Update README.md

README.md

@@ -12,7 +12,7 @@ license: apache-2.0
 language:
 - bg
 datasets:
-- burgasdotpro/synthetic_dataset
+- INSAIT-Institute/mathqa-bgeval
 ---
 
 # Uploaded  model
@@ -21,9 +21,31 @@ datasets:
 - **License:** apache-2.0
 - **Finetuned from model :** unsloth/qwen2.5-math-7b-instruct-bnb-4bit
 
-Първите резултати, които не са лоши...
-Засега е тренирана върху моят малък датасет с 1000 реда синтетически дани (формат: въпрос-отговор)
+# Български математик! GGUF-version
+Модела е тренирана върху математически данни (7.5К реда) извлечени и оптимизирани от [mathqa-bgeval датасет](https://huggingface.co/datasets/INSAIT-Institute/mathqa-bgeval), предоставен от [INNSAIT](https://huggingface.co/INSAIT-Institute)
+
+# Как работи?
+### Въпрос:
+<p>една копирна машина може да направи 20 копия на минута, а втора копирна машина прави 10 копия на минута. ако двете копирни машини работят заедно, колко време ще им отнеме да направят 900 копия?</p>
+
+### Входни данни:
+<p>a ) 10 минути , b ) 20 минути , c ) 25 минути , d ) 30 минути , e ) 35 минути</p>
+
+### Отговор от ИИ:
+<p>нека x е времето, необходимо на двете копирни машини за направяване на 900 копии. 20 * x + 10 * x = 900 30 * x = 900 x = 30 минути отговорът е d.</p>
+
+# Темплейт
+```
+### Instruction:
+{}
+
+### Input:
+{}
+
+### Response:
+{}"""
+```
 
 Тази qwen2 модела тренирана 2 пъти по-бързо с помоща на [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) и TRL библиотеката на Huggingface.
 
-[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="100"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
+[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="100"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)