Llama-3.2-1B_MATH_lisa / trainer_state.json
axel-datos's picture
Upload folder using huggingface_hub
2a7ece0 verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 7500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0026666666666666666,
"grad_norm": 64.0,
"learning_rate": 9.973333333333333e-06,
"loss": 1.6153,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.005333333333333333,
"grad_norm": 33.75,
"learning_rate": 9.946666666666667e-06,
"loss": 1.5655,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.008,
"grad_norm": 21.875,
"learning_rate": 9.920000000000002e-06,
"loss": 1.4439,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.010666666666666666,
"grad_norm": 16.125,
"learning_rate": 9.893333333333334e-06,
"loss": 1.3342,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"grad_norm": 12.125,
"learning_rate": 9.866666666666668e-06,
"loss": 1.2851,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.016,
"grad_norm": 13.625,
"learning_rate": 9.84e-06,
"loss": 1.1834,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.018666666666666668,
"grad_norm": 11.4375,
"learning_rate": 9.813333333333333e-06,
"loss": 1.3427,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.021333333333333333,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 9.786666666666667e-06,
"loss": 1.2549,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.024,
"grad_norm": 11.5625,
"learning_rate": 9.760000000000001e-06,
"loss": 1.1061,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.02666666666666667,
"grad_norm": 8.6875,
"learning_rate": 9.733333333333334e-06,
"loss": 1.2031,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.029333333333333333,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 9.706666666666668e-06,
"loss": 1.1999,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.032,
"grad_norm": 17.5,
"learning_rate": 9.68e-06,
"loss": 1.0383,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.034666666666666665,
"grad_norm": 12.75,
"learning_rate": 9.653333333333335e-06,
"loss": 1.4146,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.037333333333333336,
"grad_norm": 22.0,
"learning_rate": 9.626666666666667e-06,
"loss": 1.2346,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.04,
"grad_norm": 6.4375,
"learning_rate": 9.600000000000001e-06,
"loss": 1.2707,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.042666666666666665,
"grad_norm": 9.0625,
"learning_rate": 9.573333333333334e-06,
"loss": 1.1952,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.04533333333333334,
"grad_norm": 7.21875,
"learning_rate": 9.546666666666668e-06,
"loss": 1.2771,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.048,
"grad_norm": 7.53125,
"learning_rate": 9.52e-06,
"loss": 1.2156,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.050666666666666665,
"grad_norm": 12.0,
"learning_rate": 9.493333333333334e-06,
"loss": 1.255,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 16.75,
"learning_rate": 9.466666666666667e-06,
"loss": 1.1851,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.056,
"grad_norm": 10.6875,
"learning_rate": 9.440000000000001e-06,
"loss": 1.1918,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.058666666666666666,
"grad_norm": 14.4375,
"learning_rate": 9.413333333333334e-06,
"loss": 1.3719,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.06133333333333333,
"grad_norm": 8.0625,
"learning_rate": 9.386666666666668e-06,
"loss": 1.1401,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.064,
"grad_norm": 15.25,
"learning_rate": 9.360000000000002e-06,
"loss": 1.2575,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 6.4375,
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
"loss": 1.0975,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.06933333333333333,
"grad_norm": 22.875,
"learning_rate": 9.306666666666667e-06,
"loss": 1.193,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.072,
"grad_norm": 12.625,
"learning_rate": 9.280000000000001e-06,
"loss": 1.2541,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.07466666666666667,
"grad_norm": 9.25,
"learning_rate": 9.253333333333333e-06,
"loss": 1.0629,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.07733333333333334,
"grad_norm": 13.3125,
"learning_rate": 9.226666666666668e-06,
"loss": 1.0069,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.08,
"grad_norm": 11.4375,
"learning_rate": 9.200000000000002e-06,
"loss": 1.1168,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.08266666666666667,
"grad_norm": 10.5,
"learning_rate": 9.173333333333334e-06,
"loss": 1.2,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.08533333333333333,
"grad_norm": 15.125,
"learning_rate": 9.146666666666667e-06,
"loss": 0.9983,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.088,
"grad_norm": 10.5625,
"learning_rate": 9.12e-06,
"loss": 1.104,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.09066666666666667,
"grad_norm": 9.625,
"learning_rate": 9.093333333333333e-06,
"loss": 1.1251,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.09333333333333334,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 9.066666666666667e-06,
"loss": 1.0868,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.096,
"grad_norm": 12.375,
"learning_rate": 9.040000000000002e-06,
"loss": 1.1045,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.09866666666666667,
"grad_norm": 5.9375,
"learning_rate": 9.013333333333334e-06,
"loss": 1.0619,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.10133333333333333,
"grad_norm": 12.375,
"learning_rate": 8.986666666666666e-06,
"loss": 1.1147,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.104,
"grad_norm": 7.21875,
"learning_rate": 8.96e-06,
"loss": 1.015,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.10666666666666667,
"grad_norm": 8.3125,
"learning_rate": 8.933333333333333e-06,
"loss": 1.2623,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.10933333333333334,
"grad_norm": 6.15625,
"learning_rate": 8.906666666666667e-06,
"loss": 1.056,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.112,
"grad_norm": 27.25,
"learning_rate": 8.880000000000001e-06,
"loss": 1.2531,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.11466666666666667,
"grad_norm": 29.375,
"learning_rate": 8.853333333333334e-06,
"loss": 1.1118,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.11733333333333333,
"grad_norm": 10.0625,
"learning_rate": 8.826666666666668e-06,
"loss": 0.9321,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.12,
"grad_norm": 9.625,
"learning_rate": 8.8e-06,
"loss": 0.9416,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.12266666666666666,
"grad_norm": 7.1875,
"learning_rate": 8.773333333333333e-06,
"loss": 1.0385,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.12533333333333332,
"grad_norm": 11.25,
"learning_rate": 8.746666666666667e-06,
"loss": 1.1606,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.128,
"grad_norm": 15.5,
"learning_rate": 8.720000000000001e-06,
"loss": 0.9399,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.13066666666666665,
"grad_norm": 10.125,
"learning_rate": 8.693333333333334e-06,
"loss": 1.0857,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": 9.375,
"learning_rate": 8.666666666666668e-06,
"loss": 1.1608,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.136,
"grad_norm": 9.0,
"learning_rate": 8.64e-06,
"loss": 0.9698,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.13866666666666666,
"grad_norm": 11.375,
"learning_rate": 8.613333333333333e-06,
"loss": 1.0092,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.14133333333333334,
"grad_norm": 9.3125,
"learning_rate": 8.586666666666667e-06,
"loss": 1.0968,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.144,
"grad_norm": 7.375,
"learning_rate": 8.560000000000001e-06,
"loss": 0.9969,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.14666666666666667,
"grad_norm": 7.75,
"learning_rate": 8.533333333333335e-06,
"loss": 1.0604,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.14933333333333335,
"grad_norm": 22.0,
"learning_rate": 8.506666666666668e-06,
"loss": 0.9455,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.152,
"grad_norm": 15.4375,
"learning_rate": 8.48e-06,
"loss": 0.9973,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.15466666666666667,
"grad_norm": 6.21875,
"learning_rate": 8.453333333333334e-06,
"loss": 1.0732,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.15733333333333333,
"grad_norm": 7.34375,
"learning_rate": 8.426666666666667e-06,
"loss": 1.0819,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.16,
"grad_norm": 7.4375,
"learning_rate": 8.400000000000001e-06,
"loss": 1.0837,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.16266666666666665,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 8.373333333333335e-06,
"loss": 1.0811,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.16533333333333333,
"grad_norm": 12.0,
"learning_rate": 8.346666666666668e-06,
"loss": 0.8972,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.168,
"grad_norm": 7.3125,
"learning_rate": 8.32e-06,
"loss": 1.0134,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.17066666666666666,
"grad_norm": 12.5,
"learning_rate": 8.293333333333334e-06,
"loss": 1.0708,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.17333333333333334,
"grad_norm": 23.25,
"learning_rate": 8.266666666666667e-06,
"loss": 1.0673,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.176,
"grad_norm": 7.78125,
"learning_rate": 8.24e-06,
"loss": 1.0354,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.17866666666666667,
"grad_norm": 8.25,
"learning_rate": 8.213333333333335e-06,
"loss": 1.1559,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.18133333333333335,
"grad_norm": 6.0625,
"learning_rate": 8.186666666666667e-06,
"loss": 1.0185,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.184,
"grad_norm": 9.9375,
"learning_rate": 8.16e-06,
"loss": 0.9679,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.18666666666666668,
"grad_norm": 12.1875,
"learning_rate": 8.133333333333334e-06,
"loss": 1.0154,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.18933333333333333,
"grad_norm": 13.0625,
"learning_rate": 8.106666666666666e-06,
"loss": 1.1398,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.192,
"grad_norm": 12.5625,
"learning_rate": 8.08e-06,
"loss": 1.0553,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.19466666666666665,
"grad_norm": 9.4375,
"learning_rate": 8.053333333333335e-06,
"loss": 1.0005,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.19733333333333333,
"grad_norm": 7.15625,
"learning_rate": 8.026666666666667e-06,
"loss": 1.1014,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.2,
"grad_norm": 8.3125,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 1.0186,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.20266666666666666,
"grad_norm": 10.6875,
"learning_rate": 7.973333333333334e-06,
"loss": 1.0473,
"step": 1520
},
{
"epoch": 0.20533333333333334,
"grad_norm": 8.4375,
"learning_rate": 7.946666666666666e-06,
"loss": 1.0135,
"step": 1540
},
{
"epoch": 0.208,
"grad_norm": 8.0,
"learning_rate": 7.92e-06,
"loss": 1.2114,
"step": 1560
},
{
"epoch": 0.21066666666666667,
"grad_norm": 8.3125,
"learning_rate": 7.893333333333335e-06,
"loss": 1.0249,
"step": 1580
},
{
"epoch": 0.21333333333333335,
"grad_norm": 16.5,
"learning_rate": 7.866666666666667e-06,
"loss": 0.9037,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.216,
"grad_norm": 9.4375,
"learning_rate": 7.840000000000001e-06,
"loss": 1.0986,
"step": 1620
},
{
"epoch": 0.21866666666666668,
"grad_norm": 6.75,
"learning_rate": 7.813333333333334e-06,
"loss": 1.0394,
"step": 1640
},
{
"epoch": 0.22133333333333333,
"grad_norm": 7.03125,
"learning_rate": 7.786666666666666e-06,
"loss": 0.9535,
"step": 1660
},
{
"epoch": 0.224,
"grad_norm": 10.125,
"learning_rate": 7.76e-06,
"loss": 1.0435,
"step": 1680
},
{
"epoch": 0.22666666666666666,
"grad_norm": 6.625,
"learning_rate": 7.733333333333334e-06,
"loss": 0.938,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.22933333333333333,
"grad_norm": 13.4375,
"learning_rate": 7.706666666666669e-06,
"loss": 1.0589,
"step": 1720
},
{
"epoch": 0.232,
"grad_norm": 10.6875,
"learning_rate": 7.680000000000001e-06,
"loss": 1.2048,
"step": 1740
},
{
"epoch": 0.23466666666666666,
"grad_norm": 17.25,
"learning_rate": 7.653333333333333e-06,
"loss": 1.0874,
"step": 1760
},
{
"epoch": 0.23733333333333334,
"grad_norm": 4.09375,
"learning_rate": 7.626666666666668e-06,
"loss": 1.0441,
"step": 1780
},
{
"epoch": 0.24,
"grad_norm": 13.625,
"learning_rate": 7.600000000000001e-06,
"loss": 1.0429,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.24266666666666667,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 7.573333333333333e-06,
"loss": 1.0384,
"step": 1820
},
{
"epoch": 0.24533333333333332,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 7.5466666666666675e-06,
"loss": 1.1277,
"step": 1840
},
{
"epoch": 0.248,
"grad_norm": 12.6875,
"learning_rate": 7.520000000000001e-06,
"loss": 0.9877,
"step": 1860
},
{
"epoch": 0.25066666666666665,
"grad_norm": 6.96875,
"learning_rate": 7.493333333333333e-06,
"loss": 1.102,
"step": 1880
},
{
"epoch": 0.25333333333333335,
"grad_norm": 7.84375,
"learning_rate": 7.4666666666666675e-06,
"loss": 0.9002,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.256,
"grad_norm": 8.9375,
"learning_rate": 7.440000000000001e-06,
"loss": 1.1115,
"step": 1920
},
{
"epoch": 0.25866666666666666,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 7.413333333333333e-06,
"loss": 0.8769,
"step": 1940
},
{
"epoch": 0.2613333333333333,
"grad_norm": 23.25,
"learning_rate": 7.386666666666667e-06,
"loss": 0.9829,
"step": 1960
},
{
"epoch": 0.264,
"grad_norm": 5.15625,
"learning_rate": 7.360000000000001e-06,
"loss": 0.9706,
"step": 1980
},
{
"epoch": 0.26666666666666666,
"grad_norm": 17.375,
"learning_rate": 7.333333333333333e-06,
"loss": 1.1704,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.2693333333333333,
"grad_norm": 5.78125,
"learning_rate": 7.306666666666667e-06,
"loss": 0.9495,
"step": 2020
},
{
"epoch": 0.272,
"grad_norm": 11.5625,
"learning_rate": 7.280000000000001e-06,
"loss": 0.9971,
"step": 2040
},
{
"epoch": 0.27466666666666667,
"grad_norm": 13.25,
"learning_rate": 7.253333333333335e-06,
"loss": 1.1544,
"step": 2060
},
{
"epoch": 0.2773333333333333,
"grad_norm": 9.25,
"learning_rate": 7.226666666666667e-06,
"loss": 1.047,
"step": 2080
},
{
"epoch": 0.28,
"grad_norm": 14.0,
"learning_rate": 7.2000000000000005e-06,
"loss": 0.9787,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.2826666666666667,
"grad_norm": 22.375,
"learning_rate": 7.173333333333335e-06,
"loss": 1.0964,
"step": 2120
},
{
"epoch": 0.2853333333333333,
"grad_norm": 8.8125,
"learning_rate": 7.146666666666667e-06,
"loss": 1.2206,
"step": 2140
},
{
"epoch": 0.288,
"grad_norm": 14.5625,
"learning_rate": 7.1200000000000004e-06,
"loss": 1.1561,
"step": 2160
},
{
"epoch": 0.2906666666666667,
"grad_norm": 8.625,
"learning_rate": 7.093333333333335e-06,
"loss": 1.1179,
"step": 2180
},
{
"epoch": 0.29333333333333333,
"grad_norm": 11.875,
"learning_rate": 7.066666666666667e-06,
"loss": 1.0922,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.296,
"grad_norm": 9.8125,
"learning_rate": 7.04e-06,
"loss": 1.0378,
"step": 2220
},
{
"epoch": 0.2986666666666667,
"grad_norm": 5.1875,
"learning_rate": 7.0133333333333345e-06,
"loss": 1.0071,
"step": 2240
},
{
"epoch": 0.30133333333333334,
"grad_norm": 20.125,
"learning_rate": 6.986666666666667e-06,
"loss": 0.8649,
"step": 2260
},
{
"epoch": 0.304,
"grad_norm": 3.859375,
"learning_rate": 6.96e-06,
"loss": 1.0784,
"step": 2280
},
{
"epoch": 0.30666666666666664,
"grad_norm": 8.4375,
"learning_rate": 6.9333333333333344e-06,
"loss": 1.0131,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.30933333333333335,
"grad_norm": 25.625,
"learning_rate": 6.906666666666667e-06,
"loss": 1.1027,
"step": 2320
},
{
"epoch": 0.312,
"grad_norm": 20.25,
"learning_rate": 6.88e-06,
"loss": 0.9688,
"step": 2340
},
{
"epoch": 0.31466666666666665,
"grad_norm": 7.03125,
"learning_rate": 6.853333333333334e-06,
"loss": 1.0076,
"step": 2360
},
{
"epoch": 0.31733333333333336,
"grad_norm": 14.25,
"learning_rate": 6.826666666666667e-06,
"loss": 1.007,
"step": 2380
},
{
"epoch": 0.32,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 6.800000000000001e-06,
"loss": 0.8394,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.32266666666666666,
"grad_norm": 8.3125,
"learning_rate": 6.773333333333334e-06,
"loss": 0.9617,
"step": 2420
},
{
"epoch": 0.3253333333333333,
"grad_norm": 23.75,
"learning_rate": 6.746666666666667e-06,
"loss": 0.8962,
"step": 2440
},
{
"epoch": 0.328,
"grad_norm": 8.75,
"learning_rate": 6.720000000000001e-06,
"loss": 1.0939,
"step": 2460
},
{
"epoch": 0.33066666666666666,
"grad_norm": 8.375,
"learning_rate": 6.693333333333334e-06,
"loss": 0.9464,
"step": 2480
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 11.75,
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
"loss": 0.8781,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.336,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 6.640000000000001e-06,
"loss": 0.9527,
"step": 2520
},
{
"epoch": 0.33866666666666667,
"grad_norm": 17.25,
"learning_rate": 6.613333333333334e-06,
"loss": 0.9634,
"step": 2540
},
{
"epoch": 0.3413333333333333,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 6.5866666666666666e-06,
"loss": 1.0563,
"step": 2560
},
{
"epoch": 0.344,
"grad_norm": 9.375,
"learning_rate": 6.560000000000001e-06,
"loss": 0.9061,
"step": 2580
},
{
"epoch": 0.3466666666666667,
"grad_norm": 8.375,
"learning_rate": 6.533333333333334e-06,
"loss": 0.8075,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.34933333333333333,
"grad_norm": 17.25,
"learning_rate": 6.5066666666666665e-06,
"loss": 1.1263,
"step": 2620
},
{
"epoch": 0.352,
"grad_norm": 13.8125,
"learning_rate": 6.480000000000001e-06,
"loss": 1.0189,
"step": 2640
},
{
"epoch": 0.3546666666666667,
"grad_norm": 16.5,
"learning_rate": 6.453333333333334e-06,
"loss": 0.9454,
"step": 2660
},
{
"epoch": 0.35733333333333334,
"grad_norm": 7.3125,
"learning_rate": 6.426666666666668e-06,
"loss": 0.9839,
"step": 2680
},
{
"epoch": 0.36,
"grad_norm": 7.3125,
"learning_rate": 6.4000000000000006e-06,
"loss": 0.9746,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.3626666666666667,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 6.373333333333334e-06,
"loss": 1.0439,
"step": 2720
},
{
"epoch": 0.36533333333333334,
"grad_norm": 12.0,
"learning_rate": 6.346666666666668e-06,
"loss": 0.834,
"step": 2740
},
{
"epoch": 0.368,
"grad_norm": 6.5625,
"learning_rate": 6.3200000000000005e-06,
"loss": 0.8561,
"step": 2760
},
{
"epoch": 0.37066666666666664,
"grad_norm": 28.375,
"learning_rate": 6.293333333333334e-06,
"loss": 0.9944,
"step": 2780
},
{
"epoch": 0.37333333333333335,
"grad_norm": 9.625,
"learning_rate": 6.266666666666668e-06,
"loss": 0.9856,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.376,
"grad_norm": 8.6875,
"learning_rate": 6.24e-06,
"loss": 0.9919,
"step": 2820
},
{
"epoch": 0.37866666666666665,
"grad_norm": 24.125,
"learning_rate": 6.213333333333334e-06,
"loss": 1.1592,
"step": 2840
},
{
"epoch": 0.38133333333333336,
"grad_norm": 5.96875,
"learning_rate": 6.186666666666668e-06,
"loss": 0.9355,
"step": 2860
},
{
"epoch": 0.384,
"grad_norm": 6.96875,
"learning_rate": 6.16e-06,
"loss": 0.9451,
"step": 2880
},
{
"epoch": 0.38666666666666666,
"grad_norm": 7.125,
"learning_rate": 6.133333333333334e-06,
"loss": 1.1861,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.3893333333333333,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 6.106666666666668e-06,
"loss": 1.0514,
"step": 2920
},
{
"epoch": 0.392,
"grad_norm": 10.9375,
"learning_rate": 6.08e-06,
"loss": 1.0066,
"step": 2940
},
{
"epoch": 0.39466666666666667,
"grad_norm": 8.25,
"learning_rate": 6.0533333333333335e-06,
"loss": 1.1427,
"step": 2960
},
{
"epoch": 0.3973333333333333,
"grad_norm": 7.6875,
"learning_rate": 6.026666666666668e-06,
"loss": 0.9197,
"step": 2980
},
{
"epoch": 0.4,
"grad_norm": 8.875,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 1.0738,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.4026666666666667,
"grad_norm": 15.75,
"learning_rate": 5.973333333333334e-06,
"loss": 0.9711,
"step": 3020
},
{
"epoch": 0.4053333333333333,
"grad_norm": 7.375,
"learning_rate": 5.946666666666668e-06,
"loss": 1.0651,
"step": 3040
},
{
"epoch": 0.408,
"grad_norm": 15.5625,
"learning_rate": 5.92e-06,
"loss": 0.9427,
"step": 3060
},
{
"epoch": 0.4106666666666667,
"grad_norm": 13.5625,
"learning_rate": 5.893333333333334e-06,
"loss": 1.1704,
"step": 3080
},
{
"epoch": 0.41333333333333333,
"grad_norm": 18.0,
"learning_rate": 5.8666666666666675e-06,
"loss": 0.9703,
"step": 3100
},
{
"epoch": 0.416,
"grad_norm": 11.4375,
"learning_rate": 5.84e-06,
"loss": 0.9769,
"step": 3120
},
{
"epoch": 0.4186666666666667,
"grad_norm": 8.8125,
"learning_rate": 5.813333333333334e-06,
"loss": 1.0108,
"step": 3140
},
{
"epoch": 0.42133333333333334,
"grad_norm": 19.5,
"learning_rate": 5.7866666666666674e-06,
"loss": 1.0721,
"step": 3160
},
{
"epoch": 0.424,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 5.76e-06,
"loss": 0.8979,
"step": 3180
},
{
"epoch": 0.4266666666666667,
"grad_norm": 11.9375,
"learning_rate": 5.733333333333334e-06,
"loss": 0.8879,
"step": 3200
},
{
"epoch": 0.42933333333333334,
"grad_norm": 8.3125,
"learning_rate": 5.706666666666667e-06,
"loss": 0.9773,
"step": 3220
},
{
"epoch": 0.432,
"grad_norm": 6.03125,
"learning_rate": 5.68e-06,
"loss": 0.9399,
"step": 3240
},
{
"epoch": 0.43466666666666665,
"grad_norm": 8.5625,
"learning_rate": 5.653333333333334e-06,
"loss": 1.0091,
"step": 3260
},
{
"epoch": 0.43733333333333335,
"grad_norm": 16.625,
"learning_rate": 5.626666666666667e-06,
"loss": 0.9012,
"step": 3280
},
{
"epoch": 0.44,
"grad_norm": 9.875,
"learning_rate": 5.600000000000001e-06,
"loss": 1.0277,
"step": 3300
},
{
"epoch": 0.44266666666666665,
"grad_norm": 7.1875,
"learning_rate": 5.573333333333334e-06,
"loss": 0.9673,
"step": 3320
},
{
"epoch": 0.44533333333333336,
"grad_norm": 7.84375,
"learning_rate": 5.546666666666667e-06,
"loss": 1.0781,
"step": 3340
},
{
"epoch": 0.448,
"grad_norm": 7.15625,
"learning_rate": 5.5200000000000005e-06,
"loss": 1.0035,
"step": 3360
},
{
"epoch": 0.45066666666666666,
"grad_norm": 12.9375,
"learning_rate": 5.493333333333334e-06,
"loss": 1.0021,
"step": 3380
},
{
"epoch": 0.4533333333333333,
"grad_norm": 12.875,
"learning_rate": 5.466666666666667e-06,
"loss": 0.9873,
"step": 3400
},
{
"epoch": 0.456,
"grad_norm": 6.78125,
"learning_rate": 5.4400000000000004e-06,
"loss": 0.9186,
"step": 3420
},
{
"epoch": 0.45866666666666667,
"grad_norm": 7.9375,
"learning_rate": 5.413333333333334e-06,
"loss": 1.0427,
"step": 3440
},
{
"epoch": 0.4613333333333333,
"grad_norm": 15.5625,
"learning_rate": 5.386666666666667e-06,
"loss": 0.9896,
"step": 3460
},
{
"epoch": 0.464,
"grad_norm": 14.125,
"learning_rate": 5.36e-06,
"loss": 1.1502,
"step": 3480
},
{
"epoch": 0.4666666666666667,
"grad_norm": 10.6875,
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
"loss": 0.9582,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.4693333333333333,
"grad_norm": 9.0,
"learning_rate": 5.306666666666667e-06,
"loss": 1.0975,
"step": 3520
},
{
"epoch": 0.472,
"grad_norm": 7.875,
"learning_rate": 5.28e-06,
"loss": 1.1076,
"step": 3540
},
{
"epoch": 0.4746666666666667,
"grad_norm": 12.0625,
"learning_rate": 5.2533333333333336e-06,
"loss": 0.9447,
"step": 3560
},
{
"epoch": 0.47733333333333333,
"grad_norm": 10.5,
"learning_rate": 5.226666666666667e-06,
"loss": 1.1253,
"step": 3580
},
{
"epoch": 0.48,
"grad_norm": 5.9375,
"learning_rate": 5.2e-06,
"loss": 1.0282,
"step": 3600
},
{
"epoch": 0.4826666666666667,
"grad_norm": 14.25,
"learning_rate": 5.1733333333333335e-06,
"loss": 0.8801,
"step": 3620
},
{
"epoch": 0.48533333333333334,
"grad_norm": 10.25,
"learning_rate": 5.146666666666668e-06,
"loss": 0.9862,
"step": 3640
},
{
"epoch": 0.488,
"grad_norm": 12.1875,
"learning_rate": 5.12e-06,
"loss": 0.9391,
"step": 3660
},
{
"epoch": 0.49066666666666664,
"grad_norm": 6.875,
"learning_rate": 5.093333333333333e-06,
"loss": 0.948,
"step": 3680
},
{
"epoch": 0.49333333333333335,
"grad_norm": 3.6875,
"learning_rate": 5.0666666666666676e-06,
"loss": 0.9752,
"step": 3700
},
{
"epoch": 0.496,
"grad_norm": 11.8125,
"learning_rate": 5.04e-06,
"loss": 1.0696,
"step": 3720
},
{
"epoch": 0.49866666666666665,
"grad_norm": 10.125,
"learning_rate": 5.013333333333333e-06,
"loss": 0.9679,
"step": 3740
},
{
"epoch": 0.5013333333333333,
"grad_norm": 13.375,
"learning_rate": 4.986666666666667e-06,
"loss": 0.9669,
"step": 3760
},
{
"epoch": 0.504,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 4.960000000000001e-06,
"loss": 0.9969,
"step": 3780
},
{
"epoch": 0.5066666666666667,
"grad_norm": 20.125,
"learning_rate": 4.933333333333334e-06,
"loss": 1.0126,
"step": 3800
},
{
"epoch": 0.5093333333333333,
"grad_norm": 11.1875,
"learning_rate": 4.9066666666666666e-06,
"loss": 1.1655,
"step": 3820
},
{
"epoch": 0.512,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 4.880000000000001e-06,
"loss": 0.9472,
"step": 3840
},
{
"epoch": 0.5146666666666667,
"grad_norm": 22.75,
"learning_rate": 4.853333333333334e-06,
"loss": 0.9459,
"step": 3860
},
{
"epoch": 0.5173333333333333,
"grad_norm": 7.03125,
"learning_rate": 4.826666666666667e-06,
"loss": 1.0863,
"step": 3880
},
{
"epoch": 0.52,
"grad_norm": 12.5625,
"learning_rate": 4.800000000000001e-06,
"loss": 1.0071,
"step": 3900
},
{
"epoch": 0.5226666666666666,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 4.773333333333334e-06,
"loss": 1.0752,
"step": 3920
},
{
"epoch": 0.5253333333333333,
"grad_norm": 11.1875,
"learning_rate": 4.746666666666667e-06,
"loss": 1.1181,
"step": 3940
},
{
"epoch": 0.528,
"grad_norm": 16.75,
"learning_rate": 4.7200000000000005e-06,
"loss": 1.1462,
"step": 3960
},
{
"epoch": 0.5306666666666666,
"grad_norm": 11.25,
"learning_rate": 4.693333333333334e-06,
"loss": 1.0304,
"step": 3980
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 4.666666666666667e-06,
"loss": 0.9816,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.536,
"grad_norm": 6.09375,
"learning_rate": 4.6400000000000005e-06,
"loss": 0.9802,
"step": 4020
},
{
"epoch": 0.5386666666666666,
"grad_norm": 7.28125,
"learning_rate": 4.613333333333334e-06,
"loss": 1.084,
"step": 4040
},
{
"epoch": 0.5413333333333333,
"grad_norm": 9.8125,
"learning_rate": 4.586666666666667e-06,
"loss": 0.9978,
"step": 4060
},
{
"epoch": 0.544,
"grad_norm": 7.78125,
"learning_rate": 4.56e-06,
"loss": 1.0171,
"step": 4080
},
{
"epoch": 0.5466666666666666,
"grad_norm": 11.6875,
"learning_rate": 4.533333333333334e-06,
"loss": 1.0724,
"step": 4100
},
{
"epoch": 0.5493333333333333,
"grad_norm": 7.34375,
"learning_rate": 4.506666666666667e-06,
"loss": 1.024,
"step": 4120
},
{
"epoch": 0.552,
"grad_norm": 15.8125,
"learning_rate": 4.48e-06,
"loss": 0.9343,
"step": 4140
},
{
"epoch": 0.5546666666666666,
"grad_norm": 7.0625,
"learning_rate": 4.453333333333334e-06,
"loss": 1.0561,
"step": 4160
},
{
"epoch": 0.5573333333333333,
"grad_norm": 8.375,
"learning_rate": 4.426666666666667e-06,
"loss": 1.02,
"step": 4180
},
{
"epoch": 0.56,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 4.4e-06,
"loss": 1.1737,
"step": 4200
},
{
"epoch": 0.5626666666666666,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 4.3733333333333335e-06,
"loss": 1.1168,
"step": 4220
},
{
"epoch": 0.5653333333333334,
"grad_norm": 11.375,
"learning_rate": 4.346666666666667e-06,
"loss": 0.9831,
"step": 4240
},
{
"epoch": 0.568,
"grad_norm": 9.75,
"learning_rate": 4.32e-06,
"loss": 0.8284,
"step": 4260
},
{
"epoch": 0.5706666666666667,
"grad_norm": 7.34375,
"learning_rate": 4.2933333333333334e-06,
"loss": 1.1179,
"step": 4280
},
{
"epoch": 0.5733333333333334,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 4.266666666666668e-06,
"loss": 0.8853,
"step": 4300
},
{
"epoch": 0.576,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 4.24e-06,
"loss": 1.031,
"step": 4320
},
{
"epoch": 0.5786666666666667,
"grad_norm": 6.875,
"learning_rate": 4.213333333333333e-06,
"loss": 1.1552,
"step": 4340
},
{
"epoch": 0.5813333333333334,
"grad_norm": 11.3125,
"learning_rate": 4.1866666666666675e-06,
"loss": 0.9808,
"step": 4360
},
{
"epoch": 0.584,
"grad_norm": 5.5,
"learning_rate": 4.16e-06,
"loss": 0.7962,
"step": 4380
},
{
"epoch": 0.5866666666666667,
"grad_norm": 18.375,
"learning_rate": 4.133333333333333e-06,
"loss": 1.0229,
"step": 4400
},
{
"epoch": 0.5893333333333334,
"grad_norm": 10.3125,
"learning_rate": 4.1066666666666674e-06,
"loss": 1.1535,
"step": 4420
},
{
"epoch": 0.592,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 4.08e-06,
"loss": 0.9983,
"step": 4440
},
{
"epoch": 0.5946666666666667,
"grad_norm": 12.6875,
"learning_rate": 4.053333333333333e-06,
"loss": 1.0265,
"step": 4460
},
{
"epoch": 0.5973333333333334,
"grad_norm": 7.59375,
"learning_rate": 4.026666666666667e-06,
"loss": 1.0622,
"step": 4480
},
{
"epoch": 0.6,
"grad_norm": 9.9375,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 1.0649,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.6026666666666667,
"grad_norm": 7.5,
"learning_rate": 3.973333333333333e-06,
"loss": 1.0577,
"step": 4520
},
{
"epoch": 0.6053333333333333,
"grad_norm": 19.125,
"learning_rate": 3.946666666666667e-06,
"loss": 0.9566,
"step": 4540
},
{
"epoch": 0.608,
"grad_norm": 13.625,
"learning_rate": 3.920000000000001e-06,
"loss": 1.1048,
"step": 4560
},
{
"epoch": 0.6106666666666667,
"grad_norm": 22.625,
"learning_rate": 3.893333333333333e-06,
"loss": 1.1824,
"step": 4580
},
{
"epoch": 0.6133333333333333,
"grad_norm": 8.625,
"learning_rate": 3.866666666666667e-06,
"loss": 0.9859,
"step": 4600
},
{
"epoch": 0.616,
"grad_norm": 11.625,
"learning_rate": 3.8400000000000005e-06,
"loss": 0.8548,
"step": 4620
},
{
"epoch": 0.6186666666666667,
"grad_norm": 17.5,
"learning_rate": 3.813333333333334e-06,
"loss": 1.0759,
"step": 4640
},
{
"epoch": 0.6213333333333333,
"grad_norm": 12.5625,
"learning_rate": 3.7866666666666667e-06,
"loss": 1.0538,
"step": 4660
},
{
"epoch": 0.624,
"grad_norm": 9.125,
"learning_rate": 3.7600000000000004e-06,
"loss": 1.1518,
"step": 4680
},
{
"epoch": 0.6266666666666667,
"grad_norm": 15.0625,
"learning_rate": 3.7333333333333337e-06,
"loss": 1.0258,
"step": 4700
},
{
"epoch": 0.6293333333333333,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 3.7066666666666666e-06,
"loss": 0.8449,
"step": 4720
},
{
"epoch": 0.632,
"grad_norm": 9.25,
"learning_rate": 3.6800000000000003e-06,
"loss": 1.0742,
"step": 4740
},
{
"epoch": 0.6346666666666667,
"grad_norm": 7.28125,
"learning_rate": 3.6533333333333336e-06,
"loss": 0.9118,
"step": 4760
},
{
"epoch": 0.6373333333333333,
"grad_norm": 7.75,
"learning_rate": 3.6266666666666674e-06,
"loss": 1.1124,
"step": 4780
},
{
"epoch": 0.64,
"grad_norm": 8.75,
"learning_rate": 3.6000000000000003e-06,
"loss": 0.9616,
"step": 4800
},
{
"epoch": 0.6426666666666667,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 3.5733333333333336e-06,
"loss": 0.7611,
"step": 4820
},
{
"epoch": 0.6453333333333333,
"grad_norm": 11.625,
"learning_rate": 3.5466666666666673e-06,
"loss": 0.9872,
"step": 4840
},
{
"epoch": 0.648,
"grad_norm": 8.0625,
"learning_rate": 3.52e-06,
"loss": 0.9654,
"step": 4860
},
{
"epoch": 0.6506666666666666,
"grad_norm": 10.375,
"learning_rate": 3.4933333333333335e-06,
"loss": 1.0456,
"step": 4880
},
{
"epoch": 0.6533333333333333,
"grad_norm": 6.875,
"learning_rate": 3.4666666666666672e-06,
"loss": 1.0741,
"step": 4900
},
{
"epoch": 0.656,
"grad_norm": 9.0625,
"learning_rate": 3.44e-06,
"loss": 0.9454,
"step": 4920
},
{
"epoch": 0.6586666666666666,
"grad_norm": 11.125,
"learning_rate": 3.4133333333333334e-06,
"loss": 1.0199,
"step": 4940
},
{
"epoch": 0.6613333333333333,
"grad_norm": 5.625,
"learning_rate": 3.386666666666667e-06,
"loss": 0.9487,
"step": 4960
},
{
"epoch": 0.664,
"grad_norm": 14.0625,
"learning_rate": 3.3600000000000004e-06,
"loss": 1.0924,
"step": 4980
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 11.375,
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
"loss": 0.9382,
"step": 5000
},
{
"epoch": 0.6693333333333333,
"grad_norm": 6.90625,
"learning_rate": 3.306666666666667e-06,
"loss": 1.0079,
"step": 5020
},
{
"epoch": 0.672,
"grad_norm": 8.0625,
"learning_rate": 3.2800000000000004e-06,
"loss": 1.0062,
"step": 5040
},
{
"epoch": 0.6746666666666666,
"grad_norm": 8.0625,
"learning_rate": 3.2533333333333332e-06,
"loss": 0.9254,
"step": 5060
},
{
"epoch": 0.6773333333333333,
"grad_norm": 5.84375,
"learning_rate": 3.226666666666667e-06,
"loss": 0.9853,
"step": 5080
},
{
"epoch": 0.68,
"grad_norm": 5.75,
"learning_rate": 3.2000000000000003e-06,
"loss": 0.9986,
"step": 5100
},
{
"epoch": 0.6826666666666666,
"grad_norm": 7.03125,
"learning_rate": 3.173333333333334e-06,
"loss": 0.9263,
"step": 5120
},
{
"epoch": 0.6853333333333333,
"grad_norm": 8.0625,
"learning_rate": 3.146666666666667e-06,
"loss": 0.8526,
"step": 5140
},
{
"epoch": 0.688,
"grad_norm": 10.9375,
"learning_rate": 3.12e-06,
"loss": 1.0917,
"step": 5160
},
{
"epoch": 0.6906666666666667,
"grad_norm": 5.9375,
"learning_rate": 3.093333333333334e-06,
"loss": 0.9698,
"step": 5180
},
{
"epoch": 0.6933333333333334,
"grad_norm": 7.0625,
"learning_rate": 3.066666666666667e-06,
"loss": 0.9651,
"step": 5200
},
{
"epoch": 0.696,
"grad_norm": 10.75,
"learning_rate": 3.04e-06,
"loss": 0.9576,
"step": 5220
},
{
"epoch": 0.6986666666666667,
"grad_norm": 5.8125,
"learning_rate": 3.013333333333334e-06,
"loss": 0.9875,
"step": 5240
},
{
"epoch": 0.7013333333333334,
"grad_norm": 8.0,
"learning_rate": 2.986666666666667e-06,
"loss": 1.0026,
"step": 5260
},
{
"epoch": 0.704,
"grad_norm": 10.6875,
"learning_rate": 2.96e-06,
"loss": 0.9281,
"step": 5280
},
{
"epoch": 0.7066666666666667,
"grad_norm": 4.3125,
"learning_rate": 2.9333333333333338e-06,
"loss": 0.8952,
"step": 5300
},
{
"epoch": 0.7093333333333334,
"grad_norm": 12.0625,
"learning_rate": 2.906666666666667e-06,
"loss": 1.0706,
"step": 5320
},
{
"epoch": 0.712,
"grad_norm": 10.125,
"learning_rate": 2.88e-06,
"loss": 0.8633,
"step": 5340
},
{
"epoch": 0.7146666666666667,
"grad_norm": 11.875,
"learning_rate": 2.8533333333333337e-06,
"loss": 1.1354,
"step": 5360
},
{
"epoch": 0.7173333333333334,
"grad_norm": 13.5,
"learning_rate": 2.826666666666667e-06,
"loss": 0.9671,
"step": 5380
},
{
"epoch": 0.72,
"grad_norm": 7.0625,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-06,
"loss": 1.0873,
"step": 5400
},
{
"epoch": 0.7226666666666667,
"grad_norm": 7.75,
"learning_rate": 2.7733333333333336e-06,
"loss": 1.029,
"step": 5420
},
{
"epoch": 0.7253333333333334,
"grad_norm": 6.59375,
"learning_rate": 2.746666666666667e-06,
"loss": 1.0396,
"step": 5440
},
{
"epoch": 0.728,
"grad_norm": 10.9375,
"learning_rate": 2.7200000000000002e-06,
"loss": 1.0809,
"step": 5460
},
{
"epoch": 0.7306666666666667,
"grad_norm": 7.75,
"learning_rate": 2.6933333333333335e-06,
"loss": 0.9895,
"step": 5480
},
{
"epoch": 0.7333333333333333,
"grad_norm": 7.9375,
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
"loss": 1.0189,
"step": 5500
},
{
"epoch": 0.736,
"grad_norm": 18.375,
"learning_rate": 2.64e-06,
"loss": 1.001,
"step": 5520
},
{
"epoch": 0.7386666666666667,
"grad_norm": 6.6875,
"learning_rate": 2.6133333333333334e-06,
"loss": 1.061,
"step": 5540
},
{
"epoch": 0.7413333333333333,
"grad_norm": 4.46875,
"learning_rate": 2.5866666666666667e-06,
"loss": 0.9943,
"step": 5560
},
{
"epoch": 0.744,
"grad_norm": 16.375,
"learning_rate": 2.56e-06,
"loss": 1.0667,
"step": 5580
},
{
"epoch": 0.7466666666666667,
"grad_norm": 16.625,
"learning_rate": 2.5333333333333338e-06,
"loss": 1.1138,
"step": 5600
},
{
"epoch": 0.7493333333333333,
"grad_norm": 4.375,
"learning_rate": 2.5066666666666667e-06,
"loss": 1.0614,
"step": 5620
},
{
"epoch": 0.752,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 2.4800000000000004e-06,
"loss": 1.1201,
"step": 5640
},
{
"epoch": 0.7546666666666667,
"grad_norm": 7.125,
"learning_rate": 2.4533333333333333e-06,
"loss": 1.1275,
"step": 5660
},
{
"epoch": 0.7573333333333333,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 2.426666666666667e-06,
"loss": 1.1167,
"step": 5680
},
{
"epoch": 0.76,
"grad_norm": 21.375,
"learning_rate": 2.4000000000000003e-06,
"loss": 1.0753,
"step": 5700
},
{
"epoch": 0.7626666666666667,
"grad_norm": 8.9375,
"learning_rate": 2.3733333333333336e-06,
"loss": 1.0054,
"step": 5720
},
{
"epoch": 0.7653333333333333,
"grad_norm": 7.375,
"learning_rate": 2.346666666666667e-06,
"loss": 0.9627,
"step": 5740
},
{
"epoch": 0.768,
"grad_norm": 6.46875,
"learning_rate": 2.3200000000000002e-06,
"loss": 0.9567,
"step": 5760
},
{
"epoch": 0.7706666666666667,
"grad_norm": 11.25,
"learning_rate": 2.2933333333333335e-06,
"loss": 1.1001,
"step": 5780
},
{
"epoch": 0.7733333333333333,
"grad_norm": 6.09375,
"learning_rate": 2.266666666666667e-06,
"loss": 0.817,
"step": 5800
},
{
"epoch": 0.776,
"grad_norm": 18.125,
"learning_rate": 2.24e-06,
"loss": 0.9931,
"step": 5820
},
{
"epoch": 0.7786666666666666,
"grad_norm": 29.0,
"learning_rate": 2.2133333333333335e-06,
"loss": 0.9811,
"step": 5840
},
{
"epoch": 0.7813333333333333,
"grad_norm": 28.375,
"learning_rate": 2.1866666666666668e-06,
"loss": 0.8997,
"step": 5860
},
{
"epoch": 0.784,
"grad_norm": 12.4375,
"learning_rate": 2.16e-06,
"loss": 1.0333,
"step": 5880
},
{
"epoch": 0.7866666666666666,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 2.133333333333334e-06,
"loss": 0.9396,
"step": 5900
},
{
"epoch": 0.7893333333333333,
"grad_norm": 9.125,
"learning_rate": 2.1066666666666667e-06,
"loss": 0.9391,
"step": 5920
},
{
"epoch": 0.792,
"grad_norm": 9.375,
"learning_rate": 2.08e-06,
"loss": 1.1382,
"step": 5940
},
{
"epoch": 0.7946666666666666,
"grad_norm": 6.0625,
"learning_rate": 2.0533333333333337e-06,
"loss": 1.0059,
"step": 5960
},
{
"epoch": 0.7973333333333333,
"grad_norm": 4.71875,
"learning_rate": 2.0266666666666666e-06,
"loss": 1.0352,
"step": 5980
},
{
"epoch": 0.8,
"grad_norm": 5.09375,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 1.0354,
"step": 6000
},
{
"epoch": 0.8026666666666666,
"grad_norm": 7.75,
"learning_rate": 1.9733333333333336e-06,
"loss": 1.0496,
"step": 6020
},
{
"epoch": 0.8053333333333333,
"grad_norm": 5.65625,
"learning_rate": 1.9466666666666665e-06,
"loss": 1.0012,
"step": 6040
},
{
"epoch": 0.808,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 1.9200000000000003e-06,
"loss": 1.0357,
"step": 6060
},
{
"epoch": 0.8106666666666666,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 1.8933333333333333e-06,
"loss": 0.851,
"step": 6080
},
{
"epoch": 0.8133333333333334,
"grad_norm": 5.21875,
"learning_rate": 1.8666666666666669e-06,
"loss": 0.917,
"step": 6100
},
{
"epoch": 0.816,
"grad_norm": 12.0625,
"learning_rate": 1.8400000000000002e-06,
"loss": 1.0017,
"step": 6120
},
{
"epoch": 0.8186666666666667,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 1.8133333333333337e-06,
"loss": 1.0068,
"step": 6140
},
{
"epoch": 0.8213333333333334,
"grad_norm": 14.5,
"learning_rate": 1.7866666666666668e-06,
"loss": 0.9949,
"step": 6160
},
{
"epoch": 0.824,
"grad_norm": 12.0625,
"learning_rate": 1.76e-06,
"loss": 1.0488,
"step": 6180
},
{
"epoch": 0.8266666666666667,
"grad_norm": 7.09375,
"learning_rate": 1.7333333333333336e-06,
"loss": 1.0661,
"step": 6200
},
{
"epoch": 0.8293333333333334,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 1.7066666666666667e-06,
"loss": 1.0665,
"step": 6220
},
{
"epoch": 0.832,
"grad_norm": 16.875,
"learning_rate": 1.6800000000000002e-06,
"loss": 1.1383,
"step": 6240
},
{
"epoch": 0.8346666666666667,
"grad_norm": 7.1875,
"learning_rate": 1.6533333333333335e-06,
"loss": 1.1024,
"step": 6260
},
{
"epoch": 0.8373333333333334,
"grad_norm": 5.75,
"learning_rate": 1.6266666666666666e-06,
"loss": 0.9577,
"step": 6280
},
{
"epoch": 0.84,
"grad_norm": 8.5625,
"learning_rate": 1.6000000000000001e-06,
"loss": 1.014,
"step": 6300
},
{
"epoch": 0.8426666666666667,
"grad_norm": 9.375,
"learning_rate": 1.5733333333333334e-06,
"loss": 1.0004,
"step": 6320
},
{
"epoch": 0.8453333333333334,
"grad_norm": 6.28125,
"learning_rate": 1.546666666666667e-06,
"loss": 1.1095,
"step": 6340
},
{
"epoch": 0.848,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 1.52e-06,
"loss": 0.8727,
"step": 6360
},
{
"epoch": 0.8506666666666667,
"grad_norm": 7.40625,
"learning_rate": 1.4933333333333336e-06,
"loss": 1.0786,
"step": 6380
},
{
"epoch": 0.8533333333333334,
"grad_norm": 5.6875,
"learning_rate": 1.4666666666666669e-06,
"loss": 1.037,
"step": 6400
},
{
"epoch": 0.856,
"grad_norm": 15.9375,
"learning_rate": 1.44e-06,
"loss": 1.0154,
"step": 6420
},
{
"epoch": 0.8586666666666667,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 1.4133333333333335e-06,
"loss": 1.0671,
"step": 6440
},
{
"epoch": 0.8613333333333333,
"grad_norm": 8.875,
"learning_rate": 1.3866666666666668e-06,
"loss": 1.016,
"step": 6460
},
{
"epoch": 0.864,
"grad_norm": 10.4375,
"learning_rate": 1.3600000000000001e-06,
"loss": 1.0279,
"step": 6480
},
{
"epoch": 0.8666666666666667,
"grad_norm": 13.125,
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
"loss": 0.9778,
"step": 6500
},
{
"epoch": 0.8693333333333333,
"grad_norm": 7.4375,
"learning_rate": 1.3066666666666667e-06,
"loss": 1.0402,
"step": 6520
},
{
"epoch": 0.872,
"grad_norm": 9.1875,
"learning_rate": 1.28e-06,
"loss": 0.9718,
"step": 6540
},
{
"epoch": 0.8746666666666667,
"grad_norm": 7.125,
"learning_rate": 1.2533333333333333e-06,
"loss": 0.9642,
"step": 6560
},
{
"epoch": 0.8773333333333333,
"grad_norm": 9.125,
"learning_rate": 1.2266666666666666e-06,
"loss": 1.0113,
"step": 6580
},
{
"epoch": 0.88,
"grad_norm": 11.9375,
"learning_rate": 1.2000000000000002e-06,
"loss": 1.3309,
"step": 6600
},
{
"epoch": 0.8826666666666667,
"grad_norm": 6.15625,
"learning_rate": 1.1733333333333335e-06,
"loss": 0.9594,
"step": 6620
},
{
"epoch": 0.8853333333333333,
"grad_norm": 6.09375,
"learning_rate": 1.1466666666666668e-06,
"loss": 1.0108,
"step": 6640
},
{
"epoch": 0.888,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 1.12e-06,
"loss": 1.0395,
"step": 6660
},
{
"epoch": 0.8906666666666667,
"grad_norm": 15.3125,
"learning_rate": 1.0933333333333334e-06,
"loss": 0.9566,
"step": 6680
},
{
"epoch": 0.8933333333333333,
"grad_norm": 10.75,
"learning_rate": 1.066666666666667e-06,
"loss": 1.1211,
"step": 6700
},
{
"epoch": 0.896,
"grad_norm": 6.75,
"learning_rate": 1.04e-06,
"loss": 1.0777,
"step": 6720
},
{
"epoch": 0.8986666666666666,
"grad_norm": 11.125,
"learning_rate": 1.0133333333333333e-06,
"loss": 1.0152,
"step": 6740
},
{
"epoch": 0.9013333333333333,
"grad_norm": 10.9375,
"learning_rate": 9.866666666666668e-07,
"loss": 1.0281,
"step": 6760
},
{
"epoch": 0.904,
"grad_norm": 8.6875,
"learning_rate": 9.600000000000001e-07,
"loss": 0.962,
"step": 6780
},
{
"epoch": 0.9066666666666666,
"grad_norm": 11.5625,
"learning_rate": 9.333333333333334e-07,
"loss": 1.1534,
"step": 6800
},
{
"epoch": 0.9093333333333333,
"grad_norm": 30.375,
"learning_rate": 9.066666666666668e-07,
"loss": 0.9501,
"step": 6820
},
{
"epoch": 0.912,
"grad_norm": 6.46875,
"learning_rate": 8.8e-07,
"loss": 0.9963,
"step": 6840
},
{
"epoch": 0.9146666666666666,
"grad_norm": 6.5625,
"learning_rate": 8.533333333333334e-07,
"loss": 0.7958,
"step": 6860
},
{
"epoch": 0.9173333333333333,
"grad_norm": 17.125,
"learning_rate": 8.266666666666668e-07,
"loss": 1.0876,
"step": 6880
},
{
"epoch": 0.92,
"grad_norm": 10.8125,
"learning_rate": 8.000000000000001e-07,
"loss": 1.0437,
"step": 6900
},
{
"epoch": 0.9226666666666666,
"grad_norm": 7.90625,
"learning_rate": 7.733333333333335e-07,
"loss": 1.0624,
"step": 6920
},
{
"epoch": 0.9253333333333333,
"grad_norm": 5.40625,
"learning_rate": 7.466666666666668e-07,
"loss": 0.9053,
"step": 6940
},
{
"epoch": 0.928,
"grad_norm": 10.5,
"learning_rate": 7.2e-07,
"loss": 0.9652,
"step": 6960
},
{
"epoch": 0.9306666666666666,
"grad_norm": 6.9375,
"learning_rate": 6.933333333333334e-07,
"loss": 0.9768,
"step": 6980
},
{
"epoch": 0.9333333333333333,
"grad_norm": 9.9375,
"learning_rate": 6.666666666666667e-07,
"loss": 1.201,
"step": 7000
},
{
"epoch": 0.936,
"grad_norm": 11.75,
"learning_rate": 6.4e-07,
"loss": 1.0306,
"step": 7020
},
{
"epoch": 0.9386666666666666,
"grad_norm": 11.4375,
"learning_rate": 6.133333333333333e-07,
"loss": 0.9881,
"step": 7040
},
{
"epoch": 0.9413333333333334,
"grad_norm": 8.6875,
"learning_rate": 5.866666666666667e-07,
"loss": 0.9891,
"step": 7060
},
{
"epoch": 0.944,
"grad_norm": 7.46875,
"learning_rate": 5.6e-07,
"loss": 0.9073,
"step": 7080
},
{
"epoch": 0.9466666666666667,
"grad_norm": 5.75,
"learning_rate": 5.333333333333335e-07,
"loss": 0.9615,
"step": 7100
},
{
"epoch": 0.9493333333333334,
"grad_norm": 8.25,
"learning_rate": 5.066666666666667e-07,
"loss": 0.9996,
"step": 7120
},
{
"epoch": 0.952,
"grad_norm": 5.90625,
"learning_rate": 4.800000000000001e-07,
"loss": 0.8935,
"step": 7140
},
{
"epoch": 0.9546666666666667,
"grad_norm": 12.0,
"learning_rate": 4.533333333333334e-07,
"loss": 1.0936,
"step": 7160
},
{
"epoch": 0.9573333333333334,
"grad_norm": 7.5625,
"learning_rate": 4.266666666666667e-07,
"loss": 1.005,
"step": 7180
},
{
"epoch": 0.96,
"grad_norm": 11.9375,
"learning_rate": 4.0000000000000003e-07,
"loss": 1.1194,
"step": 7200
},
{
"epoch": 0.9626666666666667,
"grad_norm": 12.0,
"learning_rate": 3.733333333333334e-07,
"loss": 1.0712,
"step": 7220
},
{
"epoch": 0.9653333333333334,
"grad_norm": 10.5625,
"learning_rate": 3.466666666666667e-07,
"loss": 0.9666,
"step": 7240
},
{
"epoch": 0.968,
"grad_norm": 36.75,
"learning_rate": 3.2e-07,
"loss": 0.9993,
"step": 7260
},
{
"epoch": 0.9706666666666667,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 2.9333333333333337e-07,
"loss": 1.0613,
"step": 7280
},
{
"epoch": 0.9733333333333334,
"grad_norm": 5.0,
"learning_rate": 2.666666666666667e-07,
"loss": 1.0541,
"step": 7300
},
{
"epoch": 0.976,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 2.4000000000000003e-07,
"loss": 1.0974,
"step": 7320
},
{
"epoch": 0.9786666666666667,
"grad_norm": 9.0,
"learning_rate": 2.1333333333333334e-07,
"loss": 1.0367,
"step": 7340
},
{
"epoch": 0.9813333333333333,
"grad_norm": 9.0,
"learning_rate": 1.866666666666667e-07,
"loss": 0.9014,
"step": 7360
},
{
"epoch": 0.984,
"grad_norm": 0.0,
"learning_rate": 1.6e-07,
"loss": 0.9209,
"step": 7380
},
{
"epoch": 0.9866666666666667,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 1.3333333333333336e-07,
"loss": 0.9664,
"step": 7400
},
{
"epoch": 0.9893333333333333,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-07,
"loss": 1.0568,
"step": 7420
},
{
"epoch": 0.992,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 8e-08,
"loss": 1.1626,
"step": 7440
},
{
"epoch": 0.9946666666666667,
"grad_norm": 9.25,
"learning_rate": 5.3333333333333334e-08,
"loss": 0.91,
"step": 7460
},
{
"epoch": 0.9973333333333333,
"grad_norm": 4.96875,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-08,
"loss": 0.8797,
"step": 7480
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": 14.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.9759,
"step": 7500
},
{
"epoch": 1.0,
"step": 7500,
"total_flos": 1.121064321024e+16,
"train_loss": 1.0374535544077554,
"train_runtime": 921.6945,
"train_samples_per_second": 8.137,
"train_steps_per_second": 8.137
}
],
"logging_steps": 20,
"max_steps": 7500,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 5000,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1.121064321024e+16,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}