anhtuansh commited on
Commit
a56a5e7
·
verified ·
1 Parent(s): c560e1f

Add new SentenceTransformer model

Browse files
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "word_embedding_dimension": 768,
3
+ "pooling_mode_cls_token": false,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false,
9
+ "include_prompt": true
10
+ }
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,600 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ tags:
3
+ - sentence-transformers
4
+ - sentence-similarity
5
+ - feature-extraction
6
+ - generated_from_trainer
7
+ - dataset_size:3000
8
+ - loss:MultipleNegativesRankingLoss
9
+ base_model: answerdotai/ModernBERT-base
10
+ widget:
11
+ - source_sentence: pháp_luật quy_định như thế_nào về lưu_trữ và bảo_đảm tính toàn_vẹn
12
+ của chứng_từ điện_tử trong thực_hiện các chế_độ bảo_hiểm_thất_nghiệp ?
13
+ sentences:
14
+ - "a ) tổ_chức và thực_hiện xử_lý , phân_tích , tổng_hợp và cung_cấp thông_tin khoa_học\
15
+ \ và công_nghệ , thông_tin thống_kê khoa_học , công_nghệ và đổi_mới sáng_tạo phục_vụ\
16
+ \ lãnh_đạo , quản_lý , nghiên_cứu , đào_tạo , sản_xuất , kinh_doanh và phát_triển\
17
+ \ kinh_tế - xã_hội tại địa_phương ; \n b ) tổ_chức hướng_dẫn và triển_khai thực_hiện\
18
+ \ công_tác thu_thập , đăng_ký , lưu_giữ và công_bố thông_tin về nhiệm_vụ khoa_học\
19
+ \ và công_nghệ thuộc phạm_vi quản_lý của địa_phương theo quy_định ; \n c ) xây_dựng\
20
+ \ và phát_triển hạ_tầng thông_tin khoa_học và công_nghệ ; tham_gia xây_dựng ,\
21
+ \ cập_nhật và khai_thác cơ_sở dữ_liệu quốc_gia về khoa_học và công_nghệ ; xây_dựng\
22
+ \ , quản_lý , kết_nối và chia_sẻ các cơ_sở dữ_liệu về khoa_học và công_nghệ của\
23
+ \ địa_phương bảo_đảm việc tích_hợp , trao_đổi , chia_sẻ dữ_liệu đồng_bộ , thống_nhất\
24
+ \ ; tham_gia khai_thác , duy_trì và phát_triển mạng nghiên_cứu và đào_tạo việt_nam\
25
+ \ ( vinaren ) và các mạng thông_tin khoa_học và công_nghệ khác ; ứng_dụng công_nghệ\
26
+ \ thông_tin và truyền_thông , phương_tiện kỹ_thuật tiên_tiến trong hoạt_động thông_tin\
27
+ \ , thống_kê khoa_học và công_nghệ ; \n d ) đầu_mối kết_nối triển_khai các dự_án\
28
+ \ của hệ tri_thức việt_số hóa tại địa_phương ."
29
+ - "điều 19 . nghĩa_vụ của trung_tâm dịch_vụ_việc_làm khi tham_gia giao_dịch điện_tử\
30
+ \ trong lĩnh_vực bảo_hiểm xã_hội \n 1 . thực_hiện giao_dịch điện_tử trong giải_quyết\
31
+ \ các chế_độ bảo_hiểm_thất_nghiệp . \n 2 . cung_cấp danh_sách các quyết_định bảo_hiểm_thất_nghiệp\
32
+ \ , đối_tượng không đến khai_báo việc làm_hàng tháng , đối_tượng đăng_ký học nghề\
33
+ \ và tư_vấn giới_thiệu việc_làm , đối_tượng đến đăng_ký bảo_lưu bảo_hiểm_thất_nghiệp\
34
+ \ , không nhận quyết_định ( hủy quyết_định hưởng bảo_hiểm_thất_nghiệp ) bằng phương_tiện\
35
+ \ điện_tử . \n 3 . lưu_trữ và bảo_đảm tính toàn_vẹn của toàn_bộ chứng_từ điện_tử\
36
+ \ trong thực_hiện các chế_độ bảo_hiểm_thất_nghiệp ; thực_hiện các quy_định pháp_luật\
37
+ \ về bảo_đảm an_toàn , an_ninh hệ_thống dữ_liệu điện_tử . \n 4 . chấp_hành sự\
38
+ \ thanh_tra , kiểm_tra của các cơ_quan có thẩm_quyền theo quy_định của pháp_luật\
39
+ \ ."
40
+ - "khoản 1 . hàng năm , trước ngày 25 tháng 12 , bộ thông_tin và truyền_thông giao\
41
+ \ kế_hoạch cung_ứng dịch_vụ bưu_chính công_ích và dịch_vụ công_ích trong hoạt_động\
42
+ \ phát_hành báo_chí . nội_dung kế_hoạch bao_gồm : \n a ) sản_lượng các dịch_vụ\
43
+ \ bưu_chính công_ích quy_định tại khoản 1 , điều 2 thông_tư này . đơn_vị tính\
44
+ \ chỉ_tiêu kế_hoạch là cái ( thư ) ; \n b ) sản_lượng từng loại báo , tạp_chí\
45
+ \ theo quy_định tại điều 3 thông_tư này . đơn_vị tính chỉ_tiêu kế_hoạch là tờ\
46
+ \ ( báo ) , cuốn ( tạp_chí ) ; \n c ) chất_lượng dịch_vụ theo quy_chuẩn kỹ_thuật\
47
+ \ quốc_gia về chất_lượng dịch_vụ bưu_chính công_ích , dịch_vụ công_ích trong hoạt_động\
48
+ \ phát_hành báo_chí ; giá cước dịch_vụ theo quy_định của bộ thông_tin và truyền_thông\
49
+ \ ; \n d ) thời_gian thực_hiện kế_hoạch cung_ứng dịch_vụ : từ ngày 01 tháng 01\
50
+ \ đến hết ngày 31 tháng 12 của năm kế_hoạch ."
51
+ - source_sentence: loại tài_liệu nào được lưu_giữ trong hồ_sơ xử_lý đồ_vật cấm và
52
+ có phải là biên_bản bàn_giao hồ_sơ , tài_liệu có liên_quan không ?
53
+ sentences:
54
+ - "k ) biên_bản bàn_giao hồ_sơ , tài_liệu có liên_quan ( nếu chuyển cho các cơ_quan\
55
+ \ có thẩm_quyền giải_quyết theo quy_định ) ; \n l ) các tài_liệu khác có liên_quan\
56
+ \ . \n 2 . hồ_sơ xử_lý đồ_vật cấm đối_với trại_giam được lưu_giữ tại đội trinh_sát\
57
+ \ , đối_với trại tạm giam được lưu_giữ tại đội tham_mưu - hậu_cần ( những trại\
58
+ \ tạm giam có đội trinh_sát thì lưu_giữ tại đội trinh_sát ) nhà tạm giữ công_an\
59
+ \ cấp huyện được lưu_giữ tại đội cảnh_sát thi_hành án hình_sự và hỗ_trợ tư_pháp\
60
+ \ . việc bảo_quản và lưu_giữ hồ_sơ thực_hiện theo quy_định về chế_độ quản_lý hồ_sơ\
61
+ \ của bộ công_an ."
62
+ - "điều 26 . điều_kiện chào_bán trái_phiếu ra_công_chúng bằng đồng việt_nam của\
63
+ \ tổ_chức tài_chính_quốc_tế \n 1 . tổ_chức phát_hành là tổ_chức tài_chính_quốc_tế\
64
+ \ quy_định của pháp_luật về các tổ_chức tín_dụng mà nước cộng_hòa xã_hội chủ_nghĩa\
65
+ \ việt_nam là thành_viên . \n 2 . trái_phiếu chào_bán là trái_phiếu có kỳ_hạn\
66
+ \ không dưới 10 năm . \n 3 . có phương_án phát_hành và phương_án sử_dụng toàn_bộ\
67
+ \ số tiền huy_động được từ đợt chào_bán trái_phiếu ra_công_chúng cho các dự_án\
68
+ \ tại việt_nam được cấp có thẩm_quyền phê_duyệt theo quy_định của pháp_luật .\
69
+ \ \n 4 . tổng_số tiền huy_động từ đợt chào_bán tại việt_nam không vượt quá 30\
70
+ \ % tổng vốn đầu_tư của dự_án . \n 5 . có cam_kết thực_hiện nghĩa_vụ của tổ_chức\
71
+ \ phát_hành đối_với nhà đầu_tư về điều_kiện phát_hành , thanh_toán , bảo_đảm quyền\
72
+ \ và lợi_ích hợp_pháp của nhà đầu_tư và các điều_kiện khác . \n 6 . có cam_kết\
73
+ \ thực_hiện niêm_yết trái_phiếu trên hệ_thống giao_dịch chứng_khoán sau khi kết_thúc\
74
+ \ đợt chào_bán ."
75
+ - "điều 6 . điều_khoản thi_hành \n 1 . thông_tư này có hiệu_lực thi_hành từ ngày\
76
+ \ 01 tháng 8 năm 2022 và thay_thế thông_tư số 04 / 2011 / tt - nhnn ngày 10 tháng\
77
+ \ 3 năm 2011 của thống_đốc ngân_hàng nhà_nước việt_nam quy_định áp_dụng lãi_suất\
78
+ \ trong trường_hợp tổ_chức , cá_nhân rút_tiền gửi trước hạn tại tổ_chức tín_dụng\
79
+ \ . \n 2 . đối_với các thỏa_thuận lãi_suất rút trước hạn tiền gửi trước ngày thông_tư\
80
+ \ này có hiệu_lực thi_hành , tổ_chức tín_dụng và khách_hàng tiếp_tục thực_hiện\
81
+ \ theo thỏa_thuận đã cam_kết cho đến ngày đến hạn , ngày chi_trả hoặc ngày thanh_toán\
82
+ \ của khoản tiền gửi hoặc thỏa_thuận thực_hiện theo quy_định tại thông_tư này\
83
+ \ ."
84
+ - source_sentence: nếu một dự_án thuộc chương_trình nghiên_cứu , đào_tạo và xây_dựng
85
+ hạ_tầng kỹ_thuật công_nghệ_cao đã được phê_duyệt trước ngày 01 tháng 5 năm 2015
86
+ , thì nó sẽ được quản_lý theo quy_định nào ?
87
+ sentences:
88
+ - "trường_hợp phát_hiện khai sai , gian_lận , trốn_thuế thì phải bị xử_lý theo quy_định\
89
+ \ của pháp_luật về quản_lý thuế . \n 1.2 . địa_điểm nộp hồ_sơ_khai thuế : \n a\
90
+ \ ) đối_với hàng_hoá sản_xuất trong nước ( trừ than_đá tiêu_thụ nội_địa của tập_đoàn\
91
+ \ công_nghiệp than - khoáng_sản việt_nam và sản_xuất kinh_doanh xăng dầu ) , người\
92
+ \ nộp thuế bảo_vệ môi_trường thực_hiện nộp hồ_sơ_khai thuế bảo_vệ môi_trường với\
93
+ \ cơ_quan thuế quản_lý trực_tiếp . trường_hợp người nộp thuế có cơ_sở sản_xuất\
94
+ \ hàng_hoá chịu thuế bảo_vệ môi_trường tại tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương\
95
+ \ khác với trụ_sở chính thì nộp hồ_sơ_khai thuế bảo_vệ môi_trường với cơ_quan\
96
+ \ thuế quản_lý trực_tiếp tại địa_phương nơi có cơ_sở sản_xuất hàng_hoá chịu thuế\
97
+ \ bảo_vệ môi_trường . \n b ) đối_với hàng_hoá nhập_khẩu ( trừ trường_hợp xăng_dầu\
98
+ \ nhập_khẩu để bán ) , người nộp thuế nộp hồ_sơ_khai thuế với cơ_quan hải_quan\
99
+ \ nơi làm thủ_tục hải_quan . \n 1.3 . khai thuế bảo_vệ môi_trường :"
100
+ - "điều 20 . hiệu_lực thi_hành \n 1 . thông_tư này có hiệu_lực kể từ ngày 01 tháng\
101
+ \ 5 năm 2015 . thông_tư này thay_thế một_số quy_định liên_quan tổ_chức quản_lý\
102
+ \ các chương_trình được quy_định tại các thông_tư sau : \n a ) thông_tư số 02\
103
+ \ / 2012 / tt - bkhcn ngày 18 tháng 01 năm 2012 của bộ_trưởng bộ khoa_học và công_nghệ\
104
+ \ hướng_dẫn quản_lý chương_trình quốc_gia phát_triển công_nghệ_cao đến năm 2020\
105
+ \ ; \n b ) thông_tư số 31 / 2012 / tt - bkhcn ngày 28 tháng 12 năm 2012 của bộ_trưởng\
106
+ \ bộ khoa_học và công_nghệ hướng_dẫn_xác_định dự_án , tuyển_chọn , giao trực_tiếp\
107
+ \ tổ_chức , cá_nhân , doanh_nghiệp thực_hiện dự_án thuộc chương_trình nghiên_cứu\
108
+ \ , đào_tạo và xây_dựng hạ_tầng kỹ_thuật công_nghệ_cao ; \n c ) thông_tư 03 /\
109
+ \ 2013 / tt - bkhcn ngày 30 tháng 1 năm 2013 của bộ_trưởng bộ khoa_học và công_nghệ\
110
+ \ hướng_dẫn_xác_định , tuyển_chọn , thẩm_định và giao trực_tiếp thực_hiện nhiệm_vụ\
111
+ \ khoa_học và công_nghệ thuộc chương_trình đổi_mới công_nghệ quốc_gia đến năm\
112
+ \ 2020 ;"
113
+ - "khoản 3 . trách_nhiệm thực_hiện \n a ) ủy_ban nhân_dân các cấp có trách_nhiệm\
114
+ \ tuyên_truyền , phổ_biến kiến_thức , pháp_luật về phòng cháy và chữa_cháy rừng\
115
+ \ tại địa_phương theo quy_định của pháp_luật . \n b ) lực_lượng kiểm_lâm có trách_nhiệm\
116
+ \ hướng_dẫn , xây_dựng chương_trình , tuyên_truyền về phòng cháy và chữa_cháy\
117
+ \ rừng cho các tổ_chức , cá_nhân trên địa_bàn quản_lý . \n c ) người đứng đầu_cơ_quan\
118
+ \ , tổ_chức , cơ_sở có trách_nhiệm tổ_chức tuyên_truyền , phổ_biến kiến_thức ,\
119
+ \ pháp_luật về công_tác phòng cháy và chữa_cháy rừng cho cán_bộ , chiến_sĩ , công_nhân_viên\
120
+ \ , học_sinh , sinh_viên và quần_chúng nhân_dân ."
121
+ - source_sentence: pháp_luật quy_định pháp_nhân thương_mại có quyền nhận được biên_bản
122
+ mở niêm_phong tài_liệu , chứng_từ , thiết_bị chứa dữ_liệu điện_tử của mình không
123
+ ?
124
+ sentences:
125
+ - khoản 3 . kết_thúc mở niêm_phong khi kết_thúc mở niêm_phong phải lập biên_bản
126
+ ; biên_bản mở niêm_phong phải mô_tả đúng tình_trạng niêm_phong trước khi mở ,
127
+ thực_trạng của tài_liệu , chứng_từ , thiết_bị chứa dữ_liệu điện_tử , con_dấu của
128
+ pháp_nhân thương_mại sau khi mở niêm_phong và có đầy_đủ chữ_ký , họ tên hoặc điểm
129
+ chỉ ( kèm theo chú_thích họ tên của người điểm chỉ ) của người trực_tiếp chủ_trì
130
+ , người tham_gia mở niêm_phong . biên_bản do cơ_quan thi_hành án hình_sự có thẩm_quyền
131
+ thực_hiện mở niêm_phong lập thành 02 bản có giá_trị như nhau , 01 bản giao cho
132
+ người đại_diện theo pháp_luật của pháp_nhân thương_mại , 01 bản đưa vào hồ_sơ
133
+ thi_hành án . trường_hợp kiểm_tra niêm_phong không còn nguyên_vẹn , phải lập biên_bản
134
+ về tình_trạng niêm_phong tài_liệu , chứng_từ , thiết_bị chứa dữ_liệu điện_tử của
135
+ pháp_nhân thương_mại , thực_trạng của các tài_liệu , chứng_từ , thiết_bị chứa
136
+ dữ_liệu điện_tử , con_dấu của pháp_nhân thương_mại để xác_minh làm rõ và xử_lý
137
+ theo quy_định của pháp_luật .
138
+ - "c ) đưa kim tiêm đã nối sẵn với ống truyền thuốc vào tĩnh_mạch đã được xác_định\
139
+ \ theo quy_trình : bước 1 : tiêm thuốc làm mất tri_giác . sau khi tiêm thuốc xong\
140
+ \ , cán_bộ chuyên_môn thực_hiện thi_hành án tử_hình phải tiến_hành kiểm_tra ,\
141
+ \ nếu người bị thi_hành án tử_hình chưa mất tri_giác thì tiếp_tục tiêm thuốc cho\
142
+ \ đến khi họ mất tri_giác . bước 2 : tiêm thuốc làm liệt hệ vận_động . bước 3\
143
+ \ : tiêm thuốc làm ngừng hoạt_động của tim . \n d ) kiểm_tra hoạt_động tim của\
144
+ \ người bị thi_hành án tử_hình qua máy_điện tâm_đồ ."
145
+ - "điều 5 . kinh_phí in , phát_hành biểu_mẫu \n 1 . kinh_phí in , phát_hành biểu_mẫu\
146
+ \ sử_dụng trong công_tác cấp , quản_lý thẻ căn_cước công_dân , tàng_thư căn_cước\
147
+ \ công_dân và cơ_sở dữ_liệu quốc_gia về dân_cư được sử_dụng từ nguồn kinh_phí\
148
+ \ thường_xuyên của bộ công_an cấp cho công_an các đơn_vị , địa_phương . \n 2 .\
149
+ \ tổng_cục cảnh_sát chủ_trì , phối_hợp với cục tài_chính và các đơn_vị có liên_quan\
150
+ \ lập dự_trù kinh_phí in , phát_hành các biểu_mẫu và giấy in biểu_mẫu quy_định\
151
+ \ tại khoản 1 , khoản 2 điều 4 thông_tư này . tháng 9 hàng năm , công_an các đơn_vị\
152
+ \ , địa_phương lập dự_trù nhu_cầu sử_dụng biểu_mẫu cc02 , cc11 của đơn_vị , địa_phương\
153
+ \ mình cho năm tiếp_theo gửi cục cảnh_sát đăng_ký quản_lý cư_trú và dữ_liệu quốc_gia\
154
+ \ về dân_cư để tổng_hợp , báo_cáo tổng_cục cảnh_sát . \n 3 . công_an các đơn_vị\
155
+ \ , địa_phương lập dự_trù kinh_phí in , phát_hành biểu_mẫu sử_dụng trong công_tác\
156
+ \ cấp , quản_lý thẻ căn_cước công_dân , tàng_thư căn_cước công_dân và cơ_sở dữ_liệu\
157
+ \ quốc_gia về dân_cư quy_định tại khoản 3 , khoản 4 điều 4 thông_tư này ."
158
+ - source_sentence: bộ tài_chính quy_định thế_nào về người chủ sở_hữu thực hưởng của
159
+ khoản thu_nhập trong trường_hợp áp_dụng hiệp_định tránh đánh thuế hai lần ?
160
+ sentences:
161
+ - "khoản 2 . đối_với nguồn nhân_sự từ nơi khác : \n a ) cơ_quan đại_diện chủ sở_hữu\
162
+ \ trình thủ_tướng chính_phủ_phê_duyệt chủ_trương điều_động , bổ_nhiệm , đồng_thời\
163
+ \ gửi bộ nội_vụ để thẩm_định ; \n b ) bộ nội_vụ thẩm_định , trình thủ_tướng chính_phủ\
164
+ \ xem_xét , quyết_định về chủ_trương điều_động , bổ_nhiệm ; \n c ) chậm nhất sau\
165
+ \ 15 ngày kể từ ngày có văn_bản đồng_ý về chủ_trương điều_động , bổ_nhiệm của\
166
+ \ thủ_tướng chính_phủ , cơ_quan đại_diện chủ sở_hữu chủ_trì thực_hiện quy_trình\
167
+ \ bổ_nhiệm nhân_sự theo quy_định ; trường_hợp phát_sinh những vấn_đề khó_khăn\
168
+ \ , phức_tạp phải báo_cáo thủ_tướng chính_phủ ; \n d ) cơ_quan đại_diện chủ sở_hữu\
169
+ \ trình thủ_tướng chính_phủ , đồng_thời gửi tờ_trình và hồ_sơ bổ_nhiệm đến bộ\
170
+ \ nội_vụ để thẩm_định ; \n đ ) bộ nội_vụ thẩm_định , báo_cáo thủ_tướng chính_phủ\
171
+ \ xem_xét , quyết_định bổ_nhiệm , sau khi có ý_kiến thống_nhất của tập_thể ban\
172
+ \ cán_sự đảng chính_phủ ."
173
+ - "điều 51 . sử_dụng tiền ký_quỹ \n 1 . doanh_nghiệp bảo_hiểm , chi_nhánh nước_ngoài\
174
+ \ chỉ được sử_dụng tiền ký_quỹ để đáp_ứng các cam_kết đối_với bên mua bảo_hiểm\
175
+ \ khi khả_năng thanh_toán bị thiếu_hụt và phải được bộ tài_chính chấp_thuận bằng\
176
+ \ văn_bản . trong thời_hạn 90 ngày , kể từ ngày sử_dụng tiền ký_quỹ , doanh_nghiệp\
177
+ \ bảo_hiểm , chi_nhánh nước_ngoài có trách_nhiệm bổ_sung tiền ký_quỹ đã sử_dụng\
178
+ \ . \n 2 . doanh_nghiệp bảo_hiểm , chi_nhánh nước_ngoài được rút toàn_bộ tiền\
179
+ \ ký_quỹ khi chấm_dứt hoạt_động ."
180
+ - "3 . người đề_nghị áp_dụng hiệp_định không phải là người chủ sở_hữu thực hưởng\
181
+ \ của khoản thu_nhập mà số thuế liên_quan đến khoản thu_nhập đó được đề_nghị miễn\
182
+ \ , giảm theo hiệp_định . người chủ sở_hữu thực hưởng có_thể là một cá_nhân ,\
183
+ \ một công_ty hoặc một tổ_chức nhưng phải là đối_tượng có quyền sở_hữu và kiểm_soát\
184
+ \ đối_với thu_nhập , tài_sản , hoặc các quyền tạo ra thu_nhập . khi xem_xét để\
185
+ \ xác_định một đối_tượng là một người chủ sở_hữu thực hưởng , cơ_quan thuế sẽ\
186
+ \ xem_xét toàn_bộ các yếu_tố và hoàn_cảnh liên_quan đến đối_tượng đó trên cơ_sở\
187
+ \ nguyên_tắc “ bản_chất quyết_định hình_thức ” vì mục_tiêu của hiệp_định là tránh\
188
+ \ đánh thuế hai lần và ngăn_ngừa việc trốn lậu thuế . trong các trường_hợp sau\
189
+ \ đây , một đối_tượng sẽ không được coi là một người chủ sở_hữu thực hưởng : \n\
190
+ \ a ) khi người đề_nghị là một đối_tượng không cư_trú có nghĩa_vụ phân_phối hơn\
191
+ \ 50 % thu_nhập của mình cho một đối_tượng cư_trú của nước thứ ba trong phạm_vi\
192
+ \ 12 tháng kể từ khi nhận được thu_nhập ;"
193
+ pipeline_tag: sentence-similarity
194
+ library_name: sentence-transformers
195
+ metrics:
196
+ - cosine_accuracy
197
+ model-index:
198
+ - name: SentenceTransformer based on answerdotai/ModernBERT-base
199
+ results:
200
+ - task:
201
+ type: triplet
202
+ name: Triplet
203
+ dataset:
204
+ name: public administrative
205
+ type: public_administrative
206
+ metrics:
207
+ - type: cosine_accuracy
208
+ value: 0.981
209
+ name: Cosine Accuracy
210
+ ---
211
+
212
+ # SentenceTransformer based on answerdotai/ModernBERT-base
213
+
214
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [answerdotai/ModernBERT-base](https://huggingface.co/answerdotai/ModernBERT-base). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
215
+
216
+ ## Model Details
217
+
218
+ ### Model Description
219
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
220
+ - **Base model:** [answerdotai/ModernBERT-base](https://huggingface.co/answerdotai/ModernBERT-base) <!-- at revision 8949b909ec900327062f0ebf497f51aef5e6f0c8 -->
221
+ - **Maximum Sequence Length:** 8192 tokens
222
+ - **Output Dimensionality:** 768 dimensions
223
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
224
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
225
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
226
+ <!-- - **License:** Unknown -->
227
+
228
+ ### Model Sources
229
+
230
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
231
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
232
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
233
+
234
+ ### Full Model Architecture
235
+
236
+ ```
237
+ SentenceTransformer(
238
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: ModernBertModel
239
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
240
+ )
241
+ ```
242
+
243
+ ## Usage
244
+
245
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
246
+
247
+ First install the Sentence Transformers library:
248
+
249
+ ```bash
250
+ pip install -U sentence-transformers
251
+ ```
252
+
253
+ Then you can load this model and run inference.
254
+ ```python
255
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
256
+
257
+ # Download from the 🤗 Hub
258
+ model = SentenceTransformer("anhtuansh/ModernBERT-base-test-v2")
259
+ # Run inference
260
+ sentences = [
261
+ 'bộ tài_chính quy_định thế_nào về người chủ sở_hữu thực hưởng của khoản thu_nhập trong trường_hợp áp_dụng hiệp_định tránh đánh thuế hai lần ?',
262
+ '3 . người đề_nghị áp_dụng hiệp_định không phải là người chủ sở_hữu thực hưởng của khoản thu_nhập mà số thuế liên_quan đến khoản thu_nhập đó được đề_nghị miễn , giảm theo hiệp_định . người chủ sở_hữu thực hưởng có_thể là một cá_nhân , một công_ty hoặc một tổ_chức nhưng phải là đối_tượng có quyền sở_hữu và kiểm_soát đối_với thu_nhập , tài_sản , hoặc các quyền tạo ra thu_nhập . khi xem_xét để xác_định một đối_tượng là một người chủ sở_hữu thực hưởng , cơ_quan thuế sẽ xem_xét toàn_bộ các yếu_tố và hoàn_cảnh liên_quan đến đối_tượng đó trên cơ_sở nguyên_tắc “ bản_chất quyết_định hình_thức ” vì mục_tiêu của hiệp_định là tránh đánh thuế hai lần và ngăn_ngừa việc trốn lậu thuế . trong các trường_hợp sau đây , một đối_tượng sẽ không được coi là một người chủ sở_hữu thực hưởng : \n a ) khi người đề_nghị là một đối_tượng không cư_trú có nghĩa_vụ phân_phối hơn 50 % thu_nhập của mình cho một đối_tượng cư_trú của nước thứ ba trong phạm_vi 12 tháng kể từ khi nhận được thu_nhập ;',
263
+ 'điều 51 . sử_dụng tiền ký_quỹ \n 1 . doanh_nghiệp bảo_hiểm , chi_nhánh nước_ngoài chỉ được sử_dụng tiền ký_quỹ để đáp_ứng các cam_kết đối_với bên mua bảo_hiểm khi khả_năng thanh_toán bị thiếu_hụt và phải được bộ tài_chính chấp_thuận bằng văn_bản . trong thời_hạn 90 ngày , kể từ ngày sử_dụng tiền ký_quỹ , doanh_nghiệp bảo_hiểm , chi_nhánh nước_ngoài có trách_nhiệm bổ_sung tiền ký_quỹ đã sử_dụng . \n 2 . doanh_nghiệp bảo_hiểm , chi_nhánh nước_ngoài được rút toàn_bộ tiền ký_quỹ khi chấm_dứt hoạt_động .',
264
+ ]
265
+ embeddings = model.encode(sentences)
266
+ print(embeddings.shape)
267
+ # [3, 768]
268
+
269
+ # Get the similarity scores for the embeddings
270
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
271
+ print(similarities.shape)
272
+ # [3, 3]
273
+ ```
274
+
275
+ <!--
276
+ ### Direct Usage (Transformers)
277
+
278
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
279
+
280
+ </details>
281
+ -->
282
+
283
+ <!--
284
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
285
+
286
+ You can finetune this model on your own dataset.
287
+
288
+ <details><summary>Click to expand</summary>
289
+
290
+ </details>
291
+ -->
292
+
293
+ <!--
294
+ ### Out-of-Scope Use
295
+
296
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
297
+ -->
298
+
299
+ ## Evaluation
300
+
301
+ ### Metrics
302
+
303
+ #### Triplet
304
+
305
+ * Dataset: `public_administrative`
306
+ * Evaluated with [<code>TripletEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.TripletEvaluator)
307
+
308
+ | Metric | Value |
309
+ |:--------------------|:----------|
310
+ | **cosine_accuracy** | **0.981** |
311
+
312
+ <!--
313
+ ## Bias, Risks and Limitations
314
+
315
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
316
+ -->
317
+
318
+ <!--
319
+ ### Recommendations
320
+
321
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
322
+ -->
323
+
324
+ ## Training Details
325
+
326
+ ### Training Dataset
327
+
328
+ #### Unnamed Dataset
329
+
330
+
331
+ * Size: 3,000 training samples
332
+ * Columns: <code>query</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
333
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
334
+ | | query | positive | negative |
335
+ |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
336
+ | type | string | string | string |
337
+ | details | <ul><li>min: 35 tokens</li><li>mean: 85.74 tokens</li><li>max: 225 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 289 tokens</li><li>mean: 584.64 tokens</li><li>max: 923 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 299 tokens</li><li>mean: 581.07 tokens</li><li>max: 929 tokens</li></ul> |
338
+ * Samples:
339
+ | query | positive | negative |
340
+ |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
341
+ | <code>bộ tài_chính quy_định thế_nào về chi_phí cho cán_bộ , công_chức , viên_chức đi công_tác nước_ngoài để kiểm_tra tình_hình phát_triển của trẻ_em việt_nam được nhận làm con_nuôi ở nước_ngoài ?</code> | <code>c ) chi công_tác_phí cho cán_bộ , công_chức , viên_chức đi công_tác nước_ngoài để kiểm_tra tình_hình phát_triển của trẻ_em việt_nam được nhận làm con_nuôi ở nước_ngoài ( nếu có ) thực_hiện theo quy_định tại thông_tư số 102 / 2012 / tt - btc ngày 21 / 6 / 2012 của bộ tài_chính quy_định_chế_độ công_tác_phí cho cán_bộ , công_chức nhà_nước đi công_tác ngắn_hạn ở nước_ngoài do ngân_sách nhà_nước bảo_đảm kinh_phí ; <br> d ) chi tập_huấn nghiệp_vụ cho văn_phòng con_nuôi nước_ngoài tại việt_nam được thực_hiện theo quy_định tại thông_tư số 139 / 2010 / tt - btc ngày 21 / 9 / 2010 của bộ tài_chính quy_định việc lập dự_toán , quản_lý và sử_dụng kinh_phí từ ngân_sách nhà_nước dành cho công_tác đào_tạo , bồi_dưỡng cán_bộ , công_chức ;</code> | <code>điều 15 . nhiệm_vụ , quyền_hạn của bộ tài_chính <br> 1 . là cơ_quan đầu_mối giúp chính_phủ thống_nhất quản_lý nhà_nước về tài_sản công . <br> 2 . chủ_trì xây_dựng , trình cơ_quan , người có thẩm_quyền ban_hành_văn_bản quy_phạm_pháp_luật về : <br> a ) chế_độ quản_lý , sử_dụng tài_sản công tại cơ_quan , tổ_chức , đơn_vị ; việc phân_cấp thẩm_quyền quyết_định trong quản_lý , sử_dụng tài_sản công ; <br> b ) tiêu_chuẩn , định mức sử_dụng trụ_sở làm_việc , xe ô_tô , tài_sản công của cơ_quan đại_diện ngoại_giao , cơ_quan đại_diện lãnh_sự , cơ_quan đại_diện tại tổ_chức quốc_tế theo quy_định của pháp_luật về cơ_quan đại_diện của việt_nam ở nước_ngoài và cơ_quan , tổ_chức , đơn_vị khác của việt_nam ở nước_ngoài ( sau đây gọi là cơ_quan việt_nam ở nước_ngoài ) , máy_móc , thiết_bị và các tài_sản công được sử_dụng phổ_biến tại cơ_quan , tổ_chức , đơn_vị , trừ nhà ở công_vụ và tài_sản đặc_biệt tại đơn_vị lực_lượng vũ_trang nhân_dân ;</code> |
342
+ | <code>khi thuê đất để xây_dựng cơ_sở hạ_tầng , xây_dựng nhà để bán , giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng bao_gồm những chi_phí nào ?</code> | <code>a ) giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng được quy_định cụ_thể như sau : - trường_hợp được nhà_nước giao đất để đầu_tư cơ_sở hạ_tầng xây_dựng nhà để bán , giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng bao_gồm tiền_sử_dụng đất phải nộp ngân_sách nhà_nước ( không kể tiền_sử_dụng đất được miễn , giảm ) và chi_phí bồi_thường , giải_phóng mặt_bằng theo quy_định của pháp_luật ; - trường_hợp đấu_giá quyền sử_dụng đất thì giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng là giá đất trúng đấu_giá ; - trường_hợp thuê đất để xây_dựng cơ_sở hạ_tầng , xây_dựng nhà để bán , giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng là tiền thuê đất phải nộp ngân_sách nhà_nước ( không bao_gồm tiền thuê đất được miễn , giảm ) và chi_phí đền_bù , giải_phóng mặt_bằng theo quy_định của pháp_luật ; - trường_hợp cơ_sở kinh_doanh nhận chuyển_nhượng quyền sử_dụng đất của các tổ_chức , cá_nhân thì giá đất được trừ để tính thuế giá_trị gia_tăng là giá đất tại thời_điểm nhận chuyển_nhượng quyền sử_dụng đất bao_gồm c...</code> | <code>5 . phối_hợp với cơ_quan bảo_hiểm xã_h���i trả sổ bảo_hiểm xã_hội cho người lao_động , xác_nhận thời_gian đóng bảo_hiểm xã_hội khi người lao_động chấm_dứt hợp_đồng lao_động , hợp_đồng làm_việc hoặc thôi_việc theo quy_định của pháp_luật . <br> 6 . cung_cấp chính_xác , đầy_đủ , kịp_thời thông_tin , tài_liệu liên_quan đến việc đóng , hưởng bảo_hiểm xã_hội theo yêu_cầu của cơ_quan quản_lý nhà_nước có thẩm_quyền , cơ_quan bảo_hiểm xã_hội . <br> 7 . định_kỳ 06 tháng , niêm_yết công_khai_thông_tin về việc đóng bảo_hiểm xã_hội cho người lao_động ; cung_cấp thông_tin về việc đóng bảo_hiểm xã_hội của người lao_động khi người lao_động hoặc tổ_chức công_đoàn yêu_cầu . <br> 8 . hằng năm , niêm_yết công_khai_thông_tin đóng bảo_hiểm xã_hội của người lao_động do cơ_quan bảo_hiểm xã_hội cung_cấp theo quy_định tại khoản 7 điều 23 của luật này . <br> điều 22 . quyền của cơ_quan bảo_hiểm xã_hội <br> 1 . tổ_chức quản_lý nhân_sự , tài_chính và tài_sản theo quy_định của pháp_luật . <br> 2 . từ_chối yêu_cầu trả bảo_hiểm xã_hội ,...</code> |
343
+ | <code>nếu tôi vừa có số tiền thuế đủ điều_kiện hoàn , vừa có số tiền thuế tiền chậm nộp , tiền phạt bị truy_thu thì cơ_quan thuế sẽ xử_lý như thế_nào ?</code> | <code>trường_hợp tại biên_bản kiểm_tra trước hoàn thuế xác_định người nộp thuế vừa có số tiền thuế đủ điều_kiện hoàn , vừa có số tiền thuế tiền chậm nộp , tiền phạt bị truy_thu thì cơ_quan thuế_ban_hành quyết_định xử_lý vi_phạm_pháp_luật về thuế và bù_trừ số tiền thuế được hoàn của người nộp thuế tại quyết_định hoàn thuế_kiêm bù_trừ thu ngân_sách nhà_nước theo mẫu_số 02 / qđ - ht ban_hành kèm theo phụ_lục i thông_tư này . <br> d ) đối_với hồ_sơ hoàn nộp thừa của người nộp thuế có khoản nộp thừa tại tỉnh nơi được hưởng khoản thu_phân_bổ , cơ_quan thuế quản_lý trực_tiếp chủ_trì tổng_hợp nghĩa_vụ thuế , số thuế đã nộp ngân_sách nhà_nước tại trụ_sở chính và các tỉnh nơi được hưởng khoản thu_phân_bổ .</code> | <code>điều 59 . quản_lý nhà_nước về kinh_doanh casino <br> 1 . chính_phủ thống_nhất quản_lý nhà_nước về kinh_doanh casino và ban_hành chính_sách điều_chỉnh hoạt_động_kinh_doanh casino theo thẩm_quyền . <br> 2 . thủ_tướng chính_phủ <br> a ) phê_duyệt chủ_trương , chính_sách , ban_hành các văn_bản quy_phạm_pháp_luật và biện_pháp cần_thiết theo thẩm_quyền để quản_lý hoạt_động_kinh_doanh casino theo quy_định tại nghị_định này và quy_định của pháp_luật có liên_quan ; <br> b ) chấp_thuận số_lượng máy trò_chơi , bàn trò_chơi và điều_chỉnh số_lượng máy trò_chơi , bàn trò_chơi tối_đa đối_với dự_án khu dịch_vụ , du_lịch và vui_chơi giải_trí tổng_hợp có casino theo quy_định tại điều 7 và điều 8 nghị_định này ; <br> c ) quyết_định các nội_dung khác có liên_quan đến hoạt_động_kinh_doanh casino theo thẩm_quyền quy_định tại nghị_định này và quy_định của pháp_luật . <br> 3 . bộ tài_chính chịu trách_nhiệm trước chính_phủ thực_hiện quản_lý nhà_nước về kinh_doanh casino , bao_gồm : <br> a ) nghiên_cứu , xây_dựng trình cấp có thẩm_...</code> |
344
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
345
+ ```json
346
+ {
347
+ "scale": 20.0,
348
+ "similarity_fct": "cos_sim"
349
+ }
350
+ ```
351
+
352
+ ### Evaluation Dataset
353
+
354
+ #### Unnamed Dataset
355
+
356
+
357
+ * Size: 1,000 evaluation samples
358
+ * Columns: <code>query</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
359
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
360
+ | | query | positive | negative |
361
+ |:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
362
+ | type | string | string | string |
363
+ | details | <ul><li>min: 37 tokens</li><li>mean: 85.51 tokens</li><li>max: 173 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 297 tokens</li><li>mean: 587.0 tokens</li><li>max: 931 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 276 tokens</li><li>mean: 585.64 tokens</li><li>max: 906 tokens</li></ul> |
364
+ * Samples:
365
+ | query | positive | negative |
366
+ |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
367
+ | <code>cục y_tế dự_phòng có vai_trò gì trong việc xây_dựng và ph��t_triển các kế_hoạch hoạt_động phối_hợp trong phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người ?</code> | <code>điều 13 . trách_nhiệm của cục y_tế dự_phòng - bộ y_tế <br> 1 . đầu_mối của bộ y_tế phối_hợp với cục thú_y - bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn triển_khai các hoạt_động phối_hợp phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người . <br> 2 . chỉ_đạo toàn_bộ các hoạt_động về phối_hợp giữa ngành y_tế và nông_nghiệp trong phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người đối_với các đơn_vị trong ngành y_tế . <br> 3 . phối_hợp với cục thú_y - bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn xây_dựng , đề_xuất sửa_đổi các hướng_dẫn giám_sát bệnh lây_truyền từ động_vật sang người ; xây_dựng và phát_triển các kế_hoạch hoạt_động phối_hợp trong phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người . <br> 4 . định_kỳ 6 tháng_một lần , tổ_chức họp giao_ban với cục thú_y - bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn và các đơn_vị liên_quan để đánh_giá hoạt_động phối_hợp trong giám_sát phòng , chống bệnh lây_truyền từ động_vật sang người .</code> | <code>khoản 1 . chi thường_xuyên : <br> a ) chi thanh_toán cá_nhân : tiền_lương , tiền công , phụ_cấp lương , các khoản đóng_góp theo lương ( bảo_hiểm xã_hội , bảo_hiểm y_tế , bảo_hiểm_thất_nghiệp ( nếu có ) , kinh_phí công_đoàn ) ; tiền khen_thưởng thành_tích theo danh_hiệu thi_đua và các khoản thanh_toán khác cho cá_nhân ; <br> b ) chi quản_lý hành_chính : chi thanh_toán dịch_vụ công_cộng ; vật_tư văn_phòng ; thông_tin tuyên_truyền , liên_lạc ; hội_nghị ; chi công_tác_phí ; chi thuê_mướn ; sửa_chữa , bảo_trì , bảo_dưỡng thường_xuyên tài_sản cố_định và các khoản chi hành_chính khác ; <br> c ) chi hoạt_động nghiệp_vụ : mua_sắm vật_tư , hàng_hóa dùng cho chuyên_môn , nghiệp_vụ ; thiết_bị an_toàn kho_quỹ , thiết_bị kiểm_đếm ; ấn chỉ các loại ; trang_phục , bảo_hộ lao_động ; các khoản nghiệp_vụ kiểm_đếm , đảo kho , điều_chuyển , bảo_vệ an_toàn kho , tiền , vàng_bạc , đá_quý , ngoại_tệ và các chứng_chỉ có_giá ; bảo_quản , lưu_trữ tài_liệu , chứng_từ ; các khoản nghiệp_vụ khác ; <br> d ) chi_phối_hợp tổ_chức...</code> |
368
+ | <code>theo quy_định , tay_vịn phải được lắp_đặt như thế_nào ở khu_vực cạnh cửa ra vào trên xe_khách thành_phố để người khuyết_tật tiếp_cận ?</code> | <code>trong bất_kỳ khu_vực nào không phải lối đi dọc mà hành_khách có_thể đứng : 2.3.4.1.3 . từ khu_vực cạnh cửa ra vào liền kề ngay cửa ra vào ưu_tiên đến ít_nhất một ghế ưu_tiên , tay_vịn có độ cao từ 800 mm đến 900 mm so với sàn xe ; hoặc ở khu_vực không phù_hợp với những yêu_cầu đó , tay_vịn không cần phải bố_trí liên_tục , nhưng khoảng trống giữa các tay_vịn không được lớn hơn 1050 mm , và phải có một tay_vịn thẳng_đứng bố_trí tại ít_nhất một phía của khoảng trống giữa các tay_vịn nói trên với chiều dài nằm trong khoảng từ độ cao 1200 mm đến độ cao không nhỏ hơn 1500 mm so với sàn xe . 2.3.4.1.4 . tay_vịn được bố_trí ở cả hai bên của khu_vực phía trong cửa vào hoặc cửa ra : 2.3.4.2 .</code> | <code>điều 15 . <br> 1 . hội_đồng quản_trị thực_hiện chức_năng quản_lý hoạt_động của tổng_công_ty , chịu trách_nhiệm về sự phát_triển của tổng_công_ty theo nhiệm_vụ nhà_nước giao . <br> 2 . hội_đồng quản_trị có các quyền_hạn và nhiệm_vụ sau : <br> a ) nhận vốn ( kể_cả nợ ) , đất_đai , tài_nguyên và các nguồn_lực khác do nhà_nước giao cho tổng_công_ty . <br> b ) xem_xét , phê_duyệt phương_án do tổng_giám_đốc đề_nghị về việc phân giao vốn và các nguồn_lực khác cho các đơn_vị thành_viên và phương_án điều_hoà_vốn và các nguồn_lực khác giữa các đơn_vị thành_viên ; kiểm_tra , giám_sát việc thực_hiện các phương_án đó ; <br> c ) kiểm_tra , giám_sát mọi hoạt_động trong tổng_công_ty ; trong đó có việc sử_dụng , bảo_toàn , phát_triển vốn và các nguồn_lực được giao ; việc thực_hiện các nghị_định và quyết_định của hội_đồng quản_trị , các quy_định của luật_pháp ; việc thực_hiện nghĩa_vụ đối_với nhà_nước .</code> |
369
+ | <code>ngày 01 tháng 01 năm 2018 có ý_nghĩa gì đối_với nghị_định về trình_tự , thủ_tục , mức tiền pháp_nhân thương_mại phải nộp để bảo_đảm thi_hành án ?</code> | <code>chương iv. điều_khoản thi_hành <br> điều 10 . hiệu_lực thi_hành . nghị_định này có hiệu_lực thi_hành từ ngày 01 tháng 01 năm 2018 . <br> điều 11 . trách_nhiệm thi_hành . các bộ_trưởng , thủ_trưởng cơ_quan ngang bộ , thủ_trưởng cơ_quan thuộc chính_phủ , chủ_tịch ủy_ban nhân_dân các tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương và các đối_tượng áp_dụng của nghị_định chịu trách_nhiệm thi_hành nghị_định này . / nơi nhận : - ban bí_thư trung_ương đảng ; - thủ_tướng , các phó_thủ_tướng chính_phủ ; - các bộ , cơ_quan ngang bộ , cơ_quan thuộc chính_phủ ; - hđnd , ubnd các tỉnh , thành_phố trực_thuộc trung_ương ; - văn_phòng trung_ương và các ban của đảng ; - văn_phòng tổng_bí_thư ; - văn_phòng chủ_tịch nước ; - hội_đồng dân_tộc và các ủy_ban của quốc_hội ; - văn_phòng quốc_hội ; - tòa_án nhân_dân tối_cao ; - viện kiểm_sát_nhân_dân tối_cao ; - kiểm_toán nhà_nước ; - ủy_ban giám_sát tài_chính quốc_gia ; - ngân_hàng chính_sách xã_hội ; - ngân_hàng phát_triển việt_nam ;</code> | <code>viên_chức đăng_ký dự_thi thăng_hạng được miễn thi môn ngoại_ngữ , tin_học theo quy_định tại khoản 6 và khoản 7 điều 39 nghị_định số 115 / 2020 / nđ - cp. viên_chức đăng_ký dự_xét thăng_hạng thuộc đối_tượng được miễn thi môn ngoại_ngữ , tin_học theo quy_định tại khoản 6 và khoản 7 điều 39 nghị_định số 115 / 2020 / nđ - cp được xác_nhận đáp_ứng tiêu_chuẩn về ngoại_ngữ , tin_học khi đăng_ký dự_xét thăng_hạng . trường_hợp không thuộc đối_tượng miễn thi môn ngoại_ngữ , tin_học theo quy_định tại khoản 6 và khoản 7 điều 39 nghị_định số 115 / 2020 / nđ - cp thì trong hồ_sơ dự xét phải có minh chứng đáp_ứng yêu_cầu về tiêu_chuẩn ngoại_ngữ , tin_học của chức_danh nghề_nghiệp đăng_ký dự_xét thăng_hạng .</code> |
370
+ * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
371
+ ```json
372
+ {
373
+ "scale": 20.0,
374
+ "similarity_fct": "cos_sim"
375
+ }
376
+ ```
377
+
378
+ ### Training Hyperparameters
379
+ #### Non-Default Hyperparameters
380
+
381
+ - `per_device_train_batch_size`: 2
382
+ - `per_device_eval_batch_size`: 2
383
+ - `learning_rate`: 2e-05
384
+ - `num_train_epochs`: 2
385
+ - `warmup_ratio`: 0.05
386
+ - `bf16`: True
387
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
388
+
389
+ #### All Hyperparameters
390
+ <details><summary>Click to expand</summary>
391
+
392
+ - `overwrite_output_dir`: False
393
+ - `do_predict`: False
394
+ - `eval_strategy`: no
395
+ - `prediction_loss_only`: True
396
+ - `per_device_train_batch_size`: 2
397
+ - `per_device_eval_batch_size`: 2
398
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
399
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
400
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
401
+ - `eval_accumulation_steps`: None
402
+ - `torch_empty_cache_steps`: None
403
+ - `learning_rate`: 2e-05
404
+ - `weight_decay`: 0.0
405
+ - `adam_beta1`: 0.9
406
+ - `adam_beta2`: 0.999
407
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
408
+ - `max_grad_norm`: 1.0
409
+ - `num_train_epochs`: 2
410
+ - `max_steps`: -1
411
+ - `lr_scheduler_type`: linear
412
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
413
+ - `warmup_ratio`: 0.05
414
+ - `warmup_steps`: 0
415
+ - `log_level`: passive
416
+ - `log_level_replica`: warning
417
+ - `log_on_each_node`: True
418
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
419
+ - `save_safetensors`: True
420
+ - `save_on_each_node`: False
421
+ - `save_only_model`: False
422
+ - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
423
+ - `no_cuda`: False
424
+ - `use_cpu`: False
425
+ - `use_mps_device`: False
426
+ - `seed`: 42
427
+ - `data_seed`: None
428
+ - `jit_mode_eval`: False
429
+ - `use_ipex`: False
430
+ - `bf16`: True
431
+ - `fp16`: False
432
+ - `fp16_opt_level`: O1
433
+ - `half_precision_backend`: auto
434
+ - `bf16_full_eval`: False
435
+ - `fp16_full_eval`: False
436
+ - `tf32`: None
437
+ - `local_rank`: 0
438
+ - `ddp_backend`: None
439
+ - `tpu_num_cores`: None
440
+ - `tpu_metrics_debug`: False
441
+ - `debug`: []
442
+ - `dataloader_drop_last`: False
443
+ - `dataloader_num_workers`: 0
444
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
445
+ - `past_index`: -1
446
+ - `disable_tqdm`: False
447
+ - `remove_unused_columns`: True
448
+ - `label_names`: None
449
+ - `load_best_model_at_end`: False
450
+ - `ignore_data_skip`: False
451
+ - `fsdp`: []
452
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
453
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
454
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
455
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
456
+ - `deepspeed`: None
457
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
458
+ - `optim`: adamw_torch
459
+ - `optim_args`: None
460
+ - `adafactor`: False
461
+ - `group_by_length`: False
462
+ - `length_column_name`: length
463
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
464
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
465
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
466
+ - `dataloader_pin_memory`: True
467
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
468
+ - `skip_memory_metrics`: True
469
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
470
+ - `push_to_hub`: False
471
+ - `resume_from_checkpoint`: None
472
+ - `hub_model_id`: None
473
+ - `hub_strategy`: every_save
474
+ - `hub_private_repo`: None
475
+ - `hub_always_push`: False
476
+ - `gradient_checkpointing`: False
477
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
478
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
479
+ - `include_for_metrics`: []
480
+ - `eval_do_concat_batches`: True
481
+ - `fp16_backend`: auto
482
+ - `push_to_hub_model_id`: None
483
+ - `push_to_hub_organization`: None
484
+ - `mp_parameters`:
485
+ - `auto_find_batch_size`: False
486
+ - `full_determinism`: False
487
+ - `torchdynamo`: None
488
+ - `ray_scope`: last
489
+ - `ddp_timeout`: 1800
490
+ - `torch_compile`: False
491
+ - `torch_compile_backend`: None
492
+ - `torch_compile_mode`: None
493
+ - `dispatch_batches`: None
494
+ - `split_batches`: None
495
+ - `include_tokens_per_second`: False
496
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
497
+ - `neftune_noise_alpha`: None
498
+ - `optim_target_modules`: None
499
+ - `batch_eval_metrics`: False
500
+ - `eval_on_start`: False
501
+ - `use_liger_kernel`: False
502
+ - `eval_use_gather_object`: False
503
+ - `average_tokens_across_devices`: False
504
+ - `prompts`: None
505
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
506
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
507
+
508
+ </details>
509
+
510
+ ### Training Logs
511
+ | Epoch | Step | Training Loss | public_administrative_cosine_accuracy |
512
+ |:------:|:----:|:-------------:|:-------------------------------------:|
513
+ | 0 | 0 | - | 0.565 |
514
+ | 0.0667 | 100 | 1.1879 | - |
515
+ | 0.1333 | 200 | 0.6573 | - |
516
+ | 0.2 | 300 | 0.5475 | - |
517
+ | 0.2667 | 400 | 0.4957 | - |
518
+ | 0.3333 | 500 | 0.3567 | - |
519
+ | 0.4 | 600 | 0.3928 | - |
520
+ | 0.4667 | 700 | 0.36 | - |
521
+ | 0.5333 | 800 | 0.3773 | - |
522
+ | 0.6 | 900 | 0.2408 | - |
523
+ | 0.6667 | 1000 | 0.2237 | - |
524
+ | 0.7333 | 1100 | 0.2253 | - |
525
+ | 0.8 | 1200 | 0.1844 | - |
526
+ | 0.8667 | 1300 | 0.1477 | - |
527
+ | 0.9333 | 1400 | 0.1033 | - |
528
+ | 1.0 | 1500 | 0.1474 | - |
529
+ | 1.0667 | 1600 | 0.1485 | - |
530
+ | 1.1333 | 1700 | 0.0516 | - |
531
+ | 1.2 | 1800 | 0.1071 | - |
532
+ | 1.2667 | 1900 | 0.0663 | - |
533
+ | 1.3333 | 2000 | 0.0467 | - |
534
+ | 1.4 | 2100 | 0.0596 | - |
535
+ | 1.4667 | 2200 | 0.073 | - |
536
+ | 1.5333 | 2300 | 0.0452 | - |
537
+ | 1.6 | 2400 | 0.022 | - |
538
+ | 1.6667 | 2500 | 0.0254 | - |
539
+ | 1.7333 | 2600 | 0.0392 | - |
540
+ | 1.8 | 2700 | 0.0114 | - |
541
+ | 1.8667 | 2800 | 0.0101 | - |
542
+ | 1.9333 | 2900 | 0.0072 | - |
543
+ | 2.0 | 3000 | 0.0065 | 0.981 |
544
+
545
+
546
+ ### Framework Versions
547
+ - Python: 3.11.11
548
+ - Sentence Transformers: 3.3.1
549
+ - Transformers: 4.49.0.dev0
550
+ - PyTorch: 2.5.1+cu121
551
+ - Accelerate: 1.2.1
552
+ - Datasets: 3.2.0
553
+ - Tokenizers: 0.21.0
554
+
555
+ ## Citation
556
+
557
+ ### BibTeX
558
+
559
+ #### Sentence Transformers
560
+ ```bibtex
561
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
562
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
563
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
564
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
565
+ month = "11",
566
+ year = "2019",
567
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
568
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
569
+ }
570
+ ```
571
+
572
+ #### MultipleNegativesRankingLoss
573
+ ```bibtex
574
+ @misc{henderson2017efficient,
575
+ title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
576
+ author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
577
+ year={2017},
578
+ eprint={1705.00652},
579
+ archivePrefix={arXiv},
580
+ primaryClass={cs.CL}
581
+ }
582
+ ```
583
+
584
+ <!--
585
+ ## Glossary
586
+
587
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
588
+ -->
589
+
590
+ <!--
591
+ ## Model Card Authors
592
+
593
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
594
+ -->
595
+
596
+ <!--
597
+ ## Model Card Contact
598
+
599
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
600
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,47 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "answerdotai/ModernBERT-base",
3
+ "architectures": [
4
+ "ModernBertModel"
5
+ ],
6
+ "attention_bias": false,
7
+ "attention_dropout": 0.0,
8
+ "bos_token_id": 50281,
9
+ "classifier_activation": "gelu",
10
+ "classifier_bias": false,
11
+ "classifier_dropout": 0.0,
12
+ "classifier_pooling": "mean",
13
+ "cls_token_id": 50281,
14
+ "decoder_bias": true,
15
+ "deterministic_flash_attn": false,
16
+ "embedding_dropout": 0.0,
17
+ "eos_token_id": 50282,
18
+ "global_attn_every_n_layers": 3,
19
+ "global_rope_theta": 160000.0,
20
+ "gradient_checkpointing": false,
21
+ "hidden_activation": "gelu",
22
+ "hidden_size": 768,
23
+ "initializer_cutoff_factor": 2.0,
24
+ "initializer_range": 0.02,
25
+ "intermediate_size": 1152,
26
+ "layer_norm_eps": 1e-05,
27
+ "local_attention": 128,
28
+ "local_rope_theta": 10000.0,
29
+ "max_position_embeddings": 8192,
30
+ "mlp_bias": false,
31
+ "mlp_dropout": 0.0,
32
+ "model_type": "modernbert",
33
+ "norm_bias": false,
34
+ "norm_eps": 1e-05,
35
+ "num_attention_heads": 12,
36
+ "num_hidden_layers": 22,
37
+ "pad_token_id": 50283,
38
+ "position_embedding_type": "absolute",
39
+ "reference_compile": true,
40
+ "repad_logits_with_grad": false,
41
+ "sep_token_id": 50282,
42
+ "sparse_pred_ignore_index": -100,
43
+ "sparse_prediction": false,
44
+ "torch_dtype": "float32",
45
+ "transformers_version": "4.49.0.dev0",
46
+ "vocab_size": 50368
47
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.3.1",
4
+ "transformers": "4.49.0.dev0",
5
+ "pytorch": "2.5.1+cu121"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": "cosine"
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ef993dcdffce3970bacbe875d5c0ce8c5efb2674ea8659d9eaf6f8a21fd38b7e
3
+ size 596070136
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 8192,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": {
3
+ "content": "[CLS]",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "mask_token": {
10
+ "content": "[MASK]",
11
+ "lstrip": true,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "[PAD]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "sep_token": {
24
+ "content": "[SEP]",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "unk_token": {
31
+ "content": "[UNK]",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ }
37
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,945 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "|||IP_ADDRESS|||",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": true,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": false
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "<|padding|>",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "50254": {
20
+ "content": " ",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": true,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": false
26
+ },
27
+ "50255": {
28
+ "content": " ",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": true,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": false
34
+ },
35
+ "50256": {
36
+ "content": " ",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": true,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": false
42
+ },
43
+ "50257": {
44
+ "content": " ",
45
+ "lstrip": false,
46
+ "normalized": true,
47
+ "rstrip": false,
48
+ "single_word": false,
49
+ "special": false
50
+ },
51
+ "50258": {
52
+ "content": " ",
53
+ "lstrip": false,
54
+ "normalized": true,
55
+ "rstrip": false,
56
+ "single_word": false,
57
+ "special": false
58
+ },
59
+ "50259": {
60
+ "content": " ",
61
+ "lstrip": false,
62
+ "normalized": true,
63
+ "rstrip": false,
64
+ "single_word": false,
65
+ "special": false
66
+ },
67
+ "50260": {
68
+ "content": " ",
69
+ "lstrip": false,
70
+ "normalized": true,
71
+ "rstrip": false,
72
+ "single_word": false,
73
+ "special": false
74
+ },
75
+ "50261": {
76
+ "content": " ",
77
+ "lstrip": false,
78
+ "normalized": true,
79
+ "rstrip": false,
80
+ "single_word": false,
81
+ "special": false
82
+ },
83
+ "50262": {
84
+ "content": " ",
85
+ "lstrip": false,
86
+ "normalized": true,
87
+ "rstrip": false,
88
+ "single_word": false,
89
+ "special": false
90
+ },
91
+ "50263": {
92
+ "content": " ",
93
+ "lstrip": false,
94
+ "normalized": true,
95
+ "rstrip": false,
96
+ "single_word": false,
97
+ "special": false
98
+ },
99
+ "50264": {
100
+ "content": " ",
101
+ "lstrip": false,
102
+ "normalized": true,
103
+ "rstrip": false,
104
+ "single_word": false,
105
+ "special": false
106
+ },
107
+ "50265": {
108
+ "content": " ",
109
+ "lstrip": false,
110
+ "normalized": true,
111
+ "rstrip": false,
112
+ "single_word": false,
113
+ "special": false
114
+ },
115
+ "50266": {
116
+ "content": " ",
117
+ "lstrip": false,
118
+ "normalized": true,
119
+ "rstrip": false,
120
+ "single_word": false,
121
+ "special": false
122
+ },
123
+ "50267": {
124
+ "content": " ",
125
+ "lstrip": false,
126
+ "normalized": true,
127
+ "rstrip": false,
128
+ "single_word": false,
129
+ "special": false
130
+ },
131
+ "50268": {
132
+ "content": " ",
133
+ "lstrip": false,
134
+ "normalized": true,
135
+ "rstrip": false,
136
+ "single_word": false,
137
+ "special": false
138
+ },
139
+ "50269": {
140
+ "content": " ",
141
+ "lstrip": false,
142
+ "normalized": true,
143
+ "rstrip": false,
144
+ "single_word": false,
145
+ "special": false
146
+ },
147
+ "50270": {
148
+ "content": " ",
149
+ "lstrip": false,
150
+ "normalized": true,
151
+ "rstrip": false,
152
+ "single_word": false,
153
+ "special": false
154
+ },
155
+ "50271": {
156
+ "content": " ",
157
+ "lstrip": false,
158
+ "normalized": true,
159
+ "rstrip": false,
160
+ "single_word": false,
161
+ "special": false
162
+ },
163
+ "50272": {
164
+ "content": " ",
165
+ "lstrip": false,
166
+ "normalized": true,
167
+ "rstrip": false,
168
+ "single_word": false,
169
+ "special": false
170
+ },
171
+ "50273": {
172
+ "content": " ",
173
+ "lstrip": false,
174
+ "normalized": true,
175
+ "rstrip": false,
176
+ "single_word": false,
177
+ "special": false
178
+ },
179
+ "50274": {
180
+ "content": " ",
181
+ "lstrip": false,
182
+ "normalized": true,
183
+ "rstrip": false,
184
+ "single_word": false,
185
+ "special": false
186
+ },
187
+ "50275": {
188
+ "content": " ",
189
+ "lstrip": false,
190
+ "normalized": true,
191
+ "rstrip": false,
192
+ "single_word": false,
193
+ "special": false
194
+ },
195
+ "50276": {
196
+ "content": " ",
197
+ "lstrip": false,
198
+ "normalized": true,
199
+ "rstrip": false,
200
+ "single_word": false,
201
+ "special": false
202
+ },
203
+ "50277": {
204
+ "content": "|||EMAIL_ADDRESS|||",
205
+ "lstrip": false,
206
+ "normalized": true,
207
+ "rstrip": false,
208
+ "single_word": false,
209
+ "special": false
210
+ },
211
+ "50278": {
212
+ "content": "|||PHONE_NUMBER|||",
213
+ "lstrip": false,
214
+ "normalized": true,
215
+ "rstrip": false,
216
+ "single_word": false,
217
+ "special": false
218
+ },
219
+ "50279": {
220
+ "content": "<|endoftext|>",
221
+ "lstrip": false,
222
+ "normalized": false,
223
+ "rstrip": false,
224
+ "single_word": false,
225
+ "special": true
226
+ },
227
+ "50280": {
228
+ "content": "[UNK]",
229
+ "lstrip": false,
230
+ "normalized": false,
231
+ "rstrip": false,
232
+ "single_word": false,
233
+ "special": true
234
+ },
235
+ "50281": {
236
+ "content": "[CLS]",
237
+ "lstrip": false,
238
+ "normalized": false,
239
+ "rstrip": false,
240
+ "single_word": false,
241
+ "special": true
242
+ },
243
+ "50282": {
244
+ "content": "[SEP]",
245
+ "lstrip": false,
246
+ "normalized": false,
247
+ "rstrip": false,
248
+ "single_word": false,
249
+ "special": true
250
+ },
251
+ "50283": {
252
+ "content": "[PAD]",
253
+ "lstrip": false,
254
+ "normalized": false,
255
+ "rstrip": false,
256
+ "single_word": false,
257
+ "special": true
258
+ },
259
+ "50284": {
260
+ "content": "[MASK]",
261
+ "lstrip": true,
262
+ "normalized": false,
263
+ "rstrip": false,
264
+ "single_word": false,
265
+ "special": true
266
+ },
267
+ "50285": {
268
+ "content": "[unused0]",
269
+ "lstrip": false,
270
+ "normalized": true,
271
+ "rstrip": false,
272
+ "single_word": false,
273
+ "special": false
274
+ },
275
+ "50286": {
276
+ "content": "[unused1]",
277
+ "lstrip": false,
278
+ "normalized": true,
279
+ "rstrip": false,
280
+ "single_word": false,
281
+ "special": false
282
+ },
283
+ "50287": {
284
+ "content": "[unused2]",
285
+ "lstrip": false,
286
+ "normalized": true,
287
+ "rstrip": false,
288
+ "single_word": false,
289
+ "special": false
290
+ },
291
+ "50288": {
292
+ "content": "[unused3]",
293
+ "lstrip": false,
294
+ "normalized": true,
295
+ "rstrip": false,
296
+ "single_word": false,
297
+ "special": false
298
+ },
299
+ "50289": {
300
+ "content": "[unused4]",
301
+ "lstrip": false,
302
+ "normalized": true,
303
+ "rstrip": false,
304
+ "single_word": false,
305
+ "special": false
306
+ },
307
+ "50290": {
308
+ "content": "[unused5]",
309
+ "lstrip": false,
310
+ "normalized": true,
311
+ "rstrip": false,
312
+ "single_word": false,
313
+ "special": false
314
+ },
315
+ "50291": {
316
+ "content": "[unused6]",
317
+ "lstrip": false,
318
+ "normalized": true,
319
+ "rstrip": false,
320
+ "single_word": false,
321
+ "special": false
322
+ },
323
+ "50292": {
324
+ "content": "[unused7]",
325
+ "lstrip": false,
326
+ "normalized": true,
327
+ "rstrip": false,
328
+ "single_word": false,
329
+ "special": false
330
+ },
331
+ "50293": {
332
+ "content": "[unused8]",
333
+ "lstrip": false,
334
+ "normalized": true,
335
+ "rstrip": false,
336
+ "single_word": false,
337
+ "special": false
338
+ },
339
+ "50294": {
340
+ "content": "[unused9]",
341
+ "lstrip": false,
342
+ "normalized": true,
343
+ "rstrip": false,
344
+ "single_word": false,
345
+ "special": false
346
+ },
347
+ "50295": {
348
+ "content": "[unused10]",
349
+ "lstrip": false,
350
+ "normalized": true,
351
+ "rstrip": false,
352
+ "single_word": false,
353
+ "special": false
354
+ },
355
+ "50296": {
356
+ "content": "[unused11]",
357
+ "lstrip": false,
358
+ "normalized": true,
359
+ "rstrip": false,
360
+ "single_word": false,
361
+ "special": false
362
+ },
363
+ "50297": {
364
+ "content": "[unused12]",
365
+ "lstrip": false,
366
+ "normalized": true,
367
+ "rstrip": false,
368
+ "single_word": false,
369
+ "special": false
370
+ },
371
+ "50298": {
372
+ "content": "[unused13]",
373
+ "lstrip": false,
374
+ "normalized": true,
375
+ "rstrip": false,
376
+ "single_word": false,
377
+ "special": false
378
+ },
379
+ "50299": {
380
+ "content": "[unused14]",
381
+ "lstrip": false,
382
+ "normalized": true,
383
+ "rstrip": false,
384
+ "single_word": false,
385
+ "special": false
386
+ },
387
+ "50300": {
388
+ "content": "[unused15]",
389
+ "lstrip": false,
390
+ "normalized": true,
391
+ "rstrip": false,
392
+ "single_word": false,
393
+ "special": false
394
+ },
395
+ "50301": {
396
+ "content": "[unused16]",
397
+ "lstrip": false,
398
+ "normalized": true,
399
+ "rstrip": false,
400
+ "single_word": false,
401
+ "special": false
402
+ },
403
+ "50302": {
404
+ "content": "[unused17]",
405
+ "lstrip": false,
406
+ "normalized": true,
407
+ "rstrip": false,
408
+ "single_word": false,
409
+ "special": false
410
+ },
411
+ "50303": {
412
+ "content": "[unused18]",
413
+ "lstrip": false,
414
+ "normalized": true,
415
+ "rstrip": false,
416
+ "single_word": false,
417
+ "special": false
418
+ },
419
+ "50304": {
420
+ "content": "[unused19]",
421
+ "lstrip": false,
422
+ "normalized": true,
423
+ "rstrip": false,
424
+ "single_word": false,
425
+ "special": false
426
+ },
427
+ "50305": {
428
+ "content": "[unused20]",
429
+ "lstrip": false,
430
+ "normalized": true,
431
+ "rstrip": false,
432
+ "single_word": false,
433
+ "special": false
434
+ },
435
+ "50306": {
436
+ "content": "[unused21]",
437
+ "lstrip": false,
438
+ "normalized": true,
439
+ "rstrip": false,
440
+ "single_word": false,
441
+ "special": false
442
+ },
443
+ "50307": {
444
+ "content": "[unused22]",
445
+ "lstrip": false,
446
+ "normalized": true,
447
+ "rstrip": false,
448
+ "single_word": false,
449
+ "special": false
450
+ },
451
+ "50308": {
452
+ "content": "[unused23]",
453
+ "lstrip": false,
454
+ "normalized": true,
455
+ "rstrip": false,
456
+ "single_word": false,
457
+ "special": false
458
+ },
459
+ "50309": {
460
+ "content": "[unused24]",
461
+ "lstrip": false,
462
+ "normalized": true,
463
+ "rstrip": false,
464
+ "single_word": false,
465
+ "special": false
466
+ },
467
+ "50310": {
468
+ "content": "[unused25]",
469
+ "lstrip": false,
470
+ "normalized": true,
471
+ "rstrip": false,
472
+ "single_word": false,
473
+ "special": false
474
+ },
475
+ "50311": {
476
+ "content": "[unused26]",
477
+ "lstrip": false,
478
+ "normalized": true,
479
+ "rstrip": false,
480
+ "single_word": false,
481
+ "special": false
482
+ },
483
+ "50312": {
484
+ "content": "[unused27]",
485
+ "lstrip": false,
486
+ "normalized": true,
487
+ "rstrip": false,
488
+ "single_word": false,
489
+ "special": false
490
+ },
491
+ "50313": {
492
+ "content": "[unused28]",
493
+ "lstrip": false,
494
+ "normalized": true,
495
+ "rstrip": false,
496
+ "single_word": false,
497
+ "special": false
498
+ },
499
+ "50314": {
500
+ "content": "[unused29]",
501
+ "lstrip": false,
502
+ "normalized": true,
503
+ "rstrip": false,
504
+ "single_word": false,
505
+ "special": false
506
+ },
507
+ "50315": {
508
+ "content": "[unused30]",
509
+ "lstrip": false,
510
+ "normalized": true,
511
+ "rstrip": false,
512
+ "single_word": false,
513
+ "special": false
514
+ },
515
+ "50316": {
516
+ "content": "[unused31]",
517
+ "lstrip": false,
518
+ "normalized": true,
519
+ "rstrip": false,
520
+ "single_word": false,
521
+ "special": false
522
+ },
523
+ "50317": {
524
+ "content": "[unused32]",
525
+ "lstrip": false,
526
+ "normalized": true,
527
+ "rstrip": false,
528
+ "single_word": false,
529
+ "special": false
530
+ },
531
+ "50318": {
532
+ "content": "[unused33]",
533
+ "lstrip": false,
534
+ "normalized": true,
535
+ "rstrip": false,
536
+ "single_word": false,
537
+ "special": false
538
+ },
539
+ "50319": {
540
+ "content": "[unused34]",
541
+ "lstrip": false,
542
+ "normalized": true,
543
+ "rstrip": false,
544
+ "single_word": false,
545
+ "special": false
546
+ },
547
+ "50320": {
548
+ "content": "[unused35]",
549
+ "lstrip": false,
550
+ "normalized": true,
551
+ "rstrip": false,
552
+ "single_word": false,
553
+ "special": false
554
+ },
555
+ "50321": {
556
+ "content": "[unused36]",
557
+ "lstrip": false,
558
+ "normalized": true,
559
+ "rstrip": false,
560
+ "single_word": false,
561
+ "special": false
562
+ },
563
+ "50322": {
564
+ "content": "[unused37]",
565
+ "lstrip": false,
566
+ "normalized": true,
567
+ "rstrip": false,
568
+ "single_word": false,
569
+ "special": false
570
+ },
571
+ "50323": {
572
+ "content": "[unused38]",
573
+ "lstrip": false,
574
+ "normalized": true,
575
+ "rstrip": false,
576
+ "single_word": false,
577
+ "special": false
578
+ },
579
+ "50324": {
580
+ "content": "[unused39]",
581
+ "lstrip": false,
582
+ "normalized": true,
583
+ "rstrip": false,
584
+ "single_word": false,
585
+ "special": false
586
+ },
587
+ "50325": {
588
+ "content": "[unused40]",
589
+ "lstrip": false,
590
+ "normalized": true,
591
+ "rstrip": false,
592
+ "single_word": false,
593
+ "special": false
594
+ },
595
+ "50326": {
596
+ "content": "[unused41]",
597
+ "lstrip": false,
598
+ "normalized": true,
599
+ "rstrip": false,
600
+ "single_word": false,
601
+ "special": false
602
+ },
603
+ "50327": {
604
+ "content": "[unused42]",
605
+ "lstrip": false,
606
+ "normalized": true,
607
+ "rstrip": false,
608
+ "single_word": false,
609
+ "special": false
610
+ },
611
+ "50328": {
612
+ "content": "[unused43]",
613
+ "lstrip": false,
614
+ "normalized": true,
615
+ "rstrip": false,
616
+ "single_word": false,
617
+ "special": false
618
+ },
619
+ "50329": {
620
+ "content": "[unused44]",
621
+ "lstrip": false,
622
+ "normalized": true,
623
+ "rstrip": false,
624
+ "single_word": false,
625
+ "special": false
626
+ },
627
+ "50330": {
628
+ "content": "[unused45]",
629
+ "lstrip": false,
630
+ "normalized": true,
631
+ "rstrip": false,
632
+ "single_word": false,
633
+ "special": false
634
+ },
635
+ "50331": {
636
+ "content": "[unused46]",
637
+ "lstrip": false,
638
+ "normalized": true,
639
+ "rstrip": false,
640
+ "single_word": false,
641
+ "special": false
642
+ },
643
+ "50332": {
644
+ "content": "[unused47]",
645
+ "lstrip": false,
646
+ "normalized": true,
647
+ "rstrip": false,
648
+ "single_word": false,
649
+ "special": false
650
+ },
651
+ "50333": {
652
+ "content": "[unused48]",
653
+ "lstrip": false,
654
+ "normalized": true,
655
+ "rstrip": false,
656
+ "single_word": false,
657
+ "special": false
658
+ },
659
+ "50334": {
660
+ "content": "[unused49]",
661
+ "lstrip": false,
662
+ "normalized": true,
663
+ "rstrip": false,
664
+ "single_word": false,
665
+ "special": false
666
+ },
667
+ "50335": {
668
+ "content": "[unused50]",
669
+ "lstrip": false,
670
+ "normalized": true,
671
+ "rstrip": false,
672
+ "single_word": false,
673
+ "special": false
674
+ },
675
+ "50336": {
676
+ "content": "[unused51]",
677
+ "lstrip": false,
678
+ "normalized": true,
679
+ "rstrip": false,
680
+ "single_word": false,
681
+ "special": false
682
+ },
683
+ "50337": {
684
+ "content": "[unused52]",
685
+ "lstrip": false,
686
+ "normalized": true,
687
+ "rstrip": false,
688
+ "single_word": false,
689
+ "special": false
690
+ },
691
+ "50338": {
692
+ "content": "[unused53]",
693
+ "lstrip": false,
694
+ "normalized": true,
695
+ "rstrip": false,
696
+ "single_word": false,
697
+ "special": false
698
+ },
699
+ "50339": {
700
+ "content": "[unused54]",
701
+ "lstrip": false,
702
+ "normalized": true,
703
+ "rstrip": false,
704
+ "single_word": false,
705
+ "special": false
706
+ },
707
+ "50340": {
708
+ "content": "[unused55]",
709
+ "lstrip": false,
710
+ "normalized": true,
711
+ "rstrip": false,
712
+ "single_word": false,
713
+ "special": false
714
+ },
715
+ "50341": {
716
+ "content": "[unused56]",
717
+ "lstrip": false,
718
+ "normalized": true,
719
+ "rstrip": false,
720
+ "single_word": false,
721
+ "special": false
722
+ },
723
+ "50342": {
724
+ "content": "[unused57]",
725
+ "lstrip": false,
726
+ "normalized": true,
727
+ "rstrip": false,
728
+ "single_word": false,
729
+ "special": false
730
+ },
731
+ "50343": {
732
+ "content": "[unused58]",
733
+ "lstrip": false,
734
+ "normalized": true,
735
+ "rstrip": false,
736
+ "single_word": false,
737
+ "special": false
738
+ },
739
+ "50344": {
740
+ "content": "[unused59]",
741
+ "lstrip": false,
742
+ "normalized": true,
743
+ "rstrip": false,
744
+ "single_word": false,
745
+ "special": false
746
+ },
747
+ "50345": {
748
+ "content": "[unused60]",
749
+ "lstrip": false,
750
+ "normalized": true,
751
+ "rstrip": false,
752
+ "single_word": false,
753
+ "special": false
754
+ },
755
+ "50346": {
756
+ "content": "[unused61]",
757
+ "lstrip": false,
758
+ "normalized": true,
759
+ "rstrip": false,
760
+ "single_word": false,
761
+ "special": false
762
+ },
763
+ "50347": {
764
+ "content": "[unused62]",
765
+ "lstrip": false,
766
+ "normalized": true,
767
+ "rstrip": false,
768
+ "single_word": false,
769
+ "special": false
770
+ },
771
+ "50348": {
772
+ "content": "[unused63]",
773
+ "lstrip": false,
774
+ "normalized": true,
775
+ "rstrip": false,
776
+ "single_word": false,
777
+ "special": false
778
+ },
779
+ "50349": {
780
+ "content": "[unused64]",
781
+ "lstrip": false,
782
+ "normalized": true,
783
+ "rstrip": false,
784
+ "single_word": false,
785
+ "special": false
786
+ },
787
+ "50350": {
788
+ "content": "[unused65]",
789
+ "lstrip": false,
790
+ "normalized": true,
791
+ "rstrip": false,
792
+ "single_word": false,
793
+ "special": false
794
+ },
795
+ "50351": {
796
+ "content": "[unused66]",
797
+ "lstrip": false,
798
+ "normalized": true,
799
+ "rstrip": false,
800
+ "single_word": false,
801
+ "special": false
802
+ },
803
+ "50352": {
804
+ "content": "[unused67]",
805
+ "lstrip": false,
806
+ "normalized": true,
807
+ "rstrip": false,
808
+ "single_word": false,
809
+ "special": false
810
+ },
811
+ "50353": {
812
+ "content": "[unused68]",
813
+ "lstrip": false,
814
+ "normalized": true,
815
+ "rstrip": false,
816
+ "single_word": false,
817
+ "special": false
818
+ },
819
+ "50354": {
820
+ "content": "[unused69]",
821
+ "lstrip": false,
822
+ "normalized": true,
823
+ "rstrip": false,
824
+ "single_word": false,
825
+ "special": false
826
+ },
827
+ "50355": {
828
+ "content": "[unused70]",
829
+ "lstrip": false,
830
+ "normalized": true,
831
+ "rstrip": false,
832
+ "single_word": false,
833
+ "special": false
834
+ },
835
+ "50356": {
836
+ "content": "[unused71]",
837
+ "lstrip": false,
838
+ "normalized": true,
839
+ "rstrip": false,
840
+ "single_word": false,
841
+ "special": false
842
+ },
843
+ "50357": {
844
+ "content": "[unused72]",
845
+ "lstrip": false,
846
+ "normalized": true,
847
+ "rstrip": false,
848
+ "single_word": false,
849
+ "special": false
850
+ },
851
+ "50358": {
852
+ "content": "[unused73]",
853
+ "lstrip": false,
854
+ "normalized": true,
855
+ "rstrip": false,
856
+ "single_word": false,
857
+ "special": false
858
+ },
859
+ "50359": {
860
+ "content": "[unused74]",
861
+ "lstrip": false,
862
+ "normalized": true,
863
+ "rstrip": false,
864
+ "single_word": false,
865
+ "special": false
866
+ },
867
+ "50360": {
868
+ "content": "[unused75]",
869
+ "lstrip": false,
870
+ "normalized": true,
871
+ "rstrip": false,
872
+ "single_word": false,
873
+ "special": false
874
+ },
875
+ "50361": {
876
+ "content": "[unused76]",
877
+ "lstrip": false,
878
+ "normalized": true,
879
+ "rstrip": false,
880
+ "single_word": false,
881
+ "special": false
882
+ },
883
+ "50362": {
884
+ "content": "[unused77]",
885
+ "lstrip": false,
886
+ "normalized": true,
887
+ "rstrip": false,
888
+ "single_word": false,
889
+ "special": false
890
+ },
891
+ "50363": {
892
+ "content": "[unused78]",
893
+ "lstrip": false,
894
+ "normalized": true,
895
+ "rstrip": false,
896
+ "single_word": false,
897
+ "special": false
898
+ },
899
+ "50364": {
900
+ "content": "[unused79]",
901
+ "lstrip": false,
902
+ "normalized": true,
903
+ "rstrip": false,
904
+ "single_word": false,
905
+ "special": false
906
+ },
907
+ "50365": {
908
+ "content": "[unused80]",
909
+ "lstrip": false,
910
+ "normalized": true,
911
+ "rstrip": false,
912
+ "single_word": false,
913
+ "special": false
914
+ },
915
+ "50366": {
916
+ "content": "[unused81]",
917
+ "lstrip": false,
918
+ "normalized": true,
919
+ "rstrip": false,
920
+ "single_word": false,
921
+ "special": false
922
+ },
923
+ "50367": {
924
+ "content": "[unused82]",
925
+ "lstrip": false,
926
+ "normalized": true,
927
+ "rstrip": false,
928
+ "single_word": false,
929
+ "special": false
930
+ }
931
+ },
932
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
933
+ "cls_token": "[CLS]",
934
+ "extra_special_tokens": {},
935
+ "mask_token": "[MASK]",
936
+ "model_input_names": [
937
+ "input_ids",
938
+ "attention_mask"
939
+ ],
940
+ "model_max_length": 8192,
941
+ "pad_token": "[PAD]",
942
+ "sep_token": "[SEP]",
943
+ "tokenizer_class": "PreTrainedTokenizerFast",
944
+ "unk_token": "[UNK]"
945
+ }