Update README.md

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@@ -3,6 +3,10 @@ license: apache-2.0
 language:
 - ja
 - en
+datasets:
+- augmxnt/ultra-orca-boros-en-ja-v1
+- Open-Orca/SlimOrca
+- augmxnt/shisa-en-ja-dpo-v1
 ---
 # Shisa 7B
 
@@ -110,6 +114,8 @@ streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True)
 # The prompt template is included in the  model's tokenizer_config.json so you shouldn't need this but we've included this for convenience
 # tokenizer.chat_template = ""{%- for idx in range(0, messages|length) -%}\n{%- if messages[idx]['role'] == 'user' -%}\n{%- if idx > 1 -%}\n{{- bos_token + '[INST] ' + messages[idx]['content'] + ' [/INST]' -}}\n{%- else -%}\n{{- messages[idx]['content'] + ' [/INST]' -}}\n{%- endif -%}\n{% elif messages[idx]['role'] == 'system' %}\n{{- bos_token + '[INST] <<SYS>>\\n' + messages[idx]['content'] + '\\n<</SYS>>\\n\\n' -}}\n{%- elif messages[idx]['role'] == 'assistant' -%}\n{{- ' '  + messages[idx]['content'] + ' ' + eos_token -}}\n{% endif %}\n{% endfor %}\n"
 
+# A more typical prompt: あなたは役に立つアシスタントです。("You are a helpful assistant.")
+
 # You are an avid Pokemon fanatic.
 prompt = "あなたは熱狂的なポケモンファンです。"
 chat = [{"role": "system", "content": prompt}]
@@ -293,6 +299,8 @@ streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True)
 # プロンプトテンプレートはモデルのtokenizer_config.jsonに含まれているので、これは必要ないはずですが、便宜上こちらにも掲載しています
 # tokenizer.chat_template = ""{%- for idx in range(0, messages|length) -%}\n{%- if messages[idx]['role'] == 'user' -%}\n{%- if idx > 1 -%}\n{{- bos_token + '[INST] ' + messages[idx]['content'] + ' [/INST]' -}}\n{%- else -%}\n{{- messages[idx]['content'] + ' [/INST]' -}}\n{%- endif -%}\n{% elif messages[idx]['role'] == 'system' %}\n{{- bos_token + '[INST] <<SYS>>\\n' + messages[idx]['content'] + '\\n<</SYS>>\\n\\n' -}}\n{%- elif messages[idx]['role'] == 'assistant' -%}\n{{- ' '  + messages[idx]['content'] + ' ' + eos_token -}}\n{% endif %}\n{% endfor %}\n"
 
+# より典型的なプロンプト: あなたは役に立つアシスタントです。
+
 # You are an avid Pokemon fanatic.
 prompt = "あなたは熱狂的なポケモンファンです。"
 chat = [{"role": "system", "content": prompt}]