End of training

README.md

@@ -1,8 +1,13 @@
 ---
+language:
+- zu
+- ru
 license: mit
 base_model: facebook/m2m100_1.2B
 tags:
 - generated_from_trainer
+datasets:
+- anzorq/ru-kbd
 model-index:
 - name: m2m100_1.2B_ft_kbd-ru_63K
   results: []
@@ -13,7 +18,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
 # m2m100_1.2B_ft_kbd-ru_63K
 
-This model is a fine-tuned version of [facebook/m2m100_1.2B](https://huggingface.co/facebook/m2m100_1.2B) on an unknown dataset.
+This model is a fine-tuned version of [facebook/m2m100_1.2B](https://huggingface.co/facebook/m2m100_1.2B) on the anzorq/ru-kbd dataset.
 
 ## Model description
 

all_results.json

@@ -1,9 +1,15 @@
 {
-    "predict_bleu": 25.4625,
-    "predict_gen_len": 9.4009,
-    "predict_loss": 1.520385503768921,
-    "predict_runtime": 79.4293,
+    "epoch": 2.27,
+    "predict_bleu": 25.5069,
+    "predict_gen_len": 9.3963,
+    "predict_loss": 1.5133029222488403,
+    "predict_runtime": 98.9855,
     "predict_samples": 641,
-    "predict_samples_per_second": 8.07,
-    "predict_steps_per_second": 0.214
+    "predict_samples_per_second": 6.476,
+    "predict_steps_per_second": 0.414,
+    "train_loss": 5.4469778463318936e-05,
+    "train_runtime": 1.6018,
+    "train_samples": 63407,
+    "train_samples_per_second": 89898.478,
+    "train_steps_per_second": 5618.655
 }

generated_predictions.txt

@@ -22,7 +22,7 @@
 анонимное письмо
 ты принесешь
 мы не стали?
-быть неприступным кровью
+быть неприспособленным к собственному желанию
 всегда
 мелкие яблоки
 последовательность
@@ -77,7 +77,7 @@
 рост урожая
 блюдо
 тоже
-скотный колхоз по животноводу
+скотный скот
 возвратить в дело
 остеречься мороза
 пуговица
@@ -85,7 +85,7 @@
 он учится в стамбуле.
 неразрешимый
 ты съел яблоко.
-из-за храбрости подвига в великой отечественной войне, из-за храбрости храбрости родины массэддын достались ценные знаки подвига
+из-за храбрости подвига в великой отечественной войне, маседин удочкой был удочкой родины
 баловаться
 абсурдный
 яркий
@@ -95,7 +95,7 @@
 диспут
 красный карандаш
 словарь
-отсюда до города длится до километра
+отсюда до города находится до километра
 оказать благородство
 подойти к дому вплотную
 мы вместе работали
@@ -115,8 +115,8 @@
 "пошел чубуком дым, и панов кивнул кинжалом."
 снова видеться
 холодный родник.
-конец аркана возвратился с дерева, и он держал лошадь в синевой лошадине.
-пусть он пойдет
+конец аркана возвратился с дерева и держал коня в синевой лошадине.
+ты идешь
 туалетный часовой
 выпасть снег
 вскрикнуть
@@ -151,7 +151,7 @@
 сковорода
 озорничать
 вы бы ее понесли.
-держать конверт в почте
+держать конверте в почте
 пример: дерево (что сделало?) цветет.
 вы нас послали.
 три тысячи
@@ -182,7 +182,7 @@
 влечение
 к
 испытать непонятное ясность.
-нет на нашей земле
+нет на родной земле
 сдернуть
 что же не напишешь?
 дезориентация
@@ -233,7 +233,7 @@
 иметь сходство
 предплечье
 вырваться
-все, что ты говоришь, или все слова лезгина, которые ты говоришь? - чуть-чуть прорвал глаза шамиля
+все, что ты говоришь, или все слова лезгина, которые ты говоришь? - чуть-чуть прорвалось в глаза шамилю
 соревнование
 супница
 мнение
@@ -245,9 +245,9 @@
 уползти
 нуль
 добросердечный служащий
-в глубь инджиджа сидел нарт с женой. у женщины была чернота, у мужчины была смертельная смерть
+в глубь инджиджа, в мечетине, жил нарт с женой. у женщины белобрысый, у мужчины белобрысый
 крестьянин
-как понимаешь, что слово становится слогом?
+как вы понимаете, что слово становится слогом?
 что это?
 вид брюк
 солнечный луч
@@ -256,7 +256,7 @@
 мы были красивы
 о
 он надел его и вышел из дома.
-в каждом предложении вместо точек слов, вставьте вместо выделенного слова синонимы.
+в каждом предложении, выделенном слове, вместо точек, вставьте значения.
 доказать действительность какого-либо дела
 сдать товары багажу
 в темноте двухлетнего хозяина
@@ -267,7 +267,7 @@
 выкупаться
 спай!
 плотницкий топор
-"в утробе рано, не переставая, по распоряжению полторацкого, два ротного, топорного, выходящего из-за ворот чахрин, выступили в сторону крепости, остерегаясь, что пугают вокруг него."
+"в утробе, рано, незаметно, под началом полторацкого, два ротного, топорного, выходящего из-за ворот чахрин, начались шаги по крепости, и группа винтовки, сидевшая около версти."
 фонема
 вы отвели?
 работа остановилась
@@ -304,7 +304,7 @@
 воспретить
 выбиться из ребенка
 "когда он упал, он все время лежал, не сдаваясь и не сдаваясь."
-беспамятство
+забывчивость
 взмах
 глубоко выкопать яму
 выделенные слова прочитайте, вставляя вопросы.
@@ -331,17 +331,17 @@
 длинное платье
 чем ты боишься?
 ты не отвел обратно?
-озорной
+озорник
 съесть без объятий
 площадь куба
 затянув пояс
 быть неприступным
-запутаться
+перешептываться
 длинная юбка
 подойти к окну втайне
 быть неприступным
 анализировать книгу
-вода кипятилась
+река варилась
 зафер лежит на крыше.
 снежная птица
 хорошо, я приду
@@ -367,13 +367,13 @@
 этот кусок показывает многое.
 определить недостатки в работе
 мухараб обращен в мех
-обрушиться
+перешептывать
 натуральный (неразбериха, неразбериха)
 костный хозяин
 я не дал тебе вещи
 безмолвное соглашение
 холодный дождь, как из ведра, катится
-"– и жена «сардара, как будто не зная, что, как в прошлом году, гости были гостины, – сказал хаджи-мурат, обращаясь к хаджи-мурату."
+"– и жена «сердара», – вопреки его возрасту, гости были гостины, как будто хаджи-мурат вчера был в театре, – сказал хаджи-мурат, обращаясь к хаджи-мурату."
 ты дал умару яблоки.
 старый конь не был одолел шала, потому что, когда мысост похитил вооруженных войсками, находилось отдельное отделение кожи
 текстиль из шерсти (ткань)
@@ -384,7 +384,7 @@
 мохнатые мухи
 сосруко пошел и вошел во двор, потонул в грушевой лошади и вошел в дом.
 мачеха
-"– он был против того, что будет убит его муж, что будет убит, но хану ничего не сделал, он уехал, и мужчина вышел из-под мороза."
+"– он был против того, что будет убит, что будет убит, но хану все-таки отказался, он уехал, и он вышел из сильной жены лежавшего на выручке."
 это мой рисунок No 1рат.
 остеречь знакомство
 1. какая дорога шла в деревню?
@@ -402,7 +402,7 @@
 ты веди лошадь в конюшню!
 гораздо
 воспитывать
-незваный сын хьэтхьэмэт жил на берегу реки кубани
+незваный сын хьэтхьэмэт жил на берегу реки
 поле, с которого убрали пшеницу
 мы едим.
 свидетельство о том, что человек сидит
@@ -412,8 +412,8 @@
 последователь
 ельбурганокоса
 делать
-придумай и увидишь
-бурный поток воды
+приди и увидишь
+бурный выстрел воды
 автомобиль делает семьдесят километров в час
 похолодающая собака
 я не бежал
@@ -424,7 +424,7 @@
 триста
 корабль
 я бабушка?
-определить
+выделить
 нарушить правила этикета
 вязка
 беспокоиться о детях
@@ -440,7 +440,7 @@
 мы отнесли гупсе одежду.
 шприц
 где ты был до сих пор?
-вдоль
+вместе
 – чего хочешь, зачем не возвращаешься? – сказал он, когда дочь обыкновенно оседлалалалала. он ответил:
 испытать оскорбление
 по запискам соны в абдулчери.
@@ -465,7 +465,7 @@
 соус
 снять веревку
 "он видел, что самое важное, важное в жизни, – это рождение человека, смерть, смерть, смерть, смерть, смерть, смерть, смерть, смерть, смерть, смерть, смерть, смерть, и смерть от смерти офицера."
-дотягиваться
+влезть
 часы остановились
 но озырмедж ничего не спросил, только поговорил о нартах, чтобы прийти и унести сатаней.
 ошибиться
@@ -484,7 +484,7 @@
 он шел?
 осмелеть
 кадка оторвалась
-кататься на велосипеде, на велосипеде
+кататься на санях, на велосипеде
 вы не говорите этого.
 вспухло кислый ручей
 мы, не одевшись, спустились в сад.
@@ -517,12 +517,12 @@
 женщины, подобные мужским женщинам, включены в выборы
 в соседней комнате слышится звук хаджи-мурата.
 ни разу он не был не на своем месте.
-на свете нет такого, что она сама не обиделась и не вспомнила о ней – пыль вьется, не вернешься, исчезает из ее кожи.
+на свете нет такого, что она сама не обиделась и не вспомнила о ней – пыль вьется, не вернешься, исчезает из кожи.
 она становится?
 написанный
 дать повышенную работу
 зимой идет снег, погода холодна.
-горький
+горец перечный
 храбрый воин
 бесшумный
 он купил книгу
@@ -530,7 +530,7 @@
 милый привет
 учащиеся учатся
 сидеть рядом с девушкой
-обладать авторитетом
+быть учтивым
 резьба
 некто
 толстый голос
@@ -577,7 +577,7 @@
 мои силы растянулись
 декорация
 квадратный метр
-заклеить мешок
+заклеить одеяло
 ты разве не покрасишь?
 сломать старую комнату
 разгребать кусок снега
@@ -603,7 +603,7 @@
 обогреть землю
 взбежать
 замешательство
-это к мадам ферриолу не относится, и потому не смущается.
+это к мадам ферриолу не относится, и поэтому он не нервничает.
 косой
 я веду его к нему
 центровой
@@ -614,17 +614,17 @@
 вас к нам они отправили.
 он остался жив и не работая
 переломиться
-воображаемая сила
+воображающая сила
 возмутить
 рано
 он дал умару яблоки.
-вниз
+вскоре
 благодатный
 дождливый
 двинуть
-барсук – нагъуэ.
+нагъуэ - нагъуэ.
 задумчивый
-предотвратить
+избежать
 оглянуться вокруг
 однородный
 объем
@@ -638,4 +638,4 @@
 ребенок
 нуна читает книгу.
 купить книги в аренду
-рабочее время
+трудовой период

generation_config.json

@@ -1,9 +1,9 @@
 {
-  "_from_model_config": true,
   "bos_token_id": 0,
   "decoder_start_token_id": 2,
   "early_stopping": true,
   "eos_token_id": 2,
+  "forced_bos_token_id": 128077,
   "max_length": 200,
   "num_beams": 5,
   "pad_token_id": 1,

predict_results.json

@@ -1,9 +1,9 @@
 {
-    "predict_bleu": 25.4625,
-    "predict_gen_len": 9.4009,
-    "predict_loss": 1.520385503768921,
-    "predict_runtime": 79.4293,
+    "predict_bleu": 25.5069,
+    "predict_gen_len": 9.3963,
+    "predict_loss": 1.5133029222488403,
+    "predict_runtime": 98.9855,
     "predict_samples": 641,
-    "predict_samples_per_second": 8.07,
-    "predict_steps_per_second": 0.214
+    "predict_samples_per_second": 6.476,
+    "predict_steps_per_second": 0.414
 }

train_results.json

@@ -0,0 +1,8 @@
+{
+    "epoch": 2.27,
+    "train_loss": 5.4469778463318936e-05,
+    "train_runtime": 1.6018,
+    "train_samples": 63407,
+    "train_samples_per_second": 89898.478,
+    "train_steps_per_second": 5618.655
+}

trainer_state.json

@@ -0,0 +1,136 @@
+{
+  "best_metric": null,
+  "best_model_checkpoint": null,
+  "epoch": 2.271259147110775,
+  "eval_steps": 500,
+  "global_step": 9001,
+  "is_hyper_param_search": false,
+  "is_local_process_zero": true,
+  "is_world_process_zero": true,
+  "log_history": [
+    {
+      "epoch": 0.19,
+      "learning_rate": 4.8952813525107246e-05,
+      "loss": 2.8381,
+      "step": 500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.38,
+      "learning_rate": 4.790142148204223e-05,
+      "loss": 2.3291,
+      "step": 1000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.47,
+      "learning_rate": 4.7377273205087775e-05,
+      "loss": 1.8496,
+      "step": 1500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.63,
+      "learning_rate": 4.650303094011704e-05,
+      "loss": 2.0352,
+      "step": 2000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.63,
+      "learning_rate": 4.650096728067962e-05,
+      "loss": 1.2524,
+      "step": 2500
+    },
+    {
+      "epoch": 0.76,
+      "learning_rate": 4.580003925196961e-05,
+      "loss": 1.9539,
+      "step": 3000
+    },
+    {
+      "epoch": 0.88,
+      "learning_rate": 4.510051307931702e-05,
+      "loss": 1.8607,
+      "step": 3500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.01,
+      "learning_rate": 4.4399585050607007e-05,
+      "loss": 1.7809,
+      "step": 4000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.14,
+      "learning_rate": 4.369865702189699e-05,
+      "loss": 1.297,
+      "step": 4500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.26,
+      "learning_rate": 4.299772899318698e-05,
+      "loss": 1.3119,
+      "step": 5000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.39,
+      "learning_rate": 4.229820282053439e-05,
+      "loss": 1.343,
+      "step": 5500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.51,
+      "learning_rate": 4.1597274791824374e-05,
+      "loss": 1.2962,
+      "step": 6000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.64,
+      "learning_rate": 4.0897748619171785e-05,
+      "loss": 1.2929,
+      "step": 6500
+    },
+    {
+      "epoch": 1.77,
+      "learning_rate": 4.019682059046178e-05,
+      "loss": 1.2726,
+      "step": 7000
+    },
+    {
+      "epoch": 1.89,
+      "learning_rate": 3.949589256175176e-05,
+      "loss": 1.2686,
+      "step": 7500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.02,
+      "learning_rate": 3.879496453304175e-05,
+      "loss": 1.1702,
+      "step": 8000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.14,
+      "learning_rate": 3.8094036504331735e-05,
+      "loss": 0.8145,
+      "step": 8500
+    },
+    {
+      "epoch": 2.27,
+      "learning_rate": 3.739310847562173e-05,
+      "loss": 0.8225,
+      "step": 9000
+    },
+    {
+      "epoch": 2.27,
+      "step": 9001,
+      "total_flos": 5.460691370980147e+16,
+      "train_loss": 5.4469778463318936e-05,
+      "train_runtime": 1.6018,
+      "train_samples_per_second": 89898.478,
+      "train_steps_per_second": 5618.655
+    }
+  ],
+  "logging_steps": 500,
+  "max_steps": 9000,
+  "num_train_epochs": 3,
+  "save_steps": 1000,
+  "total_flos": 5.460691370980147e+16,
+  "trial_name": null,
+  "trial_params": null
+}