Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+---
+license: apache-2.0
+language:
+- ar
+tags:
+- Summarization
+- Arabic Headline Dataset
+- AHS
+- AraBART
+---
+# AraBART-AHS
+
+### Model Description
+
+**AraBART-AHS** is a fine-tuned version of [AraBART](https://huggingface.co/moussaKam/AraBART) model on [Arabic Headline Dataset (AHS)](https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-020-00386-7).
+
+## Uses
+
+This model is intended to be used to generate Arabic abstractive summaries in particular headlines of articles.
+
+### How to Use
+
+```python
+from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer, pipeline
+
+
+model_name = "benakrab/AraBART-AHS"
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
+
+summarizer = pipeline("summarization", model=model, tokenizer=tokenizer)
+
+
+text = "ينصح بممارسة الكتابة بشكل يومي ، وجعلها روتينا يوميا ؛ و ذلك لتطوير المهارات اللغوية و الكتابية و تحسينها ، إذ إنه كلما كتب الشخص أكثر كلما شعر بتطور أكبر ، و لذلك يجب تخصيص وقت لكتابة فقرة على الأقل ، أو صفحة كاملة يوميا ، و يمكن الاستيقاظ باكرا للكتابة ، أو النوم متأخرا بعد كتابة فقرة ما ، و لو لفترة قصيرة لا تتعدى خمس عشرة دقيقة عند عدم وجود وقت كاف أثناء النهار"
+
+summary = summarizer(text)[0].get("summary_text")
+print(summary)
+
+```
+
+## Citation
+```bibtex
+@inproceedings{Benbarka-2024-arabart-ahs,
+    title = "Fine-Tuning AraBART on AHS dataset for Arabic Abstractive Summarization",
+    author = "Mustapha Benbarka and Moulay Abdellah Kassimi",
+    booktitle = "Proceedings of the Eighth International Conference on Arabic Language Processing",
+    year = "2024",
+    publisher = "Accepted, to be pusblished in CCIS series Springer",
+}
+```