 |
+
"rstrip": false,
|
504 |
+
"single_word": false,
|
505 |
+
"special": false
|
506 |
+
},
|
507 |
+
"50315": {
|
508 |
+
"content": "[unused30]",
|
509 |
+
"lstrip": false,
|
510 |
+
"normalized": true,
|
511 |
+
"rstrip": false,
|
512 |
+
"single_word": false,
|
513 |
+
"special": false
|
514 |
+
},
|
515 |
+
"50316": {
|
516 |
+
"content": "[unused31]",
|
517 |
+
"lstrip": false,
|
518 |
+
"normalized": true,
|
519 |
+
"rstrip": false,
|
520 |
+
"single_word": false,
|
521 |
+
"special": false
|
522 |
+
},
|
523 |
+
"50317": {
|
524 |
+
"content": "[unused32]",
|
525 |
+
"lstrip": false,
|
526 |
+
"normalized": true,
|
527 |
+
"rstrip": false,
|
528 |
+
"single_word": false,
|
529 |
+
"special": false
|
530 |
+
},
|
531 |
+
"50318": {
|
532 |
+
"content": "[unused33]",
|
533 |
+
"lstrip": false,
|
534 |
+
"normalized": true,
|
535 |
+
"rstrip": false,
|
536 |
+
"single_word": false,
|
537 |
+
"special": false
|
538 |
+
},
|
539 |
+
"50319": {
|
540 |
+
"content": "[unused34]",
|
541 |
+
"lstrip": false,
|
542 |
+
"normalized": true,
|
543 |
+
"rstrip": false,
|
544 |
+
"single_word": false,
|
545 |
+
"special": false
|
546 |
+
},
|
547 |
+
"50320": {
|
548 |
+
"content": "[unused35]",
|
549 |
+
"lstrip": false,
|
550 |
+
"normalized": true,
|
551 |
+
"rstrip": false,
|
552 |
+
"single_word": false,
|
553 |
+
"special": false
|
554 |
+
},
|
555 |
+
"50321": {
|
556 |
+
"content": "[unused36]",
|
557 |
+
"lstrip": false,
|
558 |
+
"normalized": true,
|
559 |
+
"rstrip": false,
|
560 |
+
"single_word": false,
|
561 |
+
"special": false
|
562 |
+
},
|
563 |
+
"50322": {
|
564 |
+
"content": "[unused37]",
|
565 |
+
"lstrip": false,
|
566 |
+
"normalized": true,
|
567 |
+
"rstrip": false,
|
568 |
+
"single_word": false,
|
569 |
+
"special": false
|
570 |
+
},
|
571 |
+
"50323": {
|
572 |
+
"content": "[unused38]",
|
573 |
+
"lstrip": false,
|
574 |
+
"normalized": true,
|
575 |
+
"rstrip": false,
|
576 |
+
"single_word": false,
|
577 |
+
"special": false
|
578 |
+
},
|
579 |
+
"50324": {
|
580 |
+
"content": "[unused39]",
|
581 |
+
"lstrip": false,
|
582 |
+
"normalized": true,
|
583 |
+
"rstrip": false,
|
584 |
+
"single_word": false,
|
585 |
+
"special": false
|
586 |
+
},
|
587 |
+
"50325": {
|
588 |
+
"content": "[unused40]",
|
589 |
+
"lstrip": false,
|
590 |
+
"normalized": true,
|
591 |
+
"rstrip": false,
|
592 |
+
"single_word": false,
|
593 |
+
"special": false
|
594 |
+
},
|
595 |
+
"50326": {
|
596 |
+
"content": "[unused41]",
|
597 |
+
"lstrip": false,
|
598 |
+
"normalized": true,
|
599 |
+
"rstrip": false,
|
600 |
+
"single_word": false,
|
601 |
+
"special": false
|
602 |
+
},
|
603 |
+
"50327": {
|
604 |
+
"content": "[unused42]",
|
605 |
+
"lstrip": false,
|
606 |
+
"normalized": true,
|
607 |
+
"rstrip": false,
|
608 |
+
"single_word": false,
|
609 |
+
"special": false
|
610 |
+
},
|
611 |
+
"50328": {
|
612 |
+
"content": "[unused43]",
|
613 |
+
"lstrip": false,
|
614 |
+
"normalized": true,
|
615 |
+
"rstrip": false,
|
616 |
+
"single_word": false,
|
617 |
+
"special": false
|
618 |
+
},
|
619 |
+
"50329": {
|
620 |
+
"content": "[unused44]",
|
621 |
+
"lstrip": false,
|
622 |
+
"normalized": true,
|
623 |
+
"rstrip": false,
|
624 |
+
"single_word": false,
|
625 |
+
"special": false
|
626 |
+
},
|
627 |
+
"50330": {
|
628 |
+
"content": "[unused45]",
|
629 |
+
"lstrip": false,
|
630 |
+
"normalized": true,
|
631 |
+
"rstrip": false,
|
632 |
+
"single_word": false,
|
633 |
+
"special": false
|
634 |
+
},
|
635 |
+
"50331": {
|
636 |
+
"content": "[unused46]",
|
637 |
+
"lstrip": false,
|
638 |
+
"normalized": true,
|
639 |
+
"rstrip": false,
|
640 |
+
"single_word": false,
|
641 |
+
"special": false
|
642 |
+
},
|
643 |
+
"50332": {
|
644 |
+
"content": "[unused47]",
|
645 |
+
"lstrip": false,
|
646 |
+
"normalized": true,
|
647 |
+
"rstrip": false,
|
648 |
+
"single_word": false,
|
649 |
+
"special": false
|
650 |
+
},
|
651 |
+
"50333": {
|
652 |
+
"content": "[unused48]",
|
653 |
+
"lstrip": false,
|
654 |
+
"normalized": true,
|
655 |
+
"rstrip": false,
|
656 |
+
"single_word": false,
|
657 |
+
"special": false
|
658 |
+
},
|
659 |
+
"50334": {
|
660 |
+
"content": "[unused49]",
|
661 |
+
"lstrip": false,
|
662 |
+
"normalized": true,
|
663 |
+
"rstrip": false,
|
664 |
+
"single_word": false,
|
665 |
+
"special": false
|
666 |
+
},
|
667 |
+
"50335": {
|
668 |
+
"content": "[unused50]",
|
669 |
+
"lstrip": false,
|
670 |
+
"normalized": true,
|
671 |
+
"rstrip": false,
|
672 |
+
"single_word": false,
|
673 |
+
"special": false
|
674 |
+
},
|
675 |
+
"50336": {
|
676 |
+
"content": "[unused51]",
|
677 |
+
"lstrip": false,
|
678 |
+
"normalized": true,
|
679 |
+
"rstrip": false,
|
680 |
+
"single_word": false,
|
681 |
+
"special": false
|
682 |
+
},
|
683 |
+
"50337": {
|
684 |
+
"content": "[unused52]",
|
685 |
+
"lstrip": false,
|
686 |
+
"normalized": true,
|
687 |
+
"rstrip": false,
|
688 |
+
"single_word": false,
|
689 |
+
"special": false
|
690 |
+
},
|
691 |
+
"50338": {
|
692 |
+
"content": "[unused53]",
|
693 |
+
"lstrip": false,
|
694 |
+
"normalized": true,
|
695 |
+
"rstrip": false,
|
696 |
+
"single_word": false,
|
697 |
+
"special": false
|
698 |
+
},
|
699 |
+
"50339": {
|
700 |
+
"content": "[unused54]",
|
701 |
+
"lstrip": false,
|
702 |
+
"normalized": true,
|
703 |
+
"rstrip": false,
|
704 |
+
"single_word": false,
|
705 |
+
"special": false
|
706 |
+
},
|
707 |
+
"50340": {
|
708 |
+
"content": "[unused55]",
|
709 |
+
"lstrip": false,
|
710 |
+
"normalized": true,
|
711 |
+
"rstrip": false,
|
712 |
+
"single_word": false,
|
713 |
+
"special": false
|
714 |
+
},
|
715 |
+
"50341": {
|
716 |
+
"content": "[unused56]",
|
717 |
+
"lstrip": false,
|
718 |
+
"normalized": true,
|
719 |
+
"rstrip": false,
|
720 |
+
"single_word": false,
|
721 |
+
"special": false
|
722 |
+
},
|
723 |
+
"50342": {
|
724 |
+
"content": "[unused57]",
|
725 |
+
"lstrip": false,
|
726 |
+
"normalized": true,
|
727 |
+
"rstrip": false,
|
728 |
+
"single_word": false,
|
729 |
+
"special": false
|
730 |
+
},
|
731 |
+
"50343": {
|
732 |
+
"content": "[unused58]",
|
733 |
+
"lstrip": false,
|
734 |
+
"normalized": true,
|
735 |
+
"rstrip": false,
|
736 |
+
"single_word": false,
|
737 |
+
"special": false
|
738 |
+
},
|
739 |
+
"50344": {
|
740 |
+
"content": "[unused59]",
|
741 |
+
"lstrip": false,
|
742 |
+
"normalized": true,
|
743 |
+
"rstrip": false,
|
744 |
+
"single_word": false,
|
745 |
+
"special": false
|
746 |
+
},
|
747 |
+
"50345": {
|
748 |
+
"content": "[unused60]",
|
749 |
+
"lstrip": false,
|
750 |
+
"normalized": true,
|
751 |
+
"rstrip": false,
|
752 |
+
"single_word": false,
|
753 |
+
"special": false
|
754 |
+
},
|
755 |
+
"50346": {
|
756 |
+
"content": "[unused61]",
|
757 |
+
"lstrip": false,
|
758 |
+
"normalized": true,
|
759 |
+
"rstrip": false,
|
760 |
+
"single_word": false,
|
761 |
+
"special": false
|
762 |
+
},
|
763 |
+
"50347": {
|
764 |
+
"content": "[unused62]",
|
765 |
+
"lstrip": false,
|
766 |
+
"normalized": true,
|
767 |
+
"rstrip": false,
|
768 |
+
"single_word": false,
|
769 |
+
"special": false
|
770 |
+
},
|
771 |
+
"50348": {
|
772 |
+
"content": "[unused63]",
|
773 |
+
"lstrip": false,
|
774 |
+
"normalized": true,
|
775 |
+
"rstrip": false,
|
776 |
+
"single_word": false,
|
777 |
+
"special": false
|
778 |
+
},
|
779 |
+
"50349": {
|
780 |
+
"content": "[unused64]",
|
781 |
+
"lstrip": false,
|
782 |
+
"normalized": true,
|
783 |
+
"rstrip": false,
|
784 |
+
"single_word": false,
|
785 |
+
"special": false
|
786 |
+
},
|
787 |
+
"50350": {
|
788 |
+
"content": "[unused65]",
|
789 |
+
"lstrip": false,
|
790 |
+
"normalized": true,
|
791 |
+
"rstrip": false,
|
792 |
+
"single_word": false,
|
793 |
+
"special": false
|
794 |
+
},
|
795 |
+
"50351": {
|
796 |
+
"content": "[unused66]",
|
797 |
+
"lstrip": false,
|
798 |
+
"normalized": true,
|
799 |
+
"rstrip": false,
|
800 |
+
"single_word": false,
|
801 |
+
"special": false
|
802 |
+
},
|
803 |
+
"50352": {
|
804 |
+
"content": "[unused67]",
|
805 |
+
"lstrip": false,
|
806 |
+
"normalized": true,
|
807 |
+
"rstrip": false,
|
808 |
+
"single_word": false,
|
809 |
+
"special": false
|
810 |
+
},
|
811 |
+
"50353": {
|
812 |
+
"content": "[unused68]",
|
813 |
+
"lstrip": false,
|
814 |
+
"normalized": true,
|
815 |
+
"rstrip": false,
|
816 |
+
"single_word": false,
|
817 |
+
"special": false
|
818 |
+
},
|
819 |
+
"50354": {
|
820 |
+
"content": "[unused69]",
|
821 |
+
"lstrip": false,
|
822 |
+
"normalized": true,
|
823 |
+
"rstrip": false,
|
824 |
+
"single_word": false,
|
825 |
+
"special": false
|
826 |
+
},
|
827 |
+
"50355": {
|
828 |
+
"content": "[unused70]",
|
829 |
+
"lstrip": false,
|
830 |
+
"normalized": true,
|
831 |
+
"rstrip": false,
|
832 |
+
"single_word": false,
|
833 |
+
"special": false
|
834 |
+
},
|
835 |
+
"50356": {
|
836 |
+
"content": "[unused71]",
|
837 |
+
"lstrip": false,
|
838 |
+
"normalized": true,
|
839 |
+
"rstrip": false,
|
840 |
+
"single_word": false,
|
841 |
+
"special": false
|
842 |
+
},
|
843 |
+
"50357": {
|
844 |
+
"content": "[unused72]",
|
845 |
+
"lstrip": false,
|
846 |
+
"normalized": true,
|
847 |
+
"rstrip": false,
|
848 |
+
"single_word": false,
|
849 |
+
"special": false
|
850 |
+
},
|
851 |
+
"50358": {
|
852 |
+
"content": "[unused73]",
|
853 |
+
"lstrip": false,
|
854 |
+
"normalized": true,
|
855 |
+
"rstrip": false,
|
856 |
+
"single_word": false,
|
857 |
+
"special": false
|
858 |
+
},
|
859 |
+
"50359": {
|
860 |
+
"content": "[unused74]",
|
861 |
+
"lstrip": false,
|
862 |
+
"normalized": true,
|
863 |
+
"rstrip": false,
|
864 |
+
"single_word": false,
|
865 |
+
"special": false
|
866 |
+
},
|
867 |
+
"50360": {
|
868 |
+
"content": "[unused75]",
|
869 |
+
"lstrip": false,
|
870 |
+
"normalized": true,
|
871 |
+
"rstrip": false,
|
872 |
+
"single_word": false,
|
873 |
+
"special": false
|
874 |
+
},
|
875 |
+
"50361": {
|
876 |
+
"content": "[unused76]",
|
877 |
+
"lstrip": false,
|
878 |
+
"normalized": true,
|
879 |
+
"rstrip": false,
|
880 |
+
"single_word": false,
|
881 |
+
"special": false
|
882 |
+
},
|
883 |
+
"50362": {
|
884 |
+
"content": "[unused77]",
|
885 |
+
"lstrip": false,
|
886 |
+
"normalized": true,
|
887 |
+
"rstrip": false,
|
888 |
+
"single_word": false,
|
889 |
+
"special": false
|
890 |
+
},
|
891 |
+
"50363": {
|
892 |
+
"content": "[unused78]",
|
893 |
+
"lstrip": false,
|
894 |
+
"normalized": true,
|
895 |
+
"rstrip": false,
|
896 |
+
"single_word": false,
|
897 |
+
"special": false
|
898 |
+
},
|
899 |
+
"50364": {
|
900 |
+
"content": "[unused79]",
|
901 |
+
"lstrip": false,
|
902 |
+
"normalized": true,
|
903 |
+
"rstrip": false,
|
904 |
+
"single_word": false,
|
905 |
+
"special": false
|
906 |
+
},
|
907 |
+
"50365": {
|
908 |
+
"content": "[unused80]",
|
909 |
+
"lstrip": false,
|
910 |
+
"normalized": true,
|
911 |
+
"rstrip": false,
|
912 |
+
"single_word": false,
|
913 |
+
"special": false
|
914 |
+
},
|
915 |
+
"50366": {
|
916 |
+
"content": "[unused81]",
|
917 |
+
"lstrip": false,
|
918 |
+
"normalized": true,
|
919 |
+
"rstrip": false,
|
920 |
+
"single_word": false,
|
921 |
+
"special": false
|
922 |
+
},
|
923 |
+
"50367": {
|
924 |
+
"content": "[unused82]",
|
925 |
+
"lstrip": false,
|
926 |
+
"normalized": true,
|
927 |
+
"rstrip": false,
|
928 |
+
"single_word": false,
|
929 |
+
"special": false
|
930 |
+
}
|
931 |
+
},
|
932 |
+
"clean_up_tokenization_spaces": true,
|
933 |
+
"cls_token": "[CLS]",
|
934 |
+
"extra_special_tokens": {},
|
935 |
+
"mask_token": "[MASK]",
|
936 |
+
"model_input_names": [
|
937 |
+
"input_ids",
|
938 |
+
"attention_mask"
|
939 |
+
],
|
940 |
+
"model_max_length": 8192,
|
941 |
+
"pad_token": "[PAD]",
|
942 |
+
"sep_token": "[SEP]",
|
943 |
+
"tokenizer_class": "PreTrainedTokenizerFast",
|
944 |
+
"unk_token": "[UNK]"
|
945 |
+
}
|