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@@ -27,7 +27,7 @@ datasets:
 
 Este modelo faz classificação temática de projetos de lei relacionados a gênero a partir da ementa disponibilizada pela Câmara e o Senado brasileiro.
 
-Ele foi desenvolvido a partir do ajuste fino (fine-tuning para classificação) do [Congretimbau](https://huggingface.co/belisards/congretimbau), que por sua vez é uma versão do [BERTimbau](https://huggingface.co/neuralmind/bert-base-portuguese-cased) adaptada (com técnicas de pré-treino continuado via modelagem de linguagem mascarada) para ementas de projetos de lei.
+Ele foi desenvolvido a partir do ajuste fino (fine-tuning para classificação) do [Congretimbau](https://huggingface.co/belisards/congretimbau), que por sua vez é uma versão do [BERTimbau](https://huggingface.co/neuralmind/bert-base-portuguese-cased) adaptada (com técnicas de pré-treino continuado via modelagem de linguagem mascarada) para ementas de projetos de lei. O modelo deve ser usado em conjunto com o tokenizador do [BERTimbau](https://huggingface.co/neuralmind/bert-large-portuguese-cased), conforme o exemplo abaixo.
 
 O modelo atinge as seguintes métricas no conjunto de dados de teste:
 
@@ -37,6 +37,8 @@ O modelo atinge as seguintes métricas no conjunto de dados de teste:
 - Recall: 0.7935
 - Precisão: 0.8063
 
+Mais informações sobre o modelo e o código utilizado podem ser encontrados no [repositório do Github](https://github.com/institutoazmina/ia-feminista-elas-no-congresso).
+
 ## Descrição do modelo
 
 O modelo tem como objetivo fazer uma classificação multirrótulo a partir da ementa dos projetos de lei.